人工智能火爆全網
，打開手機，滿屏都是AI（人工智能）相關的大新聞。短短數年間，人們就逐漸習慣了借助AI幫助我們完成簡單的日常任務，從尋找餐廳推薦到自拍編輯等。

然而，這些能力也隻是AI技術的冰山一角，僅僅觸及了這項顛覆性技術的表麵。如果深入挖掘

，AI有望轉變全球經濟格局
，重塑整個行業的運營模式並重新定義這些領域的工作性質。

如果說過去幾年是AI逐漸滲透到日常生活的時期，那麼2025年將是AI應用於工業領域的元年
，我們也將見證工業自主化進程的飛速推進。

馬鶴年 霍尼韋爾國際業務總裁兼首席執行官

與三大趨勢緊密相關的AI機遇

理解我們目前所處的“工業自動化”階段與我們即將邁向的“工業自主化”階段之間的區別，對於把握這一機遇至關重要。工業自動化主要涉及讓機器依據預設指令運行
；而工業自主化則指用AI賦能係統，使其能在動態工況下自適應並進行決策。

對於大多數行業而言，實現完全自主化可能是一個循序漸進的過程，但不少行業正在加快AI投資以加快實現這一目標。AI在幾乎所有業務領域都展現出巨大的變革潛力，促使諸多企業紛紛加大投入
，來實現新的工作方式、推動新的商業模式
，並開辟新的增長路徑。

我們從自動化
、weilaihangkongjinengyuanzhuanxingzhesandaqushideshijiaolaiguanchaquanqiugongyedefazhantaishi。zaizhesandaqushizhong，douyijingxingchengleyunyonggaoduhulianjishudepangdakehujichuyijihailiangdeshuju，namezhiyaoyouleshidangdegongju，jiunengchengweiAI蓬勃發展的“沃土”。

AI通過動態控製日益複雜且多樣化的能源結構
，並實時識別工業運營中的低效環節

，推動我們進一步提升能源安全。在航空領域
，AI是實現互聯飛機以及未來自主飛行的關鍵驅動力，而自主飛行是快速發展的先進空中交通行業的核心技術。在複雜的自動化工廠中，AI還輔助操作員工作，並賦能預防性維護係統來提高安全性和運行穩定性。

這些成果對於填補熟練工供需缺口，促進工業增長變得越來越重要。目前，熟練工陸續退休，卻後繼者短缺；同時經濟體快速擴張，而工業人才儲備卻未能跟上

，這一問題變得日益嚴峻。AI賦能的自主工業運營可直接解決技能短缺問題。這並非取代工人，而是提供AI賦能的工具來培訓和提升他們的技能，幫助經驗不足的工人像資深專家一樣工作

，從而緩解製約增長的瓶頸之一。

AI有(you)望(wang)改(gai)變(bian)工(gong)業(ye)崗(gang)位(wei)的(de)性(xing)質(zhi)，賦(fu)予(yu)其(qi)更(geng)多(duo)的(de)戰(zhan)略(lve)意(yi)義(yi)，同(tong)時(shi)借(jie)助(zhu)觸(chu)手(shou)可(ke)及(ji)的(de)新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)
，讓(rang)未(wei)來(lai)勞(lao)動(dong)力(li)更(geng)快(kuai)地(di)勝(sheng)任(ren)更(geng)具(ju)挑(tiao)戰(zhan)性(xing)與(yu)成(cheng)就(jiu)感(gan)的(de)崗(gang)位(wei)。至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)是(shi)要(yao)為(wei)工(gong)人(ren)們(men)提(ti)供(gong)工(gong)具(ju)及(ji)學(xue)習(xi)機(ji)會(hui)，讓(rang)他(ta)們(men)在(zai)實(shi)際(ji)工(gong)作(zuo)中(zhong)運(yun)用(yong)AI技術，積極發掘其潛力以避免落伍。

“技術三重奏”

另(ling)一(yi)個(ge)驅(qu)動(dong)因(yin)素(su)是(shi)，截(jie)至(zhi)今(jin)天(tian)，過(guo)去(qu)十(shi)年(nian)間(jian)呈(cheng)指(zhi)數(shu)級(ji)增(zeng)長(chang)的(de)海(hai)量(liang)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)大(da)多(duo)還(hai)被(bei)鎖(suo)定(ding)在(zai)本(ben)地(di)機(ji)器(qi)回(hui)路(lu)中(zhong)。簡(jian)而(er)言(yan)之(zhi)
，能(neng)讓(rang)數(shu)據(ju)擺(bai)脫(tuo)數(shu)據(ju)孤(gu)島(dao)、聚合並在一個地方進行分析的技術尚未問世。工業數據集往往規模龐大
，既缺乏傳輸數據的連接性

、保存數據的大容量存儲空間，也沒有足夠強大的數據處理能力將其轉化為操作。

所謂的“技術三重奏”是指5G、雲計算與AI的(de)融(rong)合(he)
，正(zheng)在(zai)將(jiang)自(zi)主(zhu)化(hua)從(cong)理(li)論(lun)變(bian)為(wei)工(gong)業(ye)現(xian)實(shi)。通(tong)過(guo)整(zheng)合(he)這(zhe)些(xie)要(yao)素(su)，工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)如(ru)今(jin)終(zhong)於(yu)能(neng)夠(gou)充(chong)分(fen)利(li)用(yong)其(qi)運(yun)營(ying)數(shu)據(ju)，以(yi)保(bao)持(chi)每(mei)天(tian)的(de)高(gao)水(shui)準(zhun)生(sheng)產(chan)。工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)成(cheng)功(gong)的(de)關(guan)鍵(jian)在(zai)於(yu),能否將OT（運營技術）
，即典型工業運營中由實體傳感器、係統和控製器構成的複雜結構與IT（信息技術）基礎設施大規模連接。而要實現OT與IT的互聯互通，他們還要在網絡安全方麵進行適當投資，確保整個OT和IT基礎設施能夠抵禦日益複雜的安全威脅。

如今，全球範圍內的工業企業蓄勢待發，正加速邁向自主化。2025年，我們將見證在工業AI技術的大膽投資，這些投資將極大地提高生產力
、提升效率，並推動亟需的增長。