http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-08 19:48:10

工業製造流程複雜、鏈路長、影(ying)響(xiang)因(yin)素(su)多(duo),很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)在(zai)追(zhui)求(qiu)規(gui)模(mo)效(xiao)益(yi)時(shi),容(rong)易(yi)陷(xian)入(ru)虛(xu)假(jia)增(zeng)長(chang)的(de)陷(xian)阱(jing)。比(bi)如(ru),隻(zhi)考(kao)慮(lv)接(jie)單(dan),忽(hu)視(shi)研(yan)發(fa)和(he)供(gong)應(ying)能(neng)力(li),盡(jin)管(guan)訂(ding)單(dan)量(liang)劇(ju)增(zeng),卻(que)給(gei)後(hou)端(duan)生(sheng)產(chan)、物料、運輸等環節帶來了多種問題,導致履約成本上升,進入有增長沒利潤的怪圈。
這實質上是產供銷失衡的表現,現代生產製造中,設備、人員、物料、dingdandengyaosuchengzailehailiangshuju,erqiejuyouhendadebuwendingxing,yaozaizhongduobuwendingyinsuzhongjinxingquanhengjuece,duiqiyedezongheyunyingguanlinenglishijidakaoyan。
從紙質、excel表格到數字化係統,工業生產運營管理方式一直在升級,但是沒有從本質上實現突破,隻是把傳統運營模式搬到線上進行集成,就如同“新瓶裝舊酒”。

隨sui著zhe新xin一yi代dai智zhi能neng決jue策ce技ji術shu的de發fa展zhan,億yi萬wan級ji數shu據ju計ji算suan不bu再zai是shi難nan題ti,運yun營ying管guan理li的de思si維wei和he模mo式shi正zheng在zai發fa生sheng變bian化hua。先xian進jin企qi業ye的de實shi踐jian表biao明ming,智zhi能neng決jue策ce可ke以yi幫bang助zhu企qi業ye將jiang運yun營ying管guan理li問wen題ti化hua繁fan為wei簡jian,用yong運yun籌chou優you化hua的de思si維wei將jiang動dong態tai的de、多元的、大規模的變化要素進行量化和可視化,幫助企業找到真正優質的需求,並推進訂單的高效執行和交付,助力企業實現高質量增長。
製造業運營管理的本質:多目標多約束下的收益尋優
製造業和所有產業一樣,核心目的是實現經濟價值,經營管理者必須算好“經濟賬”才能保障穩定運行。由於現代製造業正走向精益化和個性化,“多批次小批量”需求越來越多,訂單驅動生產供應成為大勢所趨。
而一個訂單從接單、分配、采購、生產、發運到交付,要經曆“層層關卡”,當無數個變動的訂單交織在一起,運營管理需要考慮的因素將非常龐雜。
在規劃層麵,企業要綜合考慮所有生產要素,對整體產能、收益和物料供應等情況進行宏觀把控;在計劃層麵,要考慮所有訂單約束(不同訂單的收益、交期、物料、人員等),給每個訂單安排更佳的生產周期和資源,同時要調度采購、發運等部門按照計劃提供相關支持;到執行層麵,要針對具體的訂單合理安排生產資源,在滿足交期的同時,提升資源利用率和業務收益。實際生產中,規劃、計劃和執行是三位一體的,規劃和計劃者不能忽視各個環節的差異化影響,執行者不能隻看到單一的訂單或者要素。
從技術上看,這其實是多目標多約束下的收益尋優問題。

傳統運營管理模式下,由於技術條件限製,需求、生產、供應是相對割裂的,很多生產要素無法量化,企業在做決策時很難把所有因素考慮進去,訂單基本按照標準化的“一刀切”模式進行管理和交付,無法對不同訂單進行精細化管理。
zhinengjueceduishengchanyunyingguanlidetupo,tixianzaisangefangmian,diyi,jiejueledaguimojisuanwenti,rangqiyekeyizhanzaibutongjiaodu,quanmiandikaolianggeyinsuduiyewushouyideyingxiang;其次,在流程上破除了不同部門的信息鴻溝,實現從規劃到執行的統一和協同;第三,讓企業在全局視角下,對各個模塊進行差異化管理和優化,實現運營管理的精細化變革。

智能製造決策優化平台--杉數數弈一致性計劃係統示意圖
在智能決策技術的加持下,當營銷、采購、生產、倉庫、財務等各部門數據打通,當需求計劃、生產計劃、庫存計劃、采購計劃等連成一體,跨組織協作和產銷平衡將不再是問題,企業在執行時根據一致性計劃進行生產,就可以避免“隻見樹木不見森林”。
比如,對於需求和供應管理,可在全局視角下,將訂單和供應能力進行匹配,對供應端物料、人員、設備等資源進行多層級、多維度計算和優化,在保障更大經濟效益的同時,幫助企業從宏觀到局部上更全麵地把控各個環節的運營管理。
從cong實shi現xian價jia值zhi上shang看kan,有you效xiao的de運yun營ying管guan理li不bu會hui隻zhi局ju限xian於yu規gui劃hua或huo計ji劃hua本ben身shen,其qi作zuo用yong傳chuan遞di到dao不bu同tong的de生sheng產chan運yun營ying環huan節jie,都dou會hui為wei企qi業ye帶dai來lai更geng多duo實shi質zhi性xing的de業ye務wu收shou益yi。
多維分析成本和收益,不做“虧本的生意”
有訂單才有收益,但所有訂單都要接嗎?如何決策?
盡管企業希望每一個訂單都能帶來經濟效益,但還是難免遇上“虧本的生意”。gaozhiliangdedingdan,shikeyimanzukehujiaofushijian,fuheqiyedeshengchannengli,younengdailaishouyidedingdan。tongchangdingdanzishendejiazhixiangduirongyipinggu,danzhezhongpingguwangwangshizaiwuxianchannengdetiaojianxiajinxingde,ruguokaolvdaoqiyeshijideshengchantiaojian,dingdandezhenshishouyijiuxuyaodagewenhao。
比(bi)如(ru),一(yi)個(ge)臨(lin)時(shi)的(de)插(cha)單(dan)會(hui)打(da)破(po)其(qi)他(ta)訂(ding)單(dan)的(de)交(jiao)付(fu)計(ji)劃(hua),可(ke)能(neng)會(hui)影(ying)響(xiang)整(zheng)體(ti)收(shou)益(yi),而(er)人(ren)工(gong)很(hen)難(nan)評(ping)估(gu)這(zhe)種(zhong)影(ying)響(xiang)。在(zai)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)有(you)限(xian)的(de)條(tiao)件(jian)下(xia),如(ru)何(he)判(pan)定(ding)臨(lin)時(shi)訂(ding)單(dan)要(yao)不(bu)要(yao)接(jie)?不(bu)接(jie),有(you)可(ke)能(neng)損(sun)失(shi)了(le)大(da)生(sheng)意(yi);接了,如果不能按時履約,可能丟失信譽或麵臨賠付。
麵對這種情況,企業不同部門之間“吵架”或者“拍腦袋”決策就很難避免。智能決策則可以“用數據說話”,全麵評估成本和收益,幫助企業從全局收益出發,做出更佳決策,避免盲目接單。先進的智能決策產品,可以綜合考慮訂單需求、產能、物料、shouyideng,cesuandingdanjiaofushijian,shengchengdingdanjiaoqidafu,yujingyichangjiaofudingdandeng,tongguodingdanpingshenbangzhuqiyejueceshifoujiedanhuozhejiedanhoudejutijiaofushijian。
全局優化資源分配,挖掘“看不見的收益”
“成本就像海綿裏的水,擠一擠總是有的”,在製造業產供銷的長鏈路中,成本無處不在。要在不影響交付的情況下,從紛繁複雜的生產中“擠出水”來,需要對所有接到的訂單“精打細算”,最後歸結到收益上才看得到變化。

生產過程中,除了原料、人員、設備、物wu流liu等deng肉rou眼yan可ke見jian的de直zhi接jie成cheng本ben,還hai隱yin藏zang著zhe很hen多duo看kan不bu見jian的de成cheng本ben。例li如ru,在zai多duo工gong廠chang多duo產chan線xian的de企qi業ye,生sheng產chan計ji劃hua和he分fen單dan決jue策ce對dui最zui終zhong收shou益yi有you很hen大da影ying響xiang。不bu同tong區qu域yu的de工gong廠chang生sheng產chan成cheng本ben、運yun輸shu成cheng本ben等deng都dou有you很hen大da差cha異yi,如ru果guo就jiu近jin安an排pai生sheng產chan可ke能neng會hui節jie約yue大da量liang物wu流liu成cheng本ben,如ru果guo安an排pai偏pian遠yuan地di區qu的de工gong廠chang生sheng產chan,可ke以yi節jie省sheng生sheng產chan成cheng本ben,如ru何he平ping衡heng這zhe些xie成cheng本ben?通tong過guo智zhi能neng決jue策ce技ji術shu“削峰填穀”,可以幫助企業做出更優決策,浪費的成本就可以轉化成收益。
某大型製造企業的成功實踐,就是一個典型的案例。該企業是集研發、製造、銷xiao售shou於yu一yi體ti的de製zhi造zao企qi業ye,旗qi下xia有you多duo家jia工gong廠chang遍bian布bu全quan國guo各ge地di,企qi業ye接jie單dan之zhi後hou需xu要yao通tong過guo人ren工gong分fen配pei的de方fang式shi將jiang訂ding單dan分fen配pei至zhi不bu同tong工gong廠chang進jin行xing生sheng產chan和he發fa貨huo,企qi業ye每mei天tian需xu要yao承cheng擔dan幾ji十shi萬wan甚shen至zhi上shang百bai萬wan物wu流liu費fei用yong。隨sui著zhe業ye務wu增zeng長chang,企qi業ye的de訂ding單dan量liang爆bao發fa式shi增zeng長chang,手shou工gong分fen配pei訂ding單dan效xiao率lv低di、效果差,已經逐漸跟不上業務發展。
為了降本提效,該製造企業基於杉數數弈打造了智能分單係統,通過供應鏈協同,打通上遊物流供應商的定價信息、下遊客戶需求信息以及工廠產能信息,指導日均千單的分單決策,並通過精準刻畫物流分段定價成本,為該企業每年節省平均10%以上的物流成本,年節約物流費用達千萬以上。
分單模式的升級,直接改變的是分單效率,後續影響的則是生產、物流等環節的成本,可幫助企業減少成本浪費,帶來實實在在的效益提升。智能決策在生產排程、倉儲管理、物流運輸等不同場景中的應用,都是通過全局規劃、分配或調度優化資源配置,對企業經營管理有異曲同工的價值。
柔性運營提升交付能力,靈活應對訂單變化
製(zhi)造(zao)業(ye)訂(ding)單(dan)交(jiao)付(fu)是(shi)影(ying)響(xiang)企(qi)業(ye)長(chang)久(jiu)發(fa)展(zhan)的(de)重(zhong)中(zhong)之(zhi)重(zhong),訂(ding)單(dan)能(neng)不(bu)能(neng)及(ji)時(shi)交(jiao)付(fu),不(bu)是(shi)某(mou)個(ge)部(bu)門(men)的(de)事(shi)情(qing),是(shi)供(gong)應(ying)鏈(lian)綜(zong)合(he)運(yun)營(ying)的(de)結(jie)果(guo)。由(you)於(yu)每(mei)個(ge)環(huan)節(jie)在(zai)執(zhi)行(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)都(dou)有(you)一(yi)定(ding)的(de)不(bu)可(ke)控(kong)製(zhi)性(xing),訂(ding)單(dan)的(de)全(quan)流(liu)程(cheng)跟(gen)蹤(zong)管(guan)理(li)非(fei)常(chang)必(bi)要(yao),這(zhe)涉(she)及(ji)到(dao)不(bu)同(tong)部(bu)門(men)及(ji)不(bu)同(tong)場(chang)景(jing)的(de)數(shu)據(ju)融(rong)合(he)、分析和洞察,是實現產供銷協同的必要條件。以下我們以交付過程中的物料問題進行說明。
實際生產中,企業經常麵臨的問題是,急單、插單、臨(lin)時(shi)取(qu)消(xiao)訂(ding)單(dan)都(dou)會(hui)大(da)量(liang)存(cun)在(zai),在(zai)出(chu)現(xian)變(bian)化(hua)時(shi),要(yao)如(ru)何(he)調(tiao)整(zheng)物(wu)料(liao)?比(bi)如(ru),上(shang)個(ge)訂(ding)單(dan)剛(gang)完(wan)成(cheng)一(yi)半(ban)生(sheng)產(chan)量(liang),新(xin)增(zeng)加(jia)的(de)插(cha)單(dan)又(you)必(bi)須(xu)要(yao)上(shang)線(xian),要(yao)挪(nuo)用(yong)哪(na)個(ge)訂(ding)單(dan)的(de)物(wu)料(liao)更(geng)合(he)適(shi)?插(cha)單(dan)之(zhi)後(hou)物(wu)料(liao)缺(que)多(duo)少(shao)?什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)能(neng)補(bu)齊(qi)?其(qi)他(ta)訂(ding)單(dan)要(yao)延(yan)期(qi)多(duo)久(jiu)?如(ru)果(guo)隻(zhi)考(kao)慮(lv)現(xian)有(you)的(de)物(wu)料(liao)庫(ku)存(cun),很(hen)容(rong)易(yi)陷(xian)入(ru)難(nan)以(yi)決(jue)策(ce)的(de)兩(liang)難(nan)境(jing)地(di)。

jiyuzhinengjuecedejiejuefangan,zaiyunyingguihuacengjiketiqianzuohaowuliaochannengguihua,zaizuoshengchanjihuashinenggoujiangwuliaoyueshukaolvjinqu,daodingdancengjinenggoujiangdingdanhewuliaoguanlidatong。biru,congxuqiuchufajianlidingdancengjidewuliaofenpeijizhi,zonghekaolvfenpeiyouxianji、供應優先級、物料類型、客戶替代、xieyibeiliaodengyueshutiaojian,zidongwanchengwuliaogongxufenxijihesuan,zidongfenpeiwuliaodaoxiangyingdingdan。shengchanshangxianqian,duishijidingdanwuliaojinxingqitaojianzha,weishengchandingdanxiadatigongjuecejianyi,bimianshangxianshengchanhoutinggongdailiao。
當(dang)臨(lin)時(shi)有(you)插(cha)單(dan)或(huo)訂(ding)單(dan)取(qu)消(xiao),輸(shu)入(ru)相(xiang)關(guan)訂(ding)單(dan)數(shu)據(ju),通(tong)過(guo)自(zi)動(dong)計(ji)算(suan),在(zai)保(bao)障(zhang)更(geng)佳(jia)收(shou)益(yi)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia),給(gei)出(chu)物(wu)料(liao)挪(nuo)用(yong)或(huo)調(tiao)整(zheng)建(jian)議(yi)。如(ru)此(ci),企(qi)業(ye)在(zai)決(jue)策(ce)時(shi)就(jiu)更(geng)加(jia)“心裏有數”,不會僅憑經驗或部分因素來調整物料安排。除了物料,訂單交付在產線、設備、人員、fayundengziyuanfangmiandoucunzaileisiqingkuang,zhinengjuecefangandejiejuesilushiyizhide,tongguoxietongjuecekeyishixianduandaoduanderouxingyunying,ranggongyingliantiaozhengyudingdanbianhuabaochitongbu,cujingeleidingdandegaoxiaolvyue。
從訂單評審、gongchangpaidandaojiaofuguochengyouhua,zhinengjueceduiyushengchanyunyingguanlidejiazhixianeryijian,erzheyezhishizhinengjuecefunenggongyezhizaodebingshanyijiao。zhizaoqiyezaijingyingguanliguochengzhong,huimianlingezhonggeyangdenanti,zhinengjuecezaibutongwentizhongdejuececankaozuoyongjiurutongdakaixinshijiedeyibayaochi,bangzhuqiyehuanyizhongsiweihefangshi,kandaohewajuegengduozengchangdeqianneng。
在從製造向智造轉型的關鍵時期,製造企業要增長,更要高質量增長。作為企業數字化的高級階段,智能決策對工業製造的“腦力”升級越來越重要,是智能製造高質量增長的重要技術支撐。以杉數數弈為代表的工業智能決策產品,已經廣泛應用於運營管理、生產計劃、排產排程、物料籌措及分配、人員排班等場景,為鋼鐵、化工、汽車、電子等製造行業的智能化轉型提供了強大的決策動力。