數據代表著事實、描述著證據、承cheng載zai著zhe知zhi識shi，是shi現xian實shi世shi界jie在zai意yi識shi世shi界jie和he數shu字zi世shi界jie中zhong的de投tou影ying鏡jing像xiang
，是shi人ren類lei認ren識shi和he改gai造zao世shi界jie的de重zhong要yao手shou段duan。數shu字zi技ji術shu正zheng深shen刻ke地di改gai變bian著zhe人ren們men對dui數shu據ju的de獲huo取qu、傳播、管控及利用等方式，數據演變為數字經濟時代的關鍵生產要素
，並日益成為推動人類經濟社會發展的“新石油”。隨sui著zhe數shu字zi化hua轉zhuan型xing浪lang潮chao席xi卷juan全quan球qiu，數shu據ju呈cheng指zhi數shu級ji爆bao炸zha性xing激ji增zeng
，數shu據ju及ji算suan力li成cheng為wei大da國guo博bo弈yi的de新xin賽sai場chang，是shi新xin一yi輪lun科ke技ji革ge命ming爭zheng奪duo的de製zhi高gao點dian。海hai量liang數shu據ju能neng夠gou讓rang笨ben重zhong的de機ji器qi逐zhu步bu具ju備bei思si考kao的de能neng力li，成cheng為wei馴xun養yang智zhi能neng機ji器qi的de糧liang食shi，算suan力li正zheng成cheng為wei衡heng量liang數shu字zi經jing濟ji生sheng產chan效xiao率lv的de重zhong要yao指zhi標biao。聯lian合he國guo秘mi書shu長chang安an東dong尼ni奧ao·古特雷斯指出，“ruheguanliheliyongjizengdeshujuzaofuquanqiushiwomenmianlindeyidatiaozhan。shujuyichengweichuangzaosirenjiazhiheshehuijiazhidezhongyaozhanlvezichan。ruhechulizhexieshujujiangjidadiyingxiangwomenshixiankechixufazhanmubiaodenengli。zoushangyitiaoshuziheshujuzhilidexindaolu，xianzaibiyiwangrenheshihoudougengjiazhongyao。”

發揮大數據特征優勢，是做強做優做大大數據產業的重要任務

今年是“十四五”開局之年，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出

，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設。大數據產業作為以數據生成、采集
、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐
，是加快經濟社會發展質量變革

、效率變革、動力變革的重要引擎。“十四五”時期，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨。工業和信息化部出台的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）係統把握了我國大數據發展的戰略機遇和戰略需求，堅持數據要素觀，以釋放數據要素價值為導向，推動數據要素價值的衡量、交換和分配
，加快大數據容量大
、類型多、速度快
、精度準、價值高等特性（即5V特性）優勢轉化
，培育數據要素市場，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈
，推動產業高質量發展。針對數據壁壘突出、數據權屬複雜
、數據碎片化問題嚴重、數據質量不高


、數據流通不暢、數據安全風險激增及全社會大數據思維仍未形成等關鍵問題，《規劃》針對性地將“發揮大數據特性優勢”列為重點任務
，堅持大數據“5V”特性與產業高質量發展相統一
，通過技術應用與製度完善聯動發展，著力於推進數據“大體量”彙聚
、“多樣性”處理

、“時效性”流動、“高質量”治理、“高價值”轉化等五個關鍵環節協同聯動發展
，推廣行業通用發展路徑，鼓勵企業探索應用模式，建立健全符合規律、激發創新、保障安全的製度體係，推動大數據產業發展和數據要素價值釋放互促共進。

加強數據“高質量”治理
，是“發揮大數據特征優勢”的關鍵一環

數據作為一種特殊的無形資源及新的生產要素，最為突出的6個特征表現為：獲得的非競爭性

、使用的非排他性、源頭的非稀缺性、資源的非耗竭性
、價值的非衡價性
、對象的社會多元性。最為重要的是
，數字數據必須依托安全可信的數據基礎設施（如全國一體化大數據中心體係）安全有序流動起來，才能發揮並挖掘潛在價值。

為實現數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理
、“時效性”流動及“高價值”轉化，必須加強數據“高質量”治(zhi)理(li)，從(cong)源(yuan)頭(tou)上(shang)保(bao)障(zhang)數(shu)據(ju)供(gong)給(gei)的(de)更(geng)加(jia)可(ke)靠(kao)。海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)爆(bao)發(fa)式(shi)的(de)增(zeng)長(chang)，讓(rang)人(ren)們(men)猶(you)如(ru)落(luo)入(ru)一(yi)片(pian)無(wu)邊(bian)無(wu)際(ji)的(de)數(shu)據(ju)海(hai)洋(yang)，一(yi)時(shi)間(jian)人(ren)們(men)有(you)些(xie)望(wang)洋(yang)興(xing)歎(tan)、不知所終。數字化轉型不以人們的意誌為轉移
，未來的任何組織（機構）乃至個人都是數據的生產者
、處理者及消費者
，誰能夠有效將數據轉化為資源
、提升為資產

、演yan變bian為wei資zi本ben
，誰shui就jiu能neng真zhen正zheng玩wan轉zhuan數shu據ju要yao素su這zhe個ge魔mo方fang，誰shui就jiu能neng夠gou在zai數shu據ju要yao素su市shi場chang激ji烈lie競jing爭zheng中zhong脫tuo穎ying而er出chu。數shu據ju蘊yun含han著zhe豐feng富fu的de價jia值zhi
，是shi當dang代dai的de石shi油you，當dang代dai的de黃huang金jin。但dan是shi如ru果guo不bu能neng對dui數shu據ju進jin行xing有you效xiao管guan理li和he開kai發fa

，數shu據ju並bing不bu可ke能neng產chan生sheng真zhen正zheng的de價jia值zhi。數shu據ju“高質量”治理不是單純的技術問題，更涉及政策法規體係的建設和組織管理模式的變革。數據“高質量”治理是一個持續改進的過程，是一項長期而艱巨的社會係統工程，需要各行各業、各級政府、企事業單位、高等院校、科研機構及個人等多方共同參與、共同努力。

首先，轉變觀念認識，提升數據思維。習近平總書記指出
，“善於獲取數據、分析數據、運yun用yong數shu據ju
，是shi領ling導dao幹gan部bu基ji本ben功gong。要yao加jia強qiang學xue習xi，懂dong得de大da數shu據ju
，用yong好hao大da數shu據ju，增zeng強qiang利li用yong數shu據ju推tui進jin各ge項xiang工gong作zuo的de本ben領ling，不bu斷duan提ti高gao對dui大da數shu據ju發fa展zhan規gui律lv的de把ba握wo能neng力li。”各ge級ji各ge類lei機ji構gou主zhu要yao負fu責ze人ren必bi須xu認ren真zhen思si考kao數shu字zi化hua轉zhuan型xing所suo引yin發fa的de戰zhan略lve變bian革ge和he發fa展zhan方fang式shi轉zhuan變bian，從cong全quan局ju深shen刻ke理li解jie數shu據ju治zhi理li的de重zhong要yao性xing和he必bi要yao性xing
，將jiang組zu織zhi治zhi理li
、業務治理與數據治理有機地統籌起來，用數據戰略引領組織戰略
、yewuzhanlve。tuiguangshouxishujuguanzhidu，qianghuashujuqudongdezhanlvedaoxiang，jianlijianquandashujufuzhujuecedeqiyeguanlijizhiheshehuizhilijizhi
，yunyongshujujiakuaizuzhibiangeheguanlibiange。jiadashujuzhilixiangguanlilunjiliniandexuanchuan，yingzaoquanyuancanyushujuzhilideshehuijizuzhiwenhuafenwei。

其次，政策標準引領
，健全治理生態。認真貫徹落實網絡安全法
、數據安全法、個人信息保護法等法律法規，堅持促進發展和保障安全相結合
，大力推動《規劃》各項任務落地見效。以《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）《工業數據分類分級指南（試行）》等標準規範為工作指引，統籌處理好國家、行業和組織三個層級之間的關係。從製度法規、標準規範、應用實踐和支撐技術等方麵多管齊下，著力抓好包含數據資產地位確立
、管理體製機製
、數據共享開放、數據安全與隱私保護等重要工作。加緊推動DCMMjishujuanquanguanlidengguojiabiaozhunguanbiao，fahuiyizhongguodianzixinxixingyelianhehuiweidaibiaodeshetuanzuzhideniudaiqiaoliangzuoyong
，buduanwanshanshujuguanlinenglipinggutixi
，shishishujuanquanguanlirenzhengzhidu。jixujiaqiangzuzhijianshehejizhijianshe，zhenduizhizao、能源
、金融、政務等不同重點領域打造規範化
、差異化、專業化
、精細化的DCMM標準推廣服務能力和服務體係

，分行業、分場景培育形成一批數據管理能力提升解決方案。支持有條件的地方出台政策措施，在資金補貼、人員培訓
、貫標試點等方麵加大資金支持。逐步構造政產研學用多元主體參與的全國數據治理服務生態，形成一批加工基地、應用創新中心
，培訓擁有數據治理知識體係的專業技能人才群體，特別是首席數據官、注冊數據管理師
、DCMM評估師及數據經紀人等，夯實大數據產業發展的根基。

第三，注重執行細節
，持續提升能力。DCMMzuoweiguoneishougeshujuguanlilingyuguojiabiaozhun
，bujinshiyitaoshujuguanlinenglipingguzhibiaotixi
，haishiyitaoxitongdenenglitishengzhinan。gejigeleishichangzhuti

，youqishiqiye
，yingyiDCMM的de方fang法fa論lun為wei指zhi引yin
，認ren真zhen開kai展zhan數shu據ju管guan理li能neng力li貫guan標biao工gong作zuo，認ren清qing自zi身shen優you勢shi和he短duan板ban，製zhi定ding數shu據ju管guan理li能neng力li提ti升sheng規gui劃hua並bing實shi施shi配pei套tao解jie決jue方fang案an。圍wei繞rao數shu據ju全quan生sheng命ming周zhou期qi
，通tong過guo質zhi量liang監jian控kong
、診斷評估、清洗修複、數據維護等方式
，提高數據質量
，確保數據可用、好用。挖掘數據價值
，提高數據對業務的支撐能力，從而全麵提升數據管理能力。強化數據分類分級管理
，特別是要將DCMM貫標工作與工業數據分類分級工作有效協同起來，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體係，促進數據真實可信。構建行業數據治理體係
，鼓勵開展數據治理相關技術、理論
、工具及標準研究
，構建涵蓋規劃
、實施、評價、改進的數據治理體係，增強企業數據治理意識。培育數據治理谘詢和解決方案服務能力，提升行業數據治理水平。

數據治理正當時，價值釋放為使命；千淘萬漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金。站在“兩個一百年”fendoumubiaodelishijiaohuidianshang，womenbixuyaoxionghuaizhonghuaminzuweidafuxingzhanlvequanjuheshijiebainianweiyouzhidabianju，zhunquebawoxinfazhanjieduandeshenkeneihanheshijianyaoqiu，quanmianguanchexinfazhanlinian，jianchixitongsiwei
，zhuazhuxinyilunkejigeminghechanyebiangedezhanlvejiyu
，jiakuaitongchoushuju“高質量”治理實踐，讓數據成為驅動高質量發展的新動能，促進數字經濟可持續發展。