如ru果guo一yi幢zhuang建jian築zhu能neng夠gou告gao訴su您nin暖nuan通tong空kong調tiao係xi統tong中zhong的de過guo濾lv器qi導dao致zhi係xi統tong運yun行xing效xiao率lv低di下xia並bing需xu要yao更geng換huan
，是shi不bu是shi會hui對dui您nin很hen有you幫bang助zhu
？如ru果guo該gai係xi統tong還hai可ke以yi根gen據ju使shi用yong情qing況kuang來lai調tiao整zheng暖nuan風feng或huo通tong風feng呢ne？您nin目mu前qian的de係xi統是否能夠主動追蹤建築內的空氣質量或確保不會因為人數過多而違反新冠疫情防控建議
？

智能空間能夠完成所有這些任務
，產品領導人應考慮這項技術將如何影響未來的商機和潛在投資。

今年的新興技術和趨勢影響力雷達圖包含23項最有可能給市場帶來變革和轉型的新興趨勢和技術。這些趨勢圍繞四個關鍵主題：

• 智能世界：改變人們與周圍世界的互動方式。
• 生產力革命：以核心AI技術為基礎並擴展計算能力。
• 無處不在
  
  、公開透明的安全：強調保護一個數字化程度日益提高的世界有多重要。
• 關鍵實現技術：作為一種補充力量，將新興技術和趨勢結合，並通過在使用這些技術的市場中重塑業務實踐
  、流程、方法、模式和/或功能來提高效益。

關於如何理解以上雷達圖的簡單說明：圓yuan環huan代dai表biao範fan圍wei，可ke以yi對dui技ji術shu或huo趨qu勢shi從cong早zao期qi采cai用yong階jie段duan發fa展zhan到dao早zao期qi多duo數shu采cai用yong階jie段duan所suo需xu的de年nian數shu進jin行xing估gu計ji。新xin興xing技ji術shu或huo者zhe趨qu勢shi雷lei達da圖tu上shang圓yuan點dian的de大da小xiao和he顏yan色se代dai表biao技ji術shu的de質zhi量liang，換huan言yan之zhi就jiu是shi該gai技ji術shu或huo趨qu勢shi對dui現xian有you產chan品pin和he市shi場chang的de影ying響xiang力li有you多duo大da。

今年的大多數新興技術和趨勢在3至8年後才能達到早期多數采用階段。這預示著未來幾年內將出現重大創新。下麵是Gartner認為未來最熱門的五項新興技術和趨勢：

智能空間（Smart Spaces）

上市時間：3至6年

影響力：高

所屬主題：智能世界

智能空間是一個物理或數字環境，使人類和通過技術實現的係統能夠在日益開放、互聯、協調和智能化的生態係統中進行互動。智能空間有許多其他名稱，包括“智慧城市”、“數字工作空間”
、“智能場所”和“環境智能”等。

這項技術的常見用途包括建築基礎設施的預防性維護以及自動收費和計費。智能空間正在改變人與人之間的互動方式，並影響各種空間（如建築

、工廠和場所）內的決策支持係統。

工(gong)作(zuo)者(zhe)安(an)全(quan)和(he)社(she)交(jiao)隔(ge)離(li)能(neng)力(li)已(yi)成(cheng)為(wei)事(shi)實(shi)標(biao)準(zhun)，因(yin)此(ci)新(xin)冠(guan)疫(yi)情(qing)加(jia)快(kuai)了(le)市(shi)場(chang)對(dui)智(zhi)能(neng)空(kong)間(jian)的(de)采(cai)用(yong)速(su)度(du)。隨(sui)著(zhe)企(qi)業(ye)機(ji)構(gou)開(kai)始(shi)通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)空(kong)間(jian)將(jiang)傳(chuan)統(tong)係(xi)統(tong)與(yu)物(wu)聯(lian)網(wang)等(deng)新(xin)技(ji)術(shu)相(xiang)結(jie)合(he)
，我(wo)們(men)將(jiang)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)地(di)看(kan)到(dao)各(ge)目(mu)標(biao)環(huan)境(jing)湧(yong)現(xian)出(chu)更(geng)加(jia)互(hu)聯(lian)
、協調和智能化的解決方案。

在需要對人員和移動流量進行觀察和管理的領域，智能空間具有大範圍、跨行業的吸引力，因此能夠產生很大的影響力。

生成式AI（Generative AI）

上市時間：6至8年

影響力：高

所屬主題：生產力革命

生成式AI指的是一種從數據中學習對象的特征
，並且使用這些特征生成全新的、完全原創且與原始數據相似的工件。

生成式AI領(ling)域(yu)將(jiang)在(zai)科(ke)學(xue)發(fa)現(xian)和(he)技(ji)術(shu)商(shang)業(ye)化(hua)方(fang)麵(mian)迅(xun)速(su)發(fa)展(zhan)。雖(sui)然(ran)目(mu)前(qian)這(zhe)還(hai)是(shi)一(yi)項(xiang)十(shi)分(fen)超(chao)前(qian)的(de)技(ji)術(shu)
，但(dan)它(ta)已(yi)在(zai)創(chuang)造(zao)新(xin)材(cai)料(liao)到(dao)保(bao)護(hu)數(shu)據(ju)隱(yin)私(si)等(deng)廣(guang)泛(fan)的(de)應(ying)用(yong)中(zhong)取(qu)得(de)了(le)成(cheng)功(gong)。但(dan)生(sheng)成(cheng)式(shi)AI的安全問題和負麵使用（例如深度偽造）可能會減緩其在一些行業的采用。

生成式AI之所以具有很高的影響力，是因為全球正在不斷增加對生成式AI方法的探索，並且這項技術在許多行業證明了自己，包括生命科學、醫療健康、製造

、材料科學、媒體、娛樂
、汽車、航空航天
、國防和能源等行業。

同態加密（Homomorphic Encryption）

上市時間：3至6年

影響力：高

所屬主題：無處不在
、公開透明的安全

同tong態tai加jia密mi是shi一yi種zhong向xiang數shu據ju所suo有you者zhe返fan回hui加jia密mi結jie果guo的de加jia密mi方fang法fa。這zhe項xiang技ji術shu的de精jing髓sui在zai於yu使shi第di三san方fang能neng夠gou處chu理li加jia密mi數shu據ju，但dan卻que對dui數shu據ju本ben身shen或huo結jie果guo一yi無wu所suo知zhi。（數據的可用不可見）

有幾個因素阻礙了這項技術的近期采用，包括性能問題、標(biao)準(zhun)化(hua)的(de)缺(que)乏(fa)以(yi)及(ji)複(fu)雜(za)性(xing)。同(tong)態(tai)加(jia)密(mi)的(de)先(xian)行(xing)者(zhe)明(ming)白(bai)，這(zhe)項(xiang)技(ji)術(shu)的(de)未(wei)來(lai)與(yu)日(ri)益(yi)增(zeng)長(chang)的(de)開(kai)放(fang)式(shi)創(chuang)新(xin)投(tou)資(zi)作(zuo)用(yong)日(ri)益(yi)相(xiang)關(guan)
，而(er)這(zhe)與(yu)傳(chuan)統(tong)企(qi)業(ye)研(yan)究(jiu)實(shi)驗(yan)室(shi)的(de)保(bao)密(mi)性(xing)和(he)孤(gu)島(dao)心(xin)態(tai)相(xiang)悖(bei)。

我們相信同態加密將成為未來許多SaaS產品的核心技術，它將確保第三方數據處理和分析提供商之間的數據保護和隱私。其主要用途將是杜絕目前業務合作夥伴、第三方分析公司或其他擴展數據分析解決方案之間的數據交換和存儲需求。

圖技術（Graph Technologies）

上市時間：3至6年

影響力：高

所屬主題：關鍵實現技術

圖技術指圖數據管理和分析技術。這些技術能夠探索企業機構
、人或交易等實體之間的關係。分析數據之間的關係可能需要涉及大量異構數據、存儲和分析，而這些都不適合用於關係型數據庫。圖分析由確定跨數據點“關聯性”的模型組成。

本質上，圖技術決定了不同數據集之間的“關聯性”/關guan係xi。以yi社she交jiao媒mei體ti分fen析xi為wei例li，圖tu技ji術shu可ke以yi評ping估gu不bu同tong路lu徑jing何he時shi通tong過guo意yi想xiang不bu到dao的de社she區qu成cheng員yuan來lai傳chuan播bo行xing為wei，進jin而er加jia強qiang對dui社she交jiao媒mei體ti網wang絡luo中zhong影ying響xiang者zhe和he社she區qu的de識shi別bie。

圖技術的潛在應用範圍十分廣泛，這項技術將需要3至6年nian的de時shi間jian才cai能neng達da到dao早zao期qi多duo數shu采cai用yong階jie段duan。圖tu技ji術shu中zhong將jiang有you很hen大da一yi部bu分fen作zuo為wei現xian有you數shu據ju平ping台tai的de集ji成cheng組zu件jian出chu售shou，這zhe些xie組zu件jian均jun為wei自zi主zhu開kai發fa或huo通tong過guo專zhuan業ye廠chang商shang的de轉zhuan售shou協xie議yi集ji成cheng。

憑借其特定圖處理語言和能力、可擴展性以及計算力，圖數據庫是存儲、操作和分析圖模型中大量不同觀點的理想選擇。

元宇宙（Metaverse）：雖在八年時間範圍之外，但仍值得關注

另(ling)一(yi)項(xiang)值(zhi)得(de)關(guan)注(zhu)的(de)趨(qu)勢(shi)是(shi)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)。盡(jin)管(guan)這(zhe)一(yi)趨(qu)勢(shi)超(chao)出(chu)了(le)一(yi)般(ban)情(qing)況(kuang)下(xia)決(jue)定(ding)這(zhe)項(xiang)研(yan)究(jiu)包(bao)含(han)哪(na)些(xie)內(nei)容(rong)的(de)八(ba)年(nian)時(shi)間(jian)範(fan)圍(wei)
，但(dan)它(ta)將(jiang)計(ji)算(suan)力(li)擴(kuo)展(zhan)到(dao)了(le)一(yi)個(ge)超(chao)越(yue)當(dang)前(qian)的(de)新(xin)數(shu)量(liang)級(ji)，並(bing)從(cong)根(gen)本(ben)上(shang)改(gai)變(bian)了(le)個(ge)人(ren)和(he)企(qi)業(ye)機(ji)構(gou)之(zhi)間(jian)以(yi)及(ji)與(yu)世(shi)界(jie)的(de)互(hu)動(dong)方(fang)式(shi)。

元宇宙是一個由獨立但相互連接的網絡所組成的持久、沉浸式數字環境，目前尚未確定該環境將使用什麼通信協議。元宇宙能夠實現持久
、去中心化、可互操作的協作式數字內容，並且這些內容與物理世界的實時、以空間為導向和編入索引的內容相交。

元yuan宇yu宙zhou是shi互hu聯lian網wang的de下xia一yi個ge進jin化hua階jie段duan
，但dan它ta目mu前qian仍reng處chu於yu早zao期qi發fa展zhan階jie段duan。我wo們men預yu計ji向xiang元yuan宇yu宙zhou的de過guo渡du將jiang與yu從cong模mo擬ni世shi界jie向xiang數shu字zi世shi界jie的de過guo渡du一yi樣yang重zhong要yao。

雖sui然ran元yuan宇yu宙zhou無wu法fa提ti供gong立li竿gan見jian影ying的de價jia值zhi和he機ji會hui
，但dan創chuang新xin的de元yuan宇yu宙zhou解jie決jue方fang案an展zhan現xian了le許xu多duo潛qian在zai的de用yong例li。元yuan宇yu宙zhou體ti驗yan不bu會hui完wan全quan取qu代dai當dang前qian的de數shu字zi互hu動dong（通過應用程序、網站等），但可能會取代許多數字互動，同時開辟能夠優化這些新用例的新型互動和業務模式。