• 預測性服務分析係統可提供驅動係統異常信息
• 通過降低生產停機時間將工廠利用率提升30%
• 為驅動係統打造基於AI的算法

　　西門子將在漢諾威工業博覽會期間發布一款邊緣應用程序。這款應用程序作為西門子驅動係統預測性服務（Predictive Services for Drive Systems）的一部分，能夠在早期發現驅動係統的問題，從而減小對正常生產流程的影響，有效避免意外停機，將工廠利用率提升30%。這款應用程序還能夠根據實際需求安排維護和服務活動
，將工廠生產率提升10%。預測性服務分析係統基於AI的解決方案可檢測到異常的早期跡象，例如軸承損壞
、不bu平ping衡heng或huo未wei對dui準zhun等deng，並bing監jian控kong變bian頻pin器qi的de運yun行xing情qing況kuang。這zhe款kuan應ying用yong程cheng序xu還hai能neng夠gou評ping估gu相xiang關guan問wen題ti的de嚴yan重zhong程cheng度du，並bing預yu估gu剩sheng餘yu運yun行xing時shi間jian，從cong而er預yu測ce潛qian在zai故gu障zhang。

　　預測性服務分析係統尤其適用於需要持續運動的應用場景，例如泵、風扇、yasuoji，jiwuxusudukongzhidedianji。zheyibianyuanyingyongchengxudefenxijiyuduihailiangshujujinxingjinshishipinggu，nenggouzhuligongchangjinxinganquanshujuchuli，bingjiangdiyunshujuchuanshudechengben。yuMindSphere預測性服務助手（Predictive Service Assistant）結合使用時，預測性服務分析係統可以根據需求對數據進行預處理，而MindSphere應用程序則能夠為用戶提供基於數據的進一步分析洞察和行動建議。