船舶行業屬於勞動密集、資金密集、技術密集的離散製造業
，具備零件數量多
、生命周期長、資本投入大
、技術要求高等典型特征，正麵臨接單難、交船難
、融資難等痛點。江南造船

、黃埔文衝、滬東中華等企業以網絡化協同和服務化延伸為切入點，從設計協同化
、製造智能化
、管理精益化、融資在線化、產品服務化等方向進行數字化轉型。

研發開始向無縫設計轉變

（一）研發設計由獨立設計向無縫設計轉變

船舶行業研發設計環節複雜
，涉及數十個專業分工。傳統船舶行業使用獨立設計模式
，在設計環節聯通
、跨專業對接、設計模型變更等方麵存在數據交流不暢、企業協同水平不足等問題。隨著業內無縫設計模式的應用推廣
，基於MBD理念使用唯一數據源進行屬性標注，有利於統一標準，改善數據差異問題，打破研發設計的空間
、時間、組織限製
，降低跨專業、跨部門、跨企業協同研發設計門檻。

（二）生產製造由數字化向智能化轉變

船舶構造複雜精密，大型豪華遊輪零件數量超過2500萬個，對製造工藝、工gong序xu的de要yao求qiu較jiao高gao。在zai傳chuan統tong船chuan舶bo生sheng產chan製zhi造zao過guo程cheng中zhong，零ling部bu件jian加jia工gong需xu大da量liang人ren力li，不bu利li於yu保bao障zhang產chan品pin質zhi量liang的de穩wen定ding性xing，整zheng體ti質zhi量liang管guan控kong成cheng本ben較jiao大da。隨sui著zhe數shu字zi孿luan生sheng技ji術shu的de發fa展zhan應ying用yong，助zhu力li船chuan舶bo企qi業ye依yi據ju統tong一yi模mo型xing
、統一數據源進行生產製造，解決CAD到CAM的集成問題，實現生產過程可預測
、可調整

、可追溯

，有效提升產品質量

，提高用戶體驗，增加企業收益。

（三）供應鏈管理由重經驗向重需求轉變

在傳統船舶產業鏈管理體係中
，船舶配套
、船舶建造、貨物生產運輸、航運市場等環節的運營都是獨立的

、單向的，無法針對需求動態調整
，缺乏供應鏈成本優化及納期有效控製。工業互聯網聚焦人、傳感器、生產設備和庫房
、物流等節點的互聯互通，打破數據
、知識、能力
、成本等束縛，推動供需雙方相關數據互聯互通

，以信息流加速物流、資金流、技術流有效流動，加快經驗導向到需求導向的模式轉變，推動船舶製造企業向價值鏈、產業鏈高端躍升。

（四）發展模式由賣產品向賣配套服務轉變

目mu前qian
，全quan球qiu船chuan舶bo運yun力li和he製zhi造zao能neng力li存cun在zai過guo剩sheng現xian象xiang
，造zao船chuan市shi場chang需xu求qiu出chu現xian結jie構gou性xing不bu足zu，散san貨huo船chuan等deng常chang規gui船chuan型xing需xu求qiu乏fa力li，高gao技ji術shu船chuan舶bo和he海hai洋yang工gong程cheng高gao端duan裝zhuang備bei需xu求qiu旺wang盛sheng

，傳chuan統tong船chuan舶bo製zhi造zao業ye，依yi靠kao生sheng產chan要yao素su投tou入ru和he廉lian價jia勞lao動dong力li轉zhuan化hua的de盈ying利li模mo式shi難nan以yi為wei繼ji。工gong業ye互hu聯lian網wang在zai船chuan舶bo行xing業ye的de應ying用yong推tui廣guang，有you利li於yu提ti升sheng船chuan舶bo製zhi造zao整zheng體ti配pei套tao服fu務wu水shui平ping，打da造zao“船舶+智能係統+配套服務”的整體產品方案，提高用戶黏性，構建技術迭代升級、用戶體驗友好的新型船舶工業服務體係。

在數字空間模擬製造過程降低生產錯誤率

（一）基於三維模型的協同設計

一是數字孿生仿真。在賽博空間對船舶模型進行碰撞仿真
、結(jie)構(gou)仿(fang)真(zhen)和(he)流(liu)體(ti)仿(fang)真(zhen)等(deng)測(ce)試(shi)，縮(suo)短(duan)產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)周(zhou)期(qi)。二(er)是(shi)並(bing)行(xing)協(xie)同(tong)設(she)計(ji)。船(chuan)舶(bo)企(qi)業(ye)可(ke)應(ying)用(yong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)集(ji)成(cheng)船(chuan)舶(bo)數(shu)據(ju)，實(shi)現(xian)各(ge)項(xiang)設(she)計(ji)工(gong)作(zuo)協(xie)同(tong)進(jin)行(xing)
，提(ti)高(gao)研(yan)發(fa)效(xiao)率(lv)。三(san)是(shi)工(gong)藝(yi)設(she)計(ji)優(you)化(hua)。在(zai)數(shu)字(zi)空(kong)間(jian)模(mo)擬(ni)加(jia)工(gong)
、焊接與組裝等製造過程

，降低生產錯誤率。

（二）基於CPS的智能製造

一yi是shi關guan鍵jian生sheng產chan環huan節jie的de裝zhuang備bei自zi動dong化hua，依yi托tuo工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai控kong製zhi智zhi能neng機ji器qi人ren開kai展zhan生sheng產chan流liu程cheng
，降jiang低di人ren力li成cheng本ben。二er是shi造zao船chuan廠chang域yu生sheng產chan要yao素su的de泛fan在zai互hu聯lian。建jian立li狀zhuang態tai采cai集ji與yu控kong製zhi網wang絡luo，實shi現xian核he心xin生sheng產chan要yao素su的de泛fan在zai互hu聯lian。四si是shi基ji於yu數shu字zi孿luan生sheng車che間jian的de智zhi能neng管guan控kong。構gou建jian邏luo輯ji模mo型xing
，實shi現xian生sheng產chan過guo程cheng動dong態tai分fen析xi、決策與調度。

（三）供應鏈協同

一是供應鏈管理。通過工業互聯網平台進行船舶配套資材
、供應商、資材配送等精益化管理
，保障供應鏈配套均衡、有you序xu，有you效xiao提ti高gao物wu流liu周zhou轉zhuan效xiao率lv。二er是shi供gong應ying鏈lian金jin融rong。通tong過guo工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai進jin行xing融rong資zi租zu賃lin

，將jiang資zi產chan由you流liu動dong性xing較jiao差cha的de固gu定ding資zi產chan向xiang流liu動dong性xing最zui強qiang的de現xian金jin資zi產chan轉zhuan變bian，改gai善shan企qi業ye現xian金jin流liu
，降jiang低di企qi業ye融rong資zi成cheng本ben

，優you化hua公gong司si資zi本ben結jie構gou。

（四）服務化延伸

一是船舶節能運營。將智能檢測設備連接工業互聯網
，實現能耗查詢、分析、統(tong)計(ji)和(he)管(guan)理(li)等(deng)功(gong)能(neng)
，減(jian)少(shao)海(hai)運(yun)碳(tan)排(pai)放(fang)量(liang)，降(jiang)低(di)船(chuan)舶(bo)運(yun)營(ying)成(cheng)本(ben)。二(er)是(shi)航(hang)路(lu)智(zhi)能(neng)規(gui)劃(hua)。搭(da)建(jian)網(wang)絡(luo)鏈(lian)路(lu)，實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)的(de)互(hu)通(tong)與(yu)共(gong)享(xiang)。實(shi)現(xian)開(kai)闊(kuo)水(shui)域(yu)輔(fu)助(zhu)駕(jia)駛(shi)，提(ti)高(gao)了(le)船(chuan)舶(bo)航(hang)行(xing)安(an)全(quan)。三(san)是(shi)設(she)備(bei)預(yu)測(ce)維(wei)護(hu)。使(shi)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)技(ji)術(shu)預(yu)測(ce)狀(zhuang)態(tai)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)和(he)剩(sheng)餘(yu)壽(shou)命(ming)
，並(bing)采(cai)用(yong)合(he)理(li)的(de)維(wei)修(xiu)或(huo)維(wei)護(hu)保(bao)障(zhang)措(cuo)施(shi)。

推動邊雲協同 促進數據流動

（一）夯實技術基礎，建設數據流動快車道

一是推動新一代信息技術應用
，加快大數據、虛擬仿真、係統協同、人工智能等技術協同
，打破數據僅在本地計算機、局域網流動的範圍限製。二是加大船舶智能製造總體技術、工藝設計、智能管控、智能決策等技術的研發投入力度，聚焦數據的搜集、積累
，並加快相關知識轉化，指導產品生產製造。三是加快船舶行業知識沉澱、封裝、固化
，打造數字中台，構建船舶行業工業軟件支撐體係
，通過加快數據自由流動有效解決行業問題。

（二）推動邊雲協同，打通生產現場數據瓶頸

一是核心產線智能改造，依托邊緣智能計算、dashujufenxi
，shixianyunduibianzhinengkongzhi

，suoduanhexinlingbujianzhizaozhouqi，youxiaojiangdibuliangpinlv
，tishengshengchanxiaolv。ershishengchanjihuadongtaitiaozheng
，shishijiankongxianchangzhuangtaicanshu
，zaigongyehulianwangpingtaizonghefenxichangdi、設備
、人員等數據，製定負荷均衡的作業計劃。三是生產模式組織優化，借助大數據、人工智能等技術，保障製造流程精益化、實時化和生產節拍的有序
、流暢，降低製造成本。

（三）優化供應鏈配套
，提高上下遊信息共享水平

一是依托工業互聯網加強上下遊企業生產需求計劃的對接，減少交期提前或拖期現象。二是建立雲端數字化庫存管理機製，逐步推廣“需求拉動計劃
、倉儲動態調整”的自由型庫存控製模式。三是布局基於工業互聯網的供應鏈金融，著力解決墊資、交付延期、訂單取消等因素引起的資金鏈斷裂問題。