編者語：機器人埃爾伯特成功地讓3 位測試員覺得它是真人，人工智能領域內的權威科學家庫茲威爾認為
，人工智能跨越“奇點”已經為時不遠 

   計算機埃爾伯特在今年的勒布納人工智能大獎中獲勝，12 位測試員中有3 位認為埃爾伯特是一個真正的人。根據人工智能之父圖靈的理論，那麼埃爾伯特的表現的確已經和“思考能力”的標準沒有什麼質的差別了。人工智能的發展存在一個臨界的“奇點”。權威人工語言學家庫茲威爾認為
，這個“奇點”已經比我們任何人想象的都要接近了。 

   計算機埃爾伯特（Elbot）獲得了今年的勒布納（Loebner Prize）人工智能大獎。10 月底，在英國雷丁大學（ReadingUniversity）進行的決賽輪中
，埃爾伯特以文本對話的方式
，和12 位經過嚴格挑選的測試員交談

，結果有3 位測試員認為它是一位真人


，“一位真實的、健談的人。” 

   評委給了埃爾伯特銅獎。和往年一樣
，金獎和銀獎落空，虛位以待更成熟的人工智能。勒布納獎的金牌上鐫刻著計算機之父阿蘭·圖靈的頭像和名言：“機器可以思考嗎？”rangjiqijuyoudulidesikaohefanyingnengli，zhezairengongzhinengjieshiyigegongtongdeyuanjing。aierboteheqitajiqichengxuzaimeiniandeceshizhong
，yibiaoxianchutamenzhujianjiejinmubiaodenengli。 

   按照休·勒布納在1991 niandiyijieceshisaizhongdeguiding
，huodejinpaidebiaozhunshishouceshijisuanjibujinyaozaiwenbenceshizhongmihuoceshiyuan
，rangtamenjiaodegentamenjiaotandeshizhenren

，haibixutongguoyinpin
、視頻測試。也就是說，獲得金牌的計算機，必須能夠對自然聲音和情境做出恰當的反應
，能讓測試員覺得這是來自真人的反應；勒布納獎的銀牌還是根據文本交談，但規定必須騙過半數以上的評委；如果前兩項獎牌都沒有哪個計算機能夠企及，那麼年度表現最佳者將獲得勒布納銅牌獎項。 
   
   但今年的銅牌的意義開始和往年有所不同。埃爾伯特是計算機史上首個令3 位測試員覺得它是真人的計算機，在去年
，銅牌獎也隻是獎給測試員認為應對最流暢、最合乎邏輯，或可以與之長時間交談而不會令計算機程序混亂的那個計算機。 
   
   埃爾伯特做到了“欺騙”人類。“雖然現在不是所有的計算機總是能讓人覺得它可以像人一樣思考應對，但是現在至少有一些機器人有的時候讓人感覺它在思考。”《時代在線》（times online）的一位科技撰稿人溫蒂說。她是今年勒布納獎的評委之一，她給了埃爾伯特一個“真人”評價。 
   
   “科學家相信在人工智能領域存在一個‘奇點’，跨越這個臨界點，人工智能將超越人類智慧—這個‘奇點’已經比我們想象的要迫近很多了。”11月初，在英國舉行的一次與計算機語言相關的會議上，雷·庫茲威爾（Ray Kurzweil）shuo。tashirengongzhinenglingyuneidezhuanjia
，jishaoshunengduirengongzhinengfazhanzuochuquanweiyujianxingderenzhiyi。jushuozhiyaoguanzhukuziweierdeyanjiuneirong，jiukeyilejierengongzhinengzuiqianyandefazhan。xianzaitazhengzaizhiliyuyuyinhewenbendezhuanyiyanjiu—這類程序可以讓計算機獲得勒布納金獎，但他所說的“奇點”卻是銀牌所代表的標準
，埃爾伯特離這個“奇點”隻有一步之遙。
   
   埃爾伯特，人工智能“第一機”獲得勒布納獎的測試是著名的圖靈測試。為了避免人類因偏見而否定計算機的思考能力
，阿蘭·tulingshejileyizhongceshi，tarangjisuanjichengxuhunzaizhiyuanzhezhijian，heceshiyuanjinxingwangluoduihua，ruguoceshiyuanmeiyoubianrenchuhetaduihuadeshijisuanjichengxu
，namezheyichengxujiuhuibeirenweijuyouyidingdesikaonengli，huozhe，kanqilaijubeisikaonengli。 
   
   但阿蘭·圖靈並沒有規定“要騙過半數測試員才算通過”
，不久他就去世了。休·勒布納將標準提高了一些

，他認為至少騙過半數以上的測試員才能作數。於是從第一屆勒布納人工智能獎開始，“騙過半數的人”成為了判斷機器人是否具有人工智能的臨界標準。 
   
   埃爾伯特已經騙過了25% 的測試員了
，這和騙過50% 還有多大的差距？事實上，很多人工智能專家都開始覺得埃爾伯特可能會成為值得期待的“第一機”
，他們認為用不著多久，埃爾伯特就能真正跨越人工智能的“奇點”。 
   
   埃爾伯特令人驚異的地方在於它幽默
、mingan，erqienenggouzhudaoduihua，youluojiganyijingbushiaierboteduihuazhongdetedian。zailebunajiangdezuihouceshizhong
，aierbotezuichurenyiliaodedifangzaiyu
，tayongtiaokandefangshianshizijijiushijiqiren，yushiduoyideceshiyuanrendingzheshiyiweizhiyuanzheguyidewudaoxingwei，congerjiangaierbotepingdingweirenlei。  
   
   “你吃過早餐了麼？”測試員問。“是的。但我錯誤地把牛奶倒在了我的早餐上，結果還沒吃，它們就上鏽了—我原本應該倒油的。”埃爾伯特回答說。 
   
   “它ta突tu破po了le隻zhi根gen據ju邏luo輯ji對dui答da的de那na種zhong機ji械xie感gan覺jiao，雖sui然ran我wo並bing不bu真zhen的de認ren為wei它ta是shi通tong過guo思si考kao生sheng成cheng這zhe樣yang的de回hui答da，但dan是shi它ta的de確que答da得de很hen妙miao。我wo真zhen希xi望wang像xiang它ta那na樣yang健jian談tan。”弗雷德·羅伯茨說
，他是埃爾伯特程序的設計者，但對埃爾伯特生成的對話一樣覺得新奇有趣。 
   
懂得欺騙，才算真正的人工智能 
   
   並(bing)不(bu)是(shi)看(kan)起(qi)來(lai)聰(cong)明(ming)就(jiu)算(suan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)，埃(ai)爾(er)伯(bo)特(te)的(de)獲(huo)勝(sheng)表(biao)明(ming)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)標(biao)準(zhun)在(zai)於(yu)
，要(yao)讓(rang)機(ji)器(qi)看(kan)起(qi)來(lai)像(xiang)人(ren)
，甚(shen)至(zhi)要(yao)具(ju)備(bei)人(ren)類(lei)的(de)某(mou)些(xie)缺(que)點(dian)和(he)壞(huai)習(xi)慣(guan)。戰(zhan)勝(sheng)國(guo)際(ji)象(xiang)棋(qi)大(da)師(shi)卡(ka)斯(si)帕(pa)洛(luo)夫(fu)的(de)計(ji)算(suan)機(ji)“深藍”算不得真正的人工智能，因為它的特點在於邏輯和運算
，而並不機智和“狡猾”
，表現出後者才會顯得更像人。 

   埃爾伯特表現出一些機智的品性，還能表達一些情緒。《科學美國人》雜誌在比賽之後“專訪”了埃爾伯特，在談到它和它的設計者弗雷德•羅伯茨之間如何分配獎金的時候，埃爾伯特甚至會抱怨羅伯茨對他的控製。

   這超出了運算的範疇，也是埃爾伯特存在的意義所在。從1990 年開始
，人工智能科學家開始研究類神經的電腦程序
，埃爾伯特就是這樣一種程序的最新產物。從“深藍”到埃爾伯特
，計算機程序的“進化”
，已(yi)經(jing)經(jing)過(guo)了(le)四(si)代(dai)的(de)發(fa)展(zhan)。類(lei)神(shen)經(jing)型(xing)電(dian)腦(nao)令(ling)計(ji)算(suan)機(ji)的(de)運(yun)算(suan)具(ju)有(you)一(yi)些(xie)模(mo)糊(hu)的(de)區(qu)域(yu)，這(zhe)些(xie)區(qu)域(yu)的(de)發(fa)展(zhan)在(zai)程(cheng)序(xu)的(de)初(chu)始(shi)階(jie)段(duan)難(nan)以(yi)預(yu)計(ji)
，容(rong)易(yi)發(fa)生(sheng)突(tu)變(bian)
，所(suo)以(yi)也(ye)被(bei)認(ren)為(wei)是(shi)最(zui)接(jie)近(jin)人(ren)類(lei)思(si)維(wei)的(de)設(she)計(ji)。 
   
   “人工智能就像是人類的基因組
，”雷·庫茲威爾說， “開始時會很慢很單一

，但是積累下來就會越來越快。”雖然有點難以接受，但是庫茲威爾覺得人工智能已經真的站到了“像人類那樣思考”的門檻上，跨越那個“奇點”，也許很快就會發生，或許已經發生，就像埃爾伯特今年獲得的銅牌，和銀牌在本質上有著多大的差別，這已經很難說了。