5月9日，通用具身智能科技公司小雨智造宣布完成數億元B+輪融資。本輪由北汽產投
、複星銳正和建發新興三家新進投資方聯合投資，老股東華業天成、貴州科創天使基金共同跟投，滴滴以及小米集團聯合創始人黎萬強以個人身份繼續追加投資，庚辛資本擔任獨家財務顧問並參與投資。

（圖片來源：企查查）

這是小雨智造繼2026年3月宣布完成B輪融資（華業天成領投，招銀國際

、茅台基金及貴州科創天使基金跟投）後，時隔兩個月完成的又一輪融資。至此，公司投資方已覆蓋消費電子、汽車、船舶

、鋼鐵供應鏈四個產業門類。

小雨智造成立於2023年
，創始人兼首席執行官喬忠良為原小米MIUI研(yan)發(fa)負(fu)責(ze)人(ren)，聯(lian)合(he)創(chuang)始(shi)人(ren)兼(jian)首(shou)席(xi)技(ji)術(shu)官(guan)王(wang)文(wen)林(lin)為(wei)原(yuan)小(xiao)米(mi)軟(ruan)件(jian)係(xi)統(tong)平(ping)台(tai)部(bu)總(zong)經(jing)理(li)，合(he)夥(huo)人(ren)史(shi)江(jiang)通(tong)為(wei)原(yuan)小(xiao)米(mi)手(shou)機(ji)部(bu)結(jie)構(gou)部(bu)經(jing)理(li)及(ji)生(sheng)態(tai)鏈(lian)硬(ying)件(jian)研(yan)發(fa)總(zong)經(jing)理(li)。

（圖為小雨智造創始人、CEO 喬忠良）

據小雨智造公眾號文章披露，公司現有120名員工
，其中約60人從事模型算法工作，平均年齡28歲。公司聚焦工業具身智能，采用“一腦多形”技術架構，首先落地於智能焊接場景。

據公開信息，小雨智造已與唐山鬆下、中建科工智能科技達成戰略合作

，並於2026年4月26日與北京航空航天大學成立聯合實驗室。產品已達量產交付階段
，在重工非標場景中實現技術適配與商業化。

jizhezhuyidao，xiaoyuzhizaobenlunsanjiaxinjintouzifangjunweichanyeziben。beiqichantouyituobeiqijituanqichezhizaoziyuan
，zaijushenzhinenglingyuyitouziduojiaqiye，fugaibenti、感知、運yun控kong及ji芯xin片pian等deng環huan節jie。複fu星xing銳rui正zheng為wei複fu星xing集ji團tuan旗qi下xia機ji構gou
，已yi將jiang具ju身shen智zhi能neng列lie為wei核he心xin賽sai道dao之zhi一yi。建jian發fa新xin興xing是shi廈sha門men建jian發fa集ji團tuan的de投tou資zi平ping台tai，建jian發fa鋼gang鐵tie集ji團tuan位wei列lie全quan國guo鋼gang鐵tie貿mao易yi企qi業ye百bai強qiang綜zong合he榜bang第di一yi位wei，智zhi能neng焊han接jie被bei視shi為wei打da通tong鋼gang材cai流liu通tong“最後一厘米”的關鍵環節。

小雨智造創始人喬忠良於2026年4月發起工業具身產業聯盟倡議
，隨著各產業方加入，該聯盟已初步成型。

在融資曆史上，小米產投

、訊飛創投
、雅瑞資本、滴滴和北京信產基金等曾參與小雨智造早期投資。本輪中，華業天成和貴州科創天使基金在B輪領投或跟投後繼續跟投
；滴滴和黎萬強從早期輪次起持續多輪追加。黎萬強已於2026年4月從小米集團退休並退出小米科技股東行列，其以個人投資者身份自天使輪起連續四輪追投。

2026年開年以來，具身智能賽道持續升溫
，資本湧入勢頭強勁。據IT桔子機器人板塊數據（統計範圍涵蓋本體、零部件、軟件及周邊服務），截至4月10日，年內融資事件已突破269起。從細分方向看
，獲投企業覆蓋大腦算法、小腦控製、整機製造、靈巧手、訓練數據及垂直場景應用等全鏈條環節。

在披露金額的122起融資中，資金總規模約345億元。對比來看，IT桔子此前數據顯示，2025年全年機器人行業一級市場融資總額為587.76億元。

2026年4月
，它石智航完成新一輪融資；5月，自變量機器人宣布獲數億元融資。從B輪到B+輪僅兩個月，小雨智造的融資節奏加快，反映出產業資本對具備真實生產場景訂單和量產交付能力的企業關注度上升。

小雨智造創始人喬忠良近期發文表示，當前具身智能行業的痛點在於缺乏超級爆品，“iPhone時刻”還未到來。“年出貨5千到1萬台，是進入第一梯隊的必要條件，年出貨10萬台，基本就鎖定決賽圈的門票。”他認為
，通向通用具身智能的路，必然由一線的生產場景來鋪就，工業落地路線有機會做出真正的超級爆品。