zuoweixinyilunchanyebiangedehexinqudongli，rengongzhinengjiangshenkegaibianrenleishengchanshenghuofangshi，tuidongshehuishengchanlidezhengtiyuesheng。tongshi，rengongzhinengdeguangfanyingyonggeijiuyeshichangdailaideyingxiangyeyinfaleshehuigaoduguanzhuhedanyou。

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)的(de)加(jia)速(su)發(fa)展(zhan)引(yin)發(fa)各(ge)國(guo)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)，無(wu)論(lun)是(shi)簡(jian)單(dan)的(de)機(ji)械(xie)動(dong)作(zuo)還(hai)是(shi)複(fu)雜(za)的(de)感(gan)知(zhi)任(ren)務(wu)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)所(suo)展(zhan)現(xian)出(chu)的(de)實(shi)力(li)都(dou)可(ke)圈(quan)可(ke)點(dian)。並(bing)且(qie)，隨(sui)著(zhe)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)、大數據以及計算能力的發展，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危
，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場，最大的威脅又是什麼？

“機器換人”進行時

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)成(cheng)為(wei)未(wei)來(lai)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)新(xin)引(yin)擎(qing)，並(bing)帶(dai)動(dong)和(he)促(cu)進(jin)著(zhe)傳(chuan)統(tong)產(chan)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)範(fan)圍(wei)甚(shen)廣(guang)，從(cong)工(gong)業(ye)農(nong)業(ye)到(dao)金(jin)融(rong)教(jiao)育(yu)，從(cong)數(shu)字(zi)政(zheng)府(fu)到(dao)智(zhi)慧(hui)交(jiao)通(tong)
，再(zai)到(dao)司(si)法(fa)醫(yi)療(liao)和(he)零(ling)售(shou)服(fu)務(wu)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)於(yu)就(jiu)業(ye)的(de)影(ying)響(xiang)已(yi)經(jing)表(biao)現(xian)得(de)越(yue)來(lai)越(yue)明(ming)顯(xian)。

ercongjishudejiaodulaikan
，shouyiyujisuanjinenglidefazhan，shujudekeyongxingriyizengjia
，jiqixuexiheqitasuanfadekaifahegaijin，rengongzhinengdengguanjianjishudeweilaijinzhanjihushijueduide。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上
，自第一次工業革命以來，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據
，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內
，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化
、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測，未來二十年，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計
、金融
、教育
、醫療等各行業，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性
、創造性、靈活性要求比較高的部分
，機器人則利用其在速度、準確性
、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替
，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會
，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

yucitongshi，mianduirengongzhinengdeboxing
，zaigaoduanyanfadengshaoshuqianyanchuangxinlingyu

，rengranyanxuduigaojinenglaodonglidejiuyexuanzepianhao。zhejiudaozhizaigaojinengyuzhongdijinenglaodonglijiuyezhongchuxianmingxianjihuaqushi：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究
，研究人員利用美國從1990年-2007年nian勞lao動dong力li的de市shi場chang數shu據ju分fen析xi了le機ji器qi人ren或huo者zhe自zi動dong化hua設she備bei的de使shi用yong對dui就jiu業ye和he工gong作zuo的de影ying響xiang。結jie果guo發fa現xian，在zai美mei國guo勞lao動dong力li市shi場chang上shang機ji器qi人ren使shi用yong占zhan全quan部bu勞lao動dong力li的de比bi例li
，每mei提ti高gao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

dangran
，duiyuzidonghuadekonghuangzairenleilishishangyebingfeidiyici。zicongxiandaijingjizengchangkaishi
，renmenjiuzhouqixingdizaoshoubeijiqiqudaideqiangliekonghuang。jibainianlai，zhezhongdanyouzuihouzongbeizhengmingshixujingyichang——盡管多年來技術進步源源不斷，但總會產生新的人類工作需求，足以避免出現大量永久失業的人群。

biru
，guoquhuiyouzhuanmendefalvgongzuozhecongshifalvwenjiandejiansuogongzuo。danzicongyinjinnenggoufenxijiansuohailiangfalvwenjianderuanjianzhihou，shijianchengbendafuxiajiangerxuqiuliangdazeng，yincifalvgongzuozhedejiuyeqingkuangbujiangfansheng（2000至2013年
，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人(ren)。但(dan)運(yun)營(ying)每(mei)家(jia)分(fen)支(zhi)機(ji)構(gou)的(de)成(cheng)本(ben)降(jiang)低(di)，這(zhe)反(fan)而(er)讓(rang)銀(yin)行(xing)有(you)足(zu)夠(gou)的(de)資(zi)金(jin)去(qu)開(kai)設(she)更(geng)多(duo)的(de)分(fen)支(zhi)機(ji)構(gou)以(yi)滿(man)足(zu)顧(gu)客(ke)需(xu)求(qiu)。因(yin)此(ci)
，美(mei)國(guo)城(cheng)市(shi)裏(li)的(de)銀(yin)行(xing)分(fen)支(zhi)機(ji)構(gou)數(shu)量(liang)在(zai)1988至2004年期間上升了43%
，銀行職員的總體數量也隨之增加。

guoqudelishibiaoming
，jishuchuangxintigaolegongrendeshengchanli，chuangzaolexindechanpinheshichang，jinyibuzaijingjizhongchuangzaolexindejiuyejihui。name

，duiyurengongzhinengeryan

，lishideguilvkenenghaihuizhongyan。congchangyuanfazhanlaikan
，rengongzhinengzhengtongguojiangdichengben，daidongchanyeguimokuozhanghejiegoushengjilaichuangzaogengduojiuye。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係
，發現技術進步是“創造就業的機器”。因yin為wei技ji術shu進jin步bu通tong過guo降jiang低di生sheng產chan成cheng本ben和he價jia格ge，增zeng加jia了le消xiao費fei者zhe對dui商shang品pin的de需xu求qiu，從cong而er社she會hui總zong需xu求qiu擴kuo張zhang
，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji
，創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye崗gang位wei。

從cong人ren工gong智zhi能neng開kai辟pi的de新xin就jiu業ye空kong間jian來lai看kan，人ren工gong智zhi能neng改gai變bian經jing濟ji的de第di一yi個ge模mo式shi就jiu是shi通tong過guo新xin的de技ji術shu創chuang造zao新xin的de產chan品pin，實shi現xian新xin的de功gong能neng，帶dai動dong市shi場chang新xin的de消xiao費fei需xu求qiu
，從cong而er直zhi接jie創chuang造zao一yi批pi新xin興xing產chan業ye

，並bing帶dai動dong智zhi能neng產chan業ye的de線xian性xing增zeng長chang。

中國電子學會研究認為
，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發、生產
、配套服務以及品質管理、銷售等崗位。

dangqian，rengongzhinengfazhanyidashujuqudongweizhuliumoshi，zaichuantongxingyezhinenghuashengjiguochengzhong，bansuizhedaliangzhinenghuaxiangmudeluodiyingyong，bujinxuyaodaliangshujukexuejia
、算法工程師等崗位
，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定

、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

bingqie

，rengongzhinenghaijiangdaidongzhinenghuachanyelianjiuyegangweixianxingzengchang。rengongzhinengsuoyinlingdezhinenghuadafazhan，yebijiangdaidonggexiangguanchanyelianfazhan，dakaishangxiayoujiuyeshichang。

ciwai
，suizhewuzhichanpindefengfuherenminshenghuozhiliangdetisheng，renmenduigaozhiliangfuwuhejingshenxiaofeichanpindexuqiujiangbuduankuoda，duigaoduangexinghuafuwudexuqiuzhujianshangsheng，jianghuichuangzaodaliangxindefuwuyejiuye。maikenxirenwei
，dao2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從(cong)崗(gang)位(wei)技(ji)能(neng)看(kan)
，簡(jian)單(dan)的(de)重(zhong)複(fu)性(xing)勞(lao)動(dong)將(jiang)更(geng)多(duo)地(di)被(bei)替(ti)代(dai)，高(gao)質(zhi)量(liang)技(ji)能(neng)型(xing)崗(gang)位(wei)被(bei)大(da)量(liang)創(chuang)造(zao)。這(zhe)同(tong)時(shi)也(ye)意(yi)味(wei)著(zhe)
，盡(jin)管(guan)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)在(zai)帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)，但(dan)短(duan)期(qi)內(nei)
，在(zai)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)背(bei)景(jing)下(xia)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)就(jiu)業(ye)衝(chong)擊(ji)依(yi)然(ran)形(xing)勢(shi)嚴(yan)峻(jun)。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化
，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革
，並進一步對就業產生巨大影響。

dangran
，jiyurengongzhinengjishufazhandeduocengcixinghejieduanxing，rengongzhinengduijiuyedetidaiyejiangshiyigezhubutuijindeguocheng
，erjiejueyuxietiaorengongzhinengduijiuyededuanqiyuchangqichongji
，zeshidangqianheweilaiyingdui“機器換人”的關鍵。

首shou先xian
，應ying積ji極ji應ying對dui人ren工gong智zhi能neng新xin技ji術shu應ying用yong對dui就jiu業ye帶dai來lai的de中zhong短duan期qi或huo局ju部bu挑tiao戰zhan，需xu要yao製zhi定ding針zhen對dui性xing措cuo施shi，緩huan衝chong人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de負fu麵mian影ying響xiang。比bi如ru
，把ba握wo人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de新xin一yi輪lun產chan業ye發fa展zhan機ji遇yu
，壯zhuang大da人ren工gong智zhi能neng新xin興xing產chan業ye，借jie助zhu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu在zai相xiang關guan領ling域yu創chuang造zao新xin的de就jiu業ye崗gang位wei，充chong分fen發fa揮hui人ren工gong智zhi能neng對dui就jiu業ye的de積ji極ji帶dai動dong作zuo用yong。

ruheyingduirengongzhinengdeshehuiwenti，xuyaodeshishichangdechuangzaoxing。zhiyouheshidejilijizhi，heshiderencai，cainengduichongrengongzhinengdailaijiuyeshichangdejudachongji。zhongguogaigekaifangyilai，diyizhongyaode
，jiushishideqianqianwanwandeqiyejiayongxianlechulai。zaiqianqianwanwandeqiyejiatuidonglejingjizengchangdejichushang
，caituidonglezhengfuxiulu、建橋
，然後進一步幫助了企業的發展。

其(qi)次(ci)
，要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian)，重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)、創造多少
、造出什麼新工作，不是完全由技術決定的
，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力
、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會，這都是由製度決定的。

biru，shiqugongzuoderen，tadenenglinengfouzhuanhuan

？ruhebangzhutamenzhuanhuannengli？zhexieyeshizhiduxuyaokaolvdewenti。zhengfuyaozugouzhichijianlifeizhengfuzuzhi
，weidiudiaogongzuoderentigongxunlian，bangzhutamenshiyinggongzuoyaoqiudebianhua。

最(zui)後(hou)，工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)是(shi)一(yi)回(hui)事(shi)
，它(ta)們(men)創(chuang)造(zao)的(de)收(shou)入(ru)又(you)是(shi)另(ling)一(yi)回(hui)事(shi)。從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)來(lai)看(kan)，需(xu)要(yao)密(mi)切(qie)關(guan)注(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)不(bu)同(tong)群(qun)體(ti)收(shou)入(ru)差(cha)距(ju)的(de)影(ying)響(xiang)，重(zhong)點(dian)解(jie)決(jue)好(hao)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)就(jiu)業(ye)與(yu)收(shou)入(ru)下(xia)降(jiang)問(wen)題(ti)。

進入21世紀以來
，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化、程序化程度較低的高收入和低收入職業，其就業占比都在持續增加
；而標準化、程cheng序xu化hua程cheng度du較jiao高gao的de中zhong等deng收shou入ru職zhi業ye，其qi就jiu業ye占zhan比bi反fan而er趨qu於yu下xia降jiang。這zhe是shi一yi種zhong與yu以yi往wang技ji術shu進jin步bu顯xian著zhu不bu同tong的de就jiu業ye收shou入ru效xiao應ying，使shi中zhong等deng收shou入ru群qun體ti麵mian臨lin著zhe比bi低di收shou入ru群qun體ti更geng尷gan尬ga的de就jiu業ye處chu境jing。

duiyuzhezhongqingkuang
，ruguoshourufenpeizhengcedezhongdianrengtingliuzaiguoquduigaoshouruhedishourulianggequntideguanzhushang
，bunengjishiduizhongdengshouruquntigeiyuyouxiaozhongshi，huijiyixingchengrengongzhinengtiaojianxiaxindedishouruquntijifenpeibujun，jizhongdengshouruquntiyinjishujinbuchengxianchushourutingzhishenzhixiajiangdetezheng。

當(dang)前(qian)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。在(zai)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)途(tu)徑(jing)上(shang)，不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)重(zhong)新(xin)麵(mian)對(dui)勞(lao)資(zi)關(guan)係(xi)進(jin)行(xing)治(zhi)理(li)，更(geng)應(ying)該(gai)從(cong)過(guo)去(qu)“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野
、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。