中國證監會日前對外公布了《關於同意奧比中光科技集團股份有限公司首次公開發行股票注冊的批複》，意味著奧比中光的上市之旅即將到站
，科創板有望迎來這家3D視覺領域的“獨角獸”企業。

　　總部位於深圳的奧比中光科技集團股份有限公司是行業領先的3D視覺感知整體技術方案提供商，成立於2013年。公司從結構光技術發展起步

，逐步布局其他 3D 視覺感知技術。截至 2021 年 12 月 31 日，公司累計申請專利 1,190 項

，其中中國發明專利693 項
、美國專利 27 項
、PCT140 項；取得授權專利 471 項，其中中國發明專利授權 167 項、美國專利授權 9 項。

　　奧比中光此前提交的招股說明書（注冊稿）顯示，2019-2021年報告期內
，公司營業收入分別為 59694.97 萬元、25894.55 萬元和 47415.27萬元。2019 年公司營業收入高速增長之後，2020 年度較 2019 年度下降 56.62%，主要係受到新冠疫情的影響，公司終端應用於線下支付的 3D 視覺傳感器需求暫時性下降
，導致營業收入出現下滑。2021 年，隨著疫情影響減弱
，線下支付場景需求逐步恢複，同時服務機器人、智能門鎖等細分場景滲透發展
，公司營業收入較上年增長 83.11%。

　　報告期內，奧比中光營業收入絕大部分以結構光技術產品為主，其他技術處於產品上市初期或還在研階段。報告期內，公司 3D 視覺感知技術產品產生營業收入累計超過 1000 萬元的應用場景主要包括生物識別領域的線下刷臉支付
、智能門鎖場景
，AIoT 領域的空間掃描場景、服務機器人場景、智能交通場景，消費電子領域的智能手機場景，以及工業三維測量領域。

　　報告期內，公司淨利潤分別為-50143.93 萬元
、-62792.23 萬元和-33554.75萬元，扣除非經常性損益後歸屬於母公司股東的淨利潤分別為-163.74 萬元、-23026.40 萬元和-30153.48 萬元。截至2020年8月末整體變更基準日，母公司累計未彌補虧損為 65730.89 萬元。截至2021年末，公司合並報表累計未彌補虧損為 102225.01 萬元，母公司累計未彌補虧損為 68482.13 wanyuan。gongsishangshishicunzaiweimibukuisun，zhuyaoxigongsizichuangyeyilaichixubaochijiaogaoyanfatouruqiangdu
，bingduiguganyuangongjinxingguquanjili，querendaegufenzhifufeiyongsuozhi。

　　招股說明書還對奧比中光2022年第一季度的業績進行了預計。經初步測算，公司 2022 年一季度營收為6700 至 8000萬元，增長0.86%至20.43%，主要原因是各下遊細分行業保持穩定的需求
，在服務機器人、智能門鎖細分場景較去年滲透加速。

　　奧比中光本次發行股票數量不超過 4000.10 萬股，占發行後總股本的比例不低於10%
，擬募集資金18.63億元，將用於3D視覺感知技術研發項目及補充流動資金項目。

　　記者注意到


，在《關於同意奧比中光科技集團股份有限公司首次公開發行股票注冊的批複》發布的同一天，證監會公布了《奧比中光科技集團股份有限公司問詢回複》。其中在回複關於數據合規與科技倫理方麵的問題時，奧比中光回應稱，數據合規和科技倫理方麵的法律、法規、政策僅涉及 3D 視覺感知技術個別下遊行業應用
，短期可能導致相關行業發展波動，但長期將規範引導相關行業的可持續發展
，加速傳統 2D 成像技術向 3D 視覺感知技術更新迭代，進而助力發行人的長期持續經營。

　　奧比中光解釋稱，傳統 2D 成像在向 3D 視shi覺jiao感gan知zhi智zhi能neng化hua升sheng級ji過guo程cheng中zhong
，並bing不bu會hui增zeng加jia對dui個ge人ren信xin息xi的de采cai集ji與yu運yun用yong
，反fan而er可ke以yi從cong技ji術shu層ceng麵mian減jian少shao一yi部bu分fen行xing業ye應ying用yong場chang景jing中zhong對dui個ge人ren信xin息xi的de采cai集ji與yu運yun用yong。比bi如ru在zai公gong眾zhong場chang所suo的de人ren流liu量liang統tong計ji或huo者zhe老lao人ren跌die倒dao自zi動dong報bao警jing檢jian測ce過guo程cheng中zhong
，通tong過guo對dui於yu骨gu架jia提ti取qu，僅jin需xu要yao采cai集ji人ren體ti的de 3D 深度圖像來代替傳統 2D的RGB圖像，而3D深度圖像本身不帶有明顯的紋理特征，無法對人進行辨別

，相比傳統的 2D 圖像具有更高的安全性。