suizheqiyegongyehulianwangyingyongdeshenru，tongguoshujuwajuejiazhishixianyewuyouhuachuangxin，zhengzaichengweizhongyaofazhanfangxiang，gongyeshujuzhinengyincizhengdedaoyuelaiyueduoqiyeguanzhu。zaicibeijingxia
，IDC啟動工業數據智能廠商評估報告，遴選了13家優秀的以大數據和AI技術為核心的工業數據智能服務商進行綜合評估，為工業企業開展供應商選擇提供借鑒和參考。

　　13家優秀綜合或特色型廠商入圍評估

　　工業數據智能是指利用大數據和AI技術，對工業數據進行處理和分析
，挖掘數據價值， 沉澱工業知識，實現業務優化和創新。從業務提升的視角，工業數據智能形成了5個典型應用場景，即設備智能運維、生產過程優化、智能安監環控、智能計劃調度和智能產銷協同。

　　本次報告中，IDC從市場中重點選取了13家以大數據和AI技術為核心的工業數據智能服務商

，入圍本次評估。其中有綜合實力均衡的企業 ，也有在部分行業
、場景有鮮明特色優勢的企業，共同點是都具有場景規模化複製的成功案例。這13家服務商分別是（按首字母拚音排序）：阿裏巴巴、百度
、創新奇智、滴普科技、健新科技（母公司：第四範式）
、東方國信、華為
、寄雲科技
、昆侖數據

、朗坤
、美林數據
、數之聯、雪浪雲。

　　部分行業場景已經實現規模化複製

　　從cong調tiao研yan結jie果guo情qing況kuang看kan，在zai部bu分fen行xing業ye和he領ling域yu，工gong業ye數shu據ju智zhi能neng應ying用yong已yi經jing在zai頭tou部bu企qi業ye的de基ji礎chu上shang，走zou向xiang規gui模mo化hua複fu製zhi推tui廣guang。這zhe些xie場chang景jing的de應ying用yong取qu得de顯xian著zhu成cheng效xiao，並bing憑ping借jie較jiao好hao的de投tou入ru產chan出chu比bi，獲huo得de了le客ke戶hu認ren同tong。也ye有you不bu少shao行xing業ye的de數shu據ju智zhi能neng應ying用yong還hai處chu於yu在zai某mou些xie典dian型xing企qi業ye、場景取得初步試點成功階段，後續將在進一步向更多企業拓展。

　　一些已經複製較多的行業場景如：

• 發電設備運行監測與預測性維護
• 固廢、建材
  、化工、鋼鐵等流程過程自動控製
• 供水
  、供熱 智能調度
• 焦化
  、化工
  、食品等行業原材料配比優化
• 半導體SPC與虛擬量測
• 家居板材切割套料

　　供應商百家爭鳴，產品走向成熟

　　butongfuwushanggezizhongdiantouruzaitedingxingyehechangjing，yanfaleduiyingdeshujufenxipingtaijizhinenghuayingyongjiejuefangan
，xingchengteseyoushi。bufenfuwushangyewuzhengtiyijingjiaoweichengshu，xingchenglegongnengfengfudechanpintixihexiangduiwanshandeshouqianshouhou
、實(shi)施(shi)交(jiao)付(fu)體(ti)係(xi)，並(bing)圍(wei)繞(rao)企(qi)業(ye)如(ru)何(he)開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)形(xing)成(cheng)了(le)方(fang)法(fa)論(lun)體(ti)係(xi)為(wei)企(qi)業(ye)提(ti)供(gong)谘(zi)詢(xun)。但(dan)更(geng)多(duo)的(de)企(qi)業(ye)則(ze)是(shi)在(zai)其(qi)中(zhong)的(de)某(mou)些(xie)方(fang)麵(mian)已(yi)經(jing)較(jiao)為(wei)成(cheng)熟(shu)，而(er)在(zai)其(qi)它(ta)方(fang)麵(mian)還(hai)有(you)待(dai)進(jin)一(yi)步(bu)提(ti)升(sheng)。

　　給工業企業用戶的4點建議

　　結合供應商研究，報告給計劃開展工業數據智能應用的工業企業4點建議：

　　構建麵向數據的全鏈路（覆蓋數據采集、預處理、集成、分析建模、業務應用開發等）體係，數據智能不隻是傳統單個應用項目建設
，更是長期工作。

　　結合行業特點選擇建設路徑。已經有一批典型高價值場景的能源電力、石油石化、建材、公共事業

、鋼鐵、食品飲料等行業，可以先從場景開始，“應用帶平台”。其它一些離散製造行業尚無很清晰的高價值場景，可以優先選擇“平台帶應用”的模式。

　　jiadaduigongyingshangchanpintixijiyewuchengshududeguanzhu，chengshudugaodegongyingshangpingtaichanpingengjiejinchangjingyingyong，dingzhikaifashao
，chanpingongnenggengfengfu
，yiyongxinggengqiang。

　　與供應商探索創新商業模式，如按年支付服務費，合作成果分成，按應用成效付費模式，從而降低投入
，提升收益。