一場將記入史冊的轉變正在醞釀之中。數據分析、計算能力和電子通訊等領域在過去二十年中所取得的進展，將為我們生產物品和進行商業決策的方式帶來翻天覆地的變化。

　　在過去的20世紀
，生產收益大部分取決於單獨機器的生產力提升，比如引擎和工業電機。如今，到了21世紀
，生產收益則將通過數字整合、高級分析和3D打印與高級機器人等技術的結合來實現。而傳統意義上的“工廠”也將實現突破性的升級，化身“智能型工廠”。

　　像GE等一些企業都紛紛開始設想“智能型”工gong廠chang概gai念nian，數shu字zi與yu實shi體ti工gong廠chang間jian的de區qu別bie將jiang不bu再zai那na麼me明ming顯xian
，軟ruan件jian和he硬ying件jian原yuan件jian的de能neng力li將jiang更geng好hao地di實shi現xian互hu補bu
，帶dai來lai新xin的de生sheng產chan方fang法fa。這zhe樣yang的de工gong廠chang不bu但dan將jiang把ba設she計ji、產品工程、製造、gongyinglianhefenxiaozhenghechengyigeyouningjulidezhinengshuzilianjie


，haijiangduijiqihechanpinjianliudongdepangdashujujinxingfenxi
，congershixianshishiduizhenggexitongjinxingfenxi，xianzhutishengsuduyuxiaolv。

　　其中最革命性的可能是多模式工廠
，在印度的普納，就有這樣的一家“多模式工廠”，該廠由GE在2012年投資2億(yi)美(mei)元(yuan)興(xing)建(jian)。多(duo)模(mo)式(shi)智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)的(de)關(guan)鍵(jian)優(you)勢(shi)在(zai)於(yu)在(zai)同(tong)一(yi)家(jia)工(gong)廠(chang)內(nei)生(sheng)產(chan)多(duo)種(zhong)不(bu)同(tong)產(chan)品(pin)的(de)能(neng)力(li)，從(cong)而(er)即(ji)便(bian)在(zai)每(mei)一(yi)種(zhong)單(dan)一(yi)產(chan)品(pin)出(chu)現(xian)需(xu)求(qiu)波(bo)動(dong)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)

，仍(reng)然(ran)能(neng)維(wei)持(chi)良(liang)好(hao)的(de)規(gui)模(mo)經(jing)濟(ji)效(xiao)益(yi)。這(zhe)家(jia)工(gong)廠(chang)的(de)主(zhu)要(yao)焦(jiao)點(dian)將(jiang)關(guan)注(zhu)於(yu)生(sheng)產(chan)專(zhuan)門(men)根(gen)據(ju)印(yin)度(du)市(shi)場(chang)打(da)造(zao)的(de)風(feng)力(li)渦(wo)輪(lun)
，但(dan)工(gong)廠(chang)的(de)3D打印機將使其也能夠生產供石油


、天然氣和電力生產使用的設備——這兩種係列的產品如果分開在兩個單獨的工廠生產，都不一定能夠帶來規模經濟效應。據GE全球供應鏈副總裁Jeffrey W. Connelly說：“該工廠到2015年年底，預期能夠生產價值超過5億美元的設備。”

　　智能型工廠還將改變創新的流程。比如，虛擬現實測試實驗室將能使設計師與遠方的工程師、供(gong)應(ying)商(shang)和(he)技(ji)術(shu)人(ren)員(yuan)連(lian)線(xian)
，一(yi)起(qi)創(chuang)造(zao)和(he)測(ce)試(shi)原(yuan)型(xing)
，並(bing)解(jie)決(jue)其(qi)中(zhong)存(cun)在(zai)的(de)問(wen)題(ti)。開(kai)源(yuan)平(ping)台(tai)和(he)眾(zhong)包(bao)則(ze)能(neng)釋(shi)放(fang)全(quan)球(qiu)人(ren)才(cai)庫(ku)的(de)創(chuang)造(zao)力(li)和(he)創(chuang)業(ye)潛(qian)力(li)，不(bu)僅(jin)雇(gu)主(zhu)得(de)以(yi)更(geng)輕(qing)鬆(song)地(di)籌(chou)集(ji)資(zi)本(ben)並(bing)吸(xi)引(yin)人(ren)才(cai)，雇(gu)員(yuan)也(ye)能(neng)從(cong)更(geng)大(da)的(de)靈(ling)活(huo)性(xing)和(he)更(geng)高(gao)的(de)回(hui)報(bao)中(zhong)獲(huo)益(yi)。據(ju)麥(mai)肯(ken)錫(xi)預(yu)測(ce)
，先(xian)進(jin)的(de)生(sheng)產(chan)方(fang)法(fa)、機器人技術、知識性工作的自動化及新材料結合起來，到2020年可能每年會為全球經濟價值貢獻12.3萬億美元。

　　隨著工廠和生產流程的改變
，勞動力所需的技能也在發生變化。此類變化要求勞動力人口在與新生產方式相關聯的先進生產技術（比如基於聚合物或金屬的印刷）
、gongchengshejijishuyujingjidengfangmianpeiyangduiyingdejineng。suizhezhinengxinggongchangzhujianchengweizhuliu
，yuxinshengchanfangshixiangguandezhishizhitixibuduanzengjia
，xiangyingdejiaoyupeixunkechengyejiangbeizeng
，peiyangchugongyeshengchanxinshidaisuoxudelaodongli。