在(zai)老(lao)工(gong)業(ye)基(ji)地(di)山(shan)西(xi)省(sheng)，嚐(chang)試(shi)將(jiang)煤(mei)礦(kuang)機(ji)器(qi)人(ren)應(ying)用(yong)於(yu)多(duo)環(huan)節(jie)的(de)煤(mei)炭(tan)產(chan)業(ye)，朝(chao)著(zhe)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)方(fang)向(xiang)，尋(xun)找(zhao)新(xin)賽(sai)道(dao)。作(zuo)為(wei)全(quan)國(guo)首(shou)個(ge)能(neng)源(yuan)革(ge)命(ming)綜(zong)合(he)改(gai)革(ge)試(shi)點(dian)
，這(zhe)個(ge)煤(mei)炭(tan)大(da)省(sheng)用(yong)機(ji)器(qi)人(ren)協(xie)助(zhu)或(huo)替(ti)代(dai)人(ren)進(jin)行(xing)采(cai)礦(kuang)作(zuo)業(ye)
，2020年6月底

，關於智能煤礦建設的“山西標準”已發布。

如何轉型升級成為昔日“煤老大”的新命題。用中國工程院院士、中國煤科首席科學家王國法的話來說，“煤炭資源城市地區的轉型不是要去煤化
，而是生產利用方式的轉型，以煤礦智能化為契機，向數字化、智能化
、新產業
、新業態轉型。”

在2020中國(太原)人工智能大會上，業內專家、企業家和政府有關部門負責人齊聚一堂，圍繞“人工智能與煤炭產業智能化”展開對話，在國內煤炭現貨交易規模最大的中國(太原)煤炭交易中心，探討煤炭產業智能化加速路上的機遇與挑戰。

裝備智能化支撐產業智能化

煤炭產業的智能化是從煤炭裝備的智能化開始的。作為大會圓桌對話中首位發言的嘉賓，中國煤炭機械工業協會會長楊樹勇說，“人工智能和裝備的嫁接，構成了我們的智能裝備，有了智能裝備，才能夠實現煤礦的智能化。”楊樹勇介紹，目前，我國生產出的8.8米超大采高成套智能化綜采設備
，已創造了年產1600萬噸的生產能力。

zhuangbeideshengjiyechengweimeitandashengbushuchanyezhuanxingfangandezhongyaoyiti。yishanxishengweili

，zaizhinengkuangshandejianshesilushang，zhuangbeidezhinenghuayuzhizuoshengchanxiandezhinenghuashiqiliangdazhuyaofangxiang，yechengweigaishengnengyuangemingdezhongyaoneirong。

煤企數字化轉型：打造煤礦“大腦”

shijishang，yaoshiruchanyezhinenghuadexinsaidao，qiyezishendezhuanxingyouweiguanjian
，yegengkunnan，youqishiyizhongzichanweitediandemeitanqiye。zaiyuanzhuoduihuaxianchang，buzhiyiweizhuanjiatiji“數字化轉型之困”，國家應急管理部信息研究院信息技術研究所所長王鵬就將“缺乏標準”作為轉型的第一個痛點。

為煤礦安全提供軟件服務20多年，王鵬發現
，盡管八大部委出台了《關於加快煤礦智能化發展的指導意見》，一些團體標準、行業標準也相繼出現
，“但到了具體實施上，怎麼建設智能化的數據平台、企業內部怎麼互聯互通
，仍舊缺乏標準”。

在王鵬看來，一些企業要打造煤礦“大腦”，但構建的數據治理體係並不完善。究其原因，還是以往煤炭行業對軟件與服務的重視程度不夠
，“我們通過裝備智能化能夠實現點和線的應用，但要全麵應用與提升
，必須得通過數字化，靠軟件的支撐”。

如(ru)何(he)推(tui)進(jin)煤(mei)炭(tan)企(qi)業(ye)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)？山(shan)西(xi)科(ke)達(da)自(zi)控(kong)股(gu)份(fen)有(you)限(xian)公(gong)司(si)董(dong)事(shi)長(chang)付(fu)國(guo)軍(jun)提(ti)到(dao)了(le)礦(kuang)山(shan)信(xin)息(xi)化(hua)係(xi)統(tong)的(de)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)問(wen)題(ti)，他(ta)強(qiang)調(tiao)，頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)在(zai)協(xie)調(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)、打造煤礦“大腦”上具有重要作用。

“以前我們做信息化係統時
，大部分是想到一個係統做一個，這形成了很多信息孤島，等我們想要進行數據融合、應用人工智能這樣的通用技術時，發現連不起來，或者是井下的通信網絡不能共用，造成很多浪費。”付國軍說。

如今
，越來越多的煤炭企業開始構建全新的煤炭智能化體係，包括生產端、智能裝備、集團端、行業端、政zheng府fu端duan等deng多duo個ge層ceng次ci。付fu國guo軍jun介jie紹shao，通tong過guo頂ding層ceng設she計ji，未wei來lai物wu理li係xi統tong與yu信xin息xi係xi統tong加jia深shen融rong合he
，將jiang能neng夠gou支zhi撐cheng各ge種zhong智zhi能neng化hua技ji術shu在zai煤mei礦kuang生sheng產chan過guo程cheng中zhong的de應ying用yong。

處於初級階段的無人化開采：“上天容易
，下地難”

在煤炭企業轉型的過程中
，不僅數據平台這個煤礦“大腦”需要升級
，近年來出現在礦山裏的機器人也需要進一步優化。

中國煤科礦山大數據研究院院長、中國煤科首席科學家李首濱說
，當前
，人工智能、大數據技術為我們適應不同特征的井下開采提供了新的方法
、新的工具
，但礦井是個整體，不僅需要解決開采的問題，還要解決安全等很多問題，“煤炭行業是跟大自然做鬥爭的，我們看不到岩石和煤層裏有哪些危險源、是什麼樣的結構，真正靠自動控製的辦法去解決智能化開采還有很大難度”。

李首濱建議
，要將工業互聯網技術、5G與智能化開采緊密結合，把當前信息與通信行業裏最先進的一套架構體係應用進煤礦項目，提升行業的智能化水平。

zhongxinzhonggongkaichengzhinengyouxiangongsizongjingliluwentaoyebiaoshi，muqian，meikuangjiqirenhaichuyuxiangduichujidejieduan，zaicijieduan，gengzhongyaodeshishouxianbaozhengjiqirendekekaoxingheduihuanjingdeshiyongxing，biruzaieliehuanjingxia

，fangbaojishu、防水技術、井下電池充電技術等如何適用。

2007年，陸文濤的團隊開始做國內第一台煤礦井下的搶險機器人。“‘上天容易
，下地難’
，在技術融合的過程中，首先要解決可靠性的問題
，然後才是智能化水平的提升。”在陸文濤看來，那些在地麵上已經通用的人工智能技術要在煤礦井下融合，還需要一個相對漫長的過程。