http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-08 00:13:49 來源:ADI
摘要
您(nin)對(dui)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)的(de)運(yun)作(zuo)方(fang)式(shi)感(gan)興(xing)趣(qu)?本(ben)文(wen)將(jiang)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)的(de)工(gong)作(zuo)原(yuan)理(li)與(yu)人(ren)體(ti)的(de)運(yun)作(zuo)機(ji)製(zhi)相(xiang)類(lei)比(bi),概(gai)述(shu)了(le)數(shu)據(ju)作(zuo)為(wei)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)命(ming)脈(mai)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)。文(wen)中(zhong)還(hai)探(tan)討(tao)了(le)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)如(ru)何(he)通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)邊(bian)緣(yuan)洞(dong)察(cha)幫(bang)助(zhu)提(ti)高(gao)製(zhi)造(zao)工(gong)廠(chang)運(yun)營(ying)效(xiao)率(lv)。
簡介
數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)是(shi)基(ji)於(yu)數(shu)據(ju)運(yun)行(xing)的(de)係(xi)統(tong),其(qi)中(zhong)各(ge)組(zu)成(cheng)要(yao)素(su)協(xie)同(tong)工(gong)作(zuo),以(yi)優(you)化(hua)工(gong)廠(chang)車(che)間(jian)的(de)運(yun)營(ying)效(xiao)率(lv)。在(zai)某(mou)些(xie)方(fang)麵(mian),它(ta)可(ke)以(yi)與(yu)人(ren)體(ti)相(xiang)類(lei)比(bi)。傳(chuan)感(gan)器(qi)充(chong)當(dang)眼(yan)睛(jing)和(he)耳(er)朵(duo),使(shi)中(zhong)央(yang)控(kong)製(zhi)器(qi)(或大腦)能(neng)夠(gou)了(le)解(jie)周(zhou)圍(wei)環(huan)境(jing)。執(zhi)行(xing)器(qi)充(chong)當(dang)肌(ji)肉(rou),根(gen)據(ju)需(xu)要(yao)做(zuo)出(chu)調(tiao)整(zheng)。工(gong)廠(chang)連(lian)接(jie)網(wang)絡(luo)相(xiang)當(dang)於(yu)部(bu)署(shu)在(zai)全(quan)身(shen)的(de)神(shen)經(jing)係(xi)統(tong),而(er)皮(pi)膚(fu)則(ze)代(dai)表(biao)對(dui)數(shu)據(ju)保(bao)護(hu)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)技(ji)術(shu)。
數字工廠的優勢
在zai探tan討tao數shu字zi工gong廠chang的de組zu成cheng部bu分fen之zhi前qian,我wo們men首shou先xian概gai述shu一yi下xia其qi優you勢shi。數shu字zi工gong廠chang的de優you勢shi主zhu要yao體ti現xian為wei提ti高gao生sheng產chan力li,進jin而er促cu使shi製zhi造zao業ye格ge局ju發fa生sheng變bian革ge。來lai自zi數shu字zi工gong廠chang生sheng態tai係xi統tong的de新xin見jian解jie有you助zhu於yu為wei實shi時shi決jue策ce提ti供gong信xin息xi。因yin此ci,產chan品pin質zhi量liang得de到dao改gai善shan,整zheng體ti運yun營ying效xiao率lv更geng高gao,最zui終zhong實shi現xian更geng加jia可ke持chi續xu的de生sheng產chan流liu程cheng。工gong業ye部bu門men消xiao耗hao的de能neng源yuan約yue占zhan全quan球qiu總zong能neng耗hao的de50%,1對(dui)於(yu)以(yi)淨(jing)零(ling)排(pai)放(fang)為(wei)目(mu)標(biao)的(de)製(zhi)造(zao)商(shang)來(lai)說(shuo),數(shu)字(zi)互(hu)聯(lian)工(gong)廠(chang)是(shi)這(zhe)場(chang)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)。除(chu)了(le)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)優(you)勢(shi)之(zhi)外(wai),數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)還(hai)提(ti)供(gong)靈(ling)活(huo)性(xing)和(he)實(shi)時(shi)配(pei)置(zhi)能(neng)力(li),以(yi)快(kuai)速(su)響(xiang)應(ying)千(qian)變(bian)萬(wan)化(hua)的(de)消(xiao)費(fei)者(zhe)需(xu)求(qiu)。例(li)如(ru),在(zai)醫(yi)療(liao)健(jian)康(kang)領(ling)域(yu),人(ren)們(men)對(dui)個(ge)性(xing)化(hua)醫(yi)療(liao)器(qi)械(xie)的(de)需(xu)求(qiu)日(ri)益(yi)增(zeng)長(chang),如(ru)根(gen)據(ju)患(huan)者(zhe)個(ge)體(ti)的(de)身(shen)體(ti)結(jie)構(gou)量(liang)身(shen)定(ding)製(zhi)的(de)3D打(da)印(yin)關(guan)節(jie)植(zhi)入(ru)物(wu)等(deng)。隨(sui)著(zhe)工(gong)廠(chang)設(she)計(ji)變(bian)得(de)更(geng)加(jia)模(mo)塊(kuai)化(hua),生(sheng)產(chan)單(dan)元(yuan)變(bian)得(de)更(geng)小(xiao)且(qie)適(shi)應(ying)性(xing)更(geng)強(qiang),工(gong)作(zuo)流(liu)程(cheng)可(ke)以(yi)實(shi)時(shi)安(an)排(pai)和(he)更(geng)改(gai),從(cong)而(er)提(ti)升(sheng)製(zhi)造(zao)速(su)度(du),並(bing)支(zhi)持(chi)在(zai)歐(ou)洲(zhou)和(he)北(bei)美(mei)實(shi)施(shi)具(ju)有(you)成(cheng)本(ben)競(jing)爭(zheng)力(li)的(de)本(ben)地(di)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)。

圖1.數字工廠剖析

圖2.數字工廠的優勢。
數據——數字工廠的命脈
源自全工廠多個來源的實時和非實時數據,必須在智能邊緣(產生數據的地方)進jin行xing快kuai速su可ke靠kao的de分fen析xi,並bing在zai中zhong心xin層ceng麵mian進jin行xing彙hui總zong,從cong而er揭jie示shi整zheng個ge工gong廠chang運yun作zuo的de全quan貌mao。從cong這zhe些xie數shu據ju得de出chu的de運yun營ying洞dong察cha對dui於yu充chong分fen釋shi放fang工gong廠chang的de全quan部bu運yun行xing效xiao率lv潛qian力li至zhi關guan重zhong要yao。
傳感器——數字工廠的“耳目”
工廠需要部署更多傳感器並通過各種檢測(例如溫度、壓力、流量、接近度和振動)來獲取必要的數據。為了持續感知、測量、解讀工廠資產,工廠需要精密測量和檢測技術。IO-Link®技術使傳感器變得智能化。壓力傳感器可在本地判斷壓力是否超過所需閾值,因此隻需要向控製器提供單比特的布爾型變量(是或否),它隻代表一位數據,而不是表示實際壓力測量結果的完整數字值。本地化決策可節省通信和處理時間,實現高效的分布式控製。
執行器——數字工廠的肌肉
執行器通常是數字工廠的無名英雄,相當於人體中的肌肉,對於完成工作至關重要。執行器用於控製閥門、活塞和其他機械裝置。它們可以準確控製流體的流動,確保將正確數量的物料輸送到流程的每個部分。
傳感器和執行器都需要耐受應用的環境條件。工廠環境很惡劣,存在高溫、電磁(EMC)輻射、電源電壓瞬態尖峰、機(ji)械(xie)振(zhen)動(dong)等(deng)等(deng)。對(dui)於(yu)這(zhe)些(xie)邊(bian)緣(yuan)檢(jian)測(ce)和(he)驅(qu)動(dong)係(xi)統(tong),電(dian)力(li)傳(chuan)輸(shu)是(shi)另(ling)一(yi)個(ge)關(guan)鍵(jian)考(kao)慮(lv)因(yin)素(su)。隨(sui)著(zhe)傳(chuan)感(gan)器(qi)和(he)執(zhi)行(xing)器(qi)越(yue)來(lai)越(yue)小(xiao),對(dui)電(dian)力(li)傳(chuan)輸(shu)的(de)性(xing)能(neng)要(yao)求(qiu)也(ye)越(yue)來(lai)越(yue)高(gao),同(tong)時(shi)信(xin)號(hao)采(cai)集(ji)的(de)精(jing)度(du)和(he)質(zhi)量(liang)也(ye)不(bu)斷(duan)提(ti)高(gao)。這(zhe)就(jiu)需(xu)要(yao)高(gao)效(xiao)、低噪聲、小xiao尺chi寸cun的de電dian源yuan管guan理li解jie決jue方fang案an。對dui於yu空kong間jian通tong常chang受shou限xian的de設she計ji而er言yan,這zhe種zhong解jie決jue方fang案an至zhi關guan重zhong要yao。如ru果guo沒mei有you適shi合he特te定ding檢jian測ce要yao求qiu的de必bi要yao電dian源yuan技ji術shu,就jiu無wu法fa實shi現xian數shu字zi工gong廠chang的de實shi時shi可ke配pei置zhi優you勢shi。

圖3.現代數字工廠的構建模塊
邊緣智能和中央智能——數字工廠的大腦
鑒jian於yu數shu字zi工gong廠chang要yao求qiu邊bian緣yuan設she備bei具ju有you更geng多duo功gong能neng和he更geng高gao水shui平ping的de智zhi能neng,設she備bei本ben身shen必bi須xu進jin行xing更geng多duo的de計ji算suan和he分fen析xi,以yi實shi現xian本ben地di化hua決jue策ce。為wei了le實shi現xian這zhe種zhong邊bian緣yuan自zi主zhu性xing,需xu要yao本ben地di人ren工gong智zhi能neng(AI)/機器學習(ML)引擎、低功耗加速器、gengdadeneicunhechulinengli。chuanganqirongheshilingyizhongleixingdebianyuanzhineng,qizhonglaiziduogebutongleixingchuanganqideshujukeyitongbujieheyichengxiangengzhunquedeceliangjieguo——這是使用任何單個傳感器所不能實現的。借助新型高精度和高帶寬ADC,單個傳感器前端可用於監控多個傳感器元件,從而節省空間和功耗。AI微控製器技術使神經網絡能夠以超低功耗運行,而低功耗發射器可以增強遠程加工廠(通常是智能工廠的延伸)的診斷能力。

圖4.通過智能傳感器實現邊緣自主
連接——數字工廠的神經係統
。雖然邊緣設備具有自主性,但對於製造商來說,要從大量可用數據中提取有價值且能提高生產力的洞察信息,傳輸、分析這些數據並將其與工廠內現有信息流合並的能力至關重要。這需要低延遲、有時限、低功耗、穩健的工業連接技術。10BASE-T1L是一種以太網物理層標準(IEEE 802.3cg-2019),旨在通過與現場設備(傳感器和執行器)建立無縫以太網連接來顯著提高工廠運營效率,變革過程自動化行業。

圖5.數字工廠內的IT/OT融合
在當今的工廠中,信息技術(IT)網絡部署在辦公室/企業層級。IT網絡傳統上關注數據存儲、數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)和(he)業(ye)務(wu)應(ying)用(yong)程(cheng)序(xu)等(deng)事(shi)務(wu)。這(zhe)些(xie)都(dou)很(hen)重(zhong)要(yao),但(dan)通(tong)常(chang)不(bu)像(xiang)工(gong)廠(chang)車(che)間(jian)的(de)數(shu)據(ju)交(jiao)換(huan)那(na)樣(yang)對(dui)時(shi)間(jian)要(yao)求(qiu)非(fei)常(chang)苛(ke)刻(ke)。在(zai)工(gong)廠(chang)車(che)間(jian)運(yun)行(xing)生(sheng)產(chan)線(xian)的(de)網(wang)絡(luo)稱(cheng)為(wei)運(yun)營(ying)技(ji)術(shu)(OT)控製網絡。在這種控製網絡中,可能存在多個不同的生產單元或機器,它們相互通信的能力通常有限。數字工廠中的IT/OT網絡融合概念改變了這一切。它提供一個統一的工廠網絡,所有設備、機器和機器人都連接在網絡中或進行互連,並使用相同的語言。每個IP可尋址設備都能實時或近乎實時地通信,並且可以獨立於網絡上的其他設備進行配置。這種融合數字工廠網絡的關鍵支持技術包括:工業以太網、時間敏感網絡(TSN)、Ethernet-APL(高級物理層)和IO-Link。所有設備都使用相同的第2層語言,因此現在可以使用相同的控製和網絡管理係統來控製網絡的IT和OTbufen,tongshibuhuiyingxiangyunyingwangluodeshijianminganliuliang。shijianguanjianxingliulianghefeishijianguanjianxingliuliangdouhenpangda,yaoqiushengjiwangluoyizengjiadaikuan,quebaowuyanchideshujuchuanshu,zheduiyutigaozhizaogongchangdechanpinzhiliangheyunyingxiaolvzhiguanzhongyao。OT和IT的融合釋放出幾乎無限的擴展機會。
網絡安全——保護可信數字工廠數據的皮膚層
隨著互聯互通程度的提高,智能工廠環境將人員、技術、流程和知識產權暴露於網絡威脅之下,因此需要加強數據安全保護。為了應對安全挑戰,數字工廠亟需發展安全引導、安全軟件更新、anquanchuanshurenzhengheyingjianxinrengendenggongneng。baohuwangluoanquandeyigejibenfangmianshiduichangshilianjiedaowangluodemeigexinshebeijinxingshenfenyanzheng。zhebaokuoxianjianzhagaishebeishifoushizhengpin,zhiyoushizhengpincaishouquanyuzhijinxingwangluoshiwuchuli。yushebeishenfenyanzhengyiyang,anquanyindaoyeshibixujubeide,yiquebaoxianchangshebeijinzhixinglaizikexinlaiyuanderuanjian,bingcaiyonggongyaojiamijishulaiyanzhenggujiandeshuziqianming。
目前有哪些技術解決方案可用?
一直以來,ADI公司以其創新的精密技術而受到重視,這些技術可用於檢測、測量、準確控製整個工廠的設備。ADI公司還擁有豐富的工業連接和電源產品組合,以及包括AI專業知識在內的其他數字能力。這些技術和領域專長可以幫助將數字工廠的願景變為現實。
數字工廠普及之路
行業調查顯示,85%的公司在過去2至3年加速推進其製造工廠的數字化轉型。3然ran而er,全quan麵mian實shi施shi數shu字zi化hua工gong廠chang尚shang未wei成cheng為wei常chang態tai。由you領ling先xian製zhi造zao商shang組zu成cheng的de世shi界jie經jing濟ji論lun壇tan全quan球qiu燈deng塔ta網wang絡luo,展zhan示shi了le數shu字zi化hua戰zhan略lve和he融rong入ru數shu字zi技ji術shu的de運yun營ying不bu僅jin能neng提ti升sheng生sheng產chan力li,更geng為wei可ke持chi續xu和he有you利li可ke圖tu的de增zeng長chang奠dian定ding了le基ji礎chu。這zhe些xie製zhi造zao商shang運yun用yong創chuang新xin技ji術shu激ji發fa潛qian能neng,把ba生sheng產chan力li的de提ti升sheng轉zhuan化hua為wei實shi際ji收shou益yi。這zhe些xie技ji術shu提ti高gao了le效xiao率lv,進jin而er產chan生sheng了le對dui環huan境jing有you利li的de結jie果guo。這zhe既ji提ti高gao了le生sheng產chan效xiao率lv,又you增zeng強qiang了le可ke持chi續xu性xing,實shi現xian了le生sheng態tai和he經jing濟ji效xiao益yi的de雙shuang贏ying。
結語:讓數字工廠成為現實
shuzihuazhuanxingbuduanjiasu,gongchangmianlindejiyuyutiaozhanbingcun。xinjishushitigaoxiaolvdeguanjian,danshishizhexiejishukenenghenfuza,xuyaoshenzhongguihuahezhixing。yaoshixianyouhuayunying,chongfentishengxiaolv,yuyongyoushenhouxingyezhuanchangdehezuohuobanmiqiehezuozhiguanzhongyao。zhezhonghezuoshidazaoweilaigengqiangda、更靈活的數字工廠的核心。
參考文獻
1“工業領域能源消耗”。美國能源信息署,2016年。
2 Maurice O’Brien和Volker Goller。“通過 10BASE-T1L 連接實現無縫現場以太網”。ADI公司。
3 Janet Foutty。“數字化轉型如何在充滿挑戰的環境中 實現敏捷性和韌性”。Deloitte Insights,2021年4月。