• 預測性服務分析係統可提供驅動係統異常信息
• 通過降低生產停機時間將工廠利用率提升30%
• 為驅動係統打造基於AI的算法

　　西門子將在漢諾威工業博覽會期間發布一款邊緣應用程序。這款應用程序作為西門子驅動係統預測性服務（Predictive Services for Drive Systems）的一部分
，能夠在早期發現驅動係統的問題，從而減小對正常生產流程的影響，有效避免意外停機，將工廠利用率提升30%。這款應用程序還能夠根據實際需求安排維護和服務活動，將工廠生產率提升10%。預測性服務分析係統基於AI的解決方案可檢測到異常的早期跡象
，例如軸承損壞
、不(bu)平(ping)衡(heng)或(huo)未(wei)對(dui)準(zhun)等(deng)，並(bing)監(jian)控(kong)變(bian)頻(pin)器(qi)的(de)運(yun)行(xing)情(qing)況(kuang)。這(zhe)款(kuan)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)還(hai)能(neng)夠(gou)評(ping)估(gu)相(xiang)關(guan)問(wen)題(ti)的(de)嚴(yan)重(zhong)程(cheng)度(du)，並(bing)預(yu)估(gu)剩(sheng)餘(yu)運(yun)行(xing)時(shi)間(jian)，從(cong)而(er)預(yu)測(ce)潛(qian)在(zai)故(gu)障(zhang)。

　　預測性服務分析係統尤其適用於需要持續運動的應用場景，例如泵
、風扇
、壓ya縮suo機ji
，及ji無wu需xu速su度du控kong製zhi的de電dian機ji。這zhe一yi邊bian緣yuan應ying用yong程cheng序xu的de分fen析xi基ji於yu對dui海hai量liang數shu據ju進jin行xing近jin實shi時shi評ping估gu，能neng夠gou助zhu力li工gong廠chang進jin行xing安an全quan數shu據ju處chu理li
，並bing降jiang低di雲yun數shu據ju傳chuan輸shu的de成cheng本ben。與yuMindSphere預測性服務助手（Predictive Service Assistant）結合使用時，預測性服務分析係統可以根據需求對數據進行預處理，而MindSphere應用程序則能夠為用戶提供基於數據的進一步分析洞察和行動建議。