近期，能源科技的全球引領者施耐德電氣發布了《全球自主化成熟度報告》（Global Autonomous Maturity Report）
，報告顯示

，在多重因素驅動下，能源與化工行業正加速推進自主運營技術應用。

報bao告gao不bu僅jin通tong過guo量liang化hua數shu據ju清qing晰xi呈cheng現xian了le行xing業ye從cong自zi動dong化hua邁mai向xiang自zi主zhu化hua的de發fa展zhan路lu徑jing
，也ye突tu出chu了le中zhong國guo在zai全quan球qiu自zi主zhu化hua應ying用yong水shui平ping中zhong的de領ling先xian地di位wei。在zai智zhi能neng化hua加jia速su演yan進jin的de背bei景jing下xia，中zhong國guo企qi業ye如ru何he鞏gong固gu先xian發fa優you勢shi
、pojiezhuanxingtiaozhan，bingjiezhuzizhuyunyingshixiangaozhiliangfazhan，yichengweijuedingweilaihexinjingzhenglideguanjianyiti。dangqian，nengyuanyuhuagonglingyuzhongyibeiyanzhengdezizhuyunyingmoshizhengkuaisuxianggengguangfandexingyeyanzhan，tuidongzhongguogongyetixizhengtimairuzhinenghuafazhandexinjieduan。

全球自主化競速：共同方向，不同路徑

自主化已成為全球能源與化工行業的共同方向。報告基於ARC谘詢集團的自主運營成熟度模型（Autonomous Operations Maturity Model，AOMM）
，該模型以五個階段構成自主技術應用的層級體係，其中第5級代表完全自主。報告顯示
，全球範圍內能源與化工行業受訪企業當前自主化成熟度平均為3.52級（滿分為5級），處於“高級監管型”（Advanced Regulatory）與“選擇性自主化”（Selective Autonomy）之間
，自主化率約為70%。

展望2030年，全球企業預期達到4.02級（高成熟度）
，自主化率提升至約80%。屆時，係統可在既定場景全自主運行，人工僅需在必要時進行監督與優化。這表明，向更高階自主化邁進，已成為跨區域
、跨企業的共識趨勢。

各區域推進節奏不同，戰略重點各異。盡jin管guan方fang向xiang一yi致zhi，全quan球qiu自zi主zhu化hua進jin展zhan卻que並bing不bu均jun衡heng。數shu據ju顯xian示shi，海hai灣wan合he作zuo委wei員yuan會hui成cheng員yuan國guo與yu亞ya洲zhou目mu前qian處chu於yu自zi主zhu化hua成cheng熟shu度du領ling先xian位wei置zhi，北bei美mei預yu計ji將jiang在zai未wei來lai五wu年nian內nei展zhan現xian最zui快kuai增zeng長chang速su度du
，歐ou洲zhou增zeng長chang相xiang對dui平ping緩huan。不bu同tong地di區qu的de戰zhan略lve驅qu動dong力li也ye呈cheng現xian出chu明ming顯xian差cha異yi。北bei美mei將jiang生sheng產chan力li提ti升sheng視shi為wei首shou要yao目mu標biao（59%），亞洲以成本削減為核心（39%）
，歐洲在工業4.0框架下，兼顧生產力與競爭優勢，海灣合作委員會成員國則將環境績效提升置於關鍵位置（31%）。

“能源+AI”成為全球自主化加速器。驅動這一輪轉型的核心動力，是正在顯現的“AI—能源紐帶（AI Energy Nexus）”。AI不僅是推動工業智能化的關鍵技術，其自身算力需求的爆發式增長
，也在倒逼全球能源體係升級。預計到2030年，全球電力需求將接近翻倍
，達到約1,000太瓦時（TWh），這進一步強化了對靈活、高效且具備韌性的運營體係的需求。在此背景下
，自主運營已不再隻是效率工具，而是支撐係統韌性與競爭力的關鍵要素。

中國速度與深度：從試點探索邁向規模化運營

中國企業自主運營領跑全球。在全球自主化競速中
，中國已從早期試驗階段，跨越至全麵運營時代。報告顯示，74%的中國企業已實現“完全自主化”（指的是在ARC的成熟度模型框架下
，企業自我評估達到的最高等級），而全球平均水平僅為31%。這不僅體現數量上的領先，更意味著中國企業已完成從零散試點到係統性、規模化部署的關鍵躍升
，正在成為全球自主運營技術規模應用的重要標杆。

推進節奏快
、覆蓋廣
，進入“自主化部署加速期”。無論從推進速度還是部署規模看，中國都已明顯邁入快速擴展期。74%的中國企業表示
，自主化進程“快速且持續加速”，為亞洲最高。15%的企業已完成部署並進入運營階段
，其餘12%穩步。自主化應用正覆蓋生產與管理全鏈條
，從可再生能源接入、電網優化到工業能效管理，AI驅動的自主係統在安全性、穩定性與韌性提升中發揮核心作用。跟進74%的中國企業表示

，其自主化節奏為"快速且持續加速"，該比例為亞洲最高。

戰略共識高度集中

，但挑戰並存。在戰略層麵，94%的中國企業將自主化列為未來五年的高優先級事項
，其中76%將其視為“核心高優先級”
，戰略聚焦度居亞洲首位。這表明，自主運營已成為中國能源與化工企業的現實競爭剛需。

當然，中國的快速推進也麵臨挑戰。報告指出
，現有勞動力技能缺口（38%）

、網絡安全顧慮（32%）以及投資優先級競爭（32%）是主要的製約因素。這意味著
，在技術加速落地的同時，人才體係建設、安全架構完善和資源協調同樣不可或缺。展望未來五年，76%的中國企業計劃實現“完全自主化”
，顯著高於全球平均的47%

，展現出對自主運營長期價值的堅定信心。

中國路徑：價值驅動與技術創新並重的自主運營模式

價值導向，實證先行。中國自主運營的快速發展
，建立在強烈的價值驅動邏輯之上。報告顯示，“內部技術試驗/試點項目成果落地”（44%）和“獲取競爭優勢”（41%）是兩項最主要的驅動因素，顯著高於全球平均水平。企業決策高度依賴可驗證的試點成果
，體現出對投資回報率和競爭效率的高度重視。此外，62%的中國企業擔憂自主化進程放緩將導致競爭力下降
，這種清晰的危機意識與積極推進動力形成合力。

技術選擇聚焦“數字孿生+AI”的閉環體係。在技術路徑上

，中國企業呈現出與全球不同的重點取向，47%將數字孿生視為未來5–10年的核心技術（亞洲最高），網絡安全架構、AI與機器學習、機器人/現場自動化
，占比均為41%。這反映出中國並非單純追求基礎設施全麵翻新，而是通過“仿真—預測—執行”的閉環體係，實現信息與物理係統深度融合，構建具備預測性與自適應能力的智能工業生態。

從能源化工到更多行業：可複製的中國範式

這zhe一yi由you能neng源yuan與yu化hua工gong行xing業ye驗yan證zheng成cheng熟shu的de自zi主zhu運yun營ying模mo式shi，正zheng加jia速su向xiang更geng多duo具ju備bei連lian續xu生sheng產chan和he高gao複fu雜za度du特te征zheng的de行xing業ye複fu製zhi。寶bao鋼gang集ji團tuan與yu施shi耐nai德de電dian氣qi的de合he作zuo實shi踐jian，便bian是shi典dian型xing案an例li。

麵對勞動力成本上升與安全生產的雙重壓力，寶鋼在其上海寶山基地的1580熱軋產線啟動了智能化升級項目。通過部署施耐德電氣EcoStruxure Plant解決方案，實現了行車係統無人化控製、物流算法優化與全流程實時監控。該項目並非簡單的自動化改造，而是深度融合了數字孿生、AI算法與開放自動化架構的自主運營實踐，並實現了顯著成果。其產線行車係統自主化率達到98%，生產效率提升15-30%，同時大幅增強了作業安全性與供應鏈的數據驅動能力。

中國在自主運營領域形成的速度、深(shen)度(du)與(yu)獨(du)特(te)路(lu)徑(jing)，已(yi)使(shi)其(qi)成(cheng)為(wei)全(quan)球(qiu)智(zhi)能(neng)工(gong)業(ye)轉(zhuan)型(xing)的(de)重(zhong)要(yao)引(yin)領(ling)者(zhe)。在(zai)鞏(gong)固(gu)其(qi)在(zai)能(neng)源(yuan)與(yu)化(hua)工(gong)行(xing)業(ye)領(ling)先(xian)地(di)位(wei)的(de)同(tong)時(shi)，中(zhong)國(guo)也(ye)為(wei)更(geng)廣(guang)泛(fan)行(xing)業(ye)提(ti)供(gong)了(le)可(ke)複(fu)製(zhi)
、可驗證的實踐樣本。

作為能源科技的全球引領者，施耐德電氣將持續深耕中國市場，通過開放、協同的自主運營解決方案


，助力中國企業在智能製造躍遷浪潮中，實現更高效、更韌性、更可持續的發展
，共同開啟智能工業的新篇章。