船舶行業屬於勞動密集


、資金密集
、技術密集的離散製造業，具備零件數量多
、生命周期長、資本投入大、技術要求高等典型特征，正麵臨接單難
、交船難、融資難等痛點。江南造船、黃埔文衝
、滬東中華等企業以網絡化協同和服務化延伸為切入點，從設計協同化、製造智能化

、管理精益化

、融資在線化、產品服務化等方向進行數字化轉型。

研發開始向無縫設計轉變

（一）研發設計由獨立設計向無縫設計轉變

船舶行業研發設計環節複雜
，涉及數十個專業分工。傳統船舶行業使用獨立設計模式，在設計環節聯通
、跨專業對接、設計模型變更等方麵存在數據交流不暢、企業協同水平不足等問題。隨著業內無縫設計模式的應用推廣，基於MBD理念使用唯一數據源進行屬性標注，有利於統一標準，改善數據差異問題，打破研發設計的空間、時間
、組織限製，降低跨專業、跨部門、跨企業協同研發設計門檻。

（二）生產製造由數字化向智能化轉變

船舶構造複雜精密
，大型豪華遊輪零件數量超過2500萬個

，對製造工藝
、gongxudeyaoqiujiaogao。zaichuantongchuanboshengchanzhizaoguochengzhong，lingbujianjiagongxudaliangrenli，buliyubaozhangchanpinzhiliangdewendingxing，zhengtizhiliangguankongchengbenjiaoda。suizheshuziluanshengjishudefazhanyingyong，zhulichuanboqiyeyijutongyimoxing
、統一數據源進行生產製造
，解決CAD到CAM的集成問題
，實現生產過程可預測、可調整、可追溯
，有效提升產品質量，提高用戶體驗，增加企業收益。

（三）供應鏈管理由重經驗向重需求轉變

在傳統船舶產業鏈管理體係中，船舶配套、船舶建造、貨物生產運輸、航運市場等環節的運營都是獨立的、單向的
，無法針對需求動態調整
，缺乏供應鏈成本優化及納期有效控製。工業互聯網聚焦人
、傳感器、生產設備和庫房、物流等節點的互聯互通
，打破數據、知識、能力、成本等束縛
，推動供需雙方相關數據互聯互通，以信息流加速物流

、資金流
、技術流有效流動
，加快經驗導向到需求導向的模式轉變，推動船舶製造企業向價值鏈、產業鏈高端躍升。

（四）發展模式由賣產品向賣配套服務轉變

muqian，quanqiuchuanboyunlihezhizaonenglicunzaiguoshengxianxiang
，zaochuanshichangxuqiuchuxianjiegouxingbuzu，sanhuochuandengchangguichuanxingxuqiufali
，gaojishuchuanbohehaiyanggongchenggaoduanzhuangbeixuqiuwangsheng
，chuantongchuanbozhizaoye
，yikaoshengchanyaosutouruhelianjialaodonglizhuanhuadeyinglimoshinanyiweiji。gongyehulianwangzaichuanboxingyedeyingyongtuiguang

，youliyutishengchuanbozhizaozhengtipeitaofuwushuiping，dazao“船舶+智能係統+配套服務”的整體產品方案，提高用戶黏性

，構建技術迭代升級、用戶體驗友好的新型船舶工業服務體係。

在數字空間模擬製造過程降低生產錯誤率

（一）基於三維模型的協同設計

一是數字孿生仿真。在賽博空間對船舶模型進行碰撞仿真、jiegoufangzhenheliutifangzhendengceshi，suoduanchanpinyanfazhouqi。ershibingxingxietongsheji。chuanboqiyekeyingyonggongyehulianwangpingtaijichengchuanboshuju
，shixiangexiangshejigongzuoxietongjinxing，tigaoyanfaxiaolv。sanshigongyishejiyouhua。zaishuzikongjianmonijiagong、焊接與組裝等製造過程，降低生產錯誤率。

（二）基於CPS的智能製造

一(yi)是(shi)關(guan)鍵(jian)生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)的(de)裝(zhuang)備(bei)自(zi)動(dong)化(hua)
，依(yi)托(tuo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)控(kong)製(zhi)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)開(kai)展(zhan)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)，降(jiang)低(di)人(ren)力(li)成(cheng)本(ben)。二(er)是(shi)造(zao)船(chuan)廠(chang)域(yu)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)的(de)泛(fan)在(zai)互(hu)聯(lian)。建(jian)立(li)狀(zhuang)態(tai)采(cai)集(ji)與(yu)控(kong)製(zhi)網(wang)絡(luo)，實(shi)現(xian)核(he)心(xin)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)的(de)泛(fan)在(zai)互(hu)聯(lian)。四(si)是(shi)基(ji)於(yu)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)車(che)間(jian)的(de)智(zhi)能(neng)管(guan)控(kong)。構(gou)建(jian)邏(luo)輯(ji)模(mo)型(xing)，實(shi)現(xian)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)動(dong)態(tai)分(fen)析(xi)、決策與調度。

（三）供應鏈協同

一是供應鏈管理。通過工業互聯網平台進行船舶配套資材
、供應商、資材配送等精益化管理
，保障供應鏈配套均衡、有(you)序(xu)，有(you)效(xiao)提(ti)高(gao)物(wu)流(liu)周(zhou)轉(zhuan)效(xiao)率(lv)。二(er)是(shi)供(gong)應(ying)鏈(lian)金(jin)融(rong)。通(tong)過(guo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)平(ping)台(tai)進(jin)行(xing)融(rong)資(zi)租(zu)賃(lin)，將(jiang)資(zi)產(chan)由(you)流(liu)動(dong)性(xing)較(jiao)差(cha)的(de)固(gu)定(ding)資(zi)產(chan)向(xiang)流(liu)動(dong)性(xing)最(zui)強(qiang)的(de)現(xian)金(jin)資(zi)產(chan)轉(zhuan)變(bian)，改(gai)善(shan)企(qi)業(ye)現(xian)金(jin)流(liu)
，降(jiang)低(di)企(qi)業(ye)融(rong)資(zi)成(cheng)本(ben)
，優(you)化(hua)公(gong)司(si)資(zi)本(ben)結(jie)構(gou)。

（四）服務化延伸

一是船舶節能運營。將智能檢測設備連接工業互聯網，實現能耗查詢
、分析、tongjiheguanlidenggongneng，jianshaohaiyuntanpaifangliang，jiangdichuanboyunyingchengben。ershihangluzhinengguihua。dajianwangluolianlu，shixianshujudehutongyugongxiang。shixiankaikuoshuiyufuzhujiashi，tigaolechuanbohangxinganquan。sanshishebeiyuceweihu。shiyongdashujujishuyucezhuangtaifazhanqushiheshengyushouming，bingcaiyonghelideweixiuhuoweihubaozhangcuoshi。

推動邊雲協同 促進數據流動

（一）夯實技術基礎，建設數據流動快車道

一是推動新一代信息技術應用，加快大數據、虛擬仿真、係統協同

、人工智能等技術協同，打破數據僅在本地計算機、局域網流動的範圍限製。二是加大船舶智能製造總體技術、工藝設計、智能管控、智能決策等技術的研發投入力度
，聚焦數據的搜集、積累，並加快相關知識轉化，指導產品生產製造。三是加快船舶行業知識沉澱、封裝
、固化，打造數字中台，構建船舶行業工業軟件支撐體係，通過加快數據自由流動有效解決行業問題。

（二）推動邊雲協同，打通生產現場數據瓶頸

一是核心產線智能改造
，依托邊緣智能計算
、dashujufenxi，shixianyunduibianzhinengkongzhi，suoduanhexinlingbujianzhizaozhouqi，youxiaojiangdibuliangpinlv，tishengshengchanxiaolv。ershishengchanjihuadongtaitiaozheng，shishijiankongxianchangzhuangtaicanshu，zaigongyehulianwangpingtaizonghefenxichangdi、設備
、人員等數據，製定負荷均衡的作業計劃。三是生產模式組織優化，借助大數據、人工智能等技術，保障製造流程精益化、實時化和生產節拍的有序、流暢，降低製造成本。

（三）優化供應鏈配套
，提高上下遊信息共享水平

一是依托工業互聯網加強上下遊企業生產需求計劃的對接，減少交期提前或拖期現象。二是建立雲端數字化庫存管理機製
，逐步推廣“需求拉動計劃、倉儲動態調整”的自由型庫存控製模式。三是布局基於工業互聯網的供應鏈金融
，著力解決墊資、交付延期、訂單取消等因素引起的資金鏈斷裂問題。