與(yu)雲(yun)計(ji)算(suan)的(de)便(bian)捷(jie)連(lian)接(jie)為(wei)自(zi)動(dong)化(hua)行(xing)業(ye)開(kai)辟(pi)了(le)許(xu)多(duo)新(xin)的(de)可(ke)能(neng)性(xing)，例(li)如(ru)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)或(huo)係(xi)統(tong)的(de)遠(yuan)程(cheng)監(jian)控(kong)。盡(jin)管(guan)如(ru)此(ci)，一(yi)些(xie)工(gong)廠(chang)運(yun)營(ying)商(shang)仍(reng)然(ran)不(bu)願(yuan)利(li)用(yong)這(zhe)些(xie)選(xuan)項(xiang)。為(wei)了(le)能(neng)夠(gou)盡(jin)可(ke)能(neng)高(gao)效(xiao)，安(an)全(quan)地(di)使(shi)用(yong)現(xian)代(dai)自(zi)動(dong)化(hua)概(gai)念(nian)，在處理軟件和網絡協議時需要專門知識
，而這些知識在許多地方還沒有深度應用。

OPC UA被bei越yue來lai越yue多duo的de公gong司si用yong作zuo標biao準zhun接jie口kou，以yi確que保bao通tong過guo互hu聯lian網wang連lian接jie在zai不bu同tong數shu據ju源yuan之zhi間jian進jin行xing可ke互hu操cao作zuo的de通tong訊xun，無wu論lun是shi針zhen對dui生sheng產chan設she施shi中zhong的de設she備bei，永yong久jiu安an裝zhuang的de測ce試shi係xi統tong還hai是shi數shu據ju庫ku。現xian在zai，熟shu悉xi工gong業ye以yi太tai網wang和heTCP/IP的內部服務技術人員應確保與OPC UA的連接
，以便係統可以從遠程診斷和預測性維護中受益。

自動化行業中的經典方法是使用轉換器，該轉換器將以太網信號轉換為適合OPC UA的格式。這解決了互聯網連接問題，但是從工業4.0的意義上講，此解決方案不能回答數字化過程所需的其他問題：我可以從係統中獲取哪些數據
？我是否真的要將係統中每個傳感器

、每(mei)個(ge)執(zhi)行(xing)器(qi)或(huo)每(mei)個(ge)單(dan)獨(du)的(de)傳(chuan)動(dong)係(xi)統(tong)直(zhi)接(jie)產(chan)生(sheng)的(de)所(suo)有(you)數(shu)據(ju)直(zhi)接(jie)存(cun)儲(chu)到(dao)雲(yun)中(zhong)？即(ji)使(shi)我(wo)在(zai)雲(yun)中(zhong)有(you)一(yi)個(ge)處(chu)理(li)數(shu)據(ju)的(de)平(ping)台(tai)，該(gai)平(ping)台(tai)是(shi)否(fou)完(wan)全(quan)支(zhi)持(chi)某(mou)些(xie)自(zi)動(dong)化(hua)組(zu)件(jian)中(zhong)的(de)數(shu)據(ju)評(ping)估(gu)？我(wo)如(ru)何(he)讓(rang)他(ta)們(men)了(le)解(jie)？我(wo)是(shi)否(fou)需(xu)要(yao)必(bi)要(yao)的(de)帶(dai)寬(kuan)來(lai)上(shang)傳(chuan)和(he)下(xia)載(zai)所(suo)有(you)信(xin)息(xi)
？如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)互(hu)聯(lian)網(wang)可(ke)用(yong)，我(wo)的(de)係(xi)統(tong)會(hui)怎(zen)樣(yang)？

無(wu)論(lun)是(shi)在(zai)傳(chuan)感(gan)器(qi)中(zhong)，在(zai)人(ren)機(ji)界(jie)麵(mian)上(shang)

，還(hai)是(shi)在(zai)運(yun)行(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，在(zai)係(xi)統(tong)中(zhong)創(chuang)建(jian)無(wu)數(shu)的(de)二(er)進(jin)製(zhi)數(shu)據(ju)和(he)鏈(lian)接(jie)圖(tu)。如(ru)果(guo)工(gong)廠(chang)操(cao)作(zuo)員(yuan)希(xi)望(wang)將(jiang)其(qi)機(ji)器(qi)連(lian)接(jie)到(dao)雲(yun)，必(bi)須(xu)首(shou)先(xian)能(neng)夠(gou)訪(fang)問(wen)所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)。但(dan)這(zhe)還(hai)不(bu)夠(gou)
，一(yi)方(fang)麵(mian)
，這(zhe)會(hui)產(chan)生(sheng)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)，這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)還(hai)需(xu)要(yao)提(ti)供(gong)高(gao)帶(dai)寬(kuan)。另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)，具(ju)有(you)來(lai)自(zi)各(ge)種(zhong)來(lai)源(yuan)的(de)無(wu)數(shu)二(er)進(jin)製(zhi)數(shu)據(ju)的(de)雲(yun)平(ping)台(tai)
，無(wu)法(fa)獨(du)自(zi)執(zhi)行(xing)任(ren)何(he)操(cao)作(zuo)，因(yin)此(ci)
，您(nin)首(shou)先(xian)應(ying)該(gai)從(cong)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)中(zhong)獲(huo)得(de)或(huo)彙(hui)總(zong)有(you)用(yong)的(de)信(xin)息(xi)。

zhejiushibianyuanjisuanfahuizuoyongdedifang，shujuyijingkeyizaixitonghetongwangyundelujingzhijiandejiekouchujinxingbendishoujiheyuchuli。yinci

，xitongcaozuoyuankeyiwanquankongzhizijixitongzhongshengchengdexinxi
，bingjiangqichuandigeitaxuanzedeyunpingtai。yunyingshangbaoliuduiqishujudezhuquan，tongshikeyizaiyunzhongpingguhegengyouxiaodishiyongshuju。yinweiyuchulishizaibendijinxingde
，suoyijishizaiciqijianmeiyouhulianwangfangwen，xitongyekeyijixubushouganraodiyunxing。

繼續使用上麵提到的帶有轉換器的示例：zaizhelikeyiyunxingyingyongchengxu，zhexieyingyongchengxufuzehuizonghechubupinggushoujideshuju，erbujinjinshishiyongshebeijinxingzhuanhuan。fuwujishurenyuankeyijixujianchizijidezhuanyouzhuti
，bingqiekeyibaochigailanhekongzhitayihezhongxingshizhuanfashuju，wuxuzhifuewaifeiyong
，xianyouyingjiankeyitongguoruanjianjinxingyouyibuchong。

如果係統操作員或設備開發人員想要實現所有這些功能
，那麼一個專門的軟件團隊必不可少。例如，德國赫優訊公司擁有一個由25人組成的IoT團隊，他們全力參與軟件開發，根據我們自己的估計
，這仍然是一個很小的團隊。

為wei了le能neng夠gou應ying對dui整zheng個ge功gong能neng深shen度du
，高gao效xiao的de工gong具ju鏈lian是shi必bi不bu可ke少shao的de，其qi範fan圍wei從cong設she備bei邊bian緣yuan的de數shu據ju采cai集ji和he預yu處chu理li到dao與yu雲yun的de連lian接jie。赫he優you訊xun決jue定ding在zai這zhe種zhong情qing況kuang下xia與yu微wei軟ruan公gong司si合he作zuo。借jie助zhuAzure雲，該公司不僅運營行業標準的雲服務
，開源開發環境Azure IoT SDK允許工廠運營商和開發人員將幾乎所有設備連接到雲服務。 Azure IoT中心可在雲本身中使用
，利用它可以在不同地區管理數十億個設備。

此外，還有Azure IoT Edge，taweiyuxitongheyunzhijiandelianjiechu。zaici，keyizhuanmenjiejueshebeidegegebufenyijizhuanmendingzhideyingyongchengxu，zhexieyingyongchengxuzairongqizhonganquanqiexianghudulidigongzuo，keyizaiGitHub存儲庫中開源許可下獲得此應用的源代碼。在大型社區的參與下，內部開發人員很容易查看現有項目並使其適應自己的需求。

此外，微軟於2019年底在預覽版中推出了一項新服務，旨在大幅簡化新設備與雲平台的連接：Azure Plug&Play。在此服務中，設備製造商可以存儲其組件或設備的屬性描述。如果將這樣的“Azure即插即用”設備連接到合適的網關（例如赫優訊生產的網關）
，則它可以根據存儲的屬性描述自動從雲中獲取所有必要的信息，類似於Windows的驅動程序安裝。用戶可以快速連接新設備或組件
，對其進行配置並將其拖放到Edge平台上，而無需其他軟件知識。

但(dan)是(shi)，並(bing)不(bu)是(shi)每(mei)個(ge)係(xi)統(tong)操(cao)作(zuo)人(ren)員(yuan)目(mu)前(qian)都(dou)能(neng)夠(gou)或(huo)願(yuan)意(yi)在(zai)自(zi)己(ji)的(de)軟(ruan)件(jian)部(bu)門(men)投(tou)入(ru)大(da)量(liang)金(jin)錢(qian)和(he)精(jing)力(li)。特(te)別(bie)是(shi)在(zai)自(zi)動(dong)化(hua)行(xing)業(ye)
，許(xu)多(duo)組(zu)件(jian)製(zhi)造(zao)商(shang)已(yi)經(jing)意(yi)識(shi)到(dao)了(le)這(zhe)一(yi)需(xu)求(qiu)，並(bing)提(ti)供(gong)了(le)自(zi)己(ji)的(de)邊(bian)緣(yuan)和(he)雲(yun)平(ping)台(tai)。這(zhe)些(xie)承(cheng)諾(nuo)使(shi)操(cao)作(zuo)員(yuan)可(ke)以(yi)快(kuai)速(su)地(di)處(chu)理(li)設(she)備(bei)識(shi)別(bie)和(he)連(lian)接(jie)等(deng)問(wen)題(ti)，運(yun)行(xing)用(yong)於(yu)數(shu)據(ju)聚(ju)合(he)
、shebeiweihudengdexiangguanyingyongchengxu，wuxushenruderuanjianzhuanyezhishi，zhiyaolianjiedeshebeihezujianyeshishouzhichideshengtaixitongdeyibufen。bulideshi
，xianshitongshidaozhilebiyaoderuanjianfuwu
，wulianwangpingtaihezhizaozhixingxitong（MES）存在大量不同組合
，其中部分僅支持某些製造商的設備。

所suo以yi
，係xi統tong運yun營ying商shang希xi望wang為wei其qi設she備bei配pei置zhi找zhao到dao最zui合he適shi的de邊bian緣yuan平ping台tai，並bing為wei其qi提ti供gong合he適shi的de雲yun連lian接jie，如ru果guo他ta們men不bu追zhui求qiu全quan源yuan的de方fang法fa

，那na麼me他ta們men將jiang麵mian臨lin巨ju大da的de困kun難nan。如ru果guo所suo選xuan的deMES平台軟件組合不支持傳感器或執行器的運行，自行改裝會使情況更加複雜，特別是如果它是專有的封閉產品。

為了解決這個令人困惑的市場形勢，在漢諾威工業博覽會2019上已經成立了開放工業4.0聯盟，截至2020年1月，已有49jiagongsijiarugailianmeng。xianchangzongxianzuzhiyijingchenggongjianlileyejietongyidetongxunbiaozhun，chengweizhezhongkuazhizaoshanglianmengdedianfan。gailianmengdemudeshichuangjianyigetongyideshengtaixitong
，zaigaishengtaixitongzhong
，keyijianglaizijinkenengduodebutongzhizaoshangdeshebeijinxingjiaohucaozuo。zheyang，zhexiezujiandegongyingshanggengrongyixietiaoqichanpinzaigegezhizaoshangzhijiandexiezuohejiaoliu。lingyifangmian
，shebeizhizaoshangfaxiangengrongyiweixitongpeibeijiyutongyishengtaixitongdeyingyongchengxu
，wuxuqitaruanjianzhishi。zhexiejishuchongfenliyonglebianyuanheyungongnengdeyoushi，hendachengdushangduliyugegezhizaoshangdeguifan。

以這種方式工作的工業物聯網平台必須滿足某些要求。無論製造商如何，它必須是能夠使用唯一IDzidongshibielianjiedeshebei
，zhexieshebeidezhizaoshangbixutigongheshidezichanguanli，yibiankeyizidongpeizhiheshiyongsuoyouzujian。zheyang
，xitongcaozuoyuanjiububihuafeitaidadebianchengjingli。zhexieshebeiyunxingdeyingyongchengxuanquandifengzhuangzairongqizhong，yimianweijizhengzaijinxingdecaozuo，tongshihuizongheyuchulilaizicaozuodeshuju。suoyouzhizaoshangshiyongdetongyishujuzongxianbixuquebaozhexieyingyongchengxukeyibicianquantongxun，xiangyingdebiaozhunhuajiekouhefuwukequebaobianyuanyuyunzhijian
、以及雲與雲之間的安全易用的通訊。

Edge不(bu)僅(jin)是(shi)本(ben)地(di)數(shu)據(ju)生(sheng)成(cheng)和(he)與(yu)雲(yun)平(ping)台(tai)的(de)連(lian)接(jie)之(zhi)間(jian)的(de)網(wang)關(guan)
，它(ta)本(ben)身(shen)也(ye)是(shi)一(yi)個(ge)計(ji)算(suan)平(ping)台(tai)
，來(lai)自(zi)不(bu)同(tong)製(zhi)造(zao)商(shang)的(de)設(she)備(bei)數(shu)據(ju)可(ke)以(yi)在(zai)此(ci)平(ping)台(tai)上(shang)相(xiang)互(hu)組(zu)合(he)。例(li)如(ru)
，傳(chuan)感(gan)器(qi)製(zhi)造(zao)商(shang)肯(ken)定(ding)比(bi)其(qi)他(ta)製(zhi)造(zao)商(shang)更(geng)熟(shu)悉(xi)自(zi)己(ji)的(de)組(zu)件(jian)，如(ru)果(guo)他(ta)能(neng)夠(gou)在(zai)邊(bian)緣(yuan)級(ji)別(bie)上(shang)為(wei)各(ge)個(ge)組(zu)件(jian)之(zhi)間(jian)的(de)通(tong)訊(xun)或(huo)有(you)意(yi)義(yi)的(de)數(shu)據(ju)交(jiao)換(huan)提(ti)供(gong)可(ke)能(neng)性(xing)，那(na)麼(me)他(ta)將(jiang)為(wei)客(ke)戶(hu)提(ti)供(gong)更(geng)多(duo)的(de)附(fu)加(jia)值(zhi)
，並(bing)在(zai)市(shi)場(chang)上(shang)超(chao)越(yue)競(jing)爭(zheng)對(dui)手(shou)。在(zai)這(zhe)一(yi)點(dian)上(shang)，智(zhi)能(neng)優(you)勢(shi)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)：它以相對簡單的方式用於解決單個問題。

由寶馬集團和微軟運營的開放製造平台計劃（OMP
，於2019年漢諾威工業博覽會開始）也有類似的目標。微軟Azuregongyewulianwangyundejiejuefanganzhizaijianliyigekaifangjishupingtai，gaipingtaicongkuaxingyedekaifarenyuanshequzhongshouyi。gaipingtaizhizaituidongzhinenggongchangjiejuefangandekaifa
，keyiyouqichehezhizaoyedeOMP社區共同使用。同樣，工業數據模型在平台中標準化，以加速信息分析。