2018年，美國
、德國、日(ri)本(ben)等(deng)主(zhu)要(yao)發(fa)達(da)國(guo)家(jia)加(jia)快(kuai)布(bu)局(ju)戰(zhan)略(lve)性(xing)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)

，紛(fen)紛(fen)製(zhi)定(ding)戰(zhan)略(lve)
，加(jia)快(kuai)前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)研(yan)究(jiu)，特(te)別(bie)是(shi)對(dui)共(gong)性(xing)技(ji)術(shu)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)
，重(zhong)點(dian)突(tu)破(po)。積(ji)極(ji)促(cu)進(jin)跨(kua)學(xue)科(ke)、跨行業的交叉融合，搶占戰略新興產業發展先機。其中人工智能成為全球戰略競爭的新焦點，並在戰略、投資和研究等方麵持續加大。

戰略計劃引領產業發展新方向

2018年，全球各主要國家紛紛通過製定戰略規劃，引領新興產業發展方向，涵蓋網絡、生物技術、新能源、新材料、人工智能
、量子技術等諸多領域。

一是綜合性科技戰略。2018年，韓國發布了第四個五年科學技術計劃——“第四期科技基本計劃（2018—2022）”，該戰略選定了120個重點科技項目，首次選擇了智慧城市
、人工智能和3D打印等12個項目。2018年，韓國發布了“2019政府投資創新計劃”
，明確了科研預算的使用原則，完善了重點領域和重大研發計劃，以及政府資助的方向，該計劃突出了12個政府主導的重點研發方向。2018年9月，南非發布《科學技術與創新》白皮書
，強調要在生物技術、納米技術、先進製造研究和創新等領域加快突破進程。

二是生物醫療。在健康和護理領域，2018年
，德國發布《高科技戰略2025》
，提出要實施“國家十年”抗癌計劃，為“預防和個性化醫療”開發數字化解決方案。

三是量子科學。2018年12月，美國發布了“國家量子法”，全麵加速量子技術的發展和應用，並努力確保美國成為量子信息科學的世界領導者。2018年，英國政府撥出2億多英鎊重點支持2019年量子技術的研發
，並於11月宣布撥款2000萬英鎊，支持微型原子鍾原型、量子傳感器，以及高級接收器和低成本集成芯片。2018年，德國的《高科技戰略2025》中
，提出將在數字安全領域得到發展，實施“全新的整體IT安全解決方案”，其中量子通信將發揮重要作用。

四是節能發展。2018年

，德國《高科技戰略2025》中，在可持續氣候保護和能源領域，大幅減少塑料使用對環境的汙染。11月，英國政府宣布將在本世紀20年代中期運營首個碳捕捉、儲存以及利用項目。

五是其他戰略。2018年9月，美國發布了“國家網絡戰略”，提出未來將鞏固美國在網絡空間的利益
，並表明美國有意擴大其在網絡空間的國際影響力。2018年3月，美國頒布了“國家太空戰略”，以加強美國在太空競爭力方麵的領先優勢。

前沿基礎研究不斷取得新突破

2018年
，在量子通信、信息技術
、粒(li)子(zi)加(jia)速(su)等(deng)前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)領(ling)域(yu)不(bu)斷(duan)取(qu)得(de)新(xin)突(tu)破(po)，在(zai)相(xiang)關(guan)基(ji)礎(chu)研(yan)究(jiu)領(ling)域(yu)湧(yong)現(xian)了(le)一(yi)大(da)批(pi)新(xin)成(cheng)果(guo)

，新(xin)技(ji)術(shu)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)全(quan)球(qiu)各(ge)主(zhu)要(yao)國(guo)家(jia)搶(qiang)占(zhan)未(wei)來(lai)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)的(de)重(zhong)要(yao)抓(zhua)手(shou)。

一是生物醫療技術。2018年nian，美mei國guo癌ai症zheng免mian疫yi治zhi療liao研yan究jiu取qu得de新xin突tu破po，推tui出chu迄qi今jin最zui為wei綜zong合he的de癌ai症zheng基ji因yin組zu圖tu譜pu
，為wei提ti高gao癌ai症zheng療liao法fa療liao效xiao和he研yan發fa新xin藥yao提ti供gong了le路lu線xian圖tu，對dui抗kang癌ai藥yao物wu的de研yan發fa具ju有you重zhong要yao意yi義yi。

二是新一代信息技術。2018年3月，英國國家物理實驗室研製出一種可用於微型光子電路中的全光二極管，該二極管成本低
、效率高

，對光子芯片和光子通信領域有重要影響。2018年3月26ri
，ribenwulihuaxueyanjiusuochenggongkaifaleyizhongmonirennaoquannaohuiludesuanfa。gaisuanfakeyiyongyuxiayidaichaojijisuanjilingyu，yingyonggaisuanfanenggouyouxiaotigaojisuanxiaolv
，duiyujisuanjifazhanjuyouzhongyaoyiyi。

三是新材料技術。以色列和英國科學家合作發現了新的原子級加熱機製，有望推動石墨烯材料的發展。

四是核應用技術。2018年3月，來自美國
、德國、俄羅斯、以色列和法國的科學家使用“重離子超導同步加速器”在zai俄e羅luo斯si杜du布bu納na成cheng功gong進jin行xing首shou次ci實shi驗yan
，為wei此ci
，俄e羅luo斯si計ji劃hua在zai符fu拉la迪di沃wo斯si托tuo克ke建jian設she同tong步bu加jia速su器qi，以yi借jie此ci機ji會hui成cheng為wei亞ya太tai地di區qu新xin的de高gao科ke技ji產chan業ye中zhong心xin。2018年nian，俄e羅luo斯si科ke學xue院yuan西xi伯bo利li亞ya分fen院yuan推tui出chu了le一yi種zhong新xin型xing開kai放fang式shi螺luo旋xuan磁ci阱jing裝zhuang置zhi，該gai裝zhuang置zhi具ju有you更geng簡jian單dan的de結jie構gou和he更geng低di的de成cheng本ben，並bing且qie可ke以yi在zai不bu使shi用yong氚chuan作zuo燃ran料liao的de情qing況kuang下xia能neng進jin行xing諸zhu如ru氘dao—氘的聚變反應，在降低等離子體溫度方麵非常有效。

跨界融合形成產業發展新模式

2018年，新興產業的發展更表現出多行業
、多學科交叉融合的特征
，特別是材料科學
、信息技術、新能源等應用廣泛的共性技術，技術之間加速融合，衍生出新的產業形態
，有效提升了產業效率。

一是信息技術與材料科學融合。隨著量子計算、人工智能等技術的發展和成熟
，新材料模擬和預測的速度不斷加快。IBM科學家利用新算法，成功模擬了氫化鈹7量子位係統（beh12）分(fen)子(zi)。美(mei)國(guo)哈(ha)佛(fo)大(da)學(xue)和(he)普(pu)渡(du)大(da)學(xue)利(li)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)可(ke)以(yi)預(yu)測(ce)製(zhi)備(bei)亞(ya)硒(xi)酸(suan)鈉(na)晶(jing)體(ti)的(de)反(fan)應(ying)條(tiao)件(jian)，預(yu)測(ce)結(jie)果(guo)比(bi)超(chao)過(guo)十(shi)年(nian)經(jing)驗(yan)的(de)材(cai)料(liao)化(hua)學(xue)家(jia)更(geng)準(zhun)確(que)。

ershixinnengyuanjishujiasuyingyongtuiguang。suizhehuanjingwuranwentiriyiyanzhong
，shijiegeguozhengnulifazhanlvsejingji，cujinjingjikechixufazhan。quanqiukeyanjigouyukejiqiyezaikaifadinenghao
、kexunhuanshiyongyijihuanjingfuhedidengxingnengdexinnengyuanfangmianbuduanjiadayanjiulidu。jiakuaituijinyulvsejingjihekechixufazhanzhijiexiangguandexinnengyuanjishushangyehua，jienenghuanbaoheshengwuyiyongdengxincailiaodekaifashoudaoguangfanzhongshi。

三(san)是(shi)軍(jun)民(min)融(rong)合(he)技(ji)術(shu)。為(wei)加(jia)強(qiang)軍(jun)事(shi)和(he)民(min)用(yong)技(ji)術(shu)的(de)整(zheng)合(he)

，以(yi)色(se)列(lie)軍(jun)隊(dui)和(he)情(qing)報(bao)機(ji)構(gou)逐(zhu)步(bu)加(jia)強(qiang)了(le)與(yu)企(qi)業(ye)的(de)合(he)作(zuo)力(li)度(du)，其(qi)中(zhong)軍(jun)工(gong)企(qi)業(ye)拉(la)斐(fei)爾(er)公(gong)司(si)和(he)航(hang)空(kong)航(hang)天(tian)領(ling)域(yu)的(de)民(min)企(qi)ELTA公司加入新的創新計劃，與以色列安全技術部門共同開發國防技術。

人工智能成為全球競爭新焦點

2018年(nian)，全(quan)球(qiu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)進(jin)入(ru)一(yi)個(ge)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)時(shi)期(qi)，世(shi)界(jie)各(ge)國(guo)的(de)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)


，使(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)成(cheng)為(wei)世(shi)界(jie)各(ge)國(guo)重(zhong)點(dian)發(fa)展(zhan)的(de)戰(zhan)略(lve)性(xing)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)。世(shi)界(jie)各(ge)主(zhu)要(yao)國(guo)家(jia)紛(fen)紛(fen)製(zhi)定(ding)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)國(guo)家(jia)戰(zhan)略(lve)
，增(zeng)加(jia)投(tou)資(zi)，加(jia)強(qiang)研(yan)究(jiu)。

一是製定國家戰略引領發展。美國製定了一係列的人工智能戰略，2018年4月，美國製定了“國防部人工智能戰略”，加快在國防領域人工智能的部署，促進人工智能關鍵核心技術和市場應用的發展。在歐洲，法國3月發布了“人工智能發展戰略”，英國在4月發布了“英國人工智能規劃”。在亞洲

，日本在《綜合創新戰略》中，提出要支持人工智能的重點措施，韓國發布了《人工智能研發戰略》，印度發布了《人工智能國家戰略》。

二是成立專門推進機構。2018年5月(yue)，美(mei)國(guo)成(cheng)立(li)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)委(wei)員(yuan)會(hui)，加(jia)強(qiang)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)發(fa)展(zhan)中(zhong)各(ge)利(li)益(yi)相(xiang)關(guan)者(zhe)之(zhi)間(jian)的(de)統(tong)籌(chou)協(xie)調(tiao)。在(zai)國(guo)家(jia)安(an)全(quan)方(fang)麵(mian)，美(mei)國(guo)成(cheng)立(li)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)國(guo)家(jia)安(an)全(quan)委(wei)員(yuan)會(hui)，專(zhuan)門(men)處(chu)理(li)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)可(ke)能(neng)引(yin)發(fa)的(de)國(guo)家(jia)安(an)全(quan)問(wen)題(ti)。歐(ou)洲(zhou)方(fang)麵(mian)，2018年6月，歐盟委員會成立人工智能高級小組
，負責推進歐洲人工智能投資進程，積極推動歐盟人工智能政策的製定、立法等。

三是加大人工智能資金支持力度。2018年8月，在美國白宮發布的“2020財年政府研究與開發預算優先事項”中，人工智能被列為優先投資的重點領域。在歐洲，2018年
，歐盟提出要在4年時間內投資200億歐元。英國和法國分別宣布投資13億美元和18.5億美元
，用於開發各自國家的人工智能。在亞洲，2018年，韓國計劃5年投資20億美元用於人工智能應用

，加強專業人才培育，培訓5000名人工智能專業人才
，印度投資4.77億美元用於人工智能、機器學習等技術發展

，亞洲的競爭表現得尤為激烈。

四是開展人工智能專題研究。2018年7月
，美國新安全中心發布“人工智能與國家安全”報告，全麵研究了人工智能對信息
、經濟
、國防等領域安全的影響。而歐盟則更加關注人工智能可能引發的倫理、道德等方麵的問題，2018年3月，歐盟委員會發布“人工智能時代：確立以人為本的歐洲戰略”，重點介紹全球人工智能發展概況，對比歐洲各國與全球其他國家人工智能發展
，分析人工智能可能引發的道德問題等。2018年4月，英國發布《人工智能行業新政》
，提出通過加強研發、強化STEM教育

、提升數字基礎設施等措施
，推動英國成為全球人工智能領導者。

2019年戰略新興產業展望

隨著技術的不斷突破以及各國政府的大力支持，預計2019年，全球戰略性新興產業產業規模快速壯大
，交叉融合更加明顯，更加注重綠色發展
，產業應用深度和廣度進一步加強。

一是產業規模進一步壯大。2018年
，美國、德國
、日本都高度重視新興產業發展，新興產業呈現出快速增長態勢。預計2019年，在全球各主要國家的戰略引領、投入增加的趨勢下
，戰略性新興產業將繼續保持高速增長。美國在人工智能、新材料
、量子、xinnengyuandenglingyu，ribenzaizhinengjiqiren，deguozaizhinengzhizaodenglingyujiakuaibuju。zhanlvexinxingchanyechanyejiegoujinyibugaoduanhua

，kejihanlianggao，fujiazhigao，chanchuxiaolvjinyibutigao，jishuchuangxinnenglihejishuliliangzhenghenenglijinyibutisheng。zaixinxingjingjitiguojiazhong，yindudengxinxingjingjitiyefenfenjiaruzhanlvexingxinxingchanyedejingzheng
，quanqiuzhanlvexingxinxingchanyeguimojiangjinyibutisheng。zaichanyezhuanxingfangmian，xinxingchanyeyuchuantongchanyejiasuronghe，tuidongchuantongchanyezhuanxingshengji
，jinyibucujinlezhanlvexingxinxingchanyedefazhan。

二是融合發展進一步加強。2018年，很多新興產業的技術發展都是多學科、多產業融合的產物，跨行業、跨學科的技術交叉對於新興產業發展帶來巨大的促進作用。2019年，預計融合發展趨勢將進一步加強，其中
，信息技術將進一步發揮基礎支撐作用，大數據、雲計算
、人工智能等向更多應用領域普及。同時
，生物技術、能源技術、材料技術等多學科之間將更廣泛滲透、交叉、融合，進而引發新的技術變革和產業革命。同時，新興產業之間、新興產業與傳統產業之間的融合將成為發展的主流
，不同學科、不同行業之間的融合互補性持續增強
，行業之間的界限將變得不再明確
，將在大幅提升整體效率的同時

，提升產業的整體競爭力。

三是綠色發展進一步凸顯。2018年，隨著全球氣候變暖

、資源能源緊張等問題的進一步凸顯

，戰略新興產業更加注重生態發展，推動可持續發展。預計在2019年

，隨著新能源、節能環保等技術的不斷進步，戰略性新興產業將更加注重綠色

、健康、安全、可持續發展。綠色、低碳
、生態等發展理念已經普及
，並不斷深入人心。在技術上
，節能環保技術、新能源技術也將持續取得突破
，利用更加高效、環huan保bao的de方fang式shi尋xun求qiu更geng大da發fa展zhan

，這zhe不bu僅jin僅jin是shi產chan業ye發fa展zhan的de需xu要yao，更geng是shi人ren類lei全quan社she會hui持chi續xu發fa展zhan和he健jian康kang生sheng存cun的de必bi然ran選xuan擇ze。越yue來lai越yue多duo的de國guo家jia

，包bao括kuo發fa達da國guo家jia和he發fa展zhan中zhong國guo家jia，越yue來lai越yue重zhong視shi綠lv色se
、健康、安全等可持續發展問題。所以，能耗低

、資源需求量少、更加高效、用地少的戰略性新興產業更能滿足社會發展需要。

四是安全問題進一步得到重視。2018年，人工智能成為各國競爭的焦點，受到各國政府的高度重視
，紛紛加大資金、人才



、技術的投入。在人工智能技術取得巨大進步的同時，人工智能帶來的社會、安全、倫理等一係列問題也進一步凸顯。預計2019年，生物識別引發的偽造技術、人工智能仿真技術
、網(wang)絡(luo)攻(gong)擊(ji)等(deng)將(jiang)給(gei)社(she)會(hui)安(an)全(quan)帶(dai)來(lai)新(xin)挑(tiao)戰(zhan)，圍(wei)繞(rao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)展(zhan)開(kai)深(shen)入(ru)討(tao)論(lun)和(he)研(yan)究(jiu)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)快(kuai)速(su)發(fa)展(zhan)的(de)同(tong)時(shi)，也(ye)將(jiang)對(dui)現(xian)有(you)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)帶(dai)來(lai)影(ying)響(xiang)，增(zeng)加(jia)社(she)會(hui)對(dui)失(shi)業(ye)問(wen)題(ti)的(de)擔(dan)憂(you)
，特(te)別(bie)是(shi)一(yi)些(xie)低(di)水(shui)平(ping)重(zhong)複(fu)勞(lao)動(dong)工(gong)作(zuo)者(zhe)將(jiang)麵(mian)臨(lin)失(shi)業(ye)的(de)風(feng)險(xian)。而(er)隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)水(shui)平(ping)的(de)不(bu)斷(duan)進(jin)步(bu)，更(geng)加(jia)複(fu)雜(za)的(de)工(gong)作(zuo)也(ye)將(jiang)被(bei)逐(zhu)漸(jian)替(ti)代(dai)，引(yin)發(fa)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)者(zhe)的(de)擔(dan)憂(you)。同(tong)時(shi)
，隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)領(ling)域(yu)的(de)不(bu)斷(duan)擴(kuo)展(zhan)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)問(wen)題(ti)也(ye)將(jiang)更(geng)加(jia)凸(tu)顯(xian)，用(yong)戶(hu)數(shu)據(ju)、生物識別
、智能駕駛等領域的安全問題將給社會帶來更大挑戰。

作者係賽迪智庫規劃研究所王海龍、王曼

、張昕嬙
、朱傑