數據代表著事實
、描述著證據、承(cheng)載(zai)著(zhe)知(zhi)識(shi)，是(shi)現(xian)實(shi)世(shi)界(jie)在(zai)意(yi)識(shi)世(shi)界(jie)和(he)數(shu)字(zi)世(shi)界(jie)中(zhong)的(de)投(tou)影(ying)鏡(jing)像(xiang)，是(shi)人(ren)類(lei)認(ren)識(shi)和(he)改(gai)造(zao)世(shi)界(jie)的(de)重(zhong)要(yao)手(shou)段(duan)。數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)正(zheng)深(shen)刻(ke)地(di)改(gai)變(bian)著(zhe)人(ren)們(men)對(dui)數(shu)據(ju)的(de)獲(huo)取(qu)、傳播、管控及利用等方式，數據演變為數字經濟時代的關鍵生產要素，並日益成為推動人類經濟社會發展的“新石油”。隨(sui)著(zhe)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)浪(lang)潮(chao)席(xi)卷(juan)全(quan)球(qiu)，數(shu)據(ju)呈(cheng)指(zhi)數(shu)級(ji)爆(bao)炸(zha)性(xing)激(ji)增(zeng)，數(shu)據(ju)及(ji)算(suan)力(li)成(cheng)為(wei)大(da)國(guo)博(bo)弈(yi)的(de)新(xin)賽(sai)場(chang)
，是(shi)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)爭(zheng)奪(duo)的(de)製(zhi)高(gao)點(dian)。海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)能(neng)夠(gou)讓(rang)笨(ben)重(zhong)的(de)機(ji)器(qi)逐(zhu)步(bu)具(ju)備(bei)思(si)考(kao)的(de)能(neng)力(li)

，成(cheng)為(wei)馴(xun)養(yang)智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)的(de)糧(liang)食(shi)，算(suan)力(li)正(zheng)成(cheng)為(wei)衡(heng)量(liang)數(shu)字(zi)經(jing)濟(ji)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)的(de)重(zhong)要(yao)指(zhi)標(biao)。聯(lian)合(he)國(guo)秘(mi)書(shu)長(chang)安(an)東(dong)尼(ni)奧(ao)·古特雷斯指出

，“如(ru)何(he)管(guan)理(li)和(he)利(li)用(yong)激(ji)增(zeng)的(de)數(shu)據(ju)造(zao)福(fu)全(quan)球(qiu)是(shi)我(wo)們(men)麵(mian)臨(lin)的(de)一(yi)大(da)挑(tiao)戰(zhan)。數(shu)據(ju)已(yi)成(cheng)為(wei)創(chuang)造(zao)私(si)人(ren)價(jia)值(zhi)和(he)社(she)會(hui)價(jia)值(zhi)的(de)重(zhong)要(yao)戰(zhan)略(lve)資(zi)產(chan)。如(ru)何(he)處(chu)理(li)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)將(jiang)極(ji)大(da)地(di)影(ying)響(xiang)我(wo)們(men)實(shi)現(xian)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)目(mu)標(biao)的(de)能(neng)力(li)。走(zou)上(shang)一(yi)條(tiao)數(shu)字(zi)和(he)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)的(de)新(xin)道(dao)路(lu)，現(xian)在(zai)比(bi)以(yi)往(wang)任(ren)何(he)時(shi)候(hou)都(dou)更(geng)加(jia)重(zhong)要(yao)。”

發揮大數據特征優勢，是做強做優做大大數據產業的重要任務

今年是“十四五”開局之年，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，迎接數字時代
，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設。大數據產業作為以數據生成

、采集
、存儲
、加工、分析
、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革
、動力變革的重要引擎。“十四五”時期，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨。工業和信息化部出台的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）係統把握了我國大數據發展的戰略機遇和戰略需求，堅持數據要素觀，以釋放數據要素價值為導向，推動數據要素價值的衡量
、交換和分配，加快大數據容量大、類型多、速度快

、精度準

、價值高等特性（即5V特性）優勢轉化
，培育數據要素市場
，激發產業鏈各環節潛能
，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。針對數據壁壘突出、數據權屬複雜、數據碎片化問題嚴重、數據質量不高
、數據流通不暢
、數據安全風險激增及全社會大數據思維仍未形成等關鍵問題，《規劃》針對性地將“發揮大數據特性優勢”列為重點任務，堅持大數據“5V”特性與產業高質量發展相統一
，通過技術應用與製度完善聯動發展，著力於推進數據“大體量”彙聚
、“多樣性”處理
、“時效性”流動、“高質量”治理
、“高價值”轉化等五個關鍵環節協同聯動發展，推廣行業通用發展路徑，鼓勵企業探索應用模式
，建立健全符合規律、激發創新、保障安全的製度體係，推動大數據產業發展和數據要素價值釋放互促共進。

加強數據“高質量”治理，是“發揮大數據特征優勢”的關鍵一環

數據作為一種特殊的無形資源及新的生產要素
，最為突出的6個特征表現為：獲得的非競爭性、使用的非排他性、源頭的非稀缺性、資源的非耗竭性、價值的非衡價性、對象的社會多元性。最為重要的是，數字數據必須依托安全可信的數據基礎設施（如全國一體化大數據中心體係）安全有序流動起來
，才能發揮並挖掘潛在價值。

為實現數據“大體量”彙聚
、“多樣性”處理
、“時效性”流動及“高價值”轉化
，必須加強數據“高質量”治(zhi)理(li)，從(cong)源(yuan)頭(tou)上(shang)保(bao)障(zhang)數(shu)據(ju)供(gong)給(gei)的(de)更(geng)加(jia)可(ke)靠(kao)。海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)爆(bao)發(fa)式(shi)的(de)增(zeng)長(chang)
，讓(rang)人(ren)們(men)猶(you)如(ru)落(luo)入(ru)一(yi)片(pian)無(wu)邊(bian)無(wu)際(ji)的(de)數(shu)據(ju)海(hai)洋(yang)
，一(yi)時(shi)間(jian)人(ren)們(men)有(you)些(xie)望(wang)洋(yang)興(xing)歎(tan)、不知所終。數字化轉型不以人們的意誌為轉移，未來的任何組織（機構）乃至個人都是數據的生產者、處理者及消費者，誰能夠有效將數據轉化為資源
、提升為資產
、演(yan)變(bian)為(wei)資(zi)本(ben)
，誰(shui)就(jiu)能(neng)真(zhen)正(zheng)玩(wan)轉(zhuan)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)這(zhe)個(ge)魔(mo)方(fang)
，誰(shui)就(jiu)能(neng)夠(gou)在(zai)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)市(shi)場(chang)激(ji)烈(lie)競(jing)爭(zheng)中(zhong)脫(tuo)穎(ying)而(er)出(chu)。數(shu)據(ju)蘊(yun)含(han)著(zhe)豐(feng)富(fu)的(de)價(jia)值(zhi)，是(shi)當(dang)代(dai)的(de)石(shi)油(you)，當(dang)代(dai)的(de)黃(huang)金(jin)。但(dan)是(shi)如(ru)果(guo)不(bu)能(neng)對(dui)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)有(you)效(xiao)管(guan)理(li)和(he)開(kai)發(fa)
，數(shu)據(ju)並(bing)不(bu)可(ke)能(neng)產(chan)生(sheng)真(zhen)正(zheng)的(de)價(jia)值(zhi)。數(shu)據(ju)“高質量”治理不是單純的技術問題，更涉及政策法規體係的建設和組織管理模式的變革。數據“高質量”治理是一個持續改進的過程，是一項長期而艱巨的社會係統工程，需要各行各業、各級政府、企事業單位
、高等院校
、科研機構及個人等多方共同參與
、共同努力。

首先
，轉變觀念認識，提升數據思維。習近平總書記指出
，“善於獲取數據、分析數據、運(yun)用(yong)數(shu)據(ju)，是(shi)領(ling)導(dao)幹(gan)部(bu)基(ji)本(ben)功(gong)。要(yao)加(jia)強(qiang)學(xue)習(xi)

，懂(dong)得(de)大(da)數(shu)據(ju)，用(yong)好(hao)大(da)數(shu)據(ju)
，增(zeng)強(qiang)利(li)用(yong)數(shu)據(ju)推(tui)進(jin)各(ge)項(xiang)工(gong)作(zuo)的(de)本(ben)領(ling)
，不(bu)斷(duan)提(ti)高(gao)對(dui)大(da)數(shu)據(ju)發(fa)展(zhan)規(gui)律(lv)的(de)把(ba)握(wo)能(neng)力(li)。”各(ge)級(ji)各(ge)類(lei)機(ji)構(gou)主(zhu)要(yao)負(fu)責(ze)人(ren)必(bi)須(xu)認(ren)真(zhen)思(si)考(kao)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)所(suo)引(yin)發(fa)的(de)戰(zhan)略(lve)變(bian)革(ge)和(he)發(fa)展(zhan)方(fang)式(shi)轉(zhuan)變(bian)，從(cong)全(quan)局(ju)深(shen)刻(ke)理(li)解(jie)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)和(he)必(bi)要(yao)性(xing)
，將(jiang)組(zu)織(zhi)治(zhi)理(li)
、業務治理與數據治理有機地統籌起來，用數據戰略引領組織戰略、yewuzhanlve。tuiguangshouxishujuguanzhidu
，qianghuashujuqudongdezhanlvedaoxiang
，jianlijianquandashujufuzhujuecedeqiyeguanlijizhiheshehuizhilijizhi，yunyongshujujiakuaizuzhibiangeheguanlibiange。jiadashujuzhilixiangguanlilunjiliniandexuanchuan
，yingzaoquanyuancanyushujuzhilideshehuijizuzhiwenhuafenwei。

其次，政策標準引領，健全治理生態。認真貫徹落實網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等法律法規
，堅持促進發展和保障安全相結合
，大力推動《規劃》各項任務落地見效。以《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）《工業數據分類分級指南（試行）》等標準規範為工作指引，統籌處理好國家
、行業和組織三個層級之間的關係。從製度法規、標準規範、應用實踐和支撐技術等方麵多管齊下，著力抓好包含數據資產地位確立、管理體製機製、數據共享開放、數據安全與隱私保護等重要工作。加緊推動DCMM及(ji)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)等(deng)國(guo)家(jia)標(biao)準(zhun)貫(guan)標(biao)，發(fa)揮(hui)以(yi)中(zhong)國(guo)電(dian)子(zi)信(xin)息(xi)行(xing)業(ye)聯(lian)合(he)會(hui)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)社(she)團(tuan)組(zu)織(zhi)的(de)紐(niu)帶(dai)橋(qiao)梁(liang)作(zuo)用(yong)，不(bu)斷(duan)完(wan)善(shan)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估(gu)體(ti)係(xi)，實(shi)施(shi)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)認(ren)證(zheng)製(zhi)度(du)。繼(ji)續(xu)加(jia)強(qiang)組(zu)織(zhi)建(jian)設(she)和(he)機(ji)製(zhi)建(jian)設(she)，針(zhen)對(dui)製(zhi)造(zao)
、能源、金融、政務等不同重點領域打造規範化
、差異化、專業化
、精細化的DCMM標準推廣服務能力和服務體係，分行業
、分場景培育形成一批數據管理能力提升解決方案。支持有條件的地方出台政策措施，在資金補貼
、人員培訓、貫標試點等方麵加大資金支持。逐步構造政產研學用多元主體參與的全國數據治理服務生態，形成一批加工基地、應用創新中心
，培訓擁有數據治理知識體係的專業技能人才群體，特別是首席數據官、注冊數據管理師、DCMM評估師及數據經紀人等
，夯實大數據產業發展的根基。

第三
，注重執行細節，持續提升能力。DCMM作(zuo)為(wei)國(guo)內(nei)首(shou)個(ge)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)領(ling)域(yu)國(guo)家(jia)標(biao)準(zhun)，不(bu)僅(jin)是(shi)一(yi)套(tao)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估(gu)指(zhi)標(biao)體(ti)係(xi)，還(hai)是(shi)一(yi)套(tao)係(xi)統(tong)的(de)能(neng)力(li)提(ti)升(sheng)指(zhi)南(nan)。各(ge)級(ji)各(ge)類(lei)市(shi)場(chang)主(zhu)體(ti)
，尤(you)其(qi)是(shi)企(qi)業(ye)，應(ying)以(yi)DCMM的de方fang法fa論lun為wei指zhi引yin，認ren真zhen開kai展zhan數shu據ju管guan理li能neng力li貫guan標biao工gong作zuo
，認ren清qing自zi身shen優you勢shi和he短duan板ban，製zhi定ding數shu據ju管guan理li能neng力li提ti升sheng規gui劃hua並bing實shi施shi配pei套tao解jie決jue方fang案an。圍wei繞rao數shu據ju全quan生sheng命ming周zhou期qi，通tong過guo質zhi量liang監jian控kong、診斷評估
、清洗修複、數據維護等方式，提高數據質量
，確保數據可用、好用。挖掘數據價值
，提高數據對業務的支撐能力，從而全麵提升數據管理能力。強化數據分類分級管理，特別是要將DCMM貫標工作與工業數據分類分級工作有效協同起來
，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確
、管理有序的數據治理體係
，促進數據真實可信。構建行業數據治理體係，鼓勵開展數據治理相關技術、理論、工具及標準研究，構建涵蓋規劃、實施
、評價
、改進的數據治理體係，增強企業數據治理意識。培育數據治理谘詢和解決方案服務能力，提升行業數據治理水平。

數據治理正當時，價值釋放為使命；千淘萬漉雖辛苦，吹盡狂沙始到金。站在“兩個一百年”奮(fen)鬥(dou)目(mu)標(biao)的(de)曆(li)史(shi)交(jiao)彙(hui)點(dian)上(shang)，我(wo)們(men)必(bi)須(xu)要(yao)胸(xiong)懷(huai)中(zhong)華(hua)民(min)族(zu)偉(wei)大(da)複(fu)興(xing)戰(zhan)略(lve)全(quan)局(ju)和(he)世(shi)界(jie)百(bai)年(nian)未(wei)有(you)之(zhi)大(da)變(bian)局(ju)，準(zhun)確(que)把(ba)握(wo)新(xin)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)的(de)深(shen)刻(ke)內(nei)涵(han)和(he)實(shi)踐(jian)要(yao)求(qiu)，全(quan)麵(mian)貫(guan)徹(che)新(xin)發(fa)展(zhan)理(li)念(nian)
，堅(jian)持(chi)係(xi)統(tong)思(si)維(wei)
，抓(zhua)住(zhu)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)戰(zhan)略(lve)機(ji)遇(yu)
，加(jia)快(kuai)統(tong)籌(chou)數(shu)據(ju)“高質量”治理實踐
，讓數據成為驅動高質量發展的新動能
，促進數字經濟可持續發展。