當前，信息技術發展迅速，改變了人類的生產方式、生活方式
、思維方式
，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展
，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：由(you)互(hu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)，由(you)虛(xu)擬(ni)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)增(zeng)強(qiang)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)，由(you)網(wang)格(ge)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)雲(yun)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)，由(you)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)，形(xing)成(cheng)了(le)幾(ji)個(ge)典(dian)型(xing)的(de)綜(zong)合(he)交(jiao)叉(cha)領(ling)域(yu)
，包(bao)括(kuo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)
、混合現實、大數據
、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績，特別是廣東、福建、浙江
、江蘇、山東、沿海一帶
，製造業發展非常快，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績，同時也存在一些問題。無論是央企、國企還是民企
，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造、網絡化製造、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略
，主要是智能製造、工業強基、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長
，提出了創新設計發展戰略
，強調技術創新、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士，提出了中國人工智能2.0
，重點強調大數據智能
、群體智能、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃

、德國工業4.0，還是中國企業轉型升級，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體，而智能裝備又是智能產品中的重中之重，是工業的母機。機電產品經曆了機械化
、電氣化
、信息化，目前正向智能化方向發展。對企業來說，最重要的是要做好一代產品
、一代裝備
，而要做好一代產品、一yi代dai裝zhuang備bei
，首shou先xian就jiu需xu要yao一yi代dai的de工gong藝yi，產chan品pin是shi解jie決jue做zuo什shen麼me的de問wen題ti

，工gong藝yi是shi解jie決jue怎zen麼me做zuo的de問wen題ti。對dui批pi量liang生sheng產chan而er言yan還hai需xu要yao一yi代dai的de模mo具ju，而er所suo有you這zhe些xie都dou需xu要yao一yi代dai的de設she計ji。隻zhi有you通tong過guo一yi代dai設she計ji，我wo們men才cai能neng把ba一yi代dai產chan品pin真zhen正zheng做zuo好hao，才cai能neng掌zhang握wo行xing業ye的de核he心xin技ji術shu。

duiyuzhinengzhizao
，dangqiandajiadejijixingdouhengao，zhengfudejijixinghengao，qiyedejijixinghengao，zhuanjiadejijixinggenggao，danshidaodishenmeshizhinengzhizao？dajialijiedebuyiyang。kejibu

、工信部列了不少智能製造的項目
，各級政府也列了不少智能製造的項目，我本人也參與了評審、驗收、指南的寫作等
，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止，大部分智能製造的項目還基本上是數字化、網絡化、信息化的內容
，有的還是機器人的應用

、生產性的改造
，離真正的智能製造還存在一定的差距，甚至存在不少差距。

shenmeshizhinengzhizao？wogerenlijiezhinengzhizaojiushibarengongzhinengjishuhechanpinshejizhizaojishurongheqilai，yongzhinengdejishulaijiejuezhizaodewenti。jutizhankailaishuo，zhinengzhizaoshizhiduichanpinquanshengmingzhouqizhongsheji、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習
、信息感知與分析、智能決策與執行，實現製造過程、製造係統與製造裝備的知識推理、動態傳感與自主決策。

做智能製造，打造數字化的車間，要用機器人技術
、人工智能技術
，但前提是首先要用好數字化技術、網絡化技術。隻有在數字化
、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術、產品本身的製造技術，要把汽車技術和產品設計技術、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能？當前大家理解的很不一樣，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎
？》所指的那樣。從這個角度出發，人工智能最淺顯的表述是計算機思維
，或者說計算機模擬人的思維，這就是人工智能。1956年


，斯坦福大學麥卡錫教授、麻省理工學院明斯基教授、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60duoniandefazhanguochengzhong，xiangdangchangdeshijianlirengongzhinengchuyujiannandejingdi，xiangdangchangshijianliyanjiurengongzhinengdezhuanjiaxuezheshizuolengbandengde。weishenme？guoquwomengaorengongzhinengxuyaokaifayigezhuanjiaxitong，erzhuanjiaxitongbijiaoqiangtiaoyinguoguanxi。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年
，隨著大數據
、人ren工gong神shen經jing網wang絡luo技ji術shu的de興xing起qi，從cong這zhe個ge角jiao度du上shang來lai說shuo，大da數shu據ju和he人ren工gong神shen經jing網wang絡luo技ji術shu挽wan救jiu了le人ren工gong智zhi能neng，給gei人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi了le一yi條tiao新xin的de途tu徑jing。因yin為wei大da數shu據ju不bu強qiang調tiao因yin果guo關guan係xi

，它ta強qiang調tiao關guan聯lian關guan係xi，近jin年nian來lai隨sui著zhe神shen經jing網wang絡luo
、深度學習的發展，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢
？我總結了八項技術：一yi是shi深shen度du學xue習xi算suan法fa，二er是shi增zeng強qiang學xue習xi算suan法fa


，三san是shi模mo式shi識shi別bie算suan法fa
，四si是shi機ji器qi視shi覺jiao算suan法fa，五wu是shi數shu據ju搜sou索suo方fang法fa，六liu是shi知zhi識shi工gong程cheng方fang法fa
，七qi是shi自zi然ran語yu言yan理li解jie
，八ba是shi類lei腦nao交jiao互hu決jue策ce。把ba以yi上shang八ba項xiang技ji術shu運yun用yong到dao裝zhuang備bei製zhi造zao業ye的de實shi際ji製zhi造zao中zhong

，就jiu形xing成cheng自zi感gan知zhi

、自適應
、自學習
、自決策。

智能製造有三個核心問題：第(di)一(yi)，知(zhi)識(shi)庫(ku)和(he)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)。如(ru)何(he)做(zuo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)
？要(yao)把(ba)千(qian)百(bai)萬(wan)設(she)計(ji)人(ren)員(yuan)的(de)設(she)計(ji)知(zhi)識(shi)，加(jia)工(gong)人(ren)員(yuan)的(de)寶(bao)貴(gui)加(jia)工(gong)知(zhi)識(shi)，管(guan)理(li)人(ren)員(yuan)的(de)寶(bao)貴(gui)管(guan)理(li)知(zhi)識(shi)和(he)服(fu)務(wu)人(ren)員(yuan)的(de)服(fu)務(wu)知(zhi)識(shi)做(zuo)到(dao)知(zhi)識(shi)庫(ku)裏(li)
，用(yong)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)來(lai)引(yin)領(ling)我(wo)們(men)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)。而(er)且(qie)這(zhe)個(ge)知(zhi)識(shi)不(bu)是(shi)死(si)的(de)，是(shi)活(huo)的(de)，這(zhe)需(xu)要(yao)動(dong)態(tai)傳(chuan)感(gan)、實(shi)時(shi)感(gan)知(zhi)，最(zui)後(hou)能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)自(zi)主(zhu)學(xue)習(xi)和(he)自(zi)主(zhu)決(jue)策(ce)。所(suo)以(yi)從(cong)這(zhe)個(ge)意(yi)義(yi)上(shang)說(shuo)
，製(zhi)造(zao)知(zhi)識(shi)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)中(zhong)的(de)靈(ling)魂(hun)。對(dui)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)
，設(she)備(bei)很(hen)寶(bao)貴(gui)，車(che)間(jian)很(hen)寶(bao)貴(gui)
，刀(dao)具(ju)很(hen)寶(bao)貴(gui)
，但(dan)是(shi)最(zui)寶(bao)貴(gui)的(de)是(shi)人(ren)才(cai)，或(huo)者(zhe)說(shuo)具(ju)有(you)專(zhuan)門(men)知(zhi)識(shi)的(de)人(ren)才(cai)，會(hui)設(she)計(ji)、加工
、管理、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏

，用知識工程來引領智能製造。

dier，zhinengzhizaodesangecengmian。yishizhizaoduixiangdezhinenghua，ershizhizaoguochengdezhinenghua，sanshizhizaogongjudezhinenghua。zhizaoguochengdezhinenghuashizhinengzhizaodebaozheng

，ruheshengchantiaodu
、如何加工等等，需要實現數字化、網絡化、智能化，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三
，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看，主要有智能設計
、智能加工

、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目，企業也搞了很多項目，加工方麵
、裝備方麵、自(zi)動(dong)化(hua)生(sheng)產(chan)方(fang)麵(mian)的(de)比(bi)較(jiao)多(duo)，智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)的(de)項(xiang)目(mu)，列(lie)的(de)非(fei)常(chang)少(shao)，可(ke)以(yi)說(shuo)基(ji)本(ben)沒(mei)有(you)。沒(mei)有(you)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)，哪(na)裏(li)來(lai)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)引(yin)領(ling)。設(she)計(ji)需(xu)要(yao)在(zai)智(zhi)能(neng)化(hua)、數字化、網絡化的基礎上實現智能化，才能創新設計出更多、更好、更新
、受市場歡迎
、受shou顧gu客ke歡huan迎ying的de產chan品pin，企qi業ye才cai能neng發fa展zhan和he壯zhuang大da

，才cai能neng做zuo的de專zhuan精jing尖jian特te，所suo以yi說shuo智zhi能neng設she計ji是shi引yin領ling。當dang前qian企qi業ye家jia最zui苦ku惱nao的de是shi什shen麼me產chan品pin是shi賣mai得de掉diao的de
，什shen麼me樣yang的de產chan品pin顧gu客ke是shi受shou歡huan迎ying的de。通tong過guo智zhi能neng製zhi造zao
，一yi定ding要yao用yong智zhi能neng設she計ji來lai引yin領ling企qi業ye的de發fa展zhan，引yin領ling製zhi造zao業ye的de發fa展zhan，引yin領ling智zhi能neng製zhi造zao本ben身shen的de發fa展zhan。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢
？我們可以認為是兩條狗引領的，一條是波士頓“大狗”，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”jiqiren
，tashiyigesitiaotuidejiqiren，tongshitayoushiyigezhinenghuadechanpin
，suoyitajishijiqirendeyigezuigaoshuipingdebiaoxian，yeshizhinengzhizaozuigaoshuipingdeyigetixian。liangtiaogounengben、能跳、nengxing
，fengshanguoshan

，fengheguohe
，erqieliangtiaogoudexietiaoxingfeichanghao，donglifeichangqiangjin，yundongfeichangziru，kualanshuipingfeichanggao，yuanyuanchaoguoyibandekualanyundongyuan。shenmeshihouqiantuiyinggaitiqilai，shenmeshihouhoutuiyinggaifangxiaqu
，tayundongziru
、操控自如。它為什麼這麼厲害
？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製
，二是負重爬坡，三是行進速度快，四是平衡能力非常好。

rengongzhineng
，yeshizhinengzhizaodediergeredianshizhinenghuashouji。shoujishishuifamingde？shimotuoluolazuochulaide，keyipaizhaoshinuojiyaxianzuochulaide，danshipingguokaifalezhinenghuashouji，dianfulemotuoluolahenuojiyalianggeshoujigongsi。huaweishoujixianzaiyekaifadebucuo，womenyoulezhinenghuashouji，zhizaoshuipingyefeichanggao。wulunshipingguohaishihuawei，dangxiazhinenghuadeshoujikeyizuodaorucizhibo，paoguangjishurucizhihao，doushizhinengzhizaodeyigedianfan，yeshizhinengchanpindechenggongdianfan。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統
，包括智能無人機
、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害，無孔不入，很多領域都可以用
，在交通
、農業
、軍事等等領域
，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車
、無人駕駛汽車也開始成熟起來
，百度公司
、小米公司紛紛要造汽車，也遭到了一些爭議。有人認為百度、小(xiao)米(mi)是(shi)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)公(gong)司(si)
，汽(qi)車(che)是(shi)機(ji)電(dian)產(chan)品(pin)。實(shi)際(ji)上(shang)現(xian)在(zai)在(zai)萬(wan)物(wu)互(hu)聯(lian)的(de)時(shi)代(dai)，汽(qi)車(che)成(cheng)了(le)互(hu)聯(lian)網(wang)控(kong)製(zhi)的(de)一(yi)個(ge)終(zhong)端(duan)，是(shi)一(yi)個(ge)移(yi)動(dong)的(de)終(zhong)端(duan)而(er)已(yi)。當(dang)前(qian)我(wo)們(men)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)來(lai)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)，用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)來(lai)操(cao)控(kong)汽(qi)車(che)，這(zhe)個(ge)技(ji)術(shu)正(zheng)在(zai)慢(man)慢(man)成(cheng)熟(shu)。目(mu)前(qian)國(guo)內(nei)開(kai)發(fa)了(le)幾(ji)款(kuan)車(che)，蔚(wei)來(lai)汽(qi)車(che)
、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車、理想汽車
，詢問他們這個車怎麼樣，不少顧客反映，理想
、蔚來汽車開發得真不錯，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016nianeerfagouduizhanhanguoxuanshoulishishi
，renjidazhan，jiqirenshenglile，yinfalehenduozhengyi。efaergouweishenmenenggouqudeshengli？zhuyaoshiliangdian，diyi，tacaiyongleshenduxuexisuanfa，yeshirengongzhinengzuixindeyigesuanfa。dier，tashilianggedanao
，yishiluozixuanzeqi，ershiqijupingguqi。takeyijisuandaozheyibuqijishibushenzhiyibaibuyihouduiwoyouli，haishiduiduifangyouli，suoyieerfagouxiaqidejishuyuanyuanchaoguoleyibandeweiqiyundongyuan。

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)第(di)五(wu)個(ge)熱(re)點(dian)是(shi)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)。智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)剛(gang)麵(mian)世(shi)的(de)時(shi)候(hou)有(you)非(fei)常(chang)大(da)的(de)爭(zheng)議(yi)，大(da)家(jia)覺(jiao)得(de)沒(mei)有(you)必(bi)要(yao)
，但(dan)是(shi)當(dang)前(qian)爭(zheng)議(yi)正(zheng)在(zai)縮(suo)小(xiao)

，可(ke)以(yi)說(shuo)沒(mei)有(you)爭(zheng)議(yi)了(le)。為(wei)什(shen)麼(me)？FANUC開發出了真正的智能機器人
，它可以通過自我學習
、自(zi)我(wo)訓(xun)練(lian)，在(zai)沒(mei)有(you)人(ren)員(yuan)指(zhi)導(dao)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)學(xue)習(xi)工(gong)件(jian)擺(bai)放(fang)。第(di)一(yi)步(bu)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)隨(sui)機(ji)抓(zhua)取(qu)，第(di)二(er)步(bu)是(shi)自(zi)行(xing)判(pan)斷(duan)成(cheng)功(gong)還(hai)是(shi)失(shi)敗(bai)，並(bing)搜(sou)集(ji)圖(tu)片(pian)訓(xun)練(lian)
，第(di)三(san)步(bu)是(shi)經(jing)過(guo)長(chang)時(shi)間(jian)的(de)學(xue)習(xi)，任(ren)務(wu)執(zhi)行(xing)準(zhun)確(que)率(lv)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)。FANUC開發了智能機器人
，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏？我認為
，一般的機器人，它的軌跡規劃
、運動規劃
、速度
、加jia速su度du都dou要yao事shi先xian編bian程cheng好hao
，所suo以yi機ji器qi人ren應ying用yong的de一yi個ge重zhong點dian是shi軌gui跡ji規gui劃hua或huo者zhe運yun動dong規gui劃hua。而er智zhi能neng機ji器qi人ren少shao量liang的de編bian程cheng也ye是shi需xu要yao的de，但dan是shi大da量liang的de是shi根gen據ju學xue習xi來lai的de，經jing過guo人ren工gong神shen經jing網wang絡luo的de訓xun練lian來lai提ti高gao它ta的de執zhi行xing任ren務wu的de正zheng確que率lv。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台、床旁機械臂係統、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科、心胸外科、婦科
、腹部外科等外科，使得手術操作更精確、愈合好、創傷更小、手(shou)術(shu)指(zhi)征(zheng)更(geng)廣(guang)，減(jian)少(shao)疼(teng)痛(tong)，減(jian)少(shao)失(shi)血(xue)量(liang)，它(ta)的(de)開(kai)刀(dao)技(ji)術(shu)超(chao)過(guo)了(le)一(yi)般(ban)水(shui)平(ping)的(de)醫(yi)生(sheng)。當(dang)然(ran)，與(yu)著(zhu)名(ming)的(de)外(wai)科(ke)醫(yi)生(sheng)的(de)開(kai)刀(dao)手(shou)術(shu)相(xiang)比(bi)，可(ke)能(neng)還(hai)欠(qian)缺(que)一(yi)點(dian)
，還(hai)需(xu)要(yao)不(bu)斷(duan)地(di)學(xue)習(xi)
、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士

，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一
，人工智能2.0有五項關鍵技術，包括大數據智能、互聯網群體智能、跨媒體智能、人機協同的混合智能、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部，但是潘校長了解我，我在信息技術
、互聯網、大數據領域也有所研究，所以潘校長就叫我也參與了他的課題，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市，二是智慧製造
，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別？我個人理解沒有區別
，“智慧”和“智能”，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害
？是“智慧”高於“智能”，還是“智能”高於“智慧”？在信息技術領域有兩種觀點，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點，認為“智能”是一種技術
，而“智慧”是個小聰明，所以“智能”高於“智慧”
，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”
，醫療更多的人也用“智慧”，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+、智能製造打造數字化車間，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好，就要在數字化
、網絡化
、智能化的過程中堅持質量觀點、精益生產、質(zhi)量(liang)工(gong)程(cheng)。可(ke)以(yi)說(shuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)
，又(you)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)目(mu)標(biao)。我(wo)們(men)需(xu)要(yao)先(xian)把(ba)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)做(zuo)好(hao)

，否(fou)則(ze)還(hai)是(shi)粗(cu)放(fang)型(xing)生(sheng)產(chan)，還(hai)是(shi)髒(zang)兮(xi)兮(xi)的(de)
，要(yao)做(zuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)、智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)。另(ling)外(wai)，通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)水(shui)平(ping)，我(wo)個(ge)人(ren)認(ren)為(wei)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)又(you)是(shi)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)目(mu)標(biao)。精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)也(ye)包(bao)括(kuo)精(jing)益(yi)設(she)計(ji)、精益加工、精益裝配、精益服務，在精益生產的基礎上實現智能製造，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業
，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：一(yi)是(shi)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)產(chan)品(pin)化(hua)，二(er)是(shi)傳(chuan)統(tong)產(chan)品(pin)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)的(de)裝(zhuang)備(bei)，是(shi)把(ba)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)實(shi)際(ji)製(zhi)造(zao)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)起(qi)來(lai)，實(shi)現(xian)以(yi)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)為(wei)核(he)心(xin)，做(zuo)到(dao)自(zi)感(gan)應(ying)、自適應
、自學習、自決策。

我(wo)本(ben)人(ren)也(ye)負(fu)責(ze)中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)引(yin)領(ling)下(xia)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)這(zhe)個(ge)重(zhong)大(da)課(ke)題(ti)項(xiang)目(mu)的(de)子(zi)課(ke)題(ti)，是(shi)關(guan)於(yu)智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)與(yu)裝(zhuang)備(bei)。這(zhe)個(ge)項(xiang)目(mu)也(ye)是(shi)周(zhou)濟(ji)院(yuan)長(chang)親(qin)自(zi)牽(qian)頭(tou)的(de)，我(wo)們(men)主(zhu)要(yao)解(jie)決(jue)五(wu)類(lei)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)：一是智能機床裝備
，包括切削機床、注塑機床；二是智能工程機械，包括掘進裝備、挖掘機械
；三是智能動力裝備
，包括壓縮機，汽輪機
；四是智能機器人

，包括工業機器人、服務機器人；五是智能終端產品，這也非常重要，包括手機
、電視等，我們要做到自感應
、自適應
、自學習
、自決策。

womendemubiaoshizhinengzhusujiyaozuodaocanshuzizhenduan，zhinengwajuejiyaolvseditanjieneng，zhinengyasuojizuodaoduogongkuangzishiying，zhinengjiqirenzuodaorenjigongrong，zhinengqichezuodaogaoanquanwanglian，zhinengshoujizuodaoAI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術，在智能機床裝備
、智能工程機械

、智能動力裝備
、智能機器人、智能運載裝備、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應、自適應
、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術；二er是shi異yi構gou數shu據ju內nei容rong融rong合he與yu傳chuan輸shu共gong享xiang技ji術shu，三san是shi負fu責ze工gong況kuang的de多duo任ren務wu自zi適shi應ying協xie同tong技ji術shu，四si是shi多duo機ji協xie同tong的de集ji群qun化hua交jiao互hu與yu控kong製zhi技ji術shu，五wu是shi大da數shu據ju驅qu動dong故gu障zhang診zhen斷duan深shen度du學xue習xi技ji術shu

，六liu是shi數shu字zi孿luan生sheng與yu數shu字zi樣yang機ji建jian模mo分fen析xi技ji術shu，七qi是shi多duo技ji術shu路lu線xian工gong作zuo方fang案an優you化hua決jue策ce技ji術shu，八ba是shi工gong藝yi工gong裝zhuang協xie同tong推tui送song與yu自zi動dong裝zhuang甲jia技ji術shu，九jiu是shi產chan品pin知zhi識shi圖tu譜pu與yu知zhi識shi網wang絡luo構gou建jian技ji術shu
，十shi是shi機ji電dian液ye一yi體ti化hua雲yun平ping台tai知zhi識shi服fu務wu技ji術shu。通tong過guo以yi上shang十shi項xiang關guan鍵jian技ji術shu的de攻gong關guan，我wo們men實shi現xian了le這zhe十shi項xiang技ji術shu在zai機ji電dian產chan品pin裝zhuang備bei當dang中zhong的de應ying用yong
，做zuo到dao了le部bu分fen的de自zi感gan應ying、自適應、自學習、自決策，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展？羅列一下，包括智能機床裝備領域
，要了解製造的整個過程
，能夠監控
、診斷、修正生產過程中的各類偏差，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效
、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術、智能化的保壓技術、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容

，因為時間關係，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳
、多工況適應、人機共融、安全可控等等。

對各地政府提一些建議，智能產品和裝備怎樣做？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究
；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟
；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地
；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部

、科技部、教育部遞交以後
，都得到了熱烈的響應，並且形成了相應的措施。工信部、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備、大數據人工智能的應用，在超大型低能耗空分裝備設計製造、高檔數控機床數字化設計、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵，應用了數字化、網絡化
、智能化技術
，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代
，企業的轉型升級。