一場突如其來的疫情改變了很多傳統行業的生存環境。對工業互聯網而言，這一擔憂似乎正在變得多餘。遠程服務
、遠程維護、數據采集與共享、設備互聯互通等新的設備管理模式在疫情的催化下加速發展
，以智能維護為核心的工業互聯網行業的興起看起來勢不可擋。

以預測性維護（Predictive Maintenance）為核心的服務模式是近幾年在歐美蓬勃興起的新興產業，是工業4.0debiyouzhilu。zheyifuwumoshishiyouhuashengchanwendingxingyuchanpinzhiliangdekekaotujing，jiangshebeidezhuangtaijianceyuguzhangmoshidedongtaiyucemoshixiangjiehe，zuidaxiandudibaohushebeibingjiangdishebeiduishengchanlideyingxiang，yucitongshi，buxuyaozengjiazhengtixitongdefuzaxing。zaigongchangzhongshiyongyujianxingweihukeyijiangtingjishijianjianshaoduoda50％
，並節省10%到40%的設備維護成本。

工gong業ye設she備bei智zhi能neng維wei護hu依yi賴lai於yu狀zhuang態tai監jian測ce
，而er工gong業ye互hu聯lian網wang使shi得de對dui設she備bei的de持chi續xu監jian測ce和he評ping估gu成cheng為wei可ke能neng
，隨sui著zhe工gong業ye互hu聯lian網wang的de發fa展zhan
，將jiang會hui有you越yue來lai越yue多duo的de生sheng產chan型xing與yu製zhi造zao型xing企qi業ye凸tu顯xian工gong業ye設she備bei智zhi能neng維wei護hu的de需xu求qiu。

dangqian，zhongguozhizaoyelingyuneidezhinengweihu，tebieshiyujianxingweihudeyingyongrengchuyuqibujieduan。hengjinhuijuxingyezhuanjiahedaliangxingyeyonghu，yizhinengweihuxingyedefazhanweizhuti
，jinxingleshenrudeyanjiu
，shulichuguanjianjishulujing。tongguoguojijishuqushi、最zui佳jia實shi踐jian和he標biao準zhun的de探tan討tao
，提ti出chu了le中zhong國guo預yu見jian性xing維wei護hu的de發fa展zhan藍lan圖tu，致zhi力li於yu協xie助zhu企qi業ye規gui避bi具ju體ti實shi施shi中zhong的de風feng險xian，幫bang助zhu企qi業ye製zhi定ding符fu合he自zi身shen企qi業ye的de維wei護hu標biao準zhun，成cheng功gong達da成cheng既ji定ding的de戰zhan略lve目mu標biao。

作為行業內第一家以智能維護為核心話題的高端論壇
，首屆2019 智能維護技術大會（SMC）已於2019年7月2-3日在上海成功舉辦，會議現場24家核心嘉賓，兩大燈塔工廠高層
、兩百多家核心企業用戶設備經理

、ME部門主管
、企業數字化高層等約500人盡皆到場。5場論壇期間，同時組織了50場商務配對和一場高峰對話。論壇效果得到與會嘉賓的一致好評，是智能維護領域最大的專業論壇。

2020 智能維護技術大會(SMC)將於2020年下半年在上海舉辦，此次會議將拓展到千人規模。與會嘉賓從傳統的汽車領域拓展到航空
、石化化工、食品
、電子、電力
、冶金、金jin屬shu加jia工gong等deng不bu同tong領ling域yu。眾zhong多duo國guo內nei外wai優you秀xiu企qi業ye就jiu涉she及ji不bu同tong行xing業ye的de落luo地di應ying用yong進jin行xing分fen享xiang，會hui議yi現xian場chang涵han蓋gai設she備bei維wei護hu與yu改gai造zao產chan業ye鏈lian的de各ge個ge環huan節jie，打da造zao智zhi能neng維wei護hu的de多duo行xing業ye一yi站zhan式shi解jie決jue方fang案an。

2020 智能維護技術大會(SMC)的精彩話題：

1.核心企業智能運維平台演示

2.核心設備管理與工廠數字化建設

3.CNC與預測性維護

4.IOT在製造業工廠落地應用及未來發展

5.數字化工廠與設備管理應用

6.不同行業預測性維護解決方案中的狀態監測與數據采集應用

7.不同行業領域預測性維護解決方案

8.工業數據采集處理與分析

9.自動化與創新智能維護解決方案

10.核心設備與產線設施預測性維護解決方案

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