xiangxiangyijianchuantongdegongchang，takenengshiyidongjudadejianzhu
，weiyugongyeyuanqudeyigejiaoluo。raner
，zheyangdegongchangjiuxiangyizuogudaoyiyang，wangwangyuqitazhizaoqiyegejuekailai。bujinjinshiweizhidegejue
，gongchangdeOT和IT網絡層麵也是孤立的存在。

如今

，這樣的模式已經無法滿足製造業的發展趨勢。特別在不確定的經濟環境中，企業急需提升工廠車間的效率和生產力。

同以往相比，消費者越來越關注所購商品的可追溯性。相應地
，企業也能夠在商品之外提供新的附加服務，從而開拓全新的收入來源。

為了把握這些機遇
，製造商紛紛著手將生產運營數字化
，並生成可以利用的實時數據。換句話說，它們正在打造智能工廠，並將其與整個企業的運營連接起來。區塊鏈
、量子計算
、AI等新興技術，也將在這一領域創造新的機遇。

然而，打造智能工廠是一段旅程
，企業很難確定最佳的前進路線。

富士通最新的一項製造業調查報告顯示，在當前的經濟壓力之下，58%的製造企業表示“成本”這一要素成為了智能工廠計劃的最大障礙。更重要的是，迄今為止，大多數智能工廠項目尚未獲得投資回報（56%），這使得進一步投資項目變得難上加難。

如何運用創新技術把握趨勢？如何打造智能工廠
？並為企業帶來真正的價值？在本文中，富士通的製造業專家為您總結了三大要素。

拉近客戶距離

打造一個互聯工廠為製造企業提供了向客戶提供全新服務的機會。事實上，改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標（62%）。

在(zai)消(xiao)費(fei)市(shi)場(chang)中(zhong)，個(ge)性(xing)化(hua)定(ding)製(zhi)的(de)趨(qu)勢(shi)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)顯(xian)。生(sheng)產(chan)商(shang)可(ke)以(yi)按(an)照(zhao)不(bu)同(tong)的(de)需(xu)求(qiu)交(jiao)付(fu)商(shang)品(pin)，消(xiao)費(fei)者(zhe)趨(qu)之(zhi)若(ruo)鶩(wu)。而(er)連(lian)接(jie)性(xing)與(yu)效(xiao)率(lv)將(jiang)是(shi)邁(mai)向(xiang)批(pi)量(liang)生(sheng)產(chan)的(de)關(guan)鍵(jian)。調(tiao)查(zha)顯(xian)示(shi)
，有(you)將(jiang)近(jin)一(yi)半(ban)（47%）的製造企業正在實施智能工廠項目，以實現高效的產品定製化生產。

連接性還能夠幫助企業挖掘產品的獨特賣點。例如
，金賓（Jim Beam）是shi全quan球qiu知zhi名ming的de波bo本ben威wei士shi忌ji品pin牌pai之zhi一yi

，它ta們men的de每mei桶tong威wei士shi忌ji都dou經jing曆li了le多duo年nian的de精jing心xin釀niang造zao。如ru今jin，富fu士shi通tong幫bang助zhu金jin賓bin部bu署shu了le一yi套tao工gong業ye物wu聯lian網wang解jie決jue方fang案an
，不bu僅jin可ke以yi追zhui蹤zong並bing管guan理li每mei桶tong威wei士shi忌ji的de生sheng產chan情qing況kuang
，讓rang威wei士shi忌ji的de生sheng命ming周zhou期qi將jiang變bian得de更geng加jia透tou明ming
，同tong時shi還hai能neng拉la近jin與yu消xiao費fei者zhe之zhi間jian的de距ju離li
，為wei金jin賓bin的de威wei士shi忌ji品pin牌pai注zhu入ru了le新xin的de“生命力”。

在B2B領域
，製造企業的競爭優勢通常源於服務化：從售後支持到現場服務

，乃至“商品即服務”的模式
，都是B2B製造企業實現差異化的因素。

無論是to B還是to C

，工(gong)廠(chang)和(he)企(qi)業(ye)之(zhi)前(qian)的(de)互(hu)聯(lian)都(dou)是(shi)關(guan)鍵(jian)。客(ke)戶(hu)可(ke)能(neng)需(xu)要(yao)可(ke)用(yong)性(xing)以(yi)及(ji)物(wu)流(liu)等(deng)詳(xiang)細(xi)信(xin)息(xi)來(lai)指(zhi)導(dao)購(gou)買(mai)決(jue)策(ce)，而(er)工(gong)廠(chang)則(ze)需(xu)要(yao)具(ju)備(bei)交(jiao)付(fu)高(gao)度(du)定(ding)製(zhi)化(hua)訂(ding)單(dan)的(de)能(neng)力(li)。隻(zhi)要(yao)實(shi)施(shi)得(de)當(dang)，智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)將(jiang)拉(la)近(jin)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)與(yu)客(ke)戶(hu)之(zhi)間(jian)的(de)聯(lian)係(xi)。

提升工廠效率

“效率”是所有製造企業都在關注的重要因素。我們的調查顯示，智能工廠項目最常見的內部目標就是提高產品質量（50%）
，其次是提高資產利用率（47%）。

特te別bie是shi在zai高gao端duan製zhi造zao業ye，傳chuan統tong工gong廠chang的de檢jian測ce工gong序xu通tong常chang由you人ren工gong完wan成cheng，這zhe一yi流liu程cheng既ji耗hao時shi
，又you容rong易yi出chu錯cuo。特te別bie是shi一yi些xie對dui安an全quan性xing要yao求qiu較jiao高gao的de產chan品pin，比bi如ru風feng力li渦wo輪lun機ji，及ji時shi微wei小xiao的de偏pian差cha也ye可ke能neng造zao成cheng災zai難nan性xing的de後hou果guo。

利用圖像識別與機器學習技術，就可以讓質量控製過程實現自動化。包括x光在內的影像數據能夠利用算法來進行分析

，從而快速識別異常。例如
，富士通幫助西門子歌美颯公司實施了一套基於AI機器學習的質量控製係統，將他們的風力渦輪機圖像掃描時間縮短了60%。

新興的計算技術還能夠極大地提升工廠的生產效率。

以(yi)往(wang)
，製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)會(hui)利(li)用(yong)普(pu)通(tong)計(ji)算(suan)機(ji)來(lai)處(chu)理(li)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)中(zhong)的(de)優(you)化(hua)組(zu)合(he)問(wen)題(ti)，例(li)如(ru)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)噴(pen)漆(qi)或(huo)焊(han)接(jie)時(shi)的(de)最(zui)高(gao)效(xiao)路(lu)徑(jing)計(ji)算(suan)，這(zhe)一(yi)計(ji)算(suan)過(guo)程(cheng)往(wang)往(wang)非(fei)常(chang)耗(hao)時(shi)。而(er)如(ru)今(jin)，量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)係(xi)統(tong)能(neng)夠(gou)實(shi)時(shi)為(wei)我(wo)們(men)提(ti)供(gong)答(da)案(an)，從(cong)而(er)最(zui)大(da)化(hua)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)。在(zai)富(fu)士(shi)通(tong)自(zi)身(shen)的(de)一(yi)家(jia)工(gong)廠(chang)當(dang)中(zhong)
，量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)係(xi)統(tong)讓(rang)零(ling)件(jian)分(fen)揀(jian)作(zuo)業(ye)的(de)行(xing)程(cheng)縮(suo)短(duan)了(le)45%！

可追溯
、可持續

如今，消費者比以往任何時候都更加關心產品的來源以及可持續性。同樣
，可追溯性對於滿足監管要求也十分重要。

區塊鏈正逐漸成為一種強大的工具
，可以追蹤從原材料到最終產品的全生命周期。區塊鏈能夠安全、分布式地存儲產品信息，並且確保在供應鏈中的任何一個節點都不能隨意篡改，因此消費者可以充分信任產品的相關信息。

以食品為例，區塊鏈可以讓消費者對購買的食品進行從農場到餐桌的追蹤，從而安心享用
，讓肉類、大豆、奶製品的生產信息一覽無餘。通過這種方式，智能工廠可以幫助製造商展示其產品質量以及企業的社會責任。

通往智能工廠之路

zhinenggongchangxiangmukeyiweiqiyedailaichangqiliyi。danzaidangjindehuanjingxia，qiyebiyiwangrenheshihoudoumianlinzhegengdadeyali，xuyaojinkuaishixiantouzihuibao。yinci
，zhizaoqiyexuyaocongyikaishijiuzaixierqingxidiquanmiandingyiyewumoshi
，quedingnaxieduiyewulaishuozuizhongyao、最有價值的應用場景。

對於一些大型製造企業來說，這可能意味著要開發一套智能化的解決方案，對技術進行驗證，在逐步擴展運用到旗下的大量工廠當中。

對其它企業來說，它可能意味著進行少量額外的投資，以充分發揮現有係統的價值。例如
，有一些工廠的OT
、IT係統和數據庫沒有有效整合起來，從而無法發揮最大價值。這種情況下

，隻需要在軟件級別進行更好的集成
，

既(ji)可(ke)以(yi)大(da)大(da)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)或(huo)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)。無(wu)論(lun)哪(na)種(zhong)情(qing)況(kuang)，周(zhou)密(mi)的(de)計(ji)劃(hua)都(dou)是(shi)關(guan)鍵(jian)。而(er)從(cong)經(jing)驗(yan)豐(feng)富(fu)的(de)專(zhuan)家(jia)那(na)裏(li)獲(huo)得(de)外(wai)部(bu)支(zhi)持(chi)，能(neng)夠(gou)帶(dai)來(lai)巨(ju)大(da)的(de)收(shou)益(yi)。他(ta)們(men)不(bu)僅(jin)了(le)解(jie)新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)的(de)潛(qian)力(li)，更(geng)對(dui)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)各(ge)個(ge)環(huan)節(jie)以(yi)及(ji)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)了(le)如(ru)指(zhi)掌(zhang)。