過去30年間，由於中國改革開放和城鎮化快速發展的推動
，中國是全球最大的基建市場。

　　無數大規模的高速公路、高鐵
、港口、機場等基礎設施拔地而起
，在中國建造的比較成本優勢下，漫延著大興土木
、更新換代的創新氣息。而來到21世紀20年代，“十四五”規劃綱要提出
，圍繞強化數字轉型、智能升級
、融合創新支撐，布局建設信息基礎設施、融合基礎設施
、創新基礎設施等新型基礎設施。

　　不似傳統基礎設施建設，以5G、人工智能、數據中心
、工業互聯網、wulianwangdengweidaibiaodexinxingjichusheshijianshe
，gengbuyibeichajiao，danquefahuizhejiweizhongyaodezuoyong。jinri，zhonggongzhongyangzhengzhijujiujiaqiangjichuyanjiujinxingdisancijitixuexi，guojialingdaorenzaizhuchixuexishizhichu
，shijieyijingjinrudakexueshidai，yaoqianghuajichuyanjiuqianzhanxing、戰略性
、係統性布局
，基礎研究處於從研究到應用、再到生產的科研鏈條起始端，地基打得牢，科技事業大廈才能建得高。

　　zhewuyishiyichangmeiyouxiaoyandezhanzheng。jinnianlaijielianbuduandeguojizhicai，querangshaoyourenzhideguochangongyeruanjianzhanshanglefengkoulangjian。youyuzhongguoruanjianfazhanzhengtiqibujiaowan
，jinguanzaizhongguoshichangyouzhejiaodadexuqiu，danzaijishunandugao、開發周期長的掣肘下
，長期位於卡脖子的中心地帶。

　　xinjijiandejiaqiangwuyishiyigekeyiqiaodonggongyeruanjianjinrutuweisaidezhidian。shishishang，jinnianlaiguoneigedayunjisuangongsiyedouzaichangshidamoguochandecaozuoxitongheshujuku，yihuaweiweili，bujinzaichangshiICT技術底座的國產化，涵蓋了硬件（X86->ARM）

、操作係統（Linux/Windows->終端操作係統鴻蒙，服務器操作係統歐拉）
、數據庫（Oracle->GaussDB）、中間件，應用軟件改造
，軟件開發工具->CodeArts多個大類的全棧自研替換。同時，也提供了OpenEuler
、OpenHarmony、OpenGauss等一係列開源國產自主基礎軟件，為新基建的向前一步添磚加瓦。

　　那麼，國產軟件的自研創新情況走到了哪一步？我們將在本文中略見一二。

　　安世亞太的取舍和新篇章

　　安世亞太是最早引入仿真技術和技術創新方法TRIZ體係的中國公司。1996年
，安世亞太率先將仿真技術在中國大規模推廣，這也就是仿真技術早期在市場應用的雛形。

　　到今天，已經是安世亞太在仿真技術領域發展的第27個年頭
，作為仿真體係和精益研發體係創立者，安世亞太也是唯一入選“2022中國軟件150強”名單（中國科學院《互聯網周刊》，安世亞太排名99）的CAE(Computer Aided Engineering)軟件企業。

　　然(ran)而(er)

，即(ji)使(shi)擁(yong)有(you)這(zhe)麼(me)多(duo)光(guang)環(huan)，安(an)世(shi)亞(ya)太(tai)實(shi)際(ji)麵(mian)對(dui)的(de)市(shi)場(chang)環(huan)境(jing)則(ze)是(shi)挑(tiao)戰(zhan)多(duo)於(yu)安(an)逸(yi)。這(zhe)是(shi)因(yin)為(wei)在(zai)中(zhong)國(guo)市(shi)場(chang)的(de)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)的(de)供(gong)給(gei)和(he)需(xu)求(qiu)之(zhi)間(jian)，存(cun)在(zai)著(zhe)一(yi)道(dao)數(shu)字(zi)上(shang)的(de)巨(ju)大(da)鴻(hong)溝(gou)。需(xu)求(qiu)側(ce)上(shang)看(kan)，據(ju)觀(guan)研(yan)報(bao)告(gao)網(wang)發(fa)布(bu)的(de)《中國工業軟件行業發展現狀分析與投資前景研究報告（2022-2029年）》數據，中國工業經濟規模為世界首位
，在2011-2020的十年間一直保持在世界第一製造大國的位置
，2020年更是以27萬億元的製造業增加值占到了全球比重的28%。

　　而相比供給側，工業軟件產業規模僅為6%，這zhe造zao成cheng了le供gong需xu之zhi間jian的de嚴yan重zhong不bu匹pi配pei。填tian補bu需xu求qiu的de挑tiao戰zhan，同tong樣yang也ye是shi新xin的de機ji遇yu，麵mian向xiang日ri益yi增zeng長chang的de工gong業ye軟ruan件jian需xu求qiu
，向xiang仿fang真zhen軟ruan件jian平ping台tai的de轉zhuan型xing升sheng級ji是shi可ke以yi拉la平ping鴻hong溝gou的de工gong具ju。

　　對於安世亞太來說，升級的動作包括兩個部分，一方麵是向內精進自身，即研發體係為主的升級；另一方麵是將產品本身應用於更大的體係，即產品的升級。

　　對於前者，安世亞太高級副總裁田鋒（以下簡稱：田總）向36氪表示

，過去的設計與仿真之間界限分明，而未來的CAE與CAD可能趨於融合，逐步由CAD(Computer Aided Design-CAD)為主轉向以CAE(Computer Aided Engineering)為主。這是因為研發設計將承擔越來越多的職責，研發已經逐漸從最初的注重產品的外在性質，到同時關注產品可生產性、物料可采購性、客戶需求全麵性
、產品可維護性以及產品可盈利性等多樣特性。

　　對於後者，如果安世亞太對於研發體係的升級是向內的精雕細琢，那麼和華為雲DME的(de)合(he)作(zuo)則(ze)是(shi)將(jiang)產(chan)品(pin)力(li)放(fang)大(da)的(de)過(guo)程(cheng)。而(er)如(ru)何(he)滿(man)足(zu)產(chan)品(pin)升(sheng)級(ji)的(de)需(xu)求(qiu)並(bing)不(bu)簡(jian)單(dan)，尤(you)其(qi)是(shi)對(dui)於(yu)業(ye)務(wu)難(nan)懂(dong)的(de)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)來(lai)說(shuo)，更(geng)提(ti)出(chu)了(le)業(ye)務(wu)與(yu)雲(yun)之(zhi)間(jian)溝(gou)通(tong)的(de)需(xu)求(qiu)。

　　此次安世亞太和華為雲DME的合作，“可以無感的感受到他的升級”
，田總這樣評價。而談及本次合作之間雙方得以匹配的原因
，專業度和增速快都成為華為雲DME被選擇的原因。

　　shouxian
，zaiquanqiuyunshichangzhong

，huaweiyunshiweiyiyijiayiyingjianqijiadeyunqi
，zheranghuaweiyunheanshiyataidegoutongzhijianjianshaolehenduozhuanyeyuyandefanyigongzuo，buhuichuxianyunchangshangbudongyewu
、業務不理解雲廠商的情況
；

　　其次
，在雲服務層麵，華為雲也以有說服力的增長速度收獲肯定。根據國際數據公司(IDC)最新發布的《中國公有雲服務市場(2022上半年)跟蹤》報告顯示，2022上半年中國公有雲服務市場中，華為雲以11.6%的份額位居第二。

　　相比其他互聯網起家的雲計算公司
，華為雲的獨特性在於硬件、工業的基因，但這也為華為雲帶來了更深入於專業領域的可能性。這種契合感也可以在本次合作的成品安世亞太SPDM中洞察到，具體來說

，基於華為DME，安世亞太SPDM在工業仿真領域具備了六大優勢。分別是：可以在SPDM係統內可以按結構樹展示海量仿真數據
，實現了對仿真數據進行預覽
；

　　可以通過SPDM對仿真流程模板可視化，一鍵生成API，實現了“仿真即設計，設計即開發”；

　　此ci外wai，係xi統tong可ke以yi查zha找zhao過guo往wang數shu據ju信xin息xi和he成cheng功gong案an例li，智zhi能neng精jing準zhun推tui送song知zhi識shi信xin息xi
，綜zong合he多duo維wei度du關guan聯lian信xin息xi，形xing成cheng多duo方fang案an多duo工gong況kuang的de仿fang真zhen對dui比bi分fen析xi報bao告gao
，輔fu助zhu工gong程cheng師shi優you選xuan設she計ji方fang案an；

　　支持了多學科多領域資源及不同學科專業仿真工程師協同仿真；

　　引擎方麵，SPDM支持WEB
、APP等多端共享的大尺寸仿真結果下載
、上傳、分享及可視化預覽，這顯著減少項目協同時不必要的等待時間，提升模型

、信息、關鍵結果傳遞與反饋效率

；

　　更能顯著提升研發效率的是

，SPDM可跨係統、跨任務
、跨學科快速抽取關鍵數據建立關聯關係
，支持巨量數據的快速儲存和圖譜化、可視化快速查詢應用。

　　田總告訴36氪
，原本需要業務員到現場操作、費時10餘周的項目
，在華為雲DME的幫助下

，可以雲上完成
，時間成本也可以縮短到幾天

，“這在此前都是無法想象的。”

　　那麼，SPDM得以實現的難度有多大呢？回頭看華為雲DME的地基，或許可以找到背後邏輯。

　　摩天大樓從打地基開始

　　工業軟件之中，蘊藏著大量的工業數據，但難以被直接洞察和利用，這是數字化轉型中最難的一件事。

　　對於華為來說，數據之困更甚。“在整個規劃設計過程當中，我們最大的痛苦就是要實現超過170多個IT係統
、8000多款工具的集成和拉通
，按流程段建設的眾多IT係統，要打通的話何其困難。”華為工業軟件及工業雲CTO丘水平曾向36氪表示。

　　對於具備30多年工業製造和數字化經驗的產業龍頭來說
，管理數據的方法是，從麵向結果
、麵向過程的數據管理，轉變為麵向對象的數據管理——這是DME的底層邏輯：麵向對象，不是為了管理數據，而是能夠實現數據的“不治而順”，這也正是符合當下時代潮流的數據治理方式。

　　從自我數據治理出發
，在經過六年的探索和實踐之後，華為基於公司的所有消費電子產品、工業級產品及車規定級產品，已經抽象出了包含產品
、部件、單板
、器件等在內的234個業務對象
，500多個邏輯實體、18000多種屬性
，再將這些邏輯實體、數據關係及屬性進一步歸納總結成24種經典的數據結構
，最終抽象為2種物理元模型和6類基本關係。通過這2類元模型和6類基本關係，可以組合成反映萬事萬物的數據模型結構。

　　這一龐大的數據庫是華為這一點型企業獨有的特性和優勢。而從內向外
，華為雲DME更進一步打磨了底層技術
，讓DME可以被更多企業應用。DME構建的SaaS軟件，數據在底層是天生拉通的，也就不存在複雜的數據集成、打通的問題。

　　使用上，DME不僅內置了大量的工業數據模型模板庫和多種開箱即用的專業數據管理功能，還具有圖形化的開發界麵

，設計完成即可一鍵生成數據的API，極大降低了設計、開發的難度和成本。

　　換句話說，DME建(jian)立(li)了(le)新(xin)一(yi)代(dai)工(gong)業(ye)軟(ruan)件(jian)架(jia)構(gou)的(de)標(biao)準(zhun)，就(jiu)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)上(shang)下(xia)左(zuo)右(you)的(de)互(hu)相(xiang)拉(la)通(tong)
，企(qi)業(ye)基(ji)於(yu)這(zhe)些(xie)根(gen)技(ji)術(shu)
，就(jiu)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)標(biao)準(zhun)的(de)複(fu)用(yong)，真(zhen)正(zheng)實(shi)現(xian)了(le)少(shao)走(zou)彎(wan)路(lu)。效(xiao)率(lv)的(de)提(ti)高(gao)也(ye)顯(xian)著(zhu)
，相(xiang)比(bi)傳(chuan)統(tong)模(mo)式(shi)需(xu)要(yao)耗(hao)費(fei)數(shu)月(yue)才(cai)能(neng)完(wan)成(cheng)的(de)SaaS應用構建，使用DME的開發效率在傳統模式的基礎上提升了9倍。

　　更為重要的是，華為雲DME更geng串chuan聯lian起qi整zheng個ge生sheng態tai鏈lian路lu

，帶dai來lai了le更geng大da的de生sheng態tai意yi義yi。當dang使shi用yong變bian得de便bian捷jie，也ye就jiu有you更geng多duo企qi業ye願yuan意yi參can與yu其qi中zhong
，那na麼me這zhe些xie數shu據ju會hui與yu其qi他ta對dui象xiang的de數shu據ju之zhi間jian自zi動dong連lian通tong，就jiu形xing成cheng一yi個ge非fei常chang龐pang大da的de數shu據ju圖tu譜pu。

　　對於此次華為雲DME和安世亞太合作來說，是CAE頭部企業在華為雲DME上的成功應用，更是生態鏈路中重要一環的補齊。而在數字化轉型的契機中
，效率的提升


、生態的架構，或是連接工業軟件市場供求關係的橋梁。

　　當每一個企業的需求和數據都如一磚一瓦時
，工業軟件產業的地基才得以牢固。