無論從機器人還是人工智能產業基礎看，上海都具備顯著優勢
，產業集群布局清晰
，能夠很好地產生聯動，推動人工智能+機器人技術在各個行業領域應用與落地。——新鬆機器人董事長曲道奎。

自貿區臨港新片區博藝路199號

，中國最大的協作機器人生產工廠所在
，也是中國唯一的七軸機器人生產基地。這些協作機器人與一般工業機器人最大不同是更加“智能”。2020世界人工智能大會召開之際，記者專訪了這家中國最大機器人企業——新鬆機器人董事長曲道奎。在他看來，人工智能技術正在推動中國進入一個“智能+”時代，機器人恰恰是智能+的巨大應用平台，是人工智能技術的重要載體和應用領域
，是智能製造的重要工具。

人工智能技術與機器人技術的融合將為各行業帶來顛覆與變革，智能機器人也將迎來快速發展時期。

曲(qu)道(dao)奎(kui)表(biao)示(shi)，對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)行(xing)業(ye)來(lai)說(shuo)，要(yao)把(ba)握(wo)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)
，加(jia)快(kuai)推(tui)進(jin)機(ji)器(qi)人(ren)技(ji)術(shu)與(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)跨(kua)界(jie)融(rong)合(he)

，加(jia)速(su)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)品(pin)智(zhi)能(neng)化(hua)進(jin)程(cheng)，真(zhen)正(zheng)實(shi)現(xian)由(you)機(ji)器(qi)向(xiang)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)進(jin)化(hua)與(yu)發(fa)展(zhan)。曲(qu)道(dao)奎(kui)認(ren)為(wei)，上(shang)海(hai)無(wu)論(lun)是(shi)從(cong)機(ji)器(qi)人(ren)和(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)基(ji)礎(chu)，還(hai)是(shi)硬(ying)件(jian)與(yu)軟(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)等(deng)方(fang)麵(mian)來(lai)說(shuo)，都(dou)具(ju)備(bei)了(le)發(fa)展(zhan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產(chan)業(ye)的(de)先(xian)發(fa)優(you)勢(shi)，產(chan)業(ye)集(ji)群(qun)布(bu)局(ju)清(qing)晰(xi)，能(neng)夠(gou)很(hen)好(hao)地(di)產(chan)生(sheng)聯(lian)動(dong)
，推(tui)動(dong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)+機器人技術在各個行業領域應用與落地。而且，上海作為國際化人才
、技術、資金等創新資源聚集的中心，在人工智能技術研究方麵具有領先優勢。

近年來，隨著工業4.0標準的不斷推進和人工智能、物聯網、大數據等技術的快速發展
，機器人產業迎來新一輪浪潮，正逐步向係統化、模塊化、智zhi能neng化hua方fang向xiang發fa展zhan。高gao度du智zhi能neng是shi對dui新xin一yi代dai機ji器qi人ren的de重zhong大da共gong性xing技ji術shu需xu求qiu。曲qu道dao奎kui表biao示shi，適shi應ying該gai需xu求qiu的de協xie作zuo機ji器qi人ren應ying用yong麵mian雖sui然ran越yue來lai越yue廣guang，但dan在zai複fu雜za作zuo業ye能neng力li
、feijiegouhuayingyongfangmianxuyaogengjiazhinenghua。ruheliyongduochuanganqironghejishujinyibujiasujiqirenchanpindezhinenghuahepingtaihua
，ruhekuaisuyouxiaoditigaochanpinkaifaxiaolv，cujinchanpindiedaizhouqijiuchengweiyejiechanpinyanfadezhongyaoketi。

人工智能也開啟了一條機器人進入服務行業的快車道。

qudaokuishuo
，jinjiniansuizheyonggongziyuandejinzhanghezhinengjishudechengshu
，xuduofuwuxingyechangjingkaishitiaozhengrenyuanjiegou
，shiyongjiqirentishengshengchanxiaolv。jiuxiezuojiqireneryan，jiehehunhexianshijishu（AR）的協作機器人將開創全新的機器人應用場景，操作人員可以在AR眼(yan)鏡(jing)上(shang)得(de)到(dao)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)運(yun)行(xing)狀(zhuang)態(tai)數(shu)據(ju)，並(bing)對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)進(jin)行(xing)操(cao)控(kong)，增(zeng)加(jia)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)使(shi)用(yong)友(you)好(hao)度(du)，降(jiang)低(di)了(le)機(ji)器(qi)人(ren)操(cao)作(zuo)門(men)檻(kan)
，更(geng)容(rong)易(yi)進(jin)入(ru)一(yi)些(xie)對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)並(bing)不(bu)熟(shu)悉(xi)的(de)服(fu)務(wu)行(xing)業(ye)。

同(tong)時(shi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)漸(jian)漸(jian)從(cong)探(tan)索(suo)階(jie)段(duan)進(jin)入(ru)到(dao)應(ying)用(yong)階(jie)段(duan)，行(xing)業(ye)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)打(da)造(zao)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)平(ping)台(tai)

，積(ji)累(lei)海(hai)量(liang)的(de)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)，將(jiang)不(bu)確(que)定(ding)變(bian)為(wei)確(que)定(ding)
，從(cong)而(er)提(ti)升(sheng)行(xing)業(ye)決(jue)策(ce)效(xiao)率(lv)。比(bi)如(ru)，中(zhong)科(ke)新(xin)鬆(song)今(jin)年(nian)正(zheng)式(shi)推(tui)出(chu)的(de)龐(pang)伯(bo)特(te)發(fa)球(qiu)機(ji)器(qi)人(ren)，具(ju)備(bei)軌(gui)跡(ji)和(he)動(dong)作(zuo)分(fen)析(xi)兩(liang)大(da)模(mo)塊(kuai)，分(fen)別(bie)利(li)用(yong)了(le)兩(liang)台(tai)分(fen)布(bu)式(shi)雙(shuang)目(mu)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)來(lai)捕(bu)捉(zhuo)球(qiu)及(ji)運(yun)動(dong)員(yuan)的(de)運(yun)動(dong)軌(gui)跡(ji)，結(jie)合(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)進(jin)行(xing)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)，能(neng)夠(gou)進(jin)行(xing)自(zi)主(zhu)智(zhi)能(neng)判(pan)斷(duan)，幫(bang)助(zhu)運(yun)動(dong)員(yuan)改(gai)進(jin)訓(xun)練(lian)動(dong)作(zuo)。在(zai)曲(qu)道(dao)奎(kui)看(kan)來(lai)

，乒(ping)乓(pang)球(qiu)機(ji)器(qi)人(ren)作(zuo)為(wei)一(yi)個(ge)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)平(ping)台(tai)
，未(wei)來(lai)可(ke)作(zuo)為(wei)開(kai)放(fang)平(ping)台(tai)

，與(yu)更(geng)多(duo)新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)結(jie)合(he)，進(jin)入(ru)更(geng)多(duo)領(ling)域(yu)。

jinniandeyiqing，duizhizaoyeyingxiangbuxiao。danqudaokuirenwei
，suiranyouzhezanshixingdekunnan，danzhanwangxingyeweilai，qianjingkeqi。yiqingdecijihuoxuhuirangjiqirenxingyeshixiankuayueshifazhan。ruxiaofeileijiqiren、醫療類特種機器人、檢測類機器人等都可能迎來新的需求，同時包括智慧醫院
、垃圾處理等城市智能係統也會對機器人產生巨大需求。

此外，在疫情之後，工業機器人也將迎來新的機會。如果說近些年來傳統製造業數字化正在提速，那麼
，此次疫情很有可能成為新的“催化劑”
，智慧工廠
、數字化工廠等都將成為製造業的一個“必選項”，加速傳統製造業的轉型升級
，帶來製造模式的改變。疫情有可能會使中國製造業往前邁出一大步。