船舶行業屬於勞動密集
、資金密集、技術密集的離散製造業，具備零件數量多、生命周期長、資本投入大、技術要求高等典型特征，正麵臨接單難
、交船難、融資難等痛點。江南造船、黃埔文衝、滬東中華等企業以網絡化協同和服務化延伸為切入點

，從設計協同化、製造智能化
、管理精益化、融資在線化、產品服務化等方向進行數字化轉型。

研發開始向無縫設計轉變

（一）研發設計由獨立設計向無縫設計轉變

船舶行業研發設計環節複雜，涉及數十個專業分工。傳統船舶行業使用獨立設計模式，在設計環節聯通、跨專業對接、設計模型變更等方麵存在數據交流不暢、企業協同水平不足等問題。隨著業內無縫設計模式的應用推廣

，基於MBD理念使用唯一數據源進行屬性標注
，有利於統一標準，改善數據差異問題

，打破研發設計的空間
、時間、組織限製，降低跨專業、跨部門、跨企業協同研發設計門檻。

（二）生產製造由數字化向智能化轉變

船舶構造複雜精密，大型豪華遊輪零件數量超過2500萬個
，對製造工藝
、gongxudeyaoqiujiaogao。zaichuantongchuanboshengchanzhizaoguochengzhong

，lingbujianjiagongxudaliangrenli，buliyubaozhangchanpinzhiliangdewendingxing
，zhengtizhiliangguankongchengbenjiaoda。suizheshuziluanshengjishudefazhanyingyong，zhulichuanboqiyeyijutongyimoxing

、統一數據源進行生產製造，解決CAD到CAM的集成問題，實現生產過程可預測
、可調整、可追溯，有效提升產品質量
，提高用戶體驗，增加企業收益。

（三）供應鏈管理由重經驗向重需求轉變

在傳統船舶產業鏈管理體係中
，船舶配套

、船舶建造、貨物生產運輸
、航運市場等環節的運營都是獨立的、單向的，無法針對需求動態調整，缺乏供應鏈成本優化及納期有效控製。工業互聯網聚焦人
、傳感器、生產設備和庫房
、物流等節點的互聯互通
，打破數據
、知識、能力、成本等束縛，推動供需雙方相關數據互聯互通，以信息流加速物流
、資金流
、技術流有效流動，加快經驗導向到需求導向的模式轉變，推動船舶製造企業向價值鏈、產業鏈高端躍升。

（四）發展模式由賣產品向賣配套服務轉變

目(mu)前(qian)，全(quan)球(qiu)船(chuan)舶(bo)運(yun)力(li)和(he)製(zhi)造(zao)能(neng)力(li)存(cun)在(zai)過(guo)剩(sheng)現(xian)象(xiang)，造(zao)船(chuan)市(shi)場(chang)需(xu)求(qiu)出(chu)現(xian)結(jie)構(gou)性(xing)不(bu)足(zu)，散(san)貨(huo)船(chuan)等(deng)常(chang)規(gui)船(chuan)型(xing)需(xu)求(qiu)乏(fa)力(li)，高(gao)技(ji)術(shu)船(chuan)舶(bo)和(he)海(hai)洋(yang)工(gong)程(cheng)高(gao)端(duan)裝(zhuang)備(bei)需(xu)求(qiu)旺(wang)盛(sheng)，傳(chuan)統(tong)船(chuan)舶(bo)製(zhi)造(zao)業(ye)，依(yi)靠(kao)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)投(tou)入(ru)和(he)廉(lian)價(jia)勞(lao)動(dong)力(li)轉(zhuan)化(hua)的(de)盈(ying)利(li)模(mo)式(shi)難(nan)以(yi)為(wei)繼(ji)。工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)在(zai)船(chuan)舶(bo)行(xing)業(ye)的(de)應(ying)用(yong)推(tui)廣(guang)，有(you)利(li)於(yu)提(ti)升(sheng)船(chuan)舶(bo)製(zhi)造(zao)整(zheng)體(ti)配(pei)套(tao)服(fu)務(wu)水(shui)平(ping)
，打(da)造(zao)“船舶+智能係統+配套服務”的整體產品方案
，提高用戶黏性，構建技術迭代升級、用戶體驗友好的新型船舶工業服務體係。

在數字空間模擬製造過程降低生產錯誤率

（一）基於三維模型的協同設計

一是數字孿生仿真。在賽博空間對船舶模型進行碰撞仿真、結(jie)構(gou)仿(fang)真(zhen)和(he)流(liu)體(ti)仿(fang)真(zhen)等(deng)測(ce)試(shi)
，縮(suo)短(duan)產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)周(zhou)期(qi)。二(er)是(shi)並(bing)行(xing)協(xie)同(tong)設(she)計(ji)。船(chuan)舶(bo)企(qi)業(ye)可(ke)應(ying)用(yong)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)集(ji)成(cheng)船(chuan)舶(bo)數(shu)據(ju)，實(shi)現(xian)各(ge)項(xiang)設(she)計(ji)工(gong)作(zuo)協(xie)同(tong)進(jin)行(xing)，提(ti)高(gao)研(yan)發(fa)效(xiao)率(lv)。三(san)是(shi)工(gong)藝(yi)設(she)計(ji)優(you)化(hua)。在(zai)數(shu)字(zi)空(kong)間(jian)模(mo)擬(ni)加(jia)工(gong)
、焊接與組裝等製造過程
，降低生產錯誤率。

（二）基於CPS的智能製造

yishiguanjianshengchanhuanjiedezhuangbeizidonghua，yituogongyehulianwangpingtaikongzhizhinengjiqirenkaizhanshengchanliucheng，jiangdirenlichengben。ershizaochuanchangyushengchanyaosudefanzaihulian。jianlizhuangtaicaijiyukongzhiwangluo
，shixianhexinshengchanyaosudefanzaihulian。sishijiyushuziluanshengchejiandezhinengguankong。goujianluojimoxing，shixianshengchanguochengdongtaifenxi、決策與調度。

（三）供應鏈協同

一是供應鏈管理。通過工業互聯網平台進行船舶配套資材、供應商
、資材配送等精益化管理
，保障供應鏈配套均衡、youxu，youxiaotigaowuliuzhouzhuanxiaolv。ershigongyinglianjinrong。tongguogongyehulianwangpingtaijinxingrongzizulin
，jiangzichanyouliudongxingjiaochadegudingzichanxiangliudongxingzuiqiangdexianjinzichanzhuanbian
，gaishanqiyexianjinliu，jiangdiqiyerongzichengben，youhuagongsizibenjiegou。

（四）服務化延伸

一是船舶節能運營。將智能檢測設備連接工業互聯網，實現能耗查詢
、分析、tongjiheguanlidenggongneng
，jianshaohaiyuntanpaifangliang，jiangdichuanboyunyingchengben。ershihangluzhinengguihua。dajianwangluolianlu，shixianshujudehutongyugongxiang。shixiankaikuoshuiyufuzhujiashi
，tigaolechuanbohangxinganquan。sanshishebeiyuceweihu。shiyongdashujujishuyucezhuangtaifazhanqushiheshengyushouming，bingcaiyonghelideweixiuhuoweihubaozhangcuoshi。

推動邊雲協同 促進數據流動

（一）夯實技術基礎，建設數據流動快車道

一是推動新一代信息技術應用，加快大數據、虛擬仿真

、係統協同、人工智能等技術協同，打破數據僅在本地計算機、局域網流動的範圍限製。二是加大船舶智能製造總體技術
、工藝設計
、智能管控

、智能決策等技術的研發投入力度，聚焦數據的搜集
、積累
，並加快相關知識轉化，指導產品生產製造。三是加快船舶行業知識沉澱、封裝、固化
，打造數字中台
，構建船舶行業工業軟件支撐體係
，通過加快數據自由流動有效解決行業問題。

（二）推動邊雲協同，打通生產現場數據瓶頸

一是核心產線智能改造，依托邊緣智能計算、大(da)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)，實(shi)現(xian)雲(yun)對(dui)邊(bian)智(zhi)能(neng)控(kong)製(zhi)，縮(suo)短(duan)核(he)心(xin)零(ling)部(bu)件(jian)製(zhi)造(zao)周(zhou)期(qi)
，有(you)效(xiao)降(jiang)低(di)不(bu)良(liang)品(pin)率(lv)
，提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)。二(er)是(shi)生(sheng)產(chan)計(ji)劃(hua)動(dong)態(tai)調(tiao)整(zheng)，實(shi)時(shi)監(jian)控(kong)現(xian)場(chang)狀(zhuang)態(tai)參(can)數(shu)，在(zai)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)綜(zong)合(he)分(fen)析(xi)場(chang)地(di)

、設備
、人員等數據
，製定負荷均衡的作業計劃。三是生產模式組織優化
，借助大數據、人工智能等技術，保障製造流程精益化、實時化和生產節拍的有序、流暢，降低製造成本。

（三）優化供應鏈配套
，提高上下遊信息共享水平

一是依托工業互聯網加強上下遊企業生產需求計劃的對接
，減少交期提前或拖期現象。二是建立雲端數字化庫存管理機製，逐步推廣“需求拉動計劃
、倉儲動態調整”的自由型庫存控製模式。三是布局基於工業互聯網的供應鏈金融

，著力解決墊資
、交付延期、訂單取消等因素引起的資金鏈斷裂問題。