《2024 年全國科技經費投入統計公報》顯示


，中國高技術製造業正持續加大創新投入
，研發強度顯著提升。這一逆勢增長的背後，是企業正在應對的巨大挑戰：在開發新產品、係統或服務時
，企業很難在複雜性、成本和速度之間找到平衡。市場對可定製化、智能化和高靈活性的產品、軟件及其他服務的需求不斷增長，直接推高了開發的複雜程度。此外，企業還在麵對客戶帶來的成本壓力：在削減開發預算的同時壓縮項目周期。在中國製造業中
，這種壓力尤為突出。

應對複雜性攀升
、預算緊縮和創新提速的三重挑戰


，企業應將構建全麵數字孿生體係作為核心數字化轉型戰略。據有關機構發布的《2025 年中國製造業數字化轉型行業發展研究報告》顯示，有 86.7% dezhongguoqiyerenweizhuanxingshishifenbiyaode。erduishuziluanshengjishuzihuadetouru，yiweizhetongguojianlijianshideshuzihuajichu，rangzuzhinenggouzaichixubianhuayutufatiaozhanzhonglinghuoshiying
、穩步成長並蓬勃發展。

通過數字化的設計與工程流程
，企業能更快地完成產品或生產方案的定義與開發；而er構gou建jian相xiang關guan係xi統tong的de數shu字zi孿luan生sheng
，更geng是shi打da破po專zhuan業ye壁bi壘lei的de關guan鍵jian，促cu進jin跨kua部bu門men協xie作zuo，保bao障zhang數shu據ju連lian貫guan，還hai能neng推tui動dong重zhong複fu性xing繁fan瑣suo任ren務wu的de自zi動dong化hua
，最zui終zhong顯xian著zhu提ti升sheng效xiao率lv。

數字孿生貫穿產品與生產全周期，連接現實與虛擬世界（圖片來源：西門子）

數字化成熟度的分級界定

行(xing)業(ye)中(zhong)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)成(cheng)熟(shu)度(du)呈(cheng)現(xian)連(lian)續(xu)分(fen)布(bu)的(de)特(te)征(zheng)

，從(cong)尚(shang)未(wei)啟(qi)動(dong)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)企(qi)業(ye)，到(dao)已(yi)著(zhe)手(shou)構(gou)建(jian)全(quan)麵(mian)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)體(ti)係(xi)的(de)企(qi)業(ye)，均(jun)處(chu)於(yu)這(zhe)一(yi)發(fa)展(zhan)譜(pu)係(xi)之(zhi)中(zhong)。衡(heng)量(liang)一(yi)家(jia)企(qi)業(ye)是(shi)否(fou)為(wei)數(shu)字(zi)化(hua)領(ling)軍(jun)者(zhe)，核(he)心(xin)取(qu)決(jue)於(yu)兩(liang)個(ge)指(zhi)標(biao)：一是其數字化程度最高的標杆領域或流程的成熟度，二是組織內所有領域和流程的平均數字化成熟度水平。

數字化領軍企業通常已在內部至少一個領域（如工程或製造部門）實現了高度數字化與係統集成。這些高度集成的領域堪稱數字化實踐的“行業標杆”，其特點在於運用數字主線整合該領域的數據與模型
，構建出穩健的數字孿生體係。這些領域往往會在具體應用中部署 AI 技術（例如設計助手），同時已著手采用可依托數字主線、實現跨應用協調作業的智能體技術，為最終實現跨領域協同奠定基礎。

以某領軍製造企業為例，其部署的集成化生產數字主線已實現 CNC 機ji床chuang全quan麵mian互hu聯lian。這zhe些xie互hu聯lian設she備bei在zai切qie削xue作zuo業ye過guo程cheng中zhong，能neng自zi動dong向xiang操cao作zuo人ren員yuan推tui送song傳chuan感gan器qi異yi常chang讀du數shu警jing報bao。操cao作zuo人ren員yuan可ke借jie助zhu數shu字zi孿luan生sheng
，在zai虛xu擬ni環huan境jing中zhong回hui溯su切qie削xue過guo程cheng
，精jing準zhun定ding位wei異yi常chang發fa生sheng節jie點dian並bing診zhen斷duan警jing報bao根gen源yuan。這zhe一yi流liu程cheng有you助zhu於yu盡jin早zao發fa現xian問wen題ti，開kai展zhan更geng及ji時shi的de維wei護hu，必bi要yao時shi還hai能neng快kuai速su優you化hua或huo更geng新xin工gong藝yi流liu程cheng。

智能互聯的工業設備能優化生產運營與維護管理，並在必要時助力推動流程革新（圖片來源：Gorodenkoff - stock.adobe.com）

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，dangqiandaduoshuqiyerengtingliuzaishuzihuaqibujieduan，shichangzhengtideshuzihuachengshudushangchuyumengyajieduan，zheyeweiqiyekaiqihuoshenhuashuzihuazhuanxing，tishengchangqijingzhenglihejingyingchengxiaotigonglejudajiyu。

工業元宇宙引領數字化邁向新階段

數字化的最終方向是推動企業邁向數字化技術、AI 與全麵數字孿生深度融合後的下一階段：工業元宇宙。它將構建一個以堅實
、精準的實時數據為核心的工程與商業決策環境，用戶能在其中與全麵數字孿生進行直觀、沉浸式的交互與感知。工業元宇宙已被多個地方政府納入未來產業規劃。例如上海、深圳均已發布工業元宇宙行動計劃
，並推動在汽車、電子信息製造等行業試點。

zaiquanqiugongyezhuanxingdelangchaozhong，qiyeyingduigeleitiaozhandoulibukaigongyeyuanyuzhoudezhichi，wulunshijiejuejutiwenti，huoshiyouhuaqiyezhengtiyunying。shunyingzheyiqushi，ximenzizhengtongguoneibuyanfa+客戶合作雙輪驅動


，持續落地實際應用場景
，並夯實包括全麵數字孿生和 AI 在內的核心技術基礎
，為工業元宇宙的落地保駕護航。

xiangguankaifagongzuobaokuogoujianyongyushujulianjieyuxietongdezhidaokuangjia，yizhengheqiyeneibugechuangzuoxitongchanshengdeshuju，zhunquebakongshujudeshijianweiduheyouxiaoxing
，zaitongguotongyideyonghutiyanjiangzhexieshujuqingxichengxianchulai。

工業元宇宙彙聚並協調來自各創作係統的數據，通過融合數字孿生
、AI 與軟件定義自動化技術
，提供整體性沉浸式體驗

（圖片來源：Oinegue/Getty Images）

此外，開發工作還聚焦於 AI 的落地應用
，並與超大型雲服務商（hyperscaler）展開合作
，旨在為工業元宇宙未來的規模化推廣打下基礎。這些合作已催生出全新功能，能夠將三維可視化、仿真技術與工廠實時數據融合到統一的沉浸式環境中。借助這些技術，工程師可加速規劃、工程和運營的全流程
，實現大規模仿真與 AI 驅動的工作流，還能在設計與運營的各個階段做出可靠的數據驅動型決策。

這些核心能力將催生出一係列強大功能，例如把建築基礎設施與生產線整合到同一個工程環境中。在該環境中，借助 AI 可對數百種潛在的工廠布局進行快速仿真，並從中篩選出最高效的設計方案。借助仿真與 AI 驅動的自動化技術，操作人員能在數月而非數年內完成設施的優化與擴產，從而顯著提升運營績效、提高能源利用效率，並實現更具前瞻性的產能規劃。

培育數字化思維

投資數字化戰略是企業應對當前挑戰的關鍵路徑，不僅能助力創新，還能提升敏捷性
、增(zeng)強(qiang)抗(kang)風(feng)險(xian)能(neng)力(li)。更(geng)重(zhong)要(yao)的(de)是(shi)，數(shu)字(zi)化(hua)的(de)價(jia)值(zhi)會(hui)隨(sui)著(zhe)時(shi)間(jian)不(bu)斷(duan)累(lei)積(ji)。未(wei)來(lai)的(de)項(xiang)目(mu)不(bu)僅(jin)能(neng)直(zhi)接(jie)受(shou)益(yi)於(yu)早(zao)期(qi)數(shu)字(zi)化(hua)實(shi)踐(jian)所(suo)積(ji)累(lei)的(de)敏(min)捷(jie)性(xing)與(yu)抗(kang)風(feng)險(xian)能(neng)力(li)，還(hai)能(neng)與(yu)這(zhe)些(xie)成(cheng)果(guo)深(shen)度(du)融(rong)合(he)。同(tong)時(shi)
，隨(sui)著(zhe)實(shi)踐(jian)者(zhe)對(dui)數(shu)字(zi)化(hua)係(xi)統(tong)的(de)操(cao)作(zuo)越(yue)來(lai)越(yue)熟(shu)練(lian)，寶(bao)貴(gui)的(de)流(liu)程(cheng)經(jing)驗(yan)將(jiang)持(chi)續(xu)沉(chen)澱(dian)下(xia)來(lai)，讓(rang)後(hou)續(xu)項(xiang)目(mu)能(neng)更(geng)快(kuai)兌(dui)現(xian)價(jia)值(zhi)。