• 雙方合作將強化供應鏈與倉庫運營韌性
• 西門子全新仿真技術在歐洲的首次落地應用
• 凱傲集團與西門子宣布數據合作

西門子與凱傲集團攜手運用AI
、zidonghuajifangzhenjishu，dazaomianxiangweilaidegongyinglianyuzhihuicangchu。shuangfangyijianlizhanlvehezuohuobanguanxi，zhizaishixianfuzaneibuwuliuliuchengdequanmianshuzihua。gaihezuozhiliyutishengyunyingdekeyucexingyulinghuoxing，tongshitigaoshengchanxiaolvherenxing。cicihezuodehexinshijianshezhinengcangku

，tuidongshuzishijieyuwulishijieshenduronghe。tongguozaixianchangbushudeshexiangtouyuchuanganqicaijihailiangshuju
，bingyouAI進行分析，這些數據將構成從單台設備、整(zheng)套(tao)係(xi)統(tong)到(dao)完(wan)整(zheng)倉(cang)庫(ku)的(de)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)基(ji)礎(chu)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)流(liu)程(cheng)仿(fang)真(zhen)。這(zhe)意(yi)味(wei)著(zhe)物(wu)流(liu)企(qi)業(ye)可(ke)以(yi)在(zai)虛(xu)擬(ni)環(huan)境(jing)中(zhong)測(ce)試(shi)倉(cang)庫(ku)布(bu)局(ju)調(tiao)整(zheng)對(dui)整(zheng)體(ti)吞(tun)吐(tu)量(liang)的(de)影(ying)響(xiang)
，提(ti)前(qian)優(you)化(hua)決(jue)策(ce)。作(zuo)為(wei)合(he)作(zuo)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)，凱(kai)傲(ao)將(jiang)成(cheng)為(wei)歐(ou)洲(zhou)首(shou)家(jia)應(ying)用(yong)西(xi)門(men)子(zi)Digital Twin Composer的企業。該解決方案支持多流程並行實時仿真，從而充分釋放效率與靈活性潛力。

“如今的供應鏈不僅要高效
，更要具備強大韌性
，”西門子股份公司董事會成員、數字化工業集團首席執行官奈柯（Cedrik Neike）表示。“我們與凱傲集團攜手，依托全麵的數字孿生技術及工業AI，將倉庫從物理樞紐轉變為供應鏈的數字化神經中樞，從而為提升供應鏈的韌性與靈活性奠定堅實基礎。”

凱傲集團股份公司首席執行官Rob Smith表示：“作為一家供應鏈解決方案公司
，凱傲集團致力於為客戶在倉庫、工gong廠chang乃nai至zhi整zheng個ge供gong應ying鏈lian中zhong提ti供gong端duan到dao端duan的de解jie決jue方fang案an。通tong過guo攜xie手shou西xi門men子zi這zhe一yi戰zhan略lve合he作zuo夥huo伴ban，凱kai傲ao正zheng大da幅fu提ti升sheng數shu字zi世shi界jie與yu物wu理li世shi界jie規gui模mo化hua融rong合he的de能neng力li，這zhe將jiang助zhu力li我wo們men基ji於yu數shu字zi孿luan生sheng的de解jie決jue方fang案an邁mai向xiang全quan新xin高gao度du。”

西門子於今年1月在拉斯維加斯消費電子展（CES）上首次發布Digital Twin Composer。該軟件是一個模塊化工具包
，用於在工廠及物流領域構建基於AI的數字孿生。用戶可基於工業AI、仿真技術及物理實時數據
，在工業元宇宙中創建產品、產線或流程的數字孿生模型，並完成全麵優化。倉庫投入運營後，Digital Twin Composer將持續賦能運營改進，成為貫穿產品
、流程或設施全生命周期的工具箱

，助力企業在安全、可控的高保真3D環境中，快速仿真產品或生產的虛擬與物理數據。

凱傲集團在其自有的軟件環境中，對物流解決方案的規劃、實施與運營進行全流程映射。基於西門子產品生命周期管理軟件Teamcenter及(ji)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)技(ji)術(shu)的(de)創(chuang)建(jian)，凱(kai)傲(ao)實(shi)現(xian)了(le)對(dui)物(wu)流(liu)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)的(de)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)管(guan)理(li)，對(dui)倉(cang)庫(ku)布(bu)局(ju)與(yu)流(liu)程(cheng)進(jin)行(xing)預(yu)仿(fang)真(zhen)，依(yi)托(tuo)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)決(jue)策(ce)，並(bing)在(zai)實(shi)施(shi)前(qian)通(tong)過(guo)虛(xu)擬(ni)測(ce)試(shi)來(lai)優(you)化(hua)運(yun)營(ying)。

zuoweishuangfanghezuodeyibufen
，ximenziyukaiaojituanyidachengxieyi，jiangjiaohuanbingzhenghetedingdegongyeshuju。kaiaojituanjiangtigonglaizifuzacangchuhuanjingdeyunyingshujuyuzhuanyezhishi。cijujiangjiasuAI賦能的解決方案在倉庫及供應鏈中的部署。此類數據合作正是推動西門子構建工業基礎模型的關鍵。該模型將進一步拓展工業AI在各類工業流程及領域中的應用
，讓更多企業享受技術賦能帶來的紅利。