誰能知道隱藏在人類內心的邪惡？加拿大信息研究係統主席Prabir Bhattacharya就能夠做到，或許是他的計算機。三年來，Bhattacharya (Concordia Institute for Information Systems Engineering; www.ciise.concordia.ca)和畢業學生Abu Sayeed Sohail合作開發了一套計算機視覺係統，能夠對人類麵部表情進行識別和分類。研究結果近日已由Verlag Dr. Müller發表於A Prospective Application of Image Processing and Machine Learning (2008)的人臉表情一類中。Bhattacharya解jie釋shi說shuo，為wei何he要yao讓rang機ji器qi學xue習xi識shi別bie人ren們men是shi開kai心xin還hai是shi悲bei傷shang

？日ri本ben的de銀yin行xing已yi經jing采cai用yong計ji算suan機ji來lai對dui客ke戶hu情qing緒xu進jin行xing辨bian別bie。小xiao型xing的de數shu字zi相xiang機ji對dui進jin入ru銀yin行xing的de人ren臉lian進jin行xing快kuai速su成cheng像xiang，並bing將jiang圖tu像xiang通tong過guo互hu聯lian網wang絡luo傳chuan送song至zhi計ji算suan機ji
，與yu已yi有you的de人ren臉lian表biao情qing數shu據ju進jin行xing比bi對dui。通tong過guo檢jian查zha嘴zui唇chun張zhang合he的de細xi節jie和he眉mei毛mao的de位wei置zhi，計ji算suan機ji能neng夠gou猜cai測ce出chu客ke戶hu是shi開kai心xin、疲倦
、生氣還是悲傷。“銀行職員隨後會被通知客戶的情緒，並根據情緒進行相應的服務。” Bhattacharya說。

   人臉表情識別不是包括整個臉

，而是針對眼睛、鼻子、和嘴巴附近的特定肌肉。Bhattacharya和Sohail的係統對人臉上的15個關鍵點進行測量，並同臉部表情圖像進行對比。盡管由於個體和文化的差異，表情有很大的不同，他們可以對7種表情進行識別，因此識別的表情範圍還是相對廣泛。係統的精確度也可以確保。

   “我們通過采用有疑問的圖片來比對已有數據來進行測試
，結果證明係統運行非常好，即使是對日本女性表情數據（JaFFE）也是如此。” 根據Bhattacharya的(de)觀(guan)點(dian)，日(ri)本(ben)女(nv)性(xing)的(de)臉(lian)部(bu)表(biao)情(qing)識(shi)別(bie)是(shi)一(yi)項(xiang)嚴(yan)峻(jun)的(de)考(kao)驗(yan)。她(ta)們(men)和(he)中(zhong)國(guo)女(nv)性(xing)都(dou)是(shi)世(shi)界(jie)上(shang)臉(lian)部(bu)表(biao)情(qing)變(bian)化(hua)最(zui)少(shao)的(de)，包(bao)括(kuo)日(ri)本(ben)男(nan)性(xing)。如(ru)果(guo)能(neng)夠(gou)很(hen)好(hao)的(de)應(ying)對(dui)JaFFE，那麼程序就適用於世界的其他任何地方。