當下具身智能概念成為人工智能產業的新聚焦點，被視為 AI 與實體經濟融合的重要手段
，但產業發展也麵臨著硬件模組、軟件技術
、工業製造

、解決方案等多方麵挑戰，如何打通研發全流程，降低模型開發、數據處理
、場景訓練的門檻
，是加速具身智能落地產業的關鍵所在。8 月 15 日
，由華為雲主辦
、國家地方共建人形機器人創新中心協辦的“進化無界 智聚未來”華為雲上海具身智能行業私享會圓滿舉行，彙聚多位具身智能領域的專家學者、企業代表


，共同探討具身智能領域的學術研究
、技術觀點和產業實踐
，攜手推動產業創新發展
，為具身智能落地百行百業“打前站”。

華為上海雲業務部領導在活動致辭中表示，華為雲致力於通過算力基礎設施、CloudRobo 具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)平(ping)台(tai)等(deng)能(neng)力(li)，幫(bang)助(zhu)夥(huo)伴(ban)將(jiang)一(yi)切(qie)聯(lian)網(wang)的(de)本(ben)體(ti)打(da)造(zao)為(wei)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)

，助(zhu)力(li)企(qi)業(ye)研(yan)發(fa)實(shi)踐(jian)和(he)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)
，加(jia)速(su)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)落(luo)地(di)和(he)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)形(xing)成(cheng)，開(kai)啟(qi)智(zhi)能(neng)新(xin)時(shi)代(dai)。華(hua)為(wei)雲(yun)與(yu)國(guo)地(di)中(zhong)心(xin)長(chang)期(qi)以(yi)來(lai)密(mi)切(qie)合(he)作(zuo)，在(zai)人(ren)形(xing)機(ji)器(qi)人(ren)或(huo)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)做(zuo)了(le)大(da)量(liang)探(tan)索(suo)創(chuang)新(xin)，希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)本(ben)次(ci)活(huo)動(dong)和(he)後(hou)續(xu)合(he)作(zuo)，搭(da)建(jian)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)展(zhan)示(shi)和(he)分(fen)享(xiang)交(jiao)流(liu)的(de)平(ping)台(tai)，為(wei)行(xing)業(ye)發(fa)展(zhan)注(zhu)入(ru)新(xin)活(huo)力(li)。

突破數據匱乏困局，具身智能落地需要更全麵的底座支撐

目前
，數據稀缺、仿真與真實場景存在差距
，是具身智能落地的瓶頸之一。對此，上海交通大學助理教授穆堯帶來“生成式大模型驅動的具身智能大規模高質量數據合成開源平台”主題分享
，表示針對具身智能數據稀缺痛點
，可通過大模型生成仿真合成數據來解決，其團隊研發的 RoboTwin2.0 平台，生成數據在仿真度、效率和成本上均實現重要突破，有望解決“數據原料”的匱乏的挑戰。其研究成果初步證明了仿真技術對端到端視覺語言動作模型（VLA）加速的可行性。

對廣大企業而言，應用具身智能的門檻不僅有數據，還涉及訓練、運行等環節。會上華為雲具身智能產品總監介紹，針對具身智能產業鏈條較長，且應用場景高度碎片化的問題，華為雲推出 CloudRobo 具身開發與運行平台


，集數據平台、訓練平台
、運行平台於一體，可提供一站式的底座技術支撐，包括提升數據標注與合成的質量、讓具身移動和操作測試更靈活易用、打造麵向場景的軟硬一體解決方案等，切實推動具身智能從“技術展示”走向“規模化落地”。

技術痛點催生解決方案多元實踐共築智能未來

受益於人工智能、jiqirenlingyuruanyingjiandizuowanshan
，woguoyichuxianyipijushenzhinengxianxingzheqiye。huishangxiangongzhinenglianhechuangshirenyeyangshengbiaoshi，duoyuanxuqiubeijingcushijiqirenxianggaokekao
、高泛化的方向演進，針對人形機器人數據少、反饋弱、可控性低的問題，仙工智能提出“新技術 + 老產品”和“老技術 + 新產品”兩種創新路徑
，通過多層語義地圖
、端到端導航、VLA 模型滿足智能機器人在可靠性與泛化性上的核心需求。SRC-5000 係列控製器采用一體化架構，具備麵向多種具身智能形態的擴展能力，使控製器能夠覆蓋更豐富的應用場景。通過控製器 — 平台 — 產品的完整閉環，仙工智能持續打破智能機器人應用的門檻，加速在多元產業場景中的落地進程。

具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)不(bu)僅(jin)關(guan)乎(hu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)，也(ye)與(yu)零(ling)部(bu)件(jian)的(de)工(gong)業(ye)製(zhi)造(zao)息(xi)息(xi)相(xiang)關(guan)。舍(she)弗(fu)勒(le)中(zhong)國(guo)區(qu)機(ji)器(qi)人(ren)公(gong)司(si)副(fu)總(zong)經(jing)理(li)薛(xue)劍(jian)波(bo)指(zhi)出(chu)
，與(yu)軟(ruan)件(jian)一(yi)樣(yang)，當(dang)前(qian)機(ji)器(qi)人(ren)硬(ying)件(jian)距(ju)離(li)落(luo)地(di)也(ye)存(cun)在(zai)差(cha)距(ju)，需(xu)要(yao)從(cong)輕(qing)量(liang)化(hua)
、低功耗
、散熱和加熱等方麵突破
，對此舍弗勒針對人形機器人關節技術痛點推出多種創新解決方案，在電機
、傳(chuan)感(gan)器(qi)等(deng)領(ling)域(yu)也(ye)有(you)布(bu)局(ju)，同(tong)時(shi)圍(wei)繞(rao)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)，以(yi)全(quan)景(jing)式(shi)工(gong)業(ye)元(yuan)宇(yu)宙(zhou)為(wei)核(he)心(xin)優(you)化(hua)工(gong)具(ju)鏈(lian)與(yu)流(liu)程(cheng)，以(yi)推(tui)動(dong)機(ji)器(qi)人(ren)零(ling)部(bu)件(jian)生(sheng)產(chan)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)和(he)標(biao)準(zhun)化(hua)，實(shi)現(xian)穩(wen)健(jian)發(fa)展(zhan)。

作為具身智能領域的“國家隊”
，國地中心硬件研發總監周鬆表示

，傳統機器人係統開發範式存在控製係統模型不精確、模型無法自演進、開發周期長等問題，具身智能帶來的“數據 + 模型”qudongmoshidafutishenglekaifaxiaolvhefanhuaxing。zhousongyiqilinxunlianchanghegewuzhizhijushenpingtaijuli，qianzhekekuaisufujijushenshujujiansheguimohuajushenmoxingku，houzhezetigongjushenxitongquanshengmingzhouqiyizhanshishejikaifanengli
，junzaichanyeduandedaoshenduyingyong。zhousonghaijieshaolegaoxingnengdianguanjishejibiaozhun、高低自由度仿人靈巧手等成果

，希望通過聯合更多生態夥伴
，推動具身智能生態體係建設
，形成公版標準，更好賦能千行百業。

在國家政策
、底層技術和產業需求的多方牽引下，具身智能熱度日益上揚，但無論從“AI 三要素”算力、suanfaheshuju，haishiyingjianshengchanhechangjingyingyongdejiaodukan，jushenzhinengchanyefazhanrengranchuyuzaoqijieduan。weilai，huaweiyunjiangjinyibufahuizishenruanyingjianjichusheshi、平(ping)台(tai)能(neng)力(li)和(he)產(chan)業(ye)經(jing)驗(yan)等(deng)優(you)勢(shi)，聯(lian)合(he)生(sheng)態(tai)夥(huo)伴(ban)推(tui)動(dong)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)要(yao)素(su)不(bu)斷(duan)演(yan)進(jin)成(cheng)熟(shu)
，共(gong)同(tong)構(gou)建(jian)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，加(jia)速(su)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)化(hua)與(yu)規(gui)模(mo)化(hua)落(luo)地(di)。