當前，信息技術發展迅速，改變了人類的生產方式、生活方式、思維方式
，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：由you互hu聯lian網wang技ji術shu發fa展zhan到dao物wu聯lian網wang技ji術shu

，由you虛xu擬ni現xian實shi技ji術shu發fa展zhan到dao增zeng強qiang現xian實shi技ji術shu，由you網wang格ge計ji算suan技ji術shu發fa展zhan到dao雲yun計ji算suan技ji術shu，由you機ji器qi學xue習xi技ji術shu發fa展zhan到dao深shen度du學xue習xi技ji術shu
，形xing成cheng了le幾ji個ge典dian型xing的de綜zong合he交jiao叉cha領ling域yu，包bao括kuo工gong業ye互hu聯lian、混合現實、大數據、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績，特別是廣東
、福建、浙江、江蘇、山東、沿海一帶，製造業發展非常快
，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績
，同時也存在一些問題。無論是央企、國企還是民企，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造
、網絡化製造、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略，主要是智能製造
、工業強基、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長，提出了創新設計發展戰略，強調技術創新、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長
，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士，提出了中國人工智能2.0
，重點強調大數據智能、群體智能、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃、德國工業4.0
，還是中國企業轉型升級，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體
，而智能裝備又是智能產品中的重中之重，是工業的母機。機電產品經曆了機械化、電氣化
、信息化
，目前正向智能化方向發展。對企業來說
，最重要的是要做好一代產品
、一代裝備
，而要做好一代產品、一yi代dai裝zhuang備bei
，首shou先xian就jiu需xu要yao一yi代dai的de工gong藝yi，產chan品pin是shi解jie決jue做zuo什shen麼me的de問wen題ti，工gong藝yi是shi解jie決jue怎zen麼me做zuo的de問wen題ti。對dui批pi量liang生sheng產chan而er言yan還hai需xu要yao一yi代dai的de模mo具ju
，而er所suo有you這zhe些xie都dou需xu要yao一yi代dai的de設she計ji。隻zhi有you通tong過guo一yi代dai設she計ji，我wo們men才cai能neng把ba一yi代dai產chan品pin真zhen正zheng做zuo好hao
，才cai能neng掌zhang握wo行xing業ye的de核he心xin技ji術shu。

對(dui)於(yu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，當(dang)前(qian)大(da)家(jia)的(de)積(ji)極(ji)性(xing)都(dou)很(hen)高(gao)，政(zheng)府(fu)的(de)積(ji)極(ji)性(xing)很(hen)高(gao)，企(qi)業(ye)的(de)積(ji)極(ji)性(xing)很(hen)高(gao)，專(zhuan)家(jia)的(de)積(ji)極(ji)性(xing)更(geng)高(gao)，但(dan)是(shi)到(dao)底(di)什(shen)麼(me)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)
？大(da)家(jia)理(li)解(jie)的(de)不(bu)一(yi)樣(yang)。科(ke)技(ji)部(bu)、工信部列了不少智能製造的項目，各級政府也列了不少智能製造的項目，我本人也參與了評審、驗收
、指南的寫作等，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止
，大部分智能製造的項目還基本上是數字化
、網絡化、信息化的內容，有的還是機器人的應用、生產性的改造，離真正的智能製造還存在一定的差距
，甚至存在不少差距。

shenmeshizhinengzhizao
？wogerenlijiezhinengzhizaojiushibarengongzhinengjishuhechanpinshejizhizaojishurongheqilai，yongzhinengdejishulaijiejuezhizaodewenti。jutizhankailaishuo，zhinengzhizaoshizhiduichanpinquanshengmingzhouqizhongsheji
、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習
、信息感知與分析、智能決策與執行，實現製造過程
、製造係統與製造裝備的知識推理
、動態傳感與自主決策。

做智能製造
，打造數字化的車間，要用機器人技術、人工智能技術，但前提是首先要用好數字化技術



、網絡化技術。隻有在數字化、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術、產品本身的製造技術
，要把汽車技術和產品設計技術、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能？當前大家理解的很不一樣，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎？》所指的那樣。從這個角度出發，人工智能最淺顯的表述是計算機思維，或者說計算機模擬人的思維，這就是人工智能。1956年，斯坦福大學麥卡錫教授、麻省理工學院明斯基教授、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60多duo年nian的de發fa展zhan過guo程cheng中zhong，相xiang當dang長chang的de時shi間jian裏li人ren工gong智zhi能neng處chu於yu艱jian難nan的de境jing地di，相xiang當dang長chang時shi間jian裏li研yan究jiu人ren工gong智zhi能neng的de專zhuan家jia學xue者zhe是shi坐zuo冷leng板ban凳deng的de。為wei什shen麼me？過guo去qu我wo們men搞gao人ren工gong智zhi能neng需xu要yao開kai發fa一yi個ge專zhuan家jia係xi統tong，而er專zhuan家jia係xi統tong比bi較jiao強qiang調tiao因yin果guo關guan係xi。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統
，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年
，隨著大數據、rengongshenjingwangluojishudexingqi，congzhegejiaodushanglaishuo，dashujuherengongshenjingwangluojishuwanjiulerengongzhineng，geirengongzhinengkaipileyitiaoxindetujing。yinweidashujubuqiangtiaoyinguoguanxi，taqiangtiaoguanlianguanxi，jinnianlaisuizheshenjingwangluo

、深度學習的發展，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼
，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢
？我總結了八項技術：一(yi)是(shi)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)
，二(er)是(shi)增(zeng)強(qiang)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)，三(san)是(shi)模(mo)式(shi)識(shi)別(bie)算(suan)法(fa)，四(si)是(shi)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)算(suan)法(fa)
，五(wu)是(shi)數(shu)據(ju)搜(sou)索(suo)方(fang)法(fa)，六(liu)是(shi)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)方(fang)法(fa)
，七(qi)是(shi)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)理(li)解(jie)，八(ba)是(shi)類(lei)腦(nao)交(jiao)互(hu)決(jue)策(ce)。把(ba)以(yi)上(shang)八(ba)項(xiang)技(ji)術(shu)運(yun)用(yong)到(dao)裝(zhuang)備(bei)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)實(shi)際(ji)製(zhi)造(zao)中(zhong)，就(jiu)形(xing)成(cheng)自(zi)感(gan)知(zhi)、自適應

、自學習
、自決策。

智能製造有三個核心問題：diyi
，zhishikuhezhishigongcheng。ruhezuozhinengzhizao

？yaobaqianbaiwanshejirenyuandeshejizhishi
，jiagongrenyuandebaoguijiagongzhishi，guanlirenyuandebaoguiguanlizhishihefuwurenyuandefuwuzhishizuodaozhishikuli，yongzhishigongchenglaiyinlingwomendezhinengzhizao。erqiezhegezhishibushiside，shihuode，zhexuyaodongtaichuangan、實shi時shi感gan知zhi
，最zui後hou能neng夠gou實shi現xian自zi主zhu學xue習xi和he自zi主zhu決jue策ce。所suo以yi從cong這zhe個ge意yi義yi上shang說shuo，製zhi造zao知zhi識shi是shi製zhi造zao業ye中zhong的de靈ling魂hun。對dui企qi業ye來lai說shuo，設she備bei很hen寶bao貴gui，車che間jian很hen寶bao貴gui
，刀dao具ju很hen寶bao貴gui，但dan是shi最zui寶bao貴gui的de是shi人ren才cai，或huo者zhe說shuo具ju有you專zhuan門men知zhi識shi的de人ren才cai，會hui設she計ji、加工
、管理、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏，用知識工程來引領智能製造。

第(di)二(er)
，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)三(san)個(ge)層(ceng)麵(mian)。一(yi)是(shi)製(zhi)造(zao)對(dui)象(xiang)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)
，二(er)是(shi)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)
，三(san)是(shi)製(zhi)造(zao)工(gong)具(ju)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)保(bao)證(zheng)，如(ru)何(he)生(sheng)產(chan)調(tiao)度(du)、如何加工等等，需要實現數字化、網絡化、智能化，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看，主要有智能設計、智能加工、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目，企業也搞了很多項目
，加工方麵、裝備方麵、zidonghuashengchanfangmiandebijiaoduo
，zhinengshejidexiangmu，liedefeichangshao，keyishuojibenmeiyou。meiyouzhinengsheji，nalilaidezhinengzhizao，zhinengshejishizhinengzhizaodeyinling。shejixuyaozaizhinenghua、數字化、網絡化的基礎上實現智能化
，才能創新設計出更多
、更好、更新、受市場歡迎
、受(shou)顧(gu)客(ke)歡(huan)迎(ying)的(de)產(chan)品(pin)，企(qi)業(ye)才(cai)能(neng)發(fa)展(zhan)和(he)壯(zhuang)大(da)
，才(cai)能(neng)做(zuo)的(de)專(zhuan)精(jing)尖(jian)特(te)
，所(suo)以(yi)說(shuo)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)引(yin)領(ling)。當(dang)前(qian)企(qi)業(ye)家(jia)最(zui)苦(ku)惱(nao)的(de)是(shi)什(shen)麼(me)產(chan)品(pin)是(shi)賣(mai)得(de)掉(diao)的(de)，什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)產(chan)品(pin)顧(gu)客(ke)是(shi)受(shou)歡(huan)迎(ying)的(de)。通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，一(yi)定(ding)要(yao)用(yong)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)來(lai)引(yin)領(ling)企(qi)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)
，引(yin)領(ling)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)，引(yin)領(ling)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)本(ben)身(shen)的(de)發(fa)展(zhan)。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢？我們可以認為是兩條狗引領的，一條是波士頓“大狗”，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”機(ji)器(qi)人(ren)

，它(ta)是(shi)一(yi)個(ge)四(si)條(tiao)腿(tui)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)，同(tong)時(shi)它(ta)又(you)是(shi)一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)產(chan)品(pin)，所(suo)以(yi)它(ta)既(ji)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)一(yi)個(ge)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)表(biao)現(xian)
，也(ye)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)一(yi)個(ge)體(ti)現(xian)。兩(liang)條(tiao)狗(gou)能(neng)奔(ben)、能跳、能(neng)行(xing)，逢(feng)山(shan)過(guo)山(shan)，逢(feng)河(he)過(guo)河(he)，而(er)且(qie)兩(liang)條(tiao)狗(gou)的(de)協(xie)調(tiao)性(xing)非(fei)常(chang)好(hao)，動(dong)力(li)非(fei)常(chang)強(qiang)勁(jin)
，運(yun)動(dong)非(fei)常(chang)自(zi)如(ru)，跨(kua)欄(lan)水(shui)平(ping)非(fei)常(chang)高(gao)，遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)一(yi)般(ban)的(de)跨(kua)欄(lan)運(yun)動(dong)員(yuan)。什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)前(qian)腿(tui)應(ying)該(gai)提(ti)起(qi)來(lai)
，什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)後(hou)腿(tui)應(ying)該(gai)放(fang)下(xia)去(qu)
，它(ta)運(yun)動(dong)自(zi)如(ru)

、操控自如。它為什麼這麼厲害？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製，二是負重爬坡，三是行進速度快，四是平衡能力非常好。

rengongzhineng，yeshizhinengzhizaodediergeredianshizhinenghuashouji。shoujishishuifamingde？shimotuoluolazuochulaide，keyipaizhaoshinuojiyaxianzuochulaide，danshipingguokaifalezhinenghuashouji，dianfulemotuoluolahenuojiyalianggeshoujigongsi。huaweishoujixianzaiyekaifadebucuo
，womenyoulezhinenghuashouji，zhizaoshuipingyefeichanggao。wulunshipingguohaishihuawei，dangxiazhinenghuadeshoujikeyizuodaorucizhibo
，paoguangjishurucizhihao
，doushizhinengzhizaodeyigedianfan

，yeshizhinengchanpindechenggongdianfan。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統，包括智能無人機、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害
，無孔不入，很多領域都可以用，在交通
、農業、軍事等等領域，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車、無人駕駛汽車也開始成熟起來，百度公司、小米公司紛紛要造汽車，也遭到了一些爭議。有人認為百度
、小xiao米mi是shi信xin息xi技ji術shu公gong司si，汽qi車che是shi機ji電dian產chan品pin。實shi際ji上shang現xian在zai在zai萬wan物wu互hu聯lian的de時shi代dai，汽qi車che成cheng了le互hu聯lian網wang控kong製zhi的de一yi個ge終zhong端duan

，是shi一yi個ge移yi動dong的de終zhong端duan而er已yi。當dang前qian我wo們men用yong人ren工gong智zhi能neng來lai駕jia駛shi汽qi車che，用yong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu來lai操cao控kong汽qi車che，這zhe個ge技ji術shu正zheng在zai慢man慢man成cheng熟shu。目mu前qian國guo內nei開kai發fa了le幾ji款kuan車che，蔚wei來lai汽qi車che、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車、理想汽車
，詢問他們這個車怎麼樣，不少顧客反映，理想、蔚來汽車開發得真不錯，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016年(nian)阿(e)爾(er)法(fa)狗(gou)對(dui)戰(zhan)韓(han)國(guo)選(xuan)手(shou)李(li)世(shi)石(shi)，人(ren)機(ji)大(da)戰(zhan)
，機(ji)器(qi)人(ren)勝(sheng)利(li)了(le)，引(yin)發(fa)了(le)很(hen)多(duo)爭(zheng)議(yi)。阿(e)法(fa)爾(er)狗(gou)為(wei)什(shen)麼(me)能(neng)夠(gou)取(qu)得(de)勝(sheng)利(li)
？主(zhu)要(yao)是(shi)兩(liang)點(dian)，第(di)一(yi)，它(ta)采(cai)用(yong)了(le)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)
，也(ye)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)最(zui)新(xin)的(de)一(yi)個(ge)算(suan)法(fa)。第(di)二(er)，它(ta)是(shi)兩(liang)個(ge)大(da)腦(nao)
，一(yi)是(shi)落(luo)子(zi)選(xuan)擇(ze)器(qi)

，二(er)是(shi)棋(qi)局(ju)評(ping)估(gu)器(qi)。它(ta)可(ke)以(yi)計(ji)算(suan)到(dao)這(zhe)一(yi)步(bu)棋(qi)幾(ji)十(shi)步(bu)甚(shen)至(zhi)一(yi)百(bai)步(bu)以(yi)後(hou)對(dui)我(wo)有(you)利(li)
，還(hai)是(shi)對(dui)對(dui)方(fang)有(you)利(li)，所(suo)以(yi)阿(e)爾(er)法(fa)狗(gou)下(xia)棋(qi)的(de)技(ji)術(shu)遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)了(le)一(yi)般(ban)的(de)圍(wei)棋(qi)運(yun)動(dong)員(yuan)。

rengongzhinengdediwugeredianshizhinengjiqiren。zhinengjiqirengangmianshideshihouyoufeichangdadezhengyi，dajiajiaodemeiyoubiyao
，danshidangqianzhengyizhengzaisuoxiao，keyishuomeiyouzhengyile。weishenme
？FANUC開發出了真正的智能機器人

，它可以通過自我學習
、自zi我wo訓xun練lian，在zai沒mei有you人ren員yuan指zhi導dao的de情qing況kuang下xia學xue習xi工gong件jian擺bai放fang。第di一yi步bu是shi機ji器qi人ren隨sui機ji抓zhua取qu，第di二er步bu是shi自zi行xing判pan斷duan成cheng功gong還hai是shi失shi敗bai
，並bing搜sou集ji圖tu片pian訓xun練lian，第di三san步bu是shi經jing過guo長chang時shi間jian的de學xue習xi，任ren務wu執zhi行xing準zhun確que率lv不bu斷duan提ti升sheng。FANUC開發了智能機器人，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏？我認為，一般的機器人，它的軌跡規劃、運動規劃、速度
、加jia速su度du都dou要yao事shi先xian編bian程cheng好hao，所suo以yi機ji器qi人ren應ying用yong的de一yi個ge重zhong點dian是shi軌gui跡ji規gui劃hua或huo者zhe運yun動dong規gui劃hua。而er智zhi能neng機ji器qi人ren少shao量liang的de編bian程cheng也ye是shi需xu要yao的de

，但dan是shi大da量liang的de是shi根gen據ju學xue習xi來lai的de
，經jing過guo人ren工gong神shen經jing網wang絡luo的de訓xun練lian來lai提ti高gao它ta的de執zhi行xing任ren務wu的de正zheng確que率lv。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台、床旁機械臂係統、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科
、心胸外科
、婦科
、腹部外科等外科
，使得手術操作更精確

、愈合好、創傷更小
、手shou術shu指zhi征zheng更geng廣guang，減jian少shao疼teng痛tong，減jian少shao失shi血xue量liang，它ta的de開kai刀dao技ji術shu超chao過guo了le一yi般ban水shui平ping的de醫yi生sheng。當dang然ran
，與yu著zhu名ming的de外wai科ke醫yi生sheng的de開kai刀dao手shou術shu相xiang比bi，可ke能neng還hai欠qian缺que一yi點dian，還hai需xu要yao不bu斷duan地di學xue習xi
、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一，人工智能2.0有五項關鍵技術，包括大數據智能、互聯網群體智能、跨媒體智能
、人機協同的混合智能、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士

，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部
，但是潘校長了解我，我在信息技術、互聯網、大數據領域也有所研究，所以潘校長就叫我也參與了他的課題
，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市，二是智慧製造
，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別？我個人理解沒有區別，“智慧”和“智能”，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害
？是“智慧”高於“智能”，還是“智能”高於“智慧”？在信息技術領域有兩種觀點

，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點，認為“智能”是一種技術，而“智慧”是個小聰明，所以“智能”高於“智慧”，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別
，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”，醫療更多的人也用“智慧”，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+、智能製造打造數字化車間
，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好，就要在數字化、網絡化、智能化的過程中堅持質量觀點
、精益生產、質(zhi)量(liang)工(gong)程(cheng)。可(ke)以(yi)說(shuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)，又(you)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)目(mu)標(biao)。我(wo)們(men)需(xu)要(yao)先(xian)把(ba)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)做(zuo)好(hao)
，否(fou)則(ze)還(hai)是(shi)粗(cu)放(fang)型(xing)生(sheng)產(chan)，還(hai)是(shi)髒(zang)兮(xi)兮(xi)的(de)，要(yao)做(zuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)
、智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)。另(ling)外(wai)，通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)水(shui)平(ping)，我(wo)個(ge)人(ren)認(ren)為(wei)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)又(you)是(shi)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)目(mu)標(biao)。精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)也(ye)包(bao)括(kuo)精(jing)益(yi)設(she)計(ji)、精益加工
、精益裝配、精益服務

，在精益生產的基礎上實現智能製造
，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業
，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：一yi是shi智zhi能neng技ji術shu的de產chan品pin化hua，二er是shi傳chuan統tong產chan品pin的de智zhi能neng化hua。智zhi能neng產chan品pin的de裝zhuang備bei，是shi把ba人ren工gong智zhi能neng技ji術shu和he產chan品pin裝zhuang備bei的de實shi際ji製zhi造zao技ji術shu融rong合he起qi來lai，實shi現xian以yi知zhi識shi工gong程cheng為wei核he心xin，做zuo到dao自zi感gan應ying、自適應
、自學習
、自決策。

我(wo)本(ben)人(ren)也(ye)負(fu)責(ze)中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)引(yin)領(ling)下(xia)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)這(zhe)個(ge)重(zhong)大(da)課(ke)題(ti)項(xiang)目(mu)的(de)子(zi)課(ke)題(ti)
，是(shi)關(guan)於(yu)智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)與(yu)裝(zhuang)備(bei)。這(zhe)個(ge)項(xiang)目(mu)也(ye)是(shi)周(zhou)濟(ji)院(yuan)長(chang)親(qin)自(zi)牽(qian)頭(tou)的(de)
，我(wo)們(men)主(zhu)要(yao)解(jie)決(jue)五(wu)類(lei)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)：一是智能機床裝備，包括切削機床、注塑機床
；二是智能工程機械

，包括掘進裝備
、挖掘機械；三是智能動力裝備
，包括壓縮機，汽輪機；四是智能機器人
，包括工業機器人、服務機器人
；五是智能終端產品，這也非常重要，包括手機
、電視等，我們要做到自感應、自適應

、自學習、自決策。

我wo們men的de目mu標biao是shi智zhi能neng注zhu塑su機ji要yao做zuo到dao參can數shu自zi診zhen斷duan，智zhi能neng挖wa掘jue機ji要yao綠lv色se低di碳tan節jie能neng，智zhi能neng壓ya縮suo機ji做zuo到dao多duo工gong況kuang自zi適shi應ying，智zhi能neng機ji器qi人ren做zuo到dao人ren機ji共gong融rong，智zhi能neng汽qi車che做zuo到dao高gao安an全quan網wang聯lian，智zhi能neng手shou機ji做zuo到daoAI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術，在智能機床裝備、智能工程機械、智能動力裝備、智能機器人



、智能運載裝備、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應、自適應、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術；ershiyigoushujuneirongrongheyuchuanshugongxiangjishu，sanshifuzegongkuangdeduorenwuzishiyingxietongjishu，sishiduojixietongdejiqunhuajiaohuyukongzhijishu，wushidashujuqudongguzhangzhenduanshenduxuexijishu，liushishuziluanshengyushuziyangjijianmofenxijishu
，qishiduojishuluxiangongzuofanganyouhuajuecejishu，bashigongyigongzhuangxietongtuisongyuzidongzhuangjiajishu
，jiushichanpinzhishitupuyuzhishiwangluogoujianjishu，shishijidianyeyitihuayunpingtaizhishifuwujishu。tongguoyishangshixiangguanjianjishudegongguan，womenshixianlezheshixiangjishuzaijidianchanpinzhuangbeidangzhongdeyingyong，zuodaolebufendeziganying
、自適應、自學習、自決策
，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展？羅列一下，包括智能機床裝備領域，要了解製造的整個過程

，能夠監控、診斷
、修正生產過程中的各類偏差
，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術、智能化的保壓技術
、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容
，因為時間關係，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳
、多工況適應、人機共融、安全可控等等。

對各地政府提一些建議，智能產品和裝備怎樣做？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部
、科技部
、教育部遞交以後，都得到了熱烈的響應，並且形成了相應的措施。工信部、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備
、大數據人工智能的應用，在超大型低能耗空分裝備設計製造、高檔數控機床數字化設計
、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵，應用了數字化、網絡化、智能化技術
，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代，企業的轉型升級。