人臉識別技術取得新進展，美國休斯敦大學的卡拉法蒂斯教授和他的研究團隊開發出三維URxD麵部識別軟件。 
   該軟件使用麵部的三維快照獲得人臉某個獨一無二的標識符。軟件考慮了人臉部的輪廓
、結構
、紅外線成像特點、也考慮了時間因素。研究人員使用一套包含電腦、光學掃描器和網絡攝像頭的識別係統，將人麵部的數據掃描進數據庫，然後采用特殊的三維人臉識別算法對人臉部的某些區域編碼，用RGB三種顏色表示人麵部的三維輪廓特征。 
   該係統不僅能夠識別每一張臉的特征
，而且當這個人戴著眼鏡時也能被識別出來。到目前為止，麵部識別係統強調表象——這些係統捕捉、描述、以及匹配人臉的特征，好像人臉出現在二維圖片上一樣。但實際上人臉的特征隨著角度、方位、光線、年齡、習慣的不同而有很大的差異。 
   三維麵部識別雖然已成為生物特征鑒別技術的前沿熱點
，但由於人臉三維數據獲取困難
、數據海量存儲和計算困難等，三維麵部識別始終突破不大。上述係統使用人臉的三維信息

，在國際麵部識別超級挑戰賽中，在4007個資料組的測試上脫穎而出，獲得好成績。 
   休斯敦研究和知識產權管理局的副局長約翰?沃倫說：“越來越多的人關心個人、國家和國際社會的安全。卡拉法蒂斯和他的團隊給了我們信心。我們期待它能夠盡快地應用於政府和工業。” 
   卡拉法蒂斯說：“想象某一天，隻要你坐在電腦前麵，電腦就能一眼認出你，從在線購物到控製孩子能夠瀏覽的網頁等日常生活都將會變得更加方便、安全。”