“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲，擬人機器人、機械臂不是最佳方案
，對鋼琴進行AI改造即可。”5月9日，在2019第di六liu屆jie中zhong國guo機ji器qi人ren峰feng會hui上shang，中zhong國guo工gong程cheng院yuan院yuan士shi潘pan雲yun鶴he表biao示shi，人ren工gong智zhi能neng已yi是shi機ji器qi人ren的de核he心xin技ji術shu，對dui機ji器qi人ren的de概gai念nian認ren識shi，也ye發fa展zhan為wei了le對dui現xian有you機ji械xie進jin行xing自zi主zhu化hua
、智能化的改造升級。

機器人產能過剩、guochanpinpaishichangzhanbijiaodideng
，shiwoguojiqirenchanyejidaitupodewenti。panyunhezerenwei，dangqianguoneijinkourengongzhinengfazhanqushi，jiaqiangyanfatouru，weilaijiqirendegainian
、結構

、方法、技術都將與人工智能的發展緊密相連
，隨著它的深入而深入
，國產機器人行業需要把握這個機遇，開拓機器人發展新的空間。

深化人機交互

若ruo將jiang機ji器qi人ren概gai念nian的de變bian化hua予yu以yi放fang大da，就jiu能neng看kan到dao機ji器qi人ren技ji術shu無wu處chu不bu在zai，通tong過guo對dui傳chuan統tong機ji械xie的de改gai造zao，賦fu能neng製zhi造zao業ye的de轉zhuan型xing升sheng級ji。不bu難nan理li解jie，機ji器qi人ren越yue發fa智zhi慧hui，對dui人ren機ji交jiao融rong也ye越yue有you裨bi益yi。

“人機融合是機器人發展曆程中的一次崛起，”潘雲鶴表示，近年來人機交互技術越來越豐富，圖形交互，可視化技術
，有語音識別
、動作捕捉等，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化，便為機器人深化人機交互提供了便利。

對dui此ci，來lai自zi日ri本ben首shou都dou大da學xue的de久jiu保bao田tian直zhi行xing教jiao授shou頗po為wei讚zan同tong。他ta介jie紹shao道dao，當dang前qian日ri本ben老lao齡ling化hua嚴yan重zhong，為wei幫bang助zhu老lao年nian人ren更geng好hao地di連lian接jie社she區qu和he家jia人ren，團tuan隊dui研yan發fa的de認ren知zhi機ji器qi人ren正zheng作zuo用yong於yu此ci。

“其中傳感器至關重要，”久jiu保bao田tian直zhi行xing表biao示shi，讓rang機ji器qi人ren和he老lao年nian人ren完wan成cheng高gao質zhi量liang的de人ren機ji交jiao互hu，我wo們men需xu要yao建jian立li起qi更geng加jia豐feng富fu的de感gan知zhi機ji製zhi，使shi機ji器qi人ren能neng夠gou理li解jie這zhe是shi一yi個ge老lao人ren，提ti取qu其qi屬shu性xing和he特te征zheng建jian立li參can考kao數shu值zhi進jin行xing判pan斷duan
，實shi現xian一yi場chang高gao難nan度du的de人ren機ji交jiao互hu。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

提升算法賦予其直覺

“深度學習給人工智能帶來了春天，但這個春天‘未盡善焉’。”zhongguogongchengyuanyuanshizhengnanningbiaoshi，dangqianderengongzhinengxitonghuozhesuanfaduimeigerenwujinxingbiancheng，jiuhuidailaizhishujidefuzaxing，jutiyanshenchufanhuanenglicha
，quefajiyutuiliheyinguoguanxidebiaodanenglidengwenti。shenduxuexixianyoudezhongzhongjuxian，shixinyidairengongzhinengmianlinjudatiaozhan。

眾所周知

，人類可通過大腦中儲存的信息，發揮直覺的作用
，對即時接受的信息快速決策

、采(cai)取(qu)行(xing)動(dong)。相(xiang)比(bi)較(jiao)而(er)言(yan)，當(dang)前(qian)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)依(yi)賴(lai)符(fu)號(hao)等(deng)形(xing)式(shi)化(hua)的(de)描(miao)述(shu)，可(ke)在(zai)語(yu)義(yi)上(shang)解(jie)釋(shi)人(ren)類(lei)的(de)思(si)維(wei)，但(dan)直(zhi)覺(jiao)不(bu)能(neng)僅(jin)使(shi)用(yong)語(yu)義(yi)進(jin)行(xing)表(biao)達(da)。如(ru)何(he)將(jiang)人(ren)類(lei)直(zhi)覺(jiao)發(fa)揮(hui)這(zhe)一(yi)行(xing)為(wei)

，變(bian)成(cheng)機(ji)器(qi)人(ren)也(ye)可(ke)實(shi)現(xian)的(de)功(gong)能(neng)
，成(cheng)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)機(ji)器(qi)人(ren)發(fa)展(zhan)的(de)一(yi)大(da)方(fang)向(xiang)。

“實(shi)際(ji)上(shang)
，人(ren)類(lei)的(de)大(da)腦(nao)對(dui)世(shi)界(jie)的(de)印(yin)象(xiang)也(ye)是(shi)不(bu)完(wan)整(zheng)事(shi)件(jian)的(de)描(miao)述(shu)，但(dan)這(zhe)恰(qia)恰(qia)是(shi)人(ren)類(lei)直(zhi)覺(jiao)判(pan)斷(duan)和(he)邏(luo)輯(ji)思(si)維(wei)的(de)基(ji)礎(chu)
，和(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)複(fu)雜(za)算(suan)法(fa)的(de)關(guan)係(xi)相(xiang)似(si)。”鄭南寧認為
，如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合，就能進一步發揮人工智能的作用，創造出有“直覺”的機器人。

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