http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-07 20:40:55 來源:機器人大講堂
2025年12月27日,由珞石機器人主辦的“2025全球具身智能機器人前沿技術與產業生態合作大會”圓滿落幕。本次大會以“具身躍遷•生態共榮”為主題,彙聚全球具身智能與機器人領域的頂尖專家學者、產業先鋒領袖與生態夥伴代表,圍繞技術突破、場景落地與生態共建展開深度研討,為全球具身智能產業高質量發展凝聚共識、擘畫藍圖。
當下,人工智能技術正以前所未有的速度重塑千行百業。2025年,“具身智能”寫入政府工作報告,隨著供應鏈日趨完善,量產規模持續擴大,商業應用多點開花,產業發展邁入“生產力重構”的關鍵階段。在這一變革浪潮中,沒有企業能孤立前行,產業鏈上下遊的協同共生,成為突破技術瓶頸、實現規模化應用的核心關鍵。
2025年正值珞石機器人成立十周年,本次大會既是行業智慧的集中碰撞,更是珞石十年深耕機器人領域、串聯上下遊、整合行業資源、推動產業協同deshilizhangxian。zhanzaijushenbiangedeguanjianjiedian,luoshichixutuidongchanyelianshangxiayougongyangongchuang,zaijushenzhinengjiqirenchanyeyueqiandelangchaozhong,zouxiangshengtaigongrongdeqiangyin。
▍開場致辭:引領具身躍遷 共榮產業生態
珞石機器人創始人兼CEO庹華fabiaozhici。tahuisuluoshishengengjiqirenlingyushizaidelicheng,shinianjian,luoshijichendianlezishendejishuyuchanyeshijian,yejianzhenglezhongguojiqirenchanyecongjishutupodaoguimohuayingyongdeguanjianjiedian。mianduidangqianxijuanquanqiudejushenzhinenglangchao,taqiangtiao,jishudetupoyuchanyedekuayueshifazhan,libukaichanyeliandekaifangxietongyujiazhigongsheng。

庹華表示,珞石將依托全棧核心技術、全係列產品矩陣以及下遊場景深耕的深厚積澱,主動扛起產業責任,以更積極的姿態鏈接產業鏈上下遊,深化產學研用協同創新,與全球夥伴共建開放、協同、可持續的具身產業生態。珞石期待與各界同仁攜手同行,合力攻克具身關鍵技術與產業落地瓶頸,推動機器人從“執行工具”向“智能夥伴”跨越,讓具身智能真正賦能千行百業,共築全球智能製造高質量發展的未來。
▍主題報告•學術前沿:解碼技術演進 智啟具身新篇
新加坡南洋理工大學教授楊劍飛帶來《物理智能:從感知智能邁向具身智能》的主題報告。楊劍飛教授長期深耕多模態人工智能與機器人領域,其領導的多模態人工智能與機器人係統實驗室(MARS Lab)在人工智能賦能機器人等物理係統感知、理(li)解(jie)並(bing)與(yu)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)進(jin)行(xing)交(jiao)互(hu)方(fang)麵(mian),積(ji)累(lei)了(le)豐(feng)碩(shuo)成(cheng)果(guo),不(bu)僅(jin)推(tui)動(dong)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)工(gong)業(ye)場(chang)景(jing)高(gao)效(xiao)完(wan)成(cheng)複(fu)雜(za)任(ren)務(wu),更(geng)助(zhu)力(li)其(qi)向(xiang)家(jia)庭(ting)及(ji)更(geng)多(duo)開(kai)放(fang)場(chang)景(jing)落(luo)地(di)延(yan)伸(shen)。

在報告中,楊教授立足學術前沿,係統梳理了具身智能的發展脈絡,盤點了當前具身智能的核心研究方向,涵蓋Locomotion、基於LLM與VLM模型的任務與場景理解、模仿學習、長期學習與強化學習等關鍵技術路徑。他指出,具身智能時代要實現機器人的落地應用與價值突破,有三個關鍵點:第一是本體,做出更穩定的機器人硬件平台,第二基於本體去采集高質量、高價值的數據,第三是大模型,讓機器人更精準地理解人類指令、做出更合理的決策。
▍主題報告•產業共振:鏈動產業勢能 加速具身落地
靈初智能技術總監王棟圍繞《長程靈巧操作——邁向通用具身智能》展開主題分享。針對行業熱議的技術路線選擇問題,他提出,從“移動能力”向“靈巧操作”遷qian移yi,是shi未wei來lai機ji器qi人ren行xing業ye發fa展zhan的de重zhong要yao趨qu勢shi。具ju體ti路lu徑jing上shang,通tong過guo采cai集ji泛fan化hua場chang景jing的de真zhen實shi人ren類lei數shu據ju用yong於yu模mo型xing訓xun練lian,部bu署shu至zhi場chang景jing後hou再zai將jiang真zhen機ji數shu據ju回hui流liu,形xing成cheng數shu據ju飛fei輪lun效xiao應ying,完wan成cheng場chang景jing驗yan證zheng。

靈初智能構建了"算法-硬件-數據-場景"全棧協同優勢,在L3長程靈巧操作領域實現突破。從自研VLA+強化學習的混合算法架構,到21自(zi)由(you)度(du)靈(ling)巧(qiao)手(shou)與(yu)整(zheng)機(ji)硬(ying)件(jian),再(zai)到(dao)低(di)成(cheng)本(ben)高(gao)精(jing)度(du)的(de)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)係(xi)統(tong),加(jia)之(zhi)在(zai)真(zhen)實(shi)場(chang)景(jing)中(zhong)積(ji)累(lei)的(de)海(hai)量(liang)真(zhen)實(shi)作(zuo)業(ye)數(shu)據(ju),多(duo)維(wei)度(du)協(xie)同(tong)發(fa)力(li),正(zheng)穩(wen)步(bu)邁(mai)向(xiang)具(ju)身(shen)智(zhi)能(neng)的(de)規(gui)模(mo)化(hua)未(wei)來(lai)。
科大訊飛聆動通用副總裁周甲甲帶來《多模態具身通用機器人在傳統製造業領域的創新探索》的主題分享。他表示,多模態+具身智能是AGI的關鍵路徑。2035 年,“製造即智能”時代全麵來臨,企業走入智能化下半場,麵對多品種、小批量、高柔性的生產趨勢,以VLA模型為核心的具身智能技術展現出強大的泛化能力,將顯著提升機器人的感知與自適應能力,破解製造業難題。

聆動通用基於科大訊飛星火大模型底層能力,將加速形成軟硬件一體化解決方案和標準產品,“一腦多形”適應不同場景需求,讓機器人能理解會思考能幹活,以滿足實際商業化應用落地,從局部通用走向完全通用。
地瓜機器人算法副總裁隋偉在《Agentic-VLA:麵向可泛化的機器人操作方案》的主題演講中指出,VLA實現了從多模態感知到動作生成的端到端學習,構建了“所見即所動”的智能決策閉環,但在落地過程中麵臨不同場景、不同任務也存在數據、評測等問題,無法滿足實際場景需求。

地瓜機器人打造軟硬結合、端雲一體的全鏈路開發基礎設施,一方麵持續布局前沿算法,幫助客戶和開發者實現先進算法在端側的高效部署;另一方麵,持續滿足機器人開發對數據閉環、仿真、模型訓練與部署以及開發效率提升的需求,助力智能機器人規模化落地。
靈心巧手副總裁張延柏帶來《萬億具身智能產業的“抓手”》的主題分享。他指出,靈巧手是具身智能落地的關鍵核心零部件,市場規模潛力巨大。在當前行業成本快速下降、迭代加速的趨勢下,靈巧手的產品升級、普及應用、行業數據積累,關係著能否推動具身智能快速落地。

他強調,做好靈巧手需軟硬件並重發展,加速核心部件自研腳步的同時構建豐富的靈巧操作技能庫。靈心巧手覆蓋連杆、腱繩、直驅三種靈巧手技術路線,多款產品成為行業標杆,通過共建“產學研”協同創新生態,普及靈巧手應用,積累行業數據,不斷推動具身智能落地。
▍圓桌對話:交鋒思想銳見 共破產業迷局
在 “具身智能的應用實踐與前瞻” 圓桌對話中,浙江大學控製學院教授、百人計劃研究員李高峰領銜主持,shugenkejijituanfuzongcailiangjingfeng,beijingzhiyuekongjianchuangshirenqianlinrui,shefulerenxingjiqirenyewuzongjianyeqiang,mofayuanzijiqirenyanfazongjianwulong,xundejixieyanfazongjianyanchaoxin等多方權威代表齊聚。

嘉賓們結合政策前沿、科研一線、產業實踐與市場應用的真實經驗與洞察,圍繞具身智能技術產業前沿進展、潛力應用場景、落地關鍵瓶頸以及未來突破方向等關鍵議題展開深度對話,共同探尋具身智能從技術突破走向規模化落地應用的可行之道。

具身智能機器人產業的高質量發展,離不開全產業鏈的開放協作、創新共生。本次大會梳理了具身智能關鍵發展趨勢,為技術演進與產業突破厘清方向、探索路徑,更有效凝聚了產業發展的共識,夯實了生態共建的根基。
未來,珞石機器人將持續深耕具身智能核心技術,引領具身智能機器人構建標準,推動具身智能機器人規模化落地應用,不斷完善產業生態布局,與全球合作夥伴攜手,書寫全球智能機器人產業的全新篇章。
