作(zuo)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)驅(qu)動(dong)力(li)

，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)深(shen)刻(ke)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)方(fang)式(shi)，推(tui)動(dong)社(she)會(hui)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)整(zheng)體(ti)躍(yue)升(sheng)。同(tong)時(shi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。

dangqian，rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu，wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu，rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie，suizhejiqixuexi、大數據以及計算能力的發展
，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場
，最大的威脅又是什麼

？

“機器換人”進行時

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)成(cheng)為(wei)未(wei)來(lai)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)新(xin)引(yin)擎(qing)
，並(bing)帶(dai)動(dong)和(he)促(cu)進(jin)著(zhe)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)甚(shen)廣(guang)

，從(cong)工(gong)業(ye)農(nong)業(ye)到(dao)金(jin)融(rong)教(jiao)育(yu)

，從(cong)數(shu)字(zi)政(zheng)府(fu)到(dao)智(zhi)慧(hui)交(jiao)通(tong)，再(zai)到(dao)司(si)法(fa)醫(yi)療(liao)和(he)零(ling)售(shou)服(fu)務(wu)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)於(yu)就(jiu)業(ye)的(de)影(ying)響(xiang)已(yi)經(jing)表(biao)現(xian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)顯(xian)。

ercongjishudejiaodulaikan，shouyiyujisuanjinenglidefazhan
，shujudekeyongxingriyizengjia，jiqixuexiheqitasuanfadekaifahegaijin，rengongzhinengdengguanjianjishudeweilaijinzhanjihushijueduide。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來，從機械織布機到內燃機
，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化
，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱
，未來10到20年內，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測，未來二十年，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說

，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融、教育、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性


、創造性、靈活性要求比較高的部分
，機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與yu此ci同tong時shi，麵mian對dui人ren工gong智zhi能neng的de勃bo興xing，在zai高gao端duan研yan發fa等deng少shao數shu前qian沿yan創chuang新xin領ling域yu，仍reng然ran延yan續xu對dui高gao技ji能neng勞lao動dong力li的de就jiu業ye選xuan擇ze偏pian好hao。這zhe就jiu導dao致zhi在zai高gao技ji能neng與yu中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye中zhong出chu現xian明ming顯xian極ji化hua趨qu勢shi：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007年nian勞lao動dong力li的de市shi場chang數shu據ju分fen析xi了le機ji器qi人ren或huo者zhe自zi動dong化hua設she備bei的de使shi用yong對dui就jiu業ye和he工gong作zuo的de影ying響xiang。結jie果guo發fa現xian，在zai美mei國guo勞lao動dong力li市shi場chang上shang機ji器qi人ren使shi用yong占zhan全quan部bu勞lao動dong力li的de比bi例li，每mei提ti高gao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當dang然ran
，對dui於yu自zi動dong化hua的de恐kong慌huang在zai人ren類lei曆li史shi上shang也ye並bing非fei第di一yi次ci。自zi從cong現xian代dai經jing濟ji增zeng長chang開kai始shi，人ren們men就jiu周zhou期qi性xing地di遭zao受shou被bei機ji器qi取qu代dai的de強qiang烈lie恐kong慌huang。幾ji百bai年nian來lai
，這zhe種zhong擔dan憂you最zui後hou總zong被bei證zheng明ming是shi虛xu驚jing一yi場chang——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求
，足以避免出現大量永久失業的人群。

biru，guoquhuiyouzhuanmendefalvgongzuozhecongshifalvwenjiandejiansuogongzuo。danzicongyinjinnenggoufenxijiansuohailiangfalvwenjianderuanjianzhihou，shijianchengbendafuxiajiangerxuqiuliangdazeng，yincifalvgongzuozhedejiuyeqingkuangbujiangfansheng（2000至2013年，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如

，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人ren。但dan運yun營ying每mei家jia分fen支zhi機ji構gou的de成cheng本ben降jiang低di
，這zhe反fan而er讓rang銀yin行xing有you足zu夠gou的de資zi金jin去qu開kai設she更geng多duo的de分fen支zhi機ji構gou以yi滿man足zu顧gu客ke需xu求qiu。因yin此ci
，美mei國guo城cheng市shi裏li的de銀yin行xing分fen支zhi機ji構gou數shu量liang在zai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

guoqudelishibiaoming，jishuchuangxintigaolegongrendeshengchanli
，chuangzaolexindechanpinheshichang，jinyibuzaijingjizhongchuangzaolexindejiuyejihui。name，duiyurengongzhinengeryan
，lishideguilvkenenghaihuizhongyan。congchangyuanfazhanlaikan
，rengongzhinengzhengtongguojiangdichengben，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係，發現技術進步是“創造就業的機器”。yinweijishujinbutongguojiangdishengchanchengbenhejiage，zengjialexiaofeizheduishangpindexuqiu
，congershehuizongxuqiukuozhang，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengji

，chuangzaogengduojiuyegangwei。

從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開(kai)辟(pi)的(de)新(xin)就(jiu)業(ye)空(kong)間(jian)來(lai)看(kan)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)改(gai)變(bian)經(jing)濟(ji)的(de)第(di)一(yi)個(ge)模(mo)式(shi)就(jiu)是(shi)通(tong)過(guo)新(xin)的(de)技(ji)術(shu)創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)，實(shi)現(xian)新(xin)的(de)功(gong)能(neng)，帶(dai)動(dong)市(shi)場(chang)新(xin)的(de)消(xiao)費(fei)需(xu)求(qiu)，從(cong)而(er)直(zhi)接(jie)創(chuang)造(zao)一(yi)批(pi)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)

，並(bing)帶(dai)動(dong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)的(de)線(xian)性(xing)增(zeng)長(chang)。

中國電子學會研究認為，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

dangqian
，rengongzhinengfazhanyidashujuqudongweizhuliumoshi，zaichuantongxingyezhinenghuashengjiguochengzhong，bansuizhedaliangzhinenghuaxiangmudeluodiyingyong，bujinxuyaodaliangshujukexuejia、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

bingqie

，rengongzhinenghaijiangdaidongzhinenghuachanyelianjiuyegangweixianxingzengchang。rengongzhinengsuoyinlingdezhinenghuadafazhan，yebijiangdaidonggexiangguanchanyelianfazhan
，dakaishangxiayoujiuyeshichang。

ciwai，suizhewuzhichanpindefengfuherenminshenghuozhiliangdetisheng，renmenduigaozhiliangfuwuhejingshenxiaofeichanpindexuqiujiangbuduankuoda，duigaoduangexinghuafuwudexuqiuzhujianshangsheng
，jianghuichuangzaodaliangxindefuwuyejiuye。maikenxirenwei，dao2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從(cong)崗(gang)位(wei)技(ji)能(neng)看(kan)，簡(jian)單(dan)的(de)重(zhong)複(fu)性(xing)勞(lao)動(dong)將(jiang)更(geng)多(duo)地(di)被(bei)替(ti)代(dai)
，高(gao)質(zhi)量(liang)技(ji)能(neng)型(xing)崗(gang)位(wei)被(bei)大(da)量(liang)創(chuang)造(zao)。這(zhe)同(tong)時(shi)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)，盡(jin)管(guan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)在(zai)帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)，但(dan)短(duan)期(qi)內(nei)，在(zai)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)背(bei)景(jing)下(xia)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)就(jiu)業(ye)衝(chong)擊(ji)依(yi)然(ran)形(xing)勢(shi)嚴(yan)峻(jun)。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。

當dang然ran，基ji於yu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu發fa展zhan的de多duo層ceng次ci性xing和he階jie段duan性xing，人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de替ti代dai也ye將jiang是shi一yi個ge逐zhu步bu推tui進jin的de過guo程cheng
，而er解jie決jue與yu協xie調tiao人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de短duan期qi與yu長chang期qi衝chong擊ji，則ze是shi當dang前qian和he未wei來lai應ying對dui“機器換人”的關鍵。

首(shou)先(xian)
，應(ying)積(ji)極(ji)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)帶(dai)來(lai)的(de)中(zhong)短(duan)期(qi)或(huo)局(ju)部(bu)挑(tiao)戰(zhan)，需(xu)要(yao)製(zhi)定(ding)針(zhen)對(dui)性(xing)措(cuo)施(shi)，緩(huan)衝(chong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)負(fu)麵(mian)影(ying)響(xiang)。比(bi)如(ru)，把(ba)握(wo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)，壯(zhuang)大(da)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)
，借(jie)助(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)相(xiang)關(guan)領(ling)域(yu)創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)，充(chong)分(fen)發(fa)揮(hui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)積(ji)極(ji)帶(dai)動(dong)作(zuo)用(yong)。

如ru何he應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de社she會hui問wen題ti
，需xu要yao的de是shi市shi場chang的de創chuang造zao性xing。隻zhi有you合he適shi的de激ji勵li機ji製zhi，合he適shi的de人ren才cai，才cai能neng對dui衝chong人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai就jiu業ye市shi場chang的de巨ju大da衝chong擊ji。中zhong國guo改gai革ge開kai放fang以yi來lai，第di一yi重zhong要yao的de，就jiu是shi使shi得de千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia湧yong現xian了le出chu來lai。在zai千qian千qian萬wan萬wan的de企qi業ye家jia推tui動dong了le經jing濟ji增zeng長chang的de基ji礎chu上shang，才cai推tui動dong了le政zheng府fu修xiu路lu、建橋，然後進一步幫助了企業的發展。

qici，yaogaoduzhongshixinjishukenengduichuantonggangweidailaidetidaifengxian，zhongdianguanzhuzhongduangangweicongyerenyuandezhuangangzaijiuyewenti。shijishang，rengongzhinengjiujingxiaomieduoshao、創造多少、造出什麼新工作，不是完全由技術決定的
，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力
、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會，這都是由製度決定的。

比(bi)如(ru)，失(shi)去(qu)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)，他(ta)的(de)能(neng)力(li)能(neng)否(fou)轉(zhuan)換(huan)？如(ru)何(he)幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)轉(zhuan)換(huan)能(neng)力(li)？這(zhe)些(xie)也(ye)是(shi)製(zhi)度(du)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)問(wen)題(ti)。政(zheng)府(fu)要(yao)足(zu)夠(gou)支(zhi)持(chi)建(jian)立(li)非(fei)政(zheng)府(fu)組(zu)織(zhi)，為(wei)丟(diu)掉(diao)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)訓(xun)練(lian)，幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)適(shi)應(ying)工(gong)作(zuo)要(yao)求(qiu)的(de)變(bian)化(hua)。

最(zui)後(hou)
，工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)是(shi)一(yi)回(hui)事(shi)，它(ta)們(men)創(chuang)造(zao)的(de)收(shou)入(ru)又(you)是(shi)另(ling)一(yi)回(hui)事(shi)。從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)來(lai)看(kan)
，需(xu)要(yao)密(mi)切(qie)關(guan)注(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)不(bu)同(tong)群(qun)體(ti)收(shou)入(ru)差(cha)距(ju)的(de)影(ying)響(xiang)，重(zhong)點(dian)解(jie)決(jue)好(hao)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)就(jiu)業(ye)與(yu)收(shou)入(ru)下(xia)降(jiang)問(wen)題(ti)。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業
，其就業占比都在持續增加；而標準化、程cheng序xu化hua程cheng度du較jiao高gao的de中zhong等deng收shou入ru職zhi業ye，其qi就jiu業ye占zhan比bi反fan而er趨qu於yu下xia降jiang。這zhe是shi一yi種zhong與yu以yi往wang技ji術shu進jin步bu顯xian著zhu不bu同tong的de就jiu業ye收shou入ru效xiao應ying，使shi中zhong等deng收shou入ru群qun體ti麵mian臨lin著zhe比bi低di收shou入ru群qun體ti更geng尷gan尬ga的de就jiu業ye處chu境jing。

對(dui)於(yu)這(zhe)種(zhong)情(qing)況(kuang)
，如(ru)果(guo)收(shou)入(ru)分(fen)配(pei)政(zheng)策(ce)的(de)重(zhong)點(dian)仍(reng)停(ting)留(liu)在(zai)過(guo)去(qu)對(dui)高(gao)收(shou)入(ru)和(he)低(di)收(shou)入(ru)兩(liang)個(ge)群(qun)體(ti)的(de)關(guan)注(zhu)上(shang)

，不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)對(dui)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)給(gei)予(yu)有(you)效(xiao)重(zhong)視(shi)，會(hui)極(ji)易(yi)形(xing)成(cheng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)條(tiao)件(jian)下(xia)新(xin)的(de)低(di)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)及(ji)分(fen)配(pei)不(bu)均(jun)，即(ji)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)因(yin)技(ji)術(shu)進(jin)步(bu)呈(cheng)現(xian)出(chu)收(shou)入(ru)停(ting)滯(zhi)甚(shen)至(zhi)下(xia)降(jiang)的(de)特(te)征(zheng)。

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong對dui就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。在zai應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de途tu徑jing上shang，不bu僅jin需xu要yao重zhong新xin麵mian對dui勞lao資zi關guan係xi進jin行xing治zhi理li，更geng應ying該gai從cong過guo去qu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野
、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。