在(zai)競(jing)爭(zheng)激(ji)烈(lie)的(de)化(hua)工(gong)市(shi)場(chang)，擁(yong)有(you)與(yu)時(shi)俱(ju)進(jin)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)企(qi)業(ye)不(bu)僅(jin)能(neng)獲(huo)得(de)更(geng)高(gao)的(de)生(sheng)產(chan)利(li)潤(run)
，在(zai)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)方(fang)麵(mian)的(de)表(biao)現(xian)也(ye)會(hui)更(geng)優(you)異(yi)。近(jin)年(nian)來(lai)，由(you)於(yu)原(yuan)材(cai)料(liao)的(de)短(duan)缺(que)和(he)漲(zhang)價(jia)、通貨膨脹、需xu求qiu下xia降jiang以yi及ji排pai放fang和he塑su料liao廢fei物wu汙wu染ran等deng帶dai來lai的de環huan境jing挑tiao戰zhan，市shi場chang的de不bu確que定ding性xing顯xian著zhu增zeng加jia。通tong過guo升sheng級ji數shu字zi化hua基ji礎chu設she施shi設she計ji和he運yun營ying更geng高gao效xiao的de工gong藝yi流liu程cheng，是shi化hua工gong行xing業ye企qi業ye應ying對dui這zhe些xie挑tiao戰zhan的de主zhu要yao途tu徑jing。

數字化能夠助力化工行業企業在短期，中期和長期的運營中產生持續效益，其中直接效益包括降低運營成本、延長正常生產運行時間
、增加不同批次產品質量的穩定性和一致性，以及提高按時交付能力。舉例來說
，借助流程模擬和先進控製工具，可降低高達15%-20%denenghao，bingjianshaoxiangyingpaifang。tongyang
，tongguogenggaoshuipingdejihuahuotiaodulaishixianzhunshijiaohuojiangtigaolirunlv
，bingyouzhuyudachengxiaoshoumubiao。zaishunxiwanbiandequanqiushichangzhong，shuzihuagongjuweishengchanshangtigongleqiangdademinjiexinghedanxing。wulunshitiaozhengshengchanguimo，haishigenghuanyuancailiao，zhexiegongjudounengbangzhuqiyexunsuxiangyingshichangbianhua，zaiduanqihechangqichixuyouhuachulvheshengchanxiaolv。

應對當今和未來挑戰的新工業數字化工具

隨著化工市場和需求模式的不斷演進與複雜化，數字技術也迎來了全麵升級。在當下的日常生活中，AI驅動的工具使消費者能夠更加迅速、精準地發現適合其需求的產品。語音助手如Siri和Alexa與用戶的互動變得更加自然
，而生成式AI工具則在寫作和藝術方麵為用戶提供了創作支持。

在工業領域


，AI工具正在幫助工程師和操作員從更深層麵解讀數據模式，並指導他們做最佳的操作、計劃等決定。值得強調的是，工業AI應與第一性原理流程模擬方法相結合
，確保AI生成的數據和結論合理可靠，且不會導致災難性後果。

艾斯本的一係列工業AI解(jie)決(jue)方(fang)案(an)被(bei)廣(guang)泛(fan)用(yong)於(yu)化(hua)工(gong)生(sheng)產(chan)價(jia)值(zhi)鏈(lian)的(de)不(bu)同(tong)環(huan)節(jie)。首(shou)先(xian)，在(zai)供(gong)應(ying)鏈(lian)管(guan)理(li)環(huan)節(jie)
，規(gui)劃(hua)工(gong)具(ju)利(li)用(yong)曆(li)史(shi)需(xu)求(qiu)模(mo)式(shi)
，優(you)化(hua)庫(ku)存(cun)從(cong)而(er)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)利(li)潤(run)。同(tong)樣(yang)
，AI驅動的資產績效管理工具通過持續監測設備性能和工廠數據
，可以提前幾個月預測設備故障。流程模擬混合模型結合了第一性原理和AI分析算法，用於模擬因數據不足而導致用傳統方法建模困難的複雜工藝。我們新的內嵌工業AI的先進過程控製工具則為控製工程師提供指導
，回答他們的問題

，以實現裝置的最佳績效。

多年來

，艾斯本的諸多合作夥伴持續從AI賦能的解決方案中受益。自二十一世紀初起
，艾斯本不斷將機器學習（ML）、數據分析以及自然語言處理工具融入流程模擬和先進過程控製工具架構之中。例如，陶氏化學利用ML混合模型解決了複雜反應裝置中的生產難題，將出率提高10% 利潤瞬間提升。巴西化工巨頭Braskem則利用基於深度學習的APC自動適應操作工況
，達到了更佳的控製效果、更高的質量合格率
，並同時降低了能源消耗。巴斯夫借助Maestro工具，迅速有效地開發了APC控製器，省去了在傳統APC控製器開發過程中，需要數周的、而且隻有多年經驗的APC工程師才能勝任的複雜測試和調整工作。

新xin一yi代dai數shu字zi化hua工gong具ju將jiang傳chuan統tong工gong程cheng的de精jing髓sui與yu智zhi能neng功gong能neng完wan美mei融rong合he，為wei化hua工gong行xing業ye企qi業ye創chuang造zao了le卓zhuo越yue的de效xiao益yi。這zhe些xie工gong具ju利li用yong生sheng產chan過guo程cheng中zhong的de曆li史shi數shu據ju預yu測ce未wei來lai，從cong而er實shi現xian精jing準zhun計ji劃hua與yu執zhi行xing。這zhe樣yang一yi來lai，不bu僅jin縮suo小xiao了le計ji劃hua與yu執zhi行xing中zhong的de利li潤run差cha距ju
，還hai節jie省sheng了le材cai料liao和he能neng源yuan的de消xiao耗hao，使shi生sheng產chan過guo程cheng更geng加jia可ke持chi續xu。

數字化解決方案助力脫碳和循環經濟

在化工行業加速邁向脫碳的進程中
，數字化解決方案發揮了至關重要的作用。要實現脫碳的化工生產，必須采用可再生原料

、提升燃料效率、利用低碳或可再生能源
、減jian少shao藍lan水shui消xiao耗hao，並bing降jiang低di廢fei物wu產chan生sheng。如ru何he將jiang現xian有you的de運yun營ying與yu脫tuo碳tan和he淨jing零ling目mu標biao相xiang結jie合he成cheng為wei很hen大da的de挑tiao戰zhan
，因yin為wei現xian有you運yun營ying的de主zhu要yao目mu標biao並bing不bu一yi定ding是shi可ke持chi續xu發fa展zhan。數shu字zi化hua成cheng為wei破po解jie這zhe一yi難nan題ti的de重zhong要yao解jie決jue方fang案an。

數(shu)字(zi)化(hua)工(gong)具(ju)能(neng)夠(gou)從(cong)多(duo)個(ge)方(fang)麵(mian)推(tui)進(jin)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)計(ji)劃(hua)。從(cong)量(liang)化(hua)公(gong)司(si)的(de)碳(tan)足(zu)跡(ji)開(kai)始(shi)，流(liu)程(cheng)模(mo)擬(ni)工(gong)具(ju)有(you)助(zhu)於(yu)優(you)化(hua)現(xian)有(you)工(gong)藝(yi)或(huo)設(she)計(ji)新(xin)工(gong)藝(yi)。利(li)用(yong)工(gong)藝(yi)模(mo)型(xing)，工(gong)程(cheng)師(shi)可(ke)以(yi)對(dui)所(suo)有(you)可(ke)能(neng)的(de)選(xuan)項(xiang)進(jin)行(xing)全(quan)麵(mian)的(de)技(ji)術(shu)和(he)經(jing)濟(ji)要(yao)素(su)評(ping)估(gu)，從(cong)而(er)做(zuo)出(chu)明(ming)智(zhi)選(xuan)擇(ze)。這(zhe)些(xie)模(mo)型(xing)可(ke)以(yi)在(zai)相(xiang)對(dui)較(jiao)短(duan)的(de)時(shi)間(jian)內(nei)創(chuang)建(jian)，準(zhun)確(que)性(xing)高(gao)，並(bing)能(neng)全(quan)麵(mian)反(fan)映(ying)未(wei)來(lai)的(de)運(yun)營(ying)情(qing)況(kuang)
，包(bao)括(kuo)能(neng)源(yuan)需(xu)求(qiu)、排(pai)放(fang)和(he)產(chan)品(pin)產(chan)量(liang)。對(dui)於(yu)新(xin)工(gong)藝(yi)，數(shu)字(zi)概(gai)率(lv)模(mo)型(xing)通(tong)過(guo)識(shi)別(bie)瓶(ping)頸(jing)和(he)潛(qian)在(zai)故(gu)障(zhang)源(yuan)來(lai)降(jiang)低(di)項(xiang)目(mu)的(de)係(xi)統(tong)性(xing)風(feng)險(xian)，進(jin)而(er)用(yong)這(zhe)個(ge)數(shu)字(zi)概(gai)率(lv)模(mo)型(xing)推(tui)演(yan)替(ti)代(dai)設(she)計(ji)以(yi)達(da)到(dao)減(jian)少(shao)風(feng)險(xian)的(de)目(mu)的(de)。多(duo)個(ge)綠(lv)氫(qing)和(he)綠(lv)氨(an)項(xiang)目(mu)已(yi)經(jing)運(yun)用(yong)Aspen FidelisTM建立數字概率模型來優化其設計和運營安全性。

艾斯本的數字化解決方案隨著市場需求和挑戰不斷迭代
，相應的可持續發展解決方案也不例外。艾斯本建立了業內規模最大（甚至是世界上最大）的與可持續發展相關的工藝模型庫之一。這些模型涵蓋了從生物基原料的加工到燃料和化學品的生產、再到電池回收、碳捕集與封存（CCS）、塑料熱解、綠氫等多種領域。通過結合專業知識和最新技術創新，艾斯本幫助客戶加速可持續發展項目的啟動。