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Plantweb賦能企業智能運營

在zai這zhe個ge萬wan物wu互hu聯lian的de時shi代dai，工gong業ye軟ruan件jian作zuo為wei數shu字zi化hua技ji術shu的de基ji礎chu正zheng在zai促cu使shi傳chuan統tong企qi業ye進jin行xing思si維wei方fang式shi的de轉zhuan型xing，引yin領ling工gong業ye製zhi造zao型xing企qi業ye成cheng功gong轉zhuan型xing為wei智zhi慧hui製zhi造zao型xing企qi業ye。

艾默生於2016年推出基於工業物聯網的數字化轉型方案——Plantweb數字生態係統
，通過落地的可擴展的技術和服務助力企業實現卓越運營。

隨著數字化轉型的逐漸深入
，各大企業紛紛開展打破OT信息孤島
，賦能企業智能運營和維護的一係列工作，艾默生推出的Plantweb Optics工業軟件一攬子解決方案應時而生。據介紹，Plantweb Optics 解決方案包括了Plantweb Optics Portal、Plantweb Optics Data Lake
、Plantweb Optics Analytics三大核心模塊。

1
、Plantweb Optics Portal

dangqianduoshugongchangwangwangdouyipeizhilexiangyingdeshebeizhenduanxitonglaiguanlibutongwulishuxingdeshebei。muqianzhuliudeguanlixitongfenbieweizhenduixianchangyibiaofamendeguanlixitonghezhenduidongshebeidezhuangtaijiankonghegeleiOEM配套的管理子模塊。

艾默生的AMS Device Manager和AMS Machine Work（原Machinery Manager）即市場主流的儀表閥門管理係統和機械健康管理係統。

智能製造工廠的設備管理更需要一個綜合性集成化的管理平台，將原來多個設備管理係統整合，實現數據湖管理、數據接口、數據綜合分析以及多種方式的門戶管理等模塊

，幫助工業企業打造數據化的設備管理能力，實現高效的設備運維管理。艾默生推出的Plantweb Optics Portal
，可以無縫整合旗下的AMS資產管理係統和Insight等模塊，並支持與企業CMMS係統的整合，提升從發現問題到工單處理問題的效率，同時增加的AR技術等可大幅提升現場巡檢和遠程支持的能力。

2、Plantweb Optics Data Lake

智能工廠不僅要實現設備管理的整合，Plantweb Optics數據湖是在原Optics Portal上的進一步擴展，是實現OT（運營信息）、ET（設備信息）數據整合的解決方案，並可以與IT完美融合，打通企業的信息孤島，實現智能工廠的終極信息化。

數據湖解決方案可以支持超過125種(zhong)通(tong)信(xin)接(jie)口(kou)協(xie)議(yi)和(he)驅(qu)動(dong)程(cheng)序(xu)，並(bing)且(qie)支(zhi)持(chi)數(shu)據(ju)賦(fu)能(neng)，將(jiang)底(di)層(ceng)數(shu)據(ju)的(de)意(yi)義(yi)和(he)架(jia)構(gou)有(you)效(xiao)傳(chuan)遞(di)給(gei)上(shang)層(ceng)應(ying)用(yong)模(mo)塊(kuai)。通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)湖(hu)打(da)造(zao)的(de)企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)中(zhong)台(tai)，可(ke)作(zuo)為(wei)企(qi)業(ye)資(zi)產(chan)管(guan)理(li)
、能源管理、生產管理
、安全管理等各類應用的基石。

3
、Plantweb Optics Analytics

zhinenggongchangzhisuoyizhineng，tixianzaiqiyedeyunyingheweihudoujiangbizhiqiangengjiadezhinenghua。jiangrengongzhinengjishuyingyongyuqiyedeyunyingheweihu，shiweilaidaguimoshaorenhuagongchangdebijingzhilu。youxianmaichuzheyibu，jianghuizaishichangshangjuyougengdadejingzhengli。

Plantweb Optics高級分析模塊利用機理建模和數據建模雙重引擎來實現企業的生產優化
、質量優化
、能耗優化和預知性維護。機理建模上，艾默生整合了其業務部門MRG多年在可靠性谘詢領域的大量設備的FMEA模板，融入到軟件的機理分析上；大數據分析建模上
，艾默生收購了突尼斯的KNet品牌
，並在近些年不斷豐富各類工業應用
，提升工程執行能力。艾默生期待以此為中國工業企業實現智能運維打好前期基礎。

工業軟件助力數字化轉型

隨著“十四五”規劃的推出，要求企業加快數字化發展

，建設“數字中國”的de呼hu聲sheng不bu斷duan高gao漲zhang，各ge個ge大da中zhong型xing企qi業ye都dou開kai始shi了le企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing之zhi路lu。工gong業ye軟ruan件jian作zuo為wei數shu字zi化hua轉zhuan型xing不bu可ke或huo缺que的de組zu成cheng部bu分fen，未wei來lai的de發fa展zhan前qian景jing廣guang闊kuo。

zaiqiyezhidingshuzihuazhuanxingluxiantushi，dashujudejizhongyunguanlishihenzhongyaodeyihuan。tebieshiyongyouduojiazhizaochangdejituanqiyehuokuaguoqiye，ruhenenggougenghaodejianggegegongchangdeshujujinxingtongyiguanli

、分析和實時監控，實現安全、高效運維，決定了企業的未來是不斷高效運營和獲得贏利
，還是縮小規模或者發生重大事故。

aimoshengyongyouyizhengtaoqiyezhinenghuayunyingdegongyeruanjianjiejuefangan，zhichiqiyejianlijuyouyuanchengfangwennenglideshujuzhongxin，weimeigexianchangtigongshebeikekaoxingyunxingsuoxudeshujuhezhuanjiazhichi。gaizhongxinzhichigongsicongquanqiurenhezhandianfangwengongyeshuju，bingduishujujinxingfenxi，weishengchanxianchangtigongjianyiheguzhangpaichu。

rukekaoxingzhongxindezhuanjiamenquantianhoufangwenlaiziquanqiubutongshujuyuanhedidiandegongyeshuju，zhichimeigeshengchanxianchangdeshengchanyunying
，bingtongguoyuanchengjiankongshebeifaxianshebeiguzhangqianzhao
，tixingxianchanggongzuorenyuanjianzhahepaichuguzhang。

“一(yi)個(ge)統(tong)一(yi)的(de)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)來(lai)取(qu)代(dai)目(mu)前(qian)廣(guang)泛(fan)使(shi)用(yong)的(de)點(dian)對(dui)點(dian)的(de)數(shu)據(ju)傳(chuan)輸(shu)和(he)集(ji)成(cheng)，已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)和(he)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)關(guan)鍵(jian)舉(ju)措(cuo)。這(zhe)個(ge)工(gong)業(ye)數(shu)據(ju)平(ping)台(tai)可(ke)以(yi)管(guan)理(li)和(he)監(jian)控(kong)所(suo)有(you)站(zhan)點(dian)的(de)設(she)備(bei)
，形(xing)成(cheng)全(quan)球(qiu)生(sheng)產(chan)基(ji)地(di)的(de)智(zhi)能(neng)設(she)備(bei)管(guan)理(li)平(ping)台(tai)，實(shi)現(xian)設(she)備(bei)健(jian)康(kang)監(jian)測(ce)和(he)遠(yuan)程(cheng)運(yun)維(wei)能(neng)力(li)。” 艾默生表示。艾默生的Platweb Optics下的相應模塊都可以部署在雲端，並可以通過網頁
、手機移動應用端、APP等形式推送給不同職能的人。

簡單易讀的報警狀態艾默生工業軟件解決方案

隨著我國生產製造能力的不斷提升，未來的工廠勢必規模上更加龐大，涉及的領域更廣，專業更深。在企業內部配備齊全專業技能強、經驗豐富的專家已不再可能。隻有通過智能化的軟件來替代龐大的人工分析和重複勞動，推進運營分析智能化、工業流程自動化，才有利於企業的長期發展。這無疑將對自動化
、數字化技術供應商提出更大的挑戰。

11月24日至25日舉行的Emerson Exchange 2021中國線上會議
，我們將分享更多智能工廠的數字化轉型應用案例
，11月24日第4頻道
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敬請期待！