舊金山國際機場(SFO)聚集了大量的商務旅行者、度假者、移民
、zhongtinglvkehexianchanggongzuorenyuan
，qizhongbufaxiangmaokeyideren，yincizainalikandaoshiyongledaliangdeshipinjianshixitongmeiyoushenmezhidedajingxiaoguaide。lingrenjingyadedifangshishipinjianshixitongdelingqiao。

　　shuodaoshipinjianshi，renmenjiuhuixiangdaoyinxing

，yinxingliyanjingruilidejianshirenyuanshizhongbuyididingzhejianshiqipingmuyifaxianrenhekeyiderenwu，danxianzaiyijingbuxuyaozheyangxinkule，naxiejingtideshaobingzhengxunsudibeijingqiaodeshipinfenxishebeisuodaiti。

　　“如果讓安全保衛人員老盯著監視器，看上10分鍾
、20分鍾，他們就會感到無聊而分散注意力，”Frost&Sullivan技術市場研究公司的一位安全分析師Dilip Sarangan分析說：“而一台計算機則永遠不會感到無聊或厭煩，因而就不會有漏檢的事情發生。”

　　通過學習人的行為並自動地實時檢測各種物體，智能視頻分析設備能夠以更低的整體成本實現安全性的提高。“對於視頻監視而言，主動反應遠比被動反應重要。”另一家技術研究公司Gartner公司的安全行業分析師T. Jeff Vining介紹說。

　　政府機構和其它組織正在加速挖掘智能視頻分析產品的潛力，目前已經有超過一打的公司可以提供某種視頻分析產品，包括Vidient、Westec Interactive和Visual Defence在內的多家恭貨商可以提供能夠監視局部區域(內門或外門)異常狀況的產品，預計智能視頻係統的銷售額將從2005年的6千萬美元增長到2012年的4億美元。Sarangan預測：“智能視頻係統將成為商業應用的主流。”

　　掃描SFO

　　meiniandayueyousanqianliangbaiduowanlvkejingguojiujinshanguojijichang，jishiyongdaliangdejianshirenyuandingzhejianshiqipingmushibienaxiexingweiguaipihekeyideren，yezhinengjianshirenliudeyixiaobufen，weihuodeyigejiyouxiaoyoubuzengjiarenlichengbendaojixiandejiejuefangan，jiujinshanguojijichangcaiyongleyouVidient公司提供的智能視頻分析係統SmartCatch。

　　SmartCatch與機場現有的閉路電視(CCTV)係統協同檢測異常或可疑行為(圖1)。當行為分析軟件識別出一個異常情況時，就立即將視頻片段通過呼機、手提電腦、移動電話或其它通訊設備發送給響應者前來進行現場調查。

   “談到'行為'

，並不是指麵貌識別或讀取證件信息，而說的是人與物的行為。”Vidient公司CEOSteve Goldberg解釋說。換而言之，視頻監視係統用來尋找識別那些不在正常位置或在某個位置停留時間過長的人和諸如行李箱和包裹這樣的物品。

　　SFO公共事務主管Michael McCarron舉例說：“如果將車停在陡坡路邊而且留在那兒不動，那麼監視係統就會發生安全警報。”在隻掃一張ID卡而有兩個人通過安全門及發生擁擠或走錯出口的情況下
，智能化視頻監視係統也能識別出尾隨的人。

　　Vidient公司基於Windows的技術是以由NEC公司計算機視覺工程師曆經三年而開發的視頻算法為基礎而開發的。Goldberg解釋說：“這些算法的基礎通常是自適應過濾或自適應處理—已經應用在其它數據和語音應用中的神經網絡技術”。SmartCatch檢測可疑情況的準確率在95%到98%之間。

　　和大多數智能化視頻分析係統一樣，Vidients公司的產品也將每幅圖象作為像素馬賽克來進行分析，其中分析算法的作用是檢測馬賽克運動與否，將運動(或靜止)的像素簇從背景中分離出來。Sarangan解釋說：“視頻分析係統基本上全是軟件。”

　　不斷改進的技術

　　據Visual Defence公司的總技術官Michael Godfrey介紹
，帶有IPliushipingongnengdeshexiangjishidezaiyiyoudejianshixitongzhongzengjiafenxigongnengdegongzuoxiangduirongyiyixie。youyuyuanshishujuyijingshishuzigeshi
，yincizhinenghuadeshipinfenxijishujiuhenrongyijichengdaojianshixitongzhong。“我可以將視頻分析服務器配置在網絡中的任何地方。”Godfrey介紹說。

　　現在更快速、更強勁的處理器使監視攝像機直接具備分析功能成為可能。例如，Lumenera公司已經推出一係列攝像機
，采用德州儀器公司的DaVinci數字視頻技術來提供先進的圖象處理

、壓縮和視頻分析功能。

　　Godfrey介紹說：“攝像機本身也在變得更智能化。”許多“靈巧”的(de)攝(she)像(xiang)機(ji)現(xian)在(zai)也(ye)支(zhi)持(chi)可(ke)下(xia)載(zai)的(de)第(di)三(san)方(fang)分(fen)析(xi)模(mo)塊(kuai)，這(zhe)樣(yang)使(shi)用(yong)戶(hu)可(ke)以(yi)使(shi)用(yong)專(zhuan)為(wei)某(mou)項(xiang)特(te)殊(shu)任(ren)務(wu)設(she)計(ji)的(de)專(zhuan)用(yong)模(mo)塊(kuai)，例(li)如(ru)身(shen)體(ti)運(yun)動(dong)分(fen)析(xi)或(huo)目(mu)標(biao)跟(gen)蹤(zong)。“不受限於某種特殊類型的分析模塊，”Godfrey指出。在整個係統內，根據需要可以為各種攝像機配置不同的功能模塊。

　　無論是基於攝像機還是基於服務器，分析係統都有其局限性。即使運行在最強大的處理器上的最精巧的算法在處理繁忙、複雜的視覺環境(需要監視很多不同類型的位置)時也會遇上麻煩。

　　“如(ru)果(guo)將(jiang)它(ta)置(zhi)於(yu)一(yi)個(ge)象(xiang)紐(niu)約(yue)這(zhe)樣(yang)的(de)城(cheng)市(shi)中(zhong)，那(na)麼(me)要(yao)監(jian)視(shi)的(de)目(mu)標(biao)數(shu)量(liang)之(zhi)多(duo)就(jiu)可(ke)能(neng)使(shi)它(ta)的(de)大(da)腦(nao)過(guo)載(zai)
，但(dan)如(ru)果(guo)監(jian)視(shi)一(yi)個(ge)特(te)定(ding)的(de)區(qu)域(yu)，那(na)麼(me)它(ta)就(jiu)工(gong)作(zuo)得(de)非(fei)常(chang)好(hao)。”Vining表示。即便如此，智能化的視頻分析係統也會受到欺騙而發出假警報。

　　“我可能隻是站在機場外麵等人，但監視係統則有可能認為我在閑蕩
，事實上我並沒有做任何壞事。”Sarangan舉例說。Vining也注意到，隻要不漏掉嚴重情況
，就所付出的費用而言用戶一般也會容忍偶爾的
、沒有負麵影響的虛假警報。

　　另一個問題有關網絡容量。如果通過網絡傳輸視頻流，那麼傳輸速率大約是2Mbytes/s，Sarangan表示。這意味著一個配置100部攝象機的係統每秒大約要傳輸200Mbytes的數據。由於許多象公共交通係統這樣的大型設施可能需要數千部攝象機
，網絡成本就會迅速攀升，會有大量數據流過網絡。