國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍：“工業企業的數字化的能力是不斷地提升
，企業的關注點從數據中台轉向了最終的數據流通與變現的能力。但企業內部及其上、下遊之間的合作，越來越依賴於各類的數據平台以及數據化的工具，但又形成了新的一些痛點和症結
，主要包括四個方麵。

一yi是shi急ji需xu突tu破po傳chuan統tong數shu據ju中zhong台tai中zhong
，在zai麵mian向xiang複fu雜za對dui象xiang或huo複fu雜za係xi統tong時shi
，沒mei有you具ju體ti的de這zhe種zhong工gong程cheng方fang法fa論lun和he工gong具ju的de難nan題ti。對dui於yu尋xun找zhao數shu據ju化hua轉zhuan型xing的de工gong業ye企qi業ye而er言yan，最zui為wei關guan注zhu的de是shi如ru何he管guan理li企qi業ye的de數shu據ju要yao素su的de資zi源yuan，如ru何he讓rang數shu據ju要yao素su產chan生sheng價jia值zhi
，並bing有you效xiao地di服fu務wu工gong業ye全quan流liu程cheng。但dan在zai實shi踐jian過guo程cheng中zhong呢ne，我wo們men工gong業ye企qi業ye多duo數shu缺que少shao有you用yong於yu處chu理li複fu雜za係xi統tong

，不bu同tong域yu的de大da數shu據ju的de這zhe種zhong數shu據ju操cao作zuo係xi統tong。

二是工業數據急需從我們企業的生產力要素全局關聯性、數據的邏輯性
，和多重關聯性出發
，形成來源廣泛
、邏輯標準統一的數據與資源池。麵向工業企業的各組織域、各職能域
、各業務域、各(ge)數(shu)據(ju)域(yu)的(de)這(zhe)種(zhong)事(shi)物(wu)的(de)邏(luo)輯(ji)對(dui)象(xiang)，建(jian)立(li)其(qi)頂(ding)級(ji)的(de)模(mo)型(xing)

，以(yi)及(ji)其(qi)直(zhi)到(dao)葉(ye)子(zi)級(ji)的(de)子(zi)模(mo)型(xing)對(dui)應(ying)的(de)組(zu)織(zhi)和(he)處(chu)理(li)好(hao)模(mo)型(xing)的(de)數(shu)據(ju)。並(bing)將(jiang)它(ta)們(men)進(jin)行(xing)全(quan)球(qiu)唯(wei)一(yi)的(de)編(bian)碼(ma)標(biao)識(shi)，形(xing)成(cheng)反(fan)映(ying)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)的(de)各(ge)組(zu)織(zhi)域(yu)
、各職能域、各業務域、各數據域之間的無歧義、無猶豫
，單一的數據來源的工業企業生產數據庫。

三(san)是(shi)生(sheng)產(chan)力(li)數(shu)據(ju)庫(ku)的(de)缺(que)失(shi)，工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)多(duo)以(yi)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)控(kong)製(zhi)設(she)備(bei)采(cai)集(ji)數(shu)據(ju)為(wei)主(zhu)，這(zhe)個(ge)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)量(liang)是(shi)巨(ju)大(da)的(de)，具(ju)有(you)較(jiao)強(qiang)的(de)連(lian)續(xu)性(xing)和(he)關(guan)聯(lian)性(xing)，目(mu)前(qian)的(de)一(yi)些(xie)工(gong)業(ye)協(xie)議(yi)的(de)互(hu)聯(lian)互(hu)通(tong)是(shi)存(cun)在(zai)較(jiao)大(da)的(de)一(yi)個(ge)瓶(ping)頸(jing)。

四si是shi數shu據ju安an全quan的de可ke信xin現xian狀zhuang急ji需xu改gai變bian，工gong業ye數shu據ju的de業ye務wu的de價jia值zhi因yin敏min感gan度du較jiao高gao，企qi業ye多duo明ming顯xian傾qing向xiang於yu數shu據ju本ben地di化hua的de運yun營ying和he存cun儲chu。對dui這zhe種zhong數shu據ju安an全quan性xing的de要yao求qiu呢ne，是shi極ji高gao的de。”