xiangxiangyijianchuantongdegongchang
，takenengshiyidongjudadejianzhu
，weiyugongyeyuanqudeyigejiaoluo。raner，zheyangdegongchangjiuxiangyizuogudaoyiyang

，wangwangyuqitazhizaoqiyegejuekailai。bujinjinshiweizhidegejue
，gongchangdeOT和IT網絡層麵也是孤立的存在。

如今，這樣的模式已經無法滿足製造業的發展趨勢。特別在不確定的經濟環境中，企業急需提升工廠車間的效率和生產力。

同以往相比
，消費者越來越關注所購商品的可追溯性。相應地，企業也能夠在商品之外提供新的附加服務，從而開拓全新的收入來源。

為了把握這些機遇，製造商紛紛著手將生產運營數字化

，並生成可以利用的實時數據。換句話說，它們正在打造智能工廠，並將其與整個企業的運營連接起來。區塊鏈、量子計算
、AI等新興技術
，也將在這一領域創造新的機遇。

然而
，打造智能工廠是一段旅程，企業很難確定最佳的前進路線。

富士通最新的一項製造業調查報告顯示，在當前的經濟壓力之下，58%的製造企業表示“成本”這一要素成為了智能工廠計劃的最大障礙。更重要的是，迄今為止，大多數智能工廠項目尚未獲得投資回報（56%）

，這使得進一步投資項目變得難上加難。

如何運用創新技術把握趨勢？如何打造智能工廠？並為企業帶來真正的價值？在本文中
，富士通的製造業專家為您總結了三大要素。

拉近客戶距離

打造一個互聯工廠為製造企業提供了向客戶提供全新服務的機會。事實上
，改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標（62%）。

zaixiaofeishichangzhong，gexinghuadingzhidequshiyuelaiyuemingxian。shengchanshangkeyianzhaobutongdexuqiujiaofushangpin，xiaofeizhequzhiruowu。erlianjiexingyuxiaolvjiangshimaixiangpiliangshengchandeguanjian。tiaozhaxianshi，youjiangjinyiban（47%）的製造企業正在實施智能工廠項目，以實現高效的產品定製化生產。

連接性還能夠幫助企業挖掘產品的獨特賣點。例如，金賓（Jim Beam）shiquanqiuzhimingdebobenweishijipinpaizhiyi，tamendemeitongweishijidoujinglileduoniandejingxinniangzao。rujin，fushitongbangzhujinbinbushuleyitaogongyewulianwangjiejuefangan
，bujinkeyizhuizongbingguanlimeitongweishijideshengchanqingkuang
，rangweishijideshengmingzhouqijiangbiandegengjiatouming
，tongshihainenglajinyuxiaofeizhezhijiandejuli，weijinbindeweishijipinpaizhurulexinde“生命力”。

在B2B領域，製造企業的競爭優勢通常源於服務化：從售後支持到現場服務
，乃至“商品即服務”的模式
，都是B2B製造企業實現差異化的因素。

無論是to B還是to C，工(gong)廠(chang)和(he)企(qi)業(ye)之(zhi)前(qian)的(de)互(hu)聯(lian)都(dou)是(shi)關(guan)鍵(jian)。客(ke)戶(hu)可(ke)能(neng)需(xu)要(yao)可(ke)用(yong)性(xing)以(yi)及(ji)物(wu)流(liu)等(deng)詳(xiang)細(xi)信(xin)息(xi)來(lai)指(zhi)導(dao)購(gou)買(mai)決(jue)策(ce)，而(er)工(gong)廠(chang)則(ze)需(xu)要(yao)具(ju)備(bei)交(jiao)付(fu)高(gao)度(du)定(ding)製(zhi)化(hua)訂(ding)單(dan)的(de)能(neng)力(li)。隻(zhi)要(yao)實(shi)施(shi)得(de)當(dang)
，智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)將(jiang)拉(la)近(jin)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)與(yu)客(ke)戶(hu)之(zhi)間(jian)的(de)聯(lian)係(xi)。

提升工廠效率

“效率”是所有製造企業都在關注的重要因素。我們的調查顯示，智能工廠項目最常見的內部目標就是提高產品質量（50%），其次是提高資產利用率（47%）。

特(te)別(bie)是(shi)在(zai)高(gao)端(duan)製(zhi)造(zao)業(ye)，傳(chuan)統(tong)工(gong)廠(chang)的(de)檢(jian)測(ce)工(gong)序(xu)通(tong)常(chang)由(you)人(ren)工(gong)完(wan)成(cheng)，這(zhe)一(yi)流(liu)程(cheng)既(ji)耗(hao)時(shi)
，又(you)容(rong)易(yi)出(chu)錯(cuo)。特(te)別(bie)是(shi)一(yi)些(xie)對(dui)安(an)全(quan)性(xing)要(yao)求(qiu)較(jiao)高(gao)的(de)產(chan)品(pin)，比(bi)如(ru)風(feng)力(li)渦(wo)輪(lun)機(ji)，及(ji)時(shi)微(wei)小(xiao)的(de)偏(pian)差(cha)也(ye)可(ke)能(neng)造(zao)成(cheng)災(zai)難(nan)性(xing)的(de)後(hou)果(guo)。

利用圖像識別與機器學習技術
，就可以讓質量控製過程實現自動化。包括x光在內的影像數據能夠利用算法來進行分析，從而快速識別異常。例如，富士通幫助西門子歌美颯公司實施了一套基於AI機器學習的質量控製係統，將他們的風力渦輪機圖像掃描時間縮短了60%。

新興的計算技術還能夠極大地提升工廠的生產效率。

以(yi)往(wang)，製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)會(hui)利(li)用(yong)普(pu)通(tong)計(ji)算(suan)機(ji)來(lai)處(chu)理(li)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)中(zhong)的(de)優(you)化(hua)組(zu)合(he)問(wen)題(ti)，例(li)如(ru)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)噴(pen)漆(qi)或(huo)焊(han)接(jie)時(shi)的(de)最(zui)高(gao)效(xiao)路(lu)徑(jing)計(ji)算(suan)，這(zhe)一(yi)計(ji)算(suan)過(guo)程(cheng)往(wang)往(wang)非(fei)常(chang)耗(hao)時(shi)。而(er)如(ru)今(jin)，量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)係(xi)統(tong)能(neng)夠(gou)實(shi)時(shi)為(wei)我(wo)們(men)提(ti)供(gong)答(da)案(an)，從(cong)而(er)最(zui)大(da)化(hua)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)。在(zai)富(fu)士(shi)通(tong)自(zi)身(shen)的(de)一(yi)家(jia)工(gong)廠(chang)當(dang)中(zhong)，量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)係(xi)統(tong)讓(rang)零(ling)件(jian)分(fen)揀(jian)作(zuo)業(ye)的(de)行(xing)程(cheng)縮(suo)短(duan)了(le)45%！

可追溯、可持續

如今
，消費者比以往任何時候都更加關心產品的來源以及可持續性。同樣

，可追溯性對於滿足監管要求也十分重要。

區塊鏈正逐漸成為一種強大的工具，可以追蹤從原材料到最終產品的全生命周期。區塊鏈能夠安全

、分布式地存儲產品信息，並且確保在供應鏈中的任何一個節點都不能隨意篡改

，因此消費者可以充分信任產品的相關信息。

以食品為例，區塊鏈可以讓消費者對購買的食品進行從農場到餐桌的追蹤，從而安心享用
，讓肉類
、大豆、奶製品的生產信息一覽無餘。通過這種方式

，智能工廠可以幫助製造商展示其產品質量以及企業的社會責任。

通往智能工廠之路

智zhi能neng工gong廠chang項xiang目mu可ke以yi為wei企qi業ye帶dai來lai長chang期qi利li益yi。但dan在zai當dang今jin的de環huan境jing下xia
，企qi業ye比bi以yi往wang任ren何he時shi候hou都dou麵mian臨lin著zhe更geng大da的de壓ya力li，需xu要yao盡jin快kuai實shi現xian投tou資zi回hui報bao。因yin此ci
，製zhi造zao企qi業ye需xu要yao從cong一yi開kai始shi就jiu仔zai細xi而er清qing晰xi地di全quan麵mian定ding義yi業ye務wu模mo式shi
，確que定ding那na些xie對dui業ye務wu來lai說shuo最zui重zhong要yao、最有價值的應用場景。

對於一些大型製造企業來說，這可能意味著要開發一套智能化的解決方案
，對技術進行驗證，在逐步擴展運用到旗下的大量工廠當中。

對其它企業來說，它可能意味著進行少量額外的投資，以充分發揮現有係統的價值。例如
，有一些工廠的OT、IT係統和數據庫沒有有效整合起來，從而無法發揮最大價值。這種情況下，隻需要在軟件級別進行更好的集成，

既(ji)可(ke)以(yi)大(da)大(da)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)或(huo)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)。無(wu)論(lun)哪(na)種(zhong)情(qing)況(kuang)
，周(zhou)密(mi)的(de)計(ji)劃(hua)都(dou)是(shi)關(guan)鍵(jian)。而(er)從(cong)經(jing)驗(yan)豐(feng)富(fu)的(de)專(zhuan)家(jia)那(na)裏(li)獲(huo)得(de)外(wai)部(bu)支(zhi)持(chi)，能(neng)夠(gou)帶(dai)來(lai)巨(ju)大(da)的(de)收(shou)益(yi)。他(ta)們(men)不(bu)僅(jin)了(le)解(jie)新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)的(de)潛(qian)力(li)，更(geng)對(dui)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)各(ge)個(ge)環(huan)節(jie)以(yi)及(ji)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)了(le)如(ru)指(zhi)掌(zhang)。