當下如NBA
，NFL等各類體育賽事風靡全球
，但您是否了解各球隊及球星成功背後的奧秘？GE智能平台的相關專家們為此正在研究大數據如何在體育和工業領域同時獲得成功。

　　在zai過guo去qu十shi年nian中zhong，我wo們men看kan到dao的de最zui大da變bian化hua莫mo過guo於yu體ti育yu比bi賽sai中zhong大da量liang數shu據ju的de處chu理li及ji如ru何he利li用yong分fen析xi這zhe些xie數shu據ju。隨sui著zhe數shu據ju分fen析xi的de需xu要yao
，數shu據ju分fen析xi科ke學xue家jia這zhe個ge角jiao色se應ying運yun而er生sheng。因yin為wei數shu據ju分fen析xi科ke學xue家jia是shi真zhen正zheng掌zhang握wo著zhe大da數shu據ju背bei後hou的de秘mi密mi的de人ren，所suo以yi未wei來lai數shu據ju科ke學xue家jia將jiang成cheng為wei各ge類lei企qi業ye組zu織zhi的de香xiang餑bo餑bo。

　　shujubenshenbingmeiyoujiazhi，shujudejiazhilaiyuanyunikeyiyongshujuzuoshenme
？nishifoukeyijiangshujutongguofenxiranhoudechukezhixingcelve。zuijinyixiangzhenduigongyelingyudetiaozhaxianshi，66%的受訪高層認為，如果他們不利用大數據分析並采取相應的措施，他們會在未來1~3年內在市場上失去競爭力。此外88%的受訪高層認為大數據分析是他們公司未來戰略推進的重重之重。我們相信數據可以預見未來 —— 然而數據必須轉化成切實有用的東西，這樣才能夠真正為企業提供幫助。

　　眾(zhong)所(suo)周(zhou)知(zhi)收(shou)集(ji)數(shu)據(ju)不(bu)難(nan)
，而(er)且(qie)我(wo)們(men)在(zai)過(guo)去(qu)十(shi)年(nian)中(zhong)一(yi)直(zhi)都(dou)這(zhe)樣(yang)做(zuo)。現(xian)在(zai)大(da)家(jia)所(suo)麵(mian)臨(lin)的(de)挑(tiao)戰(zhan)是(shi)如(ru)何(he)將(jiang)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)轉(zhuan)換(huan)為(wei)可(ke)執(zhi)行(xing)的(de)信(xin)息(xi)。當(dang)我(wo)們(men)將(jiang)大(da)數(shu)據(ju)在(zai)體(ti)育(yu)界(jie)的(de)應(ying)用(yong)與(yu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)進(jin)行(xing)比(bi)較(jiao)，它(ta)們(men)之(zhi)間(jian)的(de)相(xiang)似(si)程(cheng)度(du)令(ling)人(ren)驚(jing)訝(ya)。各(ge)個(ge)球(qiu)隊(dui)正(zheng)將(jiang)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)於(yu)他(ta)們(men)的(de)球(qiu)員(yuan)與(yu)教(jiao)練(lian)。而(er)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)的(de)企(qi)業(ye)，如(ru)航(hang)空(kong)航(hang)天(tian)，石(shi)油(you)天(tian)然(ran)氣(qi)和(he)采(cai)礦(kuang)行(xing)業(ye)的(de)企(qi)業(ye)正(zheng)試(shi)圖(tu)從(cong)他(ta)們(men)的(de)日(ri)常(chang)運(yun)營(ying)和(he)設(she)備(bei)資(zi)產(chan)數(shu)據(ju)中(zhong)獲(huo)取(qu)有(you)價(jia)值(zhi)的(de)信(xin)息(xi)。

　　無(wu)論(lun)是(shi)什(shen)麼(me)行(xing)業(ye)或(huo)者(zhe)什(shen)麼(me)應(ying)用(yong)，數(shu)據(ju)與(yu)分(fen)析(xi)的(de)相(xiang)結(jie)合(he)將(jiang)使(shi)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)從(cong)防(fang)守(shou)策(ce)略(lve)轉(zhuan)向(xiang)為(wei)進(jin)攻(gong)策(ce)略(lve)。舉(ju)個(ge)例(li)子(zi)
，客(ke)戶(hu)不(bu)用(yong)再(zai)像(xiang)以(yi)前(qian)等(deng)待(dai)關(guan)鍵(jian)設(she)備(bei)上(shang)的(de)警(jing)報(bao)解(jie)除(chu)
，客(ke)戶(hu)可(ke)以(yi)直(zhi)接(jie)通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)來(lai)預(yu)測(ce)未(wei)來(lai)幾(ji)周(zhou)甚(shen)至(zhi)幾(ji)個(ge)月(yue)可(ke)能(neng)發(fa)生(sheng)的(de)故(gu)障(zhang)。為(wei)此(ci)大(da)數(shu)據(ju)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)就(jiu)是(shi)在(zai)正(zheng)確(que)的(de)時(shi)間(jian)給(gei)正(zheng)確(que)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)正(zheng)確(que)的(de)信(xin)息(xi)。

　　qiyeshouxianxuyaotongguojihualaiquebaotamendashujuyingyongdeyouxiaoxing。womenjianyidajiashouxianquedingmubiao


，zhegemubiaojiushininsuozaideqiyexiwangtongguodashujudadaoshenmeyangdejieguo（比如：提高決策效率，新產品發布或者過程優化）我們建議企業能夠先實施一個試點，因為未經任何考慮對關於大數據的技術或者人員進行投資將是極大的浪費。

　　精益生產正在重塑汽車行業，我們相信大數據及大數據分析也將對其它行業產生重大影響，比如能源行業
，醫療行業和體育界等。

　　回到體育中來，“點球成金”就jiu是shi一yi個ge絕jue佳jia的de例li子zi，美mei國guo職zhi棒bang聯lian盟meng的de一yi個ge球qiu隊dui在zai季ji後hou賽sai中zhong利li用yong數shu據ju分fen析xi降jiang低di了le工gong資zi帽mao的de限xian製zhi。顯xian然ran這zhe還hai談tan不bu上shang大da數shu據ju應ying用yong
，因yin為wei它ta涉she及ji的de整zheng個ge數shu據ju量liang並bing不bu大da。但dan是shi它ta為wei我wo們men證zheng明ming了le，通tong過guo數shu據ju分fen析xi奧ao克ke蘭lan職zhi棒bang隊dui采cai用yong了le完wan全quan不bu同tong的de策ce略lve，最zui終zhong提ti高gao了le球qiu隊dui的de整zheng體ti管guan理li和he運yun營ying。

　　到2020年有價值超過500億yi美mei元yuan的de傳chuan感gan器qi及ji相xiang關guan設she備bei將jiang被bei投tou入ru使shi用yong
，那na誰shui將jiang處chu理li和he利li用yong這zhe些xie數shu據ju呢ne？答da案an便bian是shi數shu據ju分fen析xi科ke學xue家jia。這zhe就jiu是shi為wei什shen麼me該gai職zhi業ye在zai所suo有you行xing業ye都dou炙zhi手shou可ke熱re。如ru果guo你ni能neng擁yong有you一yi個ge出chu色se的de數shu據ju分fen析xi團tuan隊dui，您nin將jiang可ke以yi使shi您nin的de資zi產chan設she備bei效xiao率lv最zui大da化hua
，就jiu像xiang奧ao克ke蘭lan職zhi棒bang隊dui那na樣yang。

　　作者：Brandon Perkins

　　GE智能平台工業智能數據產品經理