“人才是產業發展和技術創新的第一要素，產業高質量發展必須與高質量的人才相適配。”近(jin)日(ri)，在(zai)工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)部(bu)人(ren)才(cai)交(jiao)流(liu)中(zhong)心(xin)主(zhu)辦(ban)的(de)第(di)一(yi)屆(jie)產(chan)業(ye)人(ren)才(cai)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)論(lun)壇(tan)暨(ji)工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)重(zhong)點(dian)領(ling)域(yu)人(ren)才(cai)需(xu)求(qiu)預(yu)測(ce)係(xi)列(lie)報(bao)告(gao)發(fa)布(bu)會(hui)上(shang)，國(guo)務(wu)院(yuan)發(fa)展(zhan)研(yan)究(jiu)中(zhong)心(xin)公(gong)共(gong)管(guan)理(li)與(yu)人(ren)力(li)資(zi)源(yuan)研(yan)究(jiu)所(suo)所(suo)長(chang)李(li)建(jian)偉(wei)特(te)別(bie)強(qiang)調(tiao)了(le)人(ren)才(cai)對(dui)工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)重(zhong)要(yao)作(zuo)用(yong)。產(chan)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)離(li)不(bu)開(kai)高(gao)素(su)質(zhi)人(ren)才(cai)隊(dui)伍(wu)的(de)支(zhi)撐(cheng)
，人(ren)才(cai)強(qiang)
，製(zhi)造(zao)業(ye)才(cai)能(neng)強(qiang)
，信(xin)息(xi)產(chan)業(ye)才(cai)能(neng)興(xing)。工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)黃(huang)金(jin)時(shi)代(dai)已(yi)經(jing)悄(qiao)然(ran)拉(la)開(kai)帷(wei)幕(mu)
，我(wo)國(guo)該(gai)如(ru)何(he)破(po)解(jie)工(gong)信(xin)領(ling)域(yu)人(ren)才(cai)供(gong)需(xu)難(nan)題(ti)

？

市場需要更多複合型人才

現階段，數字經濟日新月異，數字化浪潮風起雲湧。5G、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術的湧現使得傳統製造模式麵臨深刻變革，智能網聯汽車、工業互聯網等影響深遠的新興市場對人才的需求比以往更加重要和緊迫。

人(ren)才(cai)是(shi)工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)產(chan)業(ye)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)的(de)關(guan)鍵(jian)要(yao)素(su)和(he)首(shou)要(yao)驅(qu)動(dong)力(li)量(liang)，國(guo)內(nei)產(chan)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)需(xu)要(yao)何(he)種(zhong)領(ling)軍(jun)人(ren)才(cai)？工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)部(bu)人(ren)才(cai)交(jiao)流(liu)中(zhong)心(xin)黨(dang)委(wei)書(shu)記(ji)、主任李學林在此次會議上指出
，我國工業和信息產業對跨專業、跨學科、跨行業人才的需求格外旺盛
，重點產業的發展更是需要更多高新技術人才。

當前，我國汽車產業正在向電動化
、智能化、網聯化、共享化方向轉型。李學林表示，在智能網聯汽車領域，僅研發人才就分布於係統設計/集成
、環境感知、決策控製、網絡通信、大數據、雲基礎平台、人工智能、安全技術、地圖定位、標準法規這10個技術領域，因此急需通曉計算機、電子信息、車輛工程、自動化、機械等多種技術的相關人才。

製造業方麵，目前，我國傳統製造業正加速向網絡化、智能化方向轉型升級，新一代信息技術與製造業技術開始深度融合。李學林談道，智能製造產業人才的專業知識涵蓋機械工程、製造工藝、軟(ruan)件(jian)和(he)計(ji)算(suan)機(ji)等(deng)多(duo)個(ge)專(zhuan)業(ye)方(fang)向(xiang)，同(tong)樣(yang)涉(she)及(ji)十(shi)多(duo)個(ge)技(ji)術(shu)領(ling)域(yu)。由(you)此(ci)可(ke)見(jian)，以(yi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)國(guo)內(nei)產(chan)業(ye)若(ruo)要(yao)實(shi)現(xian)進(jin)一(yi)步(bu)發(fa)展(zhan)，擁(yong)有(you)更(geng)多(duo)跨(kua)學(xue)科(ke)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)就(jiu)顯(xian)得(de)尤(you)為(wei)關(guan)鍵(jian)。

在(zai)高(gao)新(xin)技(ji)術(shu)領(ling)域(yu)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)不(bu)斷(duan)擴(kuo)大(da)
，應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)也(ye)日(ri)益(yi)拓(tuo)展(zhan)的(de)大(da)背(bei)景(jing)下(xia)，國(guo)內(nei)必(bi)然(ran)需(xu)要(yao)更(geng)多(duo)高(gao)新(xin)技(ji)術(shu)領(ling)域(yu)的(de)領(ling)軍(jun)人(ren)才(cai)來(lai)推(tui)動(dong)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)。李(li)學(xue)林(lin)指(zhi)出(chu)，當(dang)前(qian)
，工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術領域複合增長率均達30%以上
，產業規模增速加快
，產業融合帶動效應明顯。以工業互聯網領域為例
，2020年，我國工業互聯網總體產值規模約為3.1萬億元
，同比實際增長47.9%，其中核心產業產值規模為6520億元，融合帶動產生的經濟影響達2.49萬億元。在區塊鏈領域，截至2020年12月
，我國區塊鏈企業近1005家
，成為全球區塊鏈最大單一市場之一
，對相關產業人才的需求日益旺盛。

人才供給難題亟待破解

當(dang)前(qian)
，工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)產(chan)業(ye)的(de)人(ren)才(cai)需(xu)求(qiu)狀(zhuang)況(kuang)備(bei)受(shou)關(guan)注(zhu)。業(ye)內(nei)專(zhuan)家(jia)紛(fen)紛(fen)表(biao)示(shi)
，工(gong)信(xin)領(ling)域(yu)人(ren)才(cai)的(de)供(gong)給(gei)不(bu)足(zu)是(shi)我(wo)國(guo)相(xiang)關(guan)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)過(guo)程(cheng)中(zhong)亟(ji)待(dai)突(tu)破(po)的(de)首(shou)要(yao)難(nan)題(ti)。

在關鍵軟件領域，“找不到”“招不來”和“留不住”是(shi)人(ren)才(cai)需(xu)求(qiu)麵(mian)臨(lin)的(de)最(zui)大(da)問(wen)題(ti)。中(zhong)國(guo)電(dian)子(zi)信(xin)息(xi)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)研(yan)究(jiu)院(yuan)信(xin)息(xi)化(hua)與(yu)軟(ruan)件(jian)產(chan)業(ye)研(yan)究(jiu)所(suo)軟(ruan)件(jian)研(yan)究(jiu)室(shi)主(zhu)任(ren)蒲(pu)鬆(song)濤(tao)在(zai)會(hui)上(shang)說(shuo)

，由(you)於(yu)需(xu)求(qiu)側(ce)對(dui)人(ren)才(cai)的(de)要(yao)求(qiu)很(hen)高(gao)，導(dao)致(zhi)“找不到”人才。他表示，很多軟硬件企業不僅要求人才懂編程技巧，還要求了解行業知識。招聘途徑單一，導致人才“招不來”；需求側行業薪酬競爭力不足，導致“留不住”。

在智能網聯汽車領域，複合型人才的缺乏
、畢(bi)業(ye)人(ren)才(cai)實(shi)踐(jian)能(neng)力(li)的(de)不(bu)足(zu)是(shi)企(qi)業(ye)麵(mian)臨(lin)的(de)主(zhu)要(yao)困(kun)境(jing)。中(zhong)國(guo)汽(qi)車(che)工(gong)程(cheng)學(xue)會(hui)副(fu)秘(mi)書(shu)長(chang)趙(zhao)蓮(lian)芳(fang)在(zai)本(ben)次(ci)會(hui)議(yi)中(zhong)指(zhi)出(chu)，智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)汽(qi)車(che)企(qi)業(ye)提(ti)供(gong)的(de)一(yi)些(xie)崗(gang)位(wei)屬(shu)於(yu)複(fu)合(he)型(xing)崗(gang)位(wei)，需(xu)要(yao)相(xiang)關(guan)人(ren)才(cai)掌(zhang)握(wo)多(duo)種(zhong)知(zhi)識(shi)技(ji)能(neng)。但(dan)需(xu)要(yao)看(kan)到(dao)的(de)是(shi)，目(mu)前(qian)國(guo)內(nei)還(hai)沒(mei)有(you)將(jiang)汽(qi)車(che)工(gong)程(cheng)學(xue)科(ke)設(she)為(wei)交(jiao)叉(cha)學(xue)科(ke)，所(suo)以(yi)相(xiang)關(guan)人(ren)才(cai)掌(zhang)握(wo)的(de)知(zhi)識(shi)並(bing)不(bu)具(ju)備(bei)複(fu)合(he)型(xing)特(te)征(zheng)，導(dao)致(zhi)部(bu)分(fen)崗(gang)位(wei)存(cun)在(zai)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)緊(jin)缺(que)現(xian)象(xiang)。此(ci)外(wai)，部(bu)分(fen)畢(bi)業(ye)人(ren)才(cai)還(hai)存(cun)在(zai)實(shi)踐(jian)能(neng)力(li)不(bu)足(zu)的(de)問(wen)題(ti)，需(xu)要(yao)一(yi)年(nian)的(de)時(shi)間(jian)才(cai)能(neng)適(shi)應(ying)與(yu)研(yan)發(fa)有(you)關(guan)的(de)工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)
，導(dao)致(zhi)人(ren)才(cai)供(gong)給(gei)與(yu)行(xing)業(ye)需(xu)求(qiu)之(zhi)間(jian)存(cun)在(zai)偏(pian)差(cha)。

對(dui)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)來(lai)說(shuo)

，較(jiao)大(da)的(de)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)與(yu)較(jiao)少(shao)的(de)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)數(shu)量(liang)造(zao)成(cheng)了(le)明(ming)顯(xian)的(de)人(ren)才(cai)供(gong)需(xu)不(bu)平(ping)衡(heng)問(wen)題(ti)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)產(chan)業(ye)聯(lian)盟(meng)副(fu)秘(mi)書(shu)長(chang)沈(shen)彬(bin)表(biao)示(shi)，2020年，工業互聯網的新增就業崗位為255萬，但工業互聯網相關專業的畢業生規模隻有65.5萬，就業市場供需之間存在不平衡現象。而加劇這一現象的是
，目前僅有約60%的(de)畢(bi)業(ye)生(sheng)進(jin)入(ru)信(xin)息(xi)通(tong)信(xin)和(he)製(zhi)造(zao)業(ye)，遠(yuan)遠(yuan)不(bu)能(neng)滿(man)足(zu)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)需(xu)要(yao)。在(zai)沈(shen)彬(bin)看(kan)來(lai)，相(xiang)關(guan)人(ren)才(cai)的(de)招(zhao)聘(pin)難(nan)問(wen)題(ti)可(ke)能(neng)與(yu)部(bu)分(fen)企(qi)業(ye)對(dui)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)人(ren)才(cai)的(de)定(ding)義(yi)不(bu)明(ming)確(que)、大部分工業互聯網企業都集中在一線城市有關。

人(ren)才(cai)供(gong)給(gei)速(su)度(du)跟(gen)不(bu)上(shang)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)腳(jiao)步(bu)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)麵(mian)臨(lin)的(de)一(yi)大(da)挑(tiao)戰(zhan)。工(gong)業(ye)和(he)信(xin)息(xi)化(hua)部(bu)人(ren)才(cai)交(jiao)流(liu)中(zhong)心(xin)人(ren)才(cai)開(kai)發(fa)處(chu)副(fu)處(chu)長(chang)程(cheng)宇(yu)談(tan)道(dao)，院(yuan)校(xiao)人(ren)才(cai)培(pei)養(yang)的(de)周(zhou)期(qi)一(yi)般(ban)在(zai)3～4年之間，但人工智能產業的發展速度是非常快的，所以目前的人才供給並沒有跟上產業發展的速度。

推進產學研一體化人才培養體係

工信領域人才供給難題的解決不是一蹴而就的，需要政府
、企業
、gaoxiaodenggefanglilianglianheqilai，xietonggongguan。zhengrupusongtaosuoyan，yaodalituidongchanjiaoshenduronghehekuajiexietong。xiaoqidengduofangxietongyanjiu，tuijinchanxueyanyitihuarencaipeiyangtixishijiejuegaiwentideguanjian。

從(cong)政(zheng)府(fu)層(ceng)麵(mian)來(lai)看(kan)，頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)的(de)完(wan)善(shan)對(dui)信(xin)息(xi)產(chan)業(ye)各(ge)領(ling)域(yu)的(de)發(fa)展(zhan)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)。沈(shen)彬(bin)從(cong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)出(chu)發(fa)，對(dui)有(you)關(guan)部(bu)門(men)提(ti)出(chu)了(le)相(xiang)關(guan)建(jian)議(yi)。她(ta)表(biao)示(shi)

，應(ying)出(chu)台(tai)具(ju)有(you)針(zhen)對(dui)性(xing)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)人(ren)才(cai)政(zheng)策(ce)，比(bi)如(ru)教(jiao)育(yu)部(bu)等(deng)有(you)關(guan)部(bu)門(men)批(pi)複(fu)設(she)置(zhi)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)相(xiang)關(guan)專(zhuan)業(ye)和(he)學(xue)科(ke)。此(ci)外(wai)
，還(hai)要(yao)加(jia)強(qiang)專(zhuan)業(ye)導(dao)向(xiang)，進(jin)行(xing)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)交(jiao)叉(cha)學(xue)科(ke)的(de)培(pei)養(yang)和(he)建(jian)設(she)。

由(you)於(yu)智(zhi)能(neng)網(wang)聯(lian)汽(qi)車(che)領(ling)域(yu)對(dui)複(fu)合(he)型(xing)人(ren)才(cai)的(de)需(xu)求(qiu)極(ji)為(wei)旺(wang)盛(sheng)，趙(zhao)蓮(lian)芳(fang)也(ye)提(ti)出(chu)，應(ying)將(jiang)車(che)輛(liang)工(gong)程(cheng)專(zhuan)業(ye)設(she)置(zhi)為(wei)交(jiao)叉(cha)性(xing)學(xue)科(ke)，還(hai)要(yao)對(dui)課(ke)程(cheng)設(she)置(zhi)進(jin)行(xing)複(fu)合(he)型(xing)改(gai)造(zao)。另(ling)外(wai)，針(zhen)對(dui)相(xiang)關(guan)人(ren)才(cai)工(gong)程(cheng)實(shi)踐(jian)能(neng)力(li)不(bu)足(zu)和(he)高(gao)校(xiao)知(zhi)識(shi)更(geng)新(xin)迭(die)代(dai)慢(man)問(wen)題(ti)
，她(ta)認(ren)為(wei)，政(zheng)府(fu)層(ceng)麵(mian)應(ying)采(cai)取(qu)設(she)立(li)專(zhuan)項(xiang)基(ji)金(jin)等(deng)方(fang)式(shi)
，提(ti)高(gao)企(qi)業(ye)參(can)與(yu)教(jiao)材(cai)更(geng)新(xin)修(xiu)訂(ding)
、與高校聯合建立實訓中心的積極性。

人工智能領域同樣需要相關政策支持。在程宇看來，推進人工智能領域一級學科建設、鼓勵交叉學科建設等是當前產業發展的重中之重。

congqiyecengmianlaikan，yizhinengwanglianqicheweidaibiaodechanyexuyaojiaqiangxingyeheqiyedepeixungonggei。zhaolianfangzhichu，dangqian，daliangqiyedouzaitongguopeixunlaibuchongrencaigonggei。duiqiyelaishuo，danchunyikaozishenqujiejueshuliangdaqieneirongfensandepeixunzhengtixiaolvbingbugao，qiyeyequefaxiangguanziyuanpingtai。jiyuci
，zhaolianfangrenwei，xingyeyingchutaiquanxiliepeixun，tongshijiehejinquegangweishezhibufenyouzhenduixingdepeixunxiangmu。

針對人工智能緊缺崗位，程宇建議

，行業內龍頭企業應推出有針對性、可解決問題的培訓課程體係。與此同時
，還可通過企業在職人員技能提升
、加快實訓基地建設等措施，大力發展職業培訓教育。

為解決人才供給與企業
、xingyexuqiubuduijiewenti，gaoxiaoyingdazaoshipeichanyefazhandejiaoxuemoshihejiaoshiduiwu。zhaolianfangrenwei，gaoxiaoyingjinyibudatongyuqiyederencailiudongbilei，xiyinqiyerencairenjiao。haixuyaojinyibutuiguang“雙師製”，創新各種有利於企業高級技術人員在校任職、短期任職、授課的機製。