數據代表著事實
、描述著證據、承cheng載zai著zhe知zhi識shi
，是shi現xian實shi世shi界jie在zai意yi識shi世shi界jie和he數shu字zi世shi界jie中zhong的de投tou影ying鏡jing像xiang，是shi人ren類lei認ren識shi和he改gai造zao世shi界jie的de重zhong要yao手shou段duan。數shu字zi技ji術shu正zheng深shen刻ke地di改gai變bian著zhe人ren們men對dui數shu據ju的de獲huo取qu、傳播、管控及利用等方式，數據演變為數字經濟時代的關鍵生產要素

，並日益成為推動人類經濟社會發展的“新石油”。隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)浪(lang)潮(chao)席(xi)卷(juan)全(quan)球(qiu)，數(shu)據(ju)呈(cheng)指(zhi)數(shu)級(ji)爆(bao)炸(zha)性(xing)激(ji)增(zeng)，數(shu)據(ju)及(ji)算(suan)力(li)成(cheng)為(wei)大(da)國(guo)博(bo)弈(yi)的(de)新(xin)賽(sai)場(chang)，是(shi)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)爭(zheng)奪(duo)的(de)製(zhi)高(gao)點(dian)。海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)能(neng)夠(gou)讓(rang)笨(ben)重(zhong)的(de)機(ji)器(qi)逐(zhu)步(bu)具(ju)備(bei)思(si)考(kao)的(de)能(neng)力(li)
，成(cheng)為(wei)馴(xun)養(yang)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)的(de)糧(liang)食(shi)

，算(suan)力(li)正(zheng)成(cheng)為(wei)衡(heng)量(liang)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)的(de)重(zhong)要(yao)指(zhi)標(biao)。聯(lian)合(he)國(guo)秘(mi)書(shu)長(chang)安(an)東(dong)尼(ni)奧(ao)·古特雷斯指出
，“如ru何he管guan理li和he利li用yong激ji增zeng的de數shu據ju造zao福fu全quan球qiu是shi我wo們men麵mian臨lin的de一yi大da挑tiao戰zhan。數shu據ju已yi成cheng為wei創chuang造zao私si人ren價jia值zhi和he社she會hui價jia值zhi的de重zhong要yao戰zhan略lve資zi產chan。如ru何he處chu理li這zhe些xie數shu據ju將jiang極ji大da地di影ying響xiang我wo們men實shi現xian可ke持chi續xu發fa展zhan目mu標biao的de能neng力li。走zou上shang一yi條tiao數shu字zi和he數shu據ju治zhi理li的de新xin道dao路lu

，現xian在zai比bi以yi往wang任ren何he時shi候hou都dou更geng加jia重zhong要yao。”

發揮大數據特征優勢
，是做強做優做大大數據產業的重要任務

今年是“十四五”開局之年，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，迎接數字時代，激活數據要素潛能


，推進網絡強國建設。大數據產業作為以數據生成
、采集
、存儲、加工
、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐
，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。“十四五”時期

，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期
，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨。工業和信息化部出台的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）係統把握了我國大數據發展的戰略機遇和戰略需求，堅持數據要素觀，以釋放數據要素價值為導向


，推動數據要素價值的衡量
、交換和分配，加快大數據容量大


、類型多、速度快、精度準
、價值高等特性（即5V特性）優勢轉化
，培育數據要素市場，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。針對數據壁壘突出、數據權屬複雜、數據碎片化問題嚴重
、數據質量不高
、數據流通不暢、數據安全風險激增及全社會大數據思維仍未形成等關鍵問題
，《規劃》針對性地將“發揮大數據特性優勢”列為重點任務，堅持大數據“5V”特性與產業高質量發展相統一，通過技術應用與製度完善聯動發展，著力於推進數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理
、“時效性”流動、“高質量”治理、“高價值”轉化等五個關鍵環節協同聯動發展，推廣行業通用發展路徑
，鼓勵企業探索應用模式，建立健全符合規律、激發創新、保障安全的製度體係，推動大數據產業發展和數據要素價值釋放互促共進。

加強數據“高質量”治理
，是“發揮大數據特征優勢”的關鍵一環

數據作為一種特殊的無形資源及新的生產要素，最為突出的6個特征表現為：獲得的非競爭性
、使用的非排他性、源頭的非稀缺性、資源的非耗竭性
、價值的非衡價性
、對象的社會多元性。最為重要的是，數字數據必須依托安全可信的數據基礎設施（如全國一體化大數據中心體係）安全有序流動起來

，才能發揮並挖掘潛在價值。

為實現數據“大體量”彙聚
、“多樣性”處理
、“時效性”流動及“高價值”轉化，必須加強數據“高質量”治(zhi)理(li)，從(cong)源(yuan)頭(tou)上(shang)保(bao)障(zhang)數(shu)據(ju)供(gong)給(gei)的(de)更(geng)加(jia)可(ke)靠(kao)。海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)爆(bao)發(fa)式(shi)的(de)增(zeng)長(chang)，讓(rang)人(ren)們(men)猶(you)如(ru)落(luo)入(ru)一(yi)片(pian)無(wu)邊(bian)無(wu)際(ji)的(de)數(shu)據(ju)海(hai)洋(yang)，一(yi)時(shi)間(jian)人(ren)們(men)有(you)些(xie)望(wang)洋(yang)興(xing)歎(tan)、不知所終。數字化轉型不以人們的意誌為轉移，未來的任何組織（機構）乃至個人都是數據的生產者

、處理者及消費者，誰能夠有效將數據轉化為資源、提升為資產
、演(yan)變(bian)為(wei)資(zi)本(ben)，誰(shui)就(jiu)能(neng)真(zhen)正(zheng)玩(wan)轉(zhuan)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)這(zhe)個(ge)魔(mo)方(fang)，誰(shui)就(jiu)能(neng)夠(gou)在(zai)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)市(shi)場(chang)激(ji)烈(lie)競(jing)爭(zheng)中(zhong)脫(tuo)穎(ying)而(er)出(chu)。數(shu)據(ju)蘊(yun)含(han)著(zhe)豐(feng)富(fu)的(de)價(jia)值(zhi)
，是(shi)當(dang)代(dai)的(de)石(shi)油(you)，當(dang)代(dai)的(de)黃(huang)金(jin)。但(dan)是(shi)如(ru)果(guo)不(bu)能(neng)對(dui)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)有(you)效(xiao)管(guan)理(li)和(he)開(kai)發(fa)
，數(shu)據(ju)並(bing)不(bu)可(ke)能(neng)產(chan)生(sheng)真(zhen)正(zheng)的(de)價(jia)值(zhi)。數(shu)據(ju)“高質量”治理不是單純的技術問題，更涉及政策法規體係的建設和組織管理模式的變革。數據“高質量”治理是一個持續改進的過程，是一項長期而艱巨的社會係統工程，需要各行各業
、各級政府
、企事業單位、高等院校、科研機構及個人等多方共同參與

、共同努力。

首先

，轉變觀念認識
，提升數據思維。習近平總書記指出
，“善於獲取數據、分析數據
、運(yun)用(yong)數(shu)據(ju)
，是(shi)領(ling)導(dao)幹(gan)部(bu)基(ji)本(ben)功(gong)。要(yao)加(jia)強(qiang)學(xue)習(xi)，懂(dong)得(de)大(da)數(shu)據(ju)
，用(yong)好(hao)大(da)數(shu)據(ju)，增(zeng)強(qiang)利(li)用(yong)數(shu)據(ju)推(tui)進(jin)各(ge)項(xiang)工(gong)作(zuo)的(de)本(ben)領(ling)
，不(bu)斷(duan)提(ti)高(gao)對(dui)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)規(gui)律(lv)的(de)把(ba)握(wo)能(neng)力(li)。”各ge級ji各ge類lei機ji構gou主zhu要yao負fu責ze人ren必bi須xu認ren真zhen思si考kao數shu字zi化hua轉zhuan型xing所suo引yin發fa的de戰zhan略lve變bian革ge和he發fa展zhan方fang式shi轉zhuan變bian，從cong全quan局ju深shen刻ke理li解jie數shu據ju治zhi理li的de重zhong要yao性xing和he必bi要yao性xing

，將jiang組zu織zhi治zhi理li
、業務治理與數據治理有機地統籌起來
，用數據戰略引領組織戰略、yewuzhanlve。tuiguangshouxishujuguanzhidu

，qianghuashujuqudongdezhanlvedaoxiang，jianlijianquandashujufuzhujuecedeqiyeguanlijizhiheshehuizhilijizhi
，yunyongshujujiakuaizuzhibiangeheguanlibiange。jiadashujuzhilixiangguanlilunjiliniandexuanchuan，yingzaoquanyuancanyushujuzhilideshehuijizuzhiwenhuafenwei。

其次，政策標準引領
，健全治理生態。認真貫徹落實網絡安全法
、數據安全法、個人信息保護法等法律法規，堅持促進發展和保障安全相結合，大力推動《規劃》各項任務落地見效。以《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）《工業數據分類分級指南（試行）》等標準規範為工作指引
，統籌處理好國家
、行業和組織三個層級之間的關係。從製度法規、標準規範、應用實踐和支撐技術等方麵多管齊下，著力抓好包含數據資產地位確立
、管理體製機製、數據共享開放、數據安全與隱私保護等重要工作。加緊推動DCMM及(ji)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)等(deng)國(guo)家(jia)標(biao)準(zhun)貫(guan)標(biao)
，發(fa)揮(hui)以(yi)中(zhong)國(guo)電(dian)子(zi)信(xin)息(xi)行(xing)業(ye)聯(lian)合(he)會(hui)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)社(she)團(tuan)組(zu)織(zhi)的(de)紐(niu)帶(dai)橋(qiao)梁(liang)作(zuo)用(yong)，不(bu)斷(duan)完(wan)善(shan)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估(gu)體(ti)係(xi)，實(shi)施(shi)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)認(ren)證(zheng)製(zhi)度(du)。繼(ji)續(xu)加(jia)強(qiang)組(zu)織(zhi)建(jian)設(she)和(he)機(ji)製(zhi)建(jian)設(she)，針(zhen)對(dui)製(zhi)造(zao)
、能源、金融、政務等不同重點領域打造規範化
、差異化、專業化
、精細化的DCMM標準推廣服務能力和服務體係
，分行業、分場景培育形成一批數據管理能力提升解決方案。支持有條件的地方出台政策措施，在資金補貼、人員培訓、貫標試點等方麵加大資金支持。逐步構造政產研學用多元主體參與的全國數據治理服務生態，形成一批加工基地
、應用創新中心，培訓擁有數據治理知識體係的專業技能人才群體，特別是首席數據官
、注冊數據管理師
、DCMM評估師及數據經紀人等
，夯實大數據產業發展的根基。

第三，注重執行細節，持續提升能力。DCMM作zuo為wei國guo內nei首shou個ge數shu據ju管guan理li領ling域yu國guo家jia標biao準zhun，不bu僅jin是shi一yi套tao數shu據ju管guan理li能neng力li評ping估gu指zhi標biao體ti係xi，還hai是shi一yi套tao係xi統tong的de能neng力li提ti升sheng指zhi南nan。各ge級ji各ge類lei市shi場chang主zhu體ti，尤you其qi是shi企qi業ye
，應ying以yiDCMM的de方fang法fa論lun為wei指zhi引yin，認ren真zhen開kai展zhan數shu據ju管guan理li能neng力li貫guan標biao工gong作zuo，認ren清qing自zi身shen優you勢shi和he短duan板ban
，製zhi定ding數shu據ju管guan理li能neng力li提ti升sheng規gui劃hua並bing實shi施shi配pei套tao解jie決jue方fang案an。圍wei繞rao數shu據ju全quan生sheng命ming周zhou期qi，通tong過guo質zhi量liang監jian控kong
、診斷評估、清洗修複、數據維護等方式，提高數據質量
，確保數據可用、好用。挖掘數據價值，提高數據對業務的支撐能力，從而全麵提升數據管理能力。強化數據分類分級管理，特別是要將DCMM貫標工作與工業數據分類分級工作有效協同起來
，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體係
，促進數據真實可信。構建行業數據治理體係
，鼓勵開展數據治理相關技術、理論、工具及標準研究，構建涵蓋規劃、實施
、評價

、改進的數據治理體係，增強企業數據治理意識。培育數據治理谘詢和解決方案服務能力，提升行業數據治理水平。

數據治理正當時，價值釋放為使命
；千淘萬漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金。站在“兩個一百年”fendoumubiaodelishijiaohuidianshang
，womenbixuyaoxionghuaizhonghuaminzuweidafuxingzhanlvequanjuheshijiebainianweiyouzhidabianju，zhunquebawoxinfazhanjieduandeshenkeneihanheshijianyaoqiu，quanmianguanchexinfazhanlinian
，jianchixitongsiwei，zhuazhuxinyilunkejigeminghechanyebiangedezhanlvejiyu
，jiakuaitongchoushuju“高質量”治理實踐
，讓數據成為驅動高質量發展的新動能，促進數字經濟可持續發展。