“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲
，擬人機器人、機械臂不是最佳方案，對鋼琴進行AI改造即可。”5月9日，在2019第di六liu屆jie中zhong國guo機ji器qi人ren峰feng會hui上shang

，中zhong國guo工gong程cheng院yuan院yuan士shi潘pan雲yun鶴he表biao示shi
，人ren工gong智zhi能neng已yi是shi機ji器qi人ren的de核he心xin技ji術shu，對dui機ji器qi人ren的de概gai念nian認ren識shi，也ye發fa展zhan為wei了le對dui現xian有you機ji械xie進jin行xing自zi主zhu化hua
、智能化的改造升級。

機器人產能過剩
、guochanpinpaishichangzhanbijiaodideng，shiwoguojiqirenchanyejidaitupodewenti。panyunhezerenwei，dangqianguoneijinkourengongzhinengfazhanqushi，jiaqiangyanfatouru，weilaijiqirendegainian、結構
、方法、技術都將與人工智能的發展緊密相連
，隨著它的深入而深入
，國產機器人行業需要把握這個機遇，開拓機器人發展新的空間。

深化人機交互

若ruo將jiang機ji器qi人ren概gai念nian的de變bian化hua予yu以yi放fang大da，就jiu能neng看kan到dao機ji器qi人ren技ji術shu無wu處chu不bu在zai，通tong過guo對dui傳chuan統tong機ji械xie的de改gai造zao，賦fu能neng製zhi造zao業ye的de轉zhuan型xing升sheng級ji。不bu難nan理li解jie
，機ji器qi人ren越yue發fa智zhi慧hui，對dui人ren機ji交jiao融rong也ye越yue有you裨bi益yi。

“人機融合是機器人發展曆程中的一次崛起
，”潘雲鶴表示，近年來人機交互技術越來越豐富，圖形交互，可視化技術，有語音識別
、動作捕捉等，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化，便為機器人深化人機交互提供了便利。

duici，laiziribenshoudoudaxuedejiubaotianzhixingjiaoshoupoweizantong。tajieshaodao，dangqianribenlaolinghuayanzhong
，weibangzhulaonianrengenghaodilianjieshequhejiaren，tuanduiyanfaderenzhijiqirenzhengzuoyongyuci。

“其中傳感器至關重要

，”jiubaotianzhixingbiaoshi，rangjiqirenhelaonianrenwanchenggaozhiliangderenjijiaohu，womenxuyaojianliqigengjiafengfudeganzhijizhi，shijiqirennenggoulijiezheshiyigelaoren，tiquqishuxinghetezhengjianlicankaoshuzhijinxingpanduan

，shixianyichanggaonanduderenjijiaohu。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

提升算法賦予其直覺

“深度學習給人工智能帶來了春天，但這個春天‘未盡善焉’。”zhongguogongchengyuanyuanshizhengnanningbiaoshi
，dangqianderengongzhinengxitonghuozhesuanfaduimeigerenwujinxingbiancheng
，jiuhuidailaizhishujidefuzaxing

，jutiyanshenchufanhuanenglicha
，quefajiyutuiliheyinguoguanxidebiaodanenglidengwenti。shenduxuexixianyoudezhongzhongjuxian，shixinyidairengongzhinengmianlinjudatiaozhan。

眾所周知
，人類可通過大腦中儲存的信息，發揮直覺的作用，對即時接受的信息快速決策、采(cai)取(qu)行(xing)動(dong)。相(xiang)比(bi)較(jiao)而(er)言(yan)
，當(dang)前(qian)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)依(yi)賴(lai)符(fu)號(hao)等(deng)形(xing)式(shi)化(hua)的(de)描(miao)述(shu)
，可(ke)在(zai)語(yu)義(yi)上(shang)解(jie)釋(shi)人(ren)類(lei)的(de)思(si)維(wei)，但(dan)直(zhi)覺(jiao)不(bu)能(neng)僅(jin)使(shi)用(yong)語(yu)義(yi)進(jin)行(xing)表(biao)達(da)。如(ru)何(he)將(jiang)人(ren)類(lei)直(zhi)覺(jiao)發(fa)揮(hui)這(zhe)一(yi)行(xing)為(wei)
，變(bian)成(cheng)機(ji)器(qi)人(ren)也(ye)可(ke)實(shi)現(xian)的(de)功(gong)能(neng)，成(cheng)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)機(ji)器(qi)人(ren)發(fa)展(zhan)的(de)一(yi)大(da)方(fang)向(xiang)。

“shijishang，renleidedanaoduishijiedeyinxiangyeshibuwanzhengshijiandemiaoshu，danzheqiaqiashirenleizhijiaopanduanheluojisiweidejichu，herengongzhinengyufuzasuanfadeguanxixiangsi。”鄭南寧認為，如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合，就能進一步發揮人工智能的作用
，創造出有“直覺”的機器人。

zenyangrangjiqixiangrenyiyangduiwulishijiejinxingzhiguandelijie？yuhuizhuanjiamenbiaoshi，xuyaorangjiqiduiduixiangjinxingtezhengshibie，xingchengjiyi，bingduiwutizhijianxianghudeguanxixingchenggainian


，jiyumoshipipeihexiangxianglijuecehuoxingweimoxingdechansheng，zunxunyouxudezhilingji，zaiyouxiandebuzhouzhongwanchengjuece。