數據代表著事實
、描述著證據
、chengzaizhezhishi，shixianshishijiezaiyishishijieheshuzishijiezhongdetouyingjingxiang，shirenleirenshihegaizaoshijiedezhongyaoshouduan。shuzijishuzhengshenkedigaibianzherenmenduishujudehuoqu、傳播、管控及利用等方式
，數據演變為數字經濟時代的關鍵生產要素，並日益成為推動人類經濟社會發展的“新石油”。隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)浪(lang)潮(chao)席(xi)卷(juan)全(quan)球(qiu)，數(shu)據(ju)呈(cheng)指(zhi)數(shu)級(ji)爆(bao)炸(zha)性(xing)激(ji)增(zeng)
，數(shu)據(ju)及(ji)算(suan)力(li)成(cheng)為(wei)大(da)國(guo)博(bo)弈(yi)的(de)新(xin)賽(sai)場(chang)，是(shi)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)爭(zheng)奪(duo)的(de)製(zhi)高(gao)點(dian)。海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)能(neng)夠(gou)讓(rang)笨(ben)重(zhong)的(de)機(ji)器(qi)逐(zhu)步(bu)具(ju)備(bei)思(si)考(kao)的(de)能(neng)力(li)，成(cheng)為(wei)馴(xun)養(yang)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)的(de)糧(liang)食(shi)，算(suan)力(li)正(zheng)成(cheng)為(wei)衡(heng)量(liang)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)的(de)重(zhong)要(yao)指(zhi)標(biao)。聯(lian)合(he)國(guo)秘(mi)書(shu)長(chang)安(an)東(dong)尼(ni)奧(ao)·古特雷斯指出
，“ruheguanliheliyongjizengdeshujuzaofuquanqiushiwomenmianlindeyidatiaozhan。shujuyichengweichuangzaosirenjiazhiheshehuijiazhidezhongyaozhanlvezichan。ruhechulizhexieshujujiangjidadiyingxiangwomenshixiankechixufazhanmubiaodenengli。zoushangyitiaoshuziheshujuzhilidexindaolu，xianzaibiyiwangrenheshihoudougengjiazhongyao。”

發揮大數據特征優勢，是做強做優做大大數據產業的重要任務

今年是“十四五”開局之年

，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設。大數據產業作為以數據生成
、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革
、效率變革、動力變革的重要引擎。“十四五”時期，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨。工業和信息化部出台的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）係統把握了我國大數據發展的戰略機遇和戰略需求，堅持數據要素觀，以釋放數據要素價值為導向
，推動數據要素價值的衡量、交換和分配，加快大數據容量大、類型多、速度快、精度準
、價值高等特性（即5V特性）優勢轉化，培育數據要素市場
，激發產業鏈各環節潛能
，以價值鏈引領產業鏈

、創新鏈，推動產業高質量發展。針對數據壁壘突出、數據權屬複雜
、數據碎片化問題嚴重、數據質量不高、數據流通不暢
、數據安全風險激增及全社會大數據思維仍未形成等關鍵問題，《規劃》針對性地將“發揮大數據特性優勢”列為重點任務，堅持大數據“5V”特性與產業高質量發展相統一，通過技術應用與製度完善聯動發展
，著力於推進數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理、“時效性”流動、“高質量”治理
、“高價值”轉化等五個關鍵環節協同聯動發展
，推廣行業通用發展路徑
，鼓勵企業探索應用模式，建立健全符合規律、激發創新、保障安全的製度體係，推動大數據產業發展和數據要素價值釋放互促共進。

加強數據“高質量”治理，是“發揮大數據特征優勢”的關鍵一環

數據作為一種特殊的無形資源及新的生產要素，最為突出的6個特征表現為：獲得的非競爭性、使用的非排他性、源頭的非稀缺性、資源的非耗竭性、價值的非衡價性、對象的社會多元性。最為重要的是，數字數據必須依托安全可信的數據基礎設施（如全國一體化大數據中心體係）安全有序流動起來，才能發揮並挖掘潛在價值。

為實現數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理
、“時效性”流動及“高價值”轉化，必須加強數據“高質量”zhili，congyuantoushangbaozhangshujugonggeidegengjiakekao。hailiangshujubaofashidezengchang
，rangrenmenyouruluoruyipianwubianwujideshujuhaiyang
，yishijianrenmenyouxiewangyangxingtan、不知所終。數字化轉型不以人們的意誌為轉移，未來的任何組織（機構）乃至個人都是數據的生產者、處理者及消費者
，誰能夠有效將數據轉化為資源、提升為資產、演yan變bian為wei資zi本ben
，誰shui就jiu能neng真zhen正zheng玩wan轉zhuan數shu據ju要yao素su這zhe個ge魔mo方fang，誰shui就jiu能neng夠gou在zai數shu據ju要yao素su市shi場chang激ji烈lie競jing爭zheng中zhong脫tuo穎ying而er出chu。數shu據ju蘊yun含han著zhe豐feng富fu的de價jia值zhi，是shi當dang代dai的de石shi油you，當dang代dai的de黃huang金jin。但dan是shi如ru果guo不bu能neng對dui數shu據ju進jin行xing有you效xiao管guan理li和he開kai發fa，數shu據ju並bing不bu可ke能neng產chan生sheng真zhen正zheng的de價jia值zhi。數shu據ju“高質量”治理不是單純的技術問題，更涉及政策法規體係的建設和組織管理模式的變革。數據“高質量”治理是一個持續改進的過程，是一項長期而艱巨的社會係統工程，需要各行各業、各級政府
、企事業單位、高等院校、科研機構及個人等多方共同參與
、共同努力。

首先
，轉變觀念認識，提升數據思維。習近平總書記指出，“善於獲取數據、分析數據、yunyongshuju
，shilingdaoganbujibengong。yaojiaqiangxuexi
，dongdedashuju，yonghaodashuju，zengqiangliyongshujutuijingexianggongzuodebenling
，buduantigaoduidashujufazhanguilvdebawonengli。”各(ge)級(ji)各(ge)類(lei)機(ji)構(gou)主(zhu)要(yao)負(fu)責(ze)人(ren)必(bi)須(xu)認(ren)真(zhen)思(si)考(kao)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)所(suo)引(yin)發(fa)的(de)戰(zhan)略(lve)變(bian)革(ge)和(he)發(fa)展(zhan)方(fang)式(shi)轉(zhuan)變(bian)，從(cong)全(quan)局(ju)深(shen)刻(ke)理(li)解(jie)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)和(he)必(bi)要(yao)性(xing)，將(jiang)組(zu)織(zhi)治(zhi)理(li)

、業務治理與數據治理有機地統籌起來，用數據戰略引領組織戰略
、業ye務wu戰zhan略lve。推tui廣guang首shou席xi數shu據ju官guan製zhi度du，強qiang化hua數shu據ju驅qu動dong的de戰zhan略lve導dao向xiang

，建jian立li健jian全quan大da數shu據ju輔fu助zhu決jue策ce的de企qi業ye管guan理li機ji製zhi和he社she會hui治zhi理li機ji製zhi，運yun用yong數shu據ju加jia快kuai組zu織zhi變bian革ge和he管guan理li變bian革ge。加jia大da數shu據ju治zhi理li相xiang關guan理li論lun及ji理li念nian的de宣xuan傳chuan，營ying造zao全quan員yuan參can與yu數shu據ju治zhi理li的de社she會hui及ji組zu織zhi文wen化hua氛fen圍wei。

其次，政策標準引領
，健全治理生態。認真貫徹落實網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等法律法規，堅持促進發展和保障安全相結合，大力推動《規劃》各項任務落地見效。以《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）《工業數據分類分級指南（試行）》等標準規範為工作指引，統籌處理好國家、行業和組織三個層級之間的關係。從製度法規、標準規範、應用實踐和支撐技術等方麵多管齊下，著力抓好包含數據資產地位確立、管理體製機製、數據共享開放
、數據安全與隱私保護等重要工作。加緊推動DCMMjishujuanquanguanlidengguojiabiaozhunguanbiao，fahuiyizhongguodianzixinxixingyelianhehuiweidaibiaodeshetuanzuzhideniudaiqiaoliangzuoyong，buduanwanshanshujuguanlinenglipinggutixi
，shishishujuanquanguanlirenzhengzhidu。jixujiaqiangzuzhijianshehejizhijianshe，zhenduizhizao、能源、金融、政務等不同重點領域打造規範化
、差異化
、專業化、精細化的DCMM標準推廣服務能力和服務體係
，分行業
、分場景培育形成一批數據管理能力提升解決方案。支持有條件的地方出台政策措施
，在資金補貼、人員培訓
、貫標試點等方麵加大資金支持。逐步構造政產研學用多元主體參與的全國數據治理服務生態

，形成一批加工基地、應用創新中心
，培訓擁有數據治理知識體係的專業技能人才群體，特別是首席數據官
、注冊數據管理師
、DCMM評估師及數據經紀人等
，夯實大數據產業發展的根基。

第三，注重執行細節，持續提升能力。DCMMzuoweiguoneishougeshujuguanlilingyuguojiabiaozhun，bujinshiyitaoshujuguanlinenglipingguzhibiaotixi，haishiyitaoxitongdenenglitishengzhinan。gejigeleishichangzhuti，youqishiqiye
，yingyiDCMM的(de)方(fang)法(fa)論(lun)為(wei)指(zhi)引(yin)，認(ren)真(zhen)開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)貫(guan)標(biao)工(gong)作(zuo)
，認(ren)清(qing)自(zi)身(shen)優(you)勢(shi)和(he)短(duan)板(ban)
，製(zhi)定(ding)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)提(ti)升(sheng)規(gui)劃(hua)並(bing)實(shi)施(shi)配(pei)套(tao)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)。圍(wei)繞(rao)數(shu)據(ju)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)，通(tong)過(guo)質(zhi)量(liang)監(jian)控(kong)、診斷評估、清洗修複、數據維護等方式，提高數據質量，確保數據可用、好用。挖掘數據價值，提高數據對業務的支撐能力，從而全麵提升數據管理能力。強化數據分類分級管理
，特別是要將DCMM貫標工作與工業數據分類分級工作有效協同起來
，推動數據資源規劃，打造分類科學
、分級準確、管理有序的數據治理體係，促進數據真實可信。構建行業數據治理體係，鼓勵開展數據治理相關技術、理論、工具及標準研究，構建涵蓋規劃、實施、評價
、改進的數據治理體係，增強企業數據治理意識。培育數據治理谘詢和解決方案服務能力，提升行業數據治理水平。

數據治理正當時，價值釋放為使命
；千淘萬漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金。站在“兩個一百年”奮(fen)鬥(dou)目(mu)標(biao)的(de)曆(li)史(shi)交(jiao)彙(hui)點(dian)上(shang)，我(wo)們(men)必(bi)須(xu)要(yao)胸(xiong)懷(huai)中(zhong)華(hua)民(min)族(zu)偉(wei)大(da)複(fu)興(xing)戰(zhan)略(lve)全(quan)局(ju)和(he)世(shi)界(jie)百(bai)年(nian)未(wei)有(you)之(zhi)大(da)變(bian)局(ju)

，準(zhun)確(que)把(ba)握(wo)新(xin)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)的(de)深(shen)刻(ke)內(nei)涵(han)和(he)實(shi)踐(jian)要(yao)求(qiu)，全(quan)麵(mian)貫(guan)徹(che)新(xin)發(fa)展(zhan)理(li)念(nian)，堅(jian)持(chi)係(xi)統(tong)思(si)維(wei)
，抓(zhua)住(zhu)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)戰(zhan)略(lve)機(ji)遇(yu)
，加(jia)快(kuai)統(tong)籌(chou)數(shu)據(ju)“高質量”治理實踐，讓數據成為驅動高質量發展的新動能，促進數字經濟可持續發展。