當前，中國製造企業普遍麵臨產能過剩和行業內卷的競爭態勢，粗放式增長模式已經不適應當前的市場格局，持續提質
、降本、增效
，建設向精益增長模式轉型的數字工廠成為必然趨勢。企業建設數字工廠正在從單一的生產製造環節，擴展到涵蓋研發
、生產
、供應、銷售和服務的全業務域優化，對規劃、建設、運營均提出了更加全麵的要求。

盡管AI/GenAI在行業高價值場景的應用尚不廣泛，但行業頭部客戶對大模型熱度仍在升溫，落地案例開始增多。據IDC調研，2024年有37%的全球工業企業已投資生成式AI
，比去年提升了10%。當(dang)前(qian)，大(da)模(mo)型(xing)在(zai)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)的(de)應(ying)用(yong)多(duo)為(wei)錦(jin)上(shang)添(tian)花(hua)
，呈(cheng)現(xian)碎(sui)片(pian)化(hua)特(te)征(zheng)。長(chang)遠(yuan)來(lai)看(kan)，大(da)模(mo)型(xing)將(jiang)對(dui)製(zhi)造(zao)業(ye)產(chan)生(sheng)深(shen)遠(yuan)影(ying)響(xiang)
，頭(tou)部(bu)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)應(ying)合(he)理(li)投(tou)入(ru)資(zi)源(yuan)。

數字工廠覆蓋的業務範圍廣泛，企業在統籌不同領域建設過程中，常常麵臨規劃不充分
、部門壁壘難以打破、數據融合困難
、治標不治本等挑戰。不同企業規模
、細分行業、數字化成熟的製造企業麵臨不同的挑戰。IDC於近日發布了《IDC PeerScape: 中國數字工廠年度領導者案例，2024》（Doc#CHC52293725，2025年2月）報告，從中國典型製造企業建設數字工廠時最常見的挑戰出發，選取具備代表性的IDC中國2024年度數字工廠領導者案例
，提出觀點和建議，供行業用戶借鑒和參考。

IDC中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)行(xing)業(ye)高(gao)級(ji)研(yan)究(jiu)經(jing)理(li)杜(du)雁(yan)澤(ze)表(biao)示(shi)

，隨(sui)著(zhe)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)整(zheng)體(ti)升(sheng)級(ji)，越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)建(jian)設(she)的(de)優(you)秀(xiu)實(shi)踐(jian)不(bu)斷(duan)湧(yong)現(xian)，我(wo)們(men)每(mei)年(nian)會(hui)從(cong)中(zhong)收(shou)集(ji)不(bu)同(tong)細(xi)分(fen)行(xing)業(ye)
、企業規模和業務場景下的數字工廠信息，本次選擇了高效柔性化生產
、IoT及工業數據運營、多工廠SaaS應用以及GenAI應用等角度的數字工廠優秀案例，為製造企業提供借鑒和參考。