無論從機器人還是人工智能產業基礎看
，上海都具備顯著優勢
，產業集群布局清晰，能夠很好地產生聯動，推動人工智能+機器人技術在各個行業領域應用與落地。——新鬆機器人董事長曲道奎。

自貿區臨港新片區博藝路199號，中國最大的協作機器人生產工廠所在，也是中國唯一的七軸機器人生產基地。這些協作機器人與一般工業機器人最大不同是更加“智能”。2020世界人工智能大會召開之際，記者專訪了這家中國最大機器人企業——新鬆機器人董事長曲道奎。在他看來，人工智能技術正在推動中國進入一個“智能+”時代
，機器人恰恰是智能+的巨大應用平台，是人工智能技術的重要載體和應用領域
，是智能製造的重要工具。

人工智能技術與機器人技術的融合將為各行業帶來顛覆與變革
，智能機器人也將迎來快速發展時期。

曲qu道dao奎kui表biao示shi，對dui機ji器qi人ren行xing業ye來lai說shuo，要yao把ba握wo發fa展zhan機ji遇yu，加jia快kuai推tui進jin機ji器qi人ren技ji術shu與yu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de跨kua界jie融rong合he，加jia速su機ji器qi人ren產chan品pin智zhi能neng化hua進jin程cheng
，真zhen正zheng實shi現xian由you機ji器qi向xiang機ji器qi人ren的de進jin化hua與yu發fa展zhan。曲qu道dao奎kui認ren為wei，上shang海hai無wu論lun是shi從cong機ji器qi人ren和he人ren工gong智zhi能neng產chan業ye基ji礎chu，還hai是shi硬ying件jian與yu軟ruan件jian開kai發fa等deng方fang麵mian來lai說shuo
，都dou具ju備bei了le發fa展zhan人ren工gong智zhi能neng產chan業ye的de先xian發fa優you勢shi，產chan業ye集ji群qun布bu局ju清qing晰xi
，能neng夠gou很hen好hao地di產chan生sheng聯lian動dong，推tui動dong人ren工gong智zhi能neng+機器人技術在各個行業領域應用與落地。而且，上海作為國際化人才、技術

、資金等創新資源聚集的中心，在人工智能技術研究方麵具有領先優勢。

近年來，隨著工業4.0標準的不斷推進和人工智能、物聯網
、大數據等技術的快速發展，機器人產業迎來新一輪浪潮，正逐步向係統化
、模塊化
、智zhi能neng化hua方fang向xiang發fa展zhan。高gao度du智zhi能neng是shi對dui新xin一yi代dai機ji器qi人ren的de重zhong大da共gong性xing技ji術shu需xu求qiu。曲qu道dao奎kui表biao示shi
，適shi應ying該gai需xu求qiu的de協xie作zuo機ji器qi人ren應ying用yong麵mian雖sui然ran越yue來lai越yue廣guang，但dan在zai複fu雜za作zuo業ye能neng力li、非fei結jie構gou化hua應ying用yong方fang麵mian需xu要yao更geng加jia智zhi能neng化hua。如ru何he利li用yong多duo傳chuan感gan器qi融rong合he技ji術shu進jin一yi步bu加jia速su機ji器qi人ren產chan品pin的de智zhi能neng化hua和he平ping台tai化hua，如ru何he快kuai速su有you效xiao地di提ti高gao產chan品pin開kai發fa效xiao率lv
，促cu進jin產chan品pin迭die代dai周zhou期qi就jiu成cheng為wei業ye界jie產chan品pin研yan發fa的de重zhong要yao課ke題ti。

人工智能也開啟了一條機器人進入服務行業的快車道。

曲(qu)道(dao)奎(kui)說(shuo)，近(jin)幾(ji)年(nian)隨(sui)著(zhe)用(yong)工(gong)資(zi)源(yuan)的(de)緊(jin)張(zhang)和(he)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)成(cheng)熟(shu)，許(xu)多(duo)服(fu)務(wu)行(xing)業(ye)場(chang)景(jing)開(kai)始(shi)調(tiao)整(zheng)人(ren)員(yuan)結(jie)構(gou)，使(shi)用(yong)機(ji)器(qi)人(ren)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)。就(jiu)協(xie)作(zuo)機(ji)器(qi)人(ren)而(er)言(yan)
，結(jie)合(he)混(hun)合(he)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)（AR）的協作機器人將開創全新的機器人應用場景，操作人員可以在ARyanjingshangdedaojiqirendeyunxingzhuangtaishuju，bingduijiqirenjinxingcaokong，zengjialejiqirendeshiyongyouhaodu，jiangdilejiqirencaozuomenkan，gengrongyijinruyixieduijiqirenbingbushuxidefuwuxingye。

同(tong)時(shi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)漸(jian)漸(jian)從(cong)探(tan)索(suo)階(jie)段(duan)進(jin)入(ru)到(dao)應(ying)用(yong)階(jie)段(duan)，行(xing)業(ye)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)打(da)造(zao)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)平(ping)台(tai)，積(ji)累(lei)海(hai)量(liang)的(de)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)，將(jiang)不(bu)確(que)定(ding)變(bian)為(wei)確(que)定(ding)
，從(cong)而(er)提(ti)升(sheng)行(xing)業(ye)決(jue)策(ce)效(xiao)率(lv)。比(bi)如(ru)
，中(zhong)科(ke)新(xin)鬆(song)今(jin)年(nian)正(zheng)式(shi)推(tui)出(chu)的(de)龐(pang)伯(bo)特(te)發(fa)球(qiu)機(ji)器(qi)人(ren)，具(ju)備(bei)軌(gui)跡(ji)和(he)動(dong)作(zuo)分(fen)析(xi)兩(liang)大(da)模(mo)塊(kuai)
，分(fen)別(bie)利(li)用(yong)了(le)兩(liang)台(tai)分(fen)布(bu)式(shi)雙(shuang)目(mu)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)來(lai)捕(bu)捉(zhuo)球(qiu)及(ji)運(yun)動(dong)員(yuan)的(de)運(yun)動(dong)軌(gui)跡(ji)，結(jie)合(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)進(jin)行(xing)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)，能(neng)夠(gou)進(jin)行(xing)自(zi)主(zhu)智(zhi)能(neng)判(pan)斷(duan)，幫(bang)助(zhu)運(yun)動(dong)員(yuan)改(gai)進(jin)訓(xun)練(lian)動(dong)作(zuo)。在(zai)曲(qu)道(dao)奎(kui)看(kan)來(lai)，乒(ping)乓(pang)球(qiu)機(ji)器(qi)人(ren)作(zuo)為(wei)一(yi)個(ge)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)平(ping)台(tai)
，未(wei)來(lai)可(ke)作(zuo)為(wei)開(kai)放(fang)平(ping)台(tai)
，與(yu)更(geng)多(duo)新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)結(jie)合(he)
，進(jin)入(ru)更(geng)多(duo)領(ling)域(yu)。

今(jin)年(nian)的(de)疫(yi)情(qing)

，對(dui)製(zhi)造(zao)業(ye)影(ying)響(xiang)不(bu)小(xiao)。但(dan)曲(qu)道(dao)奎(kui)認(ren)為(wei)
，雖(sui)然(ran)有(you)著(zhe)暫(zan)時(shi)性(xing)的(de)困(kun)難(nan)，但(dan)展(zhan)望(wang)行(xing)業(ye)未(wei)來(lai)，前(qian)景(jing)可(ke)期(qi)。疫(yi)情(qing)的(de)刺(ci)激(ji)或(huo)許(xu)會(hui)讓(rang)機(ji)器(qi)人(ren)行(xing)業(ye)實(shi)現(xian)跨(kua)越(yue)式(shi)發(fa)展(zhan)。如(ru)消(xiao)費(fei)類(lei)機(ji)器(qi)人(ren)、醫療類特種機器人、檢測類機器人等都可能迎來新的需求
，同時包括智慧醫院、垃圾處理等城市智能係統也會對機器人產生巨大需求。

此外
，在疫情之後，工業機器人也將迎來新的機會。如果說近些年來傳統製造業數字化正在提速，那麼，此次疫情很有可能成為新的“催化劑”，智慧工廠

、數字化工廠等都將成為製造業的一個“必選項”，加速傳統製造業的轉型升級，帶來製造模式的改變。疫情有可能會使中國製造業往前邁出一大步。