當全世界越來越習慣於采用數字化的遠程手段來滿足工作和生活需求的時候
，我們需要不斷升級IT和he網wang絡luo容rong量liang，也ye就jiu是shi建jian設she更geng多duo的de數shu據ju中zhong心xin。作zuo為wei未wei來lai數shu字zi世shi界jie的de核he心xin
，數shu據ju中zhong心xin的de數shu量liang和he規gui模mo一yi直zhi在zai快kuai速su增zeng長chang。國guo家jia和he地di方fang政zheng府fu也ye在zai密mi集ji地di出chu台tai相xiang關guan政zheng策ce來lai規gui範fan其qi建jian設she和he運yun營ying，以yi期qi實shi現xian高gao效xiao的de和he可ke持chi續xu發fa展zhan的de目mu標biao。

作為數據中心、行業關鍵應用領域基礎設施建設和數字化服務的全球領導者，施耐德電氣每年年初都會基於深刻的行業洞察和實踐發布《看得見的未來—數據中心市場的新趨勢與新突破》yijieshixinyinianshujuzhongxinxingyehuifashengnaxiebianhua，younaxiequshihuiyingxiangshujuzhongxinxingyeweilaidefazhanfangxiangyijizhexiebianhuahequshiduishujuzhongxinyunyingshangdejiazhiheyiyi。yixiashishinaidedianqishujuzhongxinquanqiukeyanzhongxindui2022年的新興趨勢的預測
，我們會看到很多趨勢都是由低碳可持續發展的要求和數字化應用的興起所帶來的。

趨勢一：數據中心實現低碳可持續發展的路徑將更加清晰

suizhewomendeshijiebiandegengjiashuzihuahezidonghua，duishujuzhongxindexuqiubuduanzengchang
，gengduohegengdaguimodeshujuzhongxinzhengzairuhuorutudejianshezhong，tongshiyexiaohaozheyuelaiyueduodeziranziyuan，duihuanjingdeyingxiangzhengzaijiaju。yinci，shixianshujuzhongxinxingyedekechixufazhanshizhiguanzhongyaode。womenxuyaocongguoquzhizhuanzhuyukeyongxinghePUE向更加全麵地考慮對環境的影響進行轉變，比如：溫wen室shi氣qi體ti的de排pai放fang，水shui資zi源yuan的de使shi用yong，廢fei棄qi物wu的de處chu理li以yi及ji對dui生sheng物wu多duo樣yang性xing的de影ying響xiang。我wo們men需xu要yao設she定ding遠yuan大da的de可ke持chi續xu發fa展zhan的de目mu標biao，量liang化hua對dui環huan境jing的de整zheng體ti影ying響xiang，采cai取qu切qie實shi可ke行xing的de行xing動dong來lai優you化hua數shu據ju中zhong心xin的de可ke持chi續xu發fa展zhan。施shi耐nai德de電dian氣qi通tong過guo發fa布bu《中國數據中心可持續發展之旅》baipishu
，bangzhushujuzhongxinxingyedingyikechixufazhanshujuzhongxindeguanjianyaosu
，hengliangzhibiao
，tichuletongguoshejigaoxiaodeyunxingxitongbingshixiangaoxiaodiyunxingweihu，tigaokezaishengnengyuanshiyongbilihejinxinggongyingliantuotandengzuoweishixianshujuzhongxinkechixufazhandeyouxiaolujing。

趨勢二：大數據量和超低時延的應用將推動網絡邊緣的革新

大數據量和超低時延的應用
，諸如：高清流媒體、AR/VR、自動駕駛汽車
、工業4.0中的M2M （Machine to Machine）和(he)視(shi)頻(pin)分(fen)析(xi)等(deng)需(xu)要(yao)我(wo)們(men)提(ti)高(gao)帶(dai)寬(kuan)
，降(jiang)低(di)時(shi)延(yan)
，提(ti)高(gao)數(shu)據(ju)的(de)安(an)全(quan)性(xing)，同(tong)時(shi)降(jiang)低(di)通(tong)信(xin)的(de)成(cheng)本(ben)和(he)複(fu)雜(za)性(xing)。這(zhe)就(jiu)要(yao)求(qiu)傳(chuan)統(tong)的(de)電(dian)信(xin)網(wang)絡(luo)以(yi)開(kai)放(fang)性(xing)的(de)架(jia)構(gou)與(yu)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)IT架構進行融合

，通過標準的IT設(she)備(bei)來(lai)實(shi)現(xian)過(guo)去(qu)由(you)專(zhuan)業(ye)的(de)電(dian)信(xin)設(she)備(bei)才(cai)能(neng)實(shi)現(xian)的(de)網(wang)絡(luo)分(fen)配(pei)，聚(ju)合(he)等(deng)功(gong)能(neng)
，同(tong)時(shi)實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)的(de)能(neng)力(li)。數(shu)以(yi)百(bai)萬(wan)計(ji)的(de)微(wei)型(xing)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)將(jiang)被(bei)部(bu)署(shu)在(zai)網(wang)絡(luo)邊(bian)緣(yuan)的(de)“最後一公裏”，並利用新的技術諸如：5G，Wi-Fi6, 光纖接入（FTTX）來支持更多的IoT設備，互聯網4.0和新的應用。這些邊緣計算的部署將麵臨獨特的挑戰
，因為它們的數量和應用場景眾多，很多位於室外或惡劣的環境
，以及多樣的IT和電信設備對物理基礎設施諸如供配電

、製冷和運維管理帶來挑戰。施耐德電氣將發布新的白皮書來定義下一代電信與IT融合的網絡邊緣
，分析大規模部署所麵臨的獨特挑戰
，並提供一係列的最佳實踐來實現網絡邊緣部署的可持續發展和韌性。

趨勢三：節能改造在老舊存量數據中心將取得進展

在“能耗雙控”和“雙碳”背景下，政府不斷出台政策來優化“老舊小散”的存量數據中心，尤其是對PUE和機櫃功率密度等關鍵指標的優化。如果不立即采取行動，很多這種類型的數據中心將麵臨“關停騰挪”等風險。因此，存量老舊數據中心的節能改造將在新的一年裏拉開序幕，我們需要利用最新的節能技術
、設備和數字化管理軟件對“老舊小散”數據中心進行節能改造甚至是整合。比如，過去常用的低效的工頻機UPS將被高效的模塊化UPS所取代並運行在高能效模式下；低效的定速精密空調將被高效的變頻空調所取代，並更多地運行在自然冷卻模式下；將低負載率的機櫃整合成高功率密度的現代化智能微模塊；部署新的數字化管理軟件係統進行實時的監控，通過大數據和AI來實現運營階段的係統調優
，預測性維護和能源管理。施耐德電氣認為這些新的技術和軟硬件設備將幫助“老舊小散”的存量數據中心提高負載率、降低能耗、優化能源管理
，為它們帶來新的生命和活力。

趨勢四：分布式能源的應用將推動數據中心供配電架構的超融合發展

為了實現數據中心更多清潔能源的使用、優化用能成本、提高用能效率和減少碳足跡，數據中心將越來越多地采用分布式清潔能源
，比如：風能、太陽能等。傳統電網對這些間歇性能源的消納能力是有限的，因此，為了保障供電的可靠性、連續性和穩定性，我們需要利用微網技術來實現“源網荷儲”一體化的能源係統管理。這時就需要我們設計超融合的微網供配電架構
，可以根據不同的地域、風險
、成熟度水平等要求來選擇不同的備用電源和儲能方案

，為IT負載和其它關鍵負載同時提供高質量的和韌性的交直流供電方案。施耐德電氣認為超融合的供配電架構係統將同時實現配電
、控製

、保護、功率轉換和監控等功能，也被稱為軟件定義的能源管理係統
，它可以實現儲能集成和軟件管理的靈活性和標準化。

趨勢五：數字化管理軟件的變革將賦能數據中心的可持續發展

數據中心基礎設施管理軟件（DCIM）是在以往企業級數據中心占主導的時候孕育出來的

，主要專注於數據中心IT機房的容量管理、安全管理
、溫濕度環境的監控以及機電設備的監控。隨著數據中心對可持續發展的要求，99%的大型企業管理層認為可持續發展是他們未來業務成功的關鍵，75%的投資決策者也認為，一個企業的可持續發展是決定他們是否投資的一項非常重要的因素。因此，傳統的DCIM軟(ruan)件(jian)將(jiang)進(jin)行(xing)變(bian)革(ge)
，不(bu)在(zai)局(ju)限(xian)於(yu)實(shi)現(xian)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)韌(ren)性(xing)和(he)安(an)全(quan)性(xing)
，將(jiang)實(shi)時(shi)監(jian)控(kong)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)。這(zhe)將(jiang)有(you)助(zhu)於(yu)最(zui)小(xiao)化(hua)能(neng)源(yuan)和(he)其(qi)它(ta)自(zi)然(ran)資(zi)源(yuan)的(de)消(xiao)耗(hao)
，追(zhui)蹤(zong)和(he)報(bao)告(gao)環(huan)境(jing)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)指(zhi)標(biao)


，分(fen)析(xi)數(shu)據(ju)並(bing)提(ti)供(gong)戰(zhan)略(lve)性(xing)的(de)行(xing)動(dong)指(zhi)導(dao)。施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)認(ren)為(wei)新(xin)一(yi)代(dai)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)管(guan)理(li)軟(ruan)件(jian)係(xi)統(tong)需(xu)要(yao)具(ju)備(bei)五(wu)大(da)關(guan)鍵(jian)屬(shu)性(xing)，包(bao)括(kuo)：基於公有雲或私有雲的
、與供應商的發票管理服務相連接、包含能源采購和市場功能及服務、支持流行的可持續發展報告框架協議以及友好的用戶自定義功能。

趨勢六：AR/VR數字孿生技術將賦能數據中心的智能化運維

數據中心的運維管理是一項非常具有挑戰性的工作，尤其是應急操作流程（EOP），因為EOP事件的場景是多樣的、不可預見的
、非標準的以及突發的。EOP場景實操時間短、風險高、對技術人員技能熟練度要求高；但dan是shi隻zhi有you少shao量liang運yun維wei人ren員yuan在zai項xiang目mu落luo地di的de試shi運yun行xing階jie段duan才cai有you培pei訓xun和he演yan練lian的de機ji會hui。一yi旦dan係xi統tong上shang線xian，真zhen實shi場chang景jing的de模mo擬ni演yan練lian非fei常chang困kun難nan
，多duo數shu都dou是shi以yi劇ju本ben的de方fang式shi進jin行xing。數shu據ju中zhong心xin可ke以yi通tong過guoAR/VR等數字孿生元宇宙技術建立一套模擬演練係統，模擬多種EOP事(shi)件(jian)場(chang)景(jing)，進(jin)行(xing)模(mo)擬(ni)演(yan)練(lian)操(cao)作(zuo)
，確(que)定(ding)應(ying)急(ji)和(he)搶(qiang)險(xian)預(yu)案(an)
，同(tong)時(shi)可(ke)以(yi)訓(xun)練(lian)運(yun)維(wei)團(tuan)隊(dui)，對(dui)運(yun)維(wei)人(ren)員(yuan)能(neng)力(li)水(shui)平(ping)進(jin)行(xing)考(kao)核(he)，還(hai)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)故(gu)障(zhang)的(de)快(kuai)速(su)定(ding)位(wei)
，同(tong)時(shi)提(ti)供(gong)可(ke)視(shi)化(hua)的(de)操(cao)作(zuo)指(zhi)引(yin)。施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)認(ren)為(wei)將(jiang)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)複(fu)刻(ke)到(dao)虛(xu)擬(ni)世(shi)界(jie)

，在(zai)虛(xu)擬(ni)世(shi)界(jie)完(wan)成(cheng)所(suo)有(you)的(de)價(jia)值(zhi)鏈(lian)，是(shi)實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)未(wei)來(lai)智(zhi)能(neng)化(hua)運(yun)維(wei)的(de)有(you)效(xiao)手(shou)段(duan)。

趨勢七：IT與OT的融合將對邊緣計算的網絡安全帶來新的挑戰

在數字化轉型的競賽中
，很多企業都在其業務流程中添加大量的IoT傳感器、儀表和高清視頻來提高效率和提升服務質量。比如公共交通中的近距離感知和麵部識別，農業中的IoT土壤傳感器，或者工業機器人所使用的IoTchuanganqi。gengduodechuanganqiyiweizhegengduodeshuju
，zhexieshujujiangbeiweiyubendidebianyuanjisuansuochuli。danshi
，duiyuheikelaishuo，zaiwangluoshangzengjiazhishujideshebei
，xiangdangyuzengjiazhishujide“窗口”，這使得IT和OT管理人員徹夜難眠。IT與OT的(de)融(rong)合(he)需(xu)要(yao)我(wo)們(men)在(zai)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)部(bu)署(shu)過(guo)程(cheng)中(zhong)采(cai)用(yong)最(zui)佳(jia)實(shi)踐(jian)來(lai)確(que)保(bao)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)。施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)認(ren)為(wei)實(shi)現(xian)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)的(de)最(zui)佳(jia)實(shi)踐(jian)包(bao)括(kuo)四(si)個(ge)方(fang)麵(mian)，涉(she)及(ji)設(she)備(bei)的(de)選(xuan)擇(ze)標(biao)準(zhun)、網絡安全設計
、設備的設置和配置以及包括補丁管理、漏洞管理和滲透測試相關的操作和維護。

趨勢八：數據中心正在考慮采用更加環保的備用電源係統

柴油發電機長期以來一直為數據中心等關鍵應用提供長時間的備用電源，尤其是在“能耗雙控”和“拉閘限電”debeijingxia，fadianjigengshichangshijianyunxinglaiweishujuzhongxintigongdianli。raner，suizhehuanjingwentidechuxian
，yuelaiyueduoderenxiwangkeyiyonggengjiakechixudefanganlaiqudaitamen。biru：能否用天然氣來取代柴油作為發電機的燃料
？鋰電池或燃料電池是否比柴油發電機更經濟環保？這需要從投資成本、燃料成本
、碳排放
、zhandiheqidongshijiandengweidujinxinglibidezonghequanheng。shinaidedianqirenweimuqianhaimeiyouyigewanmeidetidaifangan，tianranqifadianjiqudaichaiyoufadianjishimuqianlaikanbijiaoshijidetidaifangan。weilai，ranliaodianchijiangshizhuyaodejingzhengzhe，danhaixuyaojinyibujiangditouzichengbenheranliaochengben
，laishixianbeiyongdianyuandejingjixing。

趨勢九：數據中心儲能係統將變得更加環保、安全與可靠

過去幾年，行業一直認為鋰電池將取代鉛酸蓄電池作為數據中心UPS後備電源的主要儲能方式，但對鋰電池安全性的擔憂阻礙了這一發展趨勢。因此，電池和UPS的供應商一直通過工程控製的手段致力於提高鋰電池儲能係統的安全性與可靠性。通過電芯級、機架級和係統級三級BMS控製係統來實現主動式監控。隨著符合世界上最為嚴苛的火災蔓延測試標準——UL9540Alidianchiguizaixingyedetuichu，huozaikeyibeikongzhizaidianchiguitineibudejububingzaiduanshijianneishixianhuozaideziwoximie
，erbuhuiduizhoubianguitidailaianquanyinhuan，tongshiguineiyebuxuyaojiazhuangrenhedexiaofangzhuangzhi。lidianchiUPS儲能係統安全性的提高，為鋰電池取代鉛酸蓄電池鋪平了道路。施耐德電氣認為鋰電池不僅在使用壽命、占(zhan)地(di)空(kong)間(jian)和(he)環(huan)境(jing)耐(nai)受(shou)等(deng)方(fang)麵(mian)具(ju)有(you)鉛(qian)酸(suan)蓄(xu)電(dian)池(chi)無(wu)法(fa)比(bi)擬(ni)的(de)優(you)勢(shi)，在(zai)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)方(fang)麵(mian)也(ye)具(ju)有(you)比(bi)鉛(qian)酸(suan)蓄(xu)電(dian)池(chi)更(geng)小(xiao)的(de)環(huan)境(jing)影(ying)響(xiang)。鋰(li)電(dian)池(chi)儲(chu)能(neng)係(xi)統(tong)也(ye)將(jiang)為(wei)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)采(cai)用(yong)更(geng)多(duo)清(qing)潔(jie)能(neng)源(yuan)奠(dian)定(ding)基(ji)礎(chu)，還(hai)可(ke)以(yi)通(tong)過(guo)削(xue)峰(feng)填(tian)穀(gu)和(he)參(can)與(yu)電(dian)網(wang)需(xu)求(qiu)側(ce)響(xiang)應(ying)來(lai)實(shi)現(xian)儲(chu)能(neng)收(shou)益(yi)。

趨勢十：邊緣計算將推動雲-邊混合架構數據中心應用的自動化

雲yun計ji算suan在zai過guo去qu這zhe些xie年nian一yi直zhi作zuo為wei幾ji乎hu所suo有you企qi業ye的de首shou要yao部bu署shu戰zhan略lve。但dan是shi，位wei於yu偏pian遠yuan地di區qu的de大da型xing雲yun計ji算suan數shu據ju中zhong心xin將jiang無wu法fa滿man足zu新xin的de應ying用yong對dui時shi延yan的de要yao求qiu
，而er且qie我wo們men認ren為wei今jin天tian的de雲yun計ji算suan數shu據ju中zhong心xin架jia構gou過guo於yu複fu雜za。未wei來lai，我wo們men將jiang在zai本ben地di和he區qu域yu部bu署shu大da量liang的de分fen布bu式shi邊bian緣yuan計ji算suan來lai實shi現xian彈dan性xing的deIT擴kuo展zhan，降jiang低di時shi延yan
，提ti高gao冗rong餘yu，解jie決jue數shu據ju安an全quan問wen題ti以yi及ji簡jian化hua設she計ji。更geng多duo的de數shu據ju處chu理li也ye將jiang發fa生sheng在zai本ben地di，並bing利li用yong雲yun網wang絡luo技ji術shu進jin行xing優you先xian級ji的de任ren務wu分fen配pei。對dui於yu雲yun網wang絡luo的de需xu求qiu在zai過guo去qu兩liang年nian激ji增zeng
，Gartner的數據顯示，需求在過去兩年增加了五倍之多。但僅將邊緣計算部署在本地是遠遠不夠的，負載平衡器（load balancers）heyunxuyonghuzidingyilaitigongsuoxuxingnengdezuijiacanshuruanjianjiangshiguanjian。suizhebianyuanjisuandedaguimobushuhebuduanshentou，bianyuanjisuankeyiyunxinglaiziduogeyunfuwutigongshangdeyingyongchengxu，fuzaipinghengqijiangjubeiduoyunfuwudenengli，bingqudonggengduodexingnenghezuiyoudeyonghutiyan。

隨著我們進入2022年，數據中心行業的重點是可持續發展和網絡的創新
，通過提高能效

、采用更多清潔能源、供應鏈脫碳和循環經濟等手段來驅動可持續發展。不斷的創新將為可持續發展提供源源不斷的動力，因此我們對2022年寄予更多的希望。

以上對新興趨勢的預測來自施耐德電氣數據中心全球科研中心
，該部門設立於上個世紀九十年代。科研中心始終以“探索數據中心行業的技術和發展趨勢
，倡導最佳實踐”為(wei)團(tuan)隊(dui)使(shi)命(ming)，通(tong)過(guo)發(fa)表(biao)通(tong)俗(su)易(yi)懂(dong)的(de)白(bai)皮(pi)書(shu)和(he)權(quan)衡(heng)工(gong)具(ju)來(lai)幫(bang)助(zhu)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)用(yong)戶(hu)提(ti)高(gao)可(ke)用(yong)性(xing)和(he)優(you)化(hua)能(neng)效(xiao)
，實(shi)現(xian)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)
，最(zui)大(da)化(hua)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)商(shang)業(ye)價(jia)值(zhi)。截(jie)至(zhi)2021年
，施耐德電氣科研中心團隊已經發表白皮書210餘篇，每年有超過40萬的下載量
；權衡工具25個
，每年有2wanyonghuzaixianshiyong。suoyoubaipishuhequanhenggongjudoumianfeitigonggeizhenggexingyexuexiheshiyong，zaituidongleshujuzhongxinxingyedefazhandetongshiyeshulileshinaidedianqizaishujuzhongxinxingyesixianglingxiudediwei。