作為工業互聯網IIoThebianyuanjisuandezhongyaoyingyongzhiyi，yucexingweihudayuezailiangnianzhiqianjiuyibeijiyuhouwang。gedagongsihechuchuangqiyedoujinxinglezhongdianbuju，sihudoujianxinyucexingweihubijiangchengweiIIoT中少數的“殺手級”應用之一。

比如華為抓住市場痛點，選擇從“梯聯網”切入電梯運維領域。

ABB在(zai)班(ban)加(jia)羅(luo)爾(er)設(she)立(li)了(le)新(xin)的(de)針(zhen)對(dui)節(jie)能(neng)變(bian)頻(pin)器(qi)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)遠(yuan)程(cheng)服(fu)務(wu)中(zhong)心(xin)
，全(quan)年(nian)無(wu)休(xiu)的(de)遠(yuan)程(cheng)訪(fang)問(wen)位(wei)於(yu)最(zui)終(zhong)用(yong)戶(hu)工(gong)廠(chang)內(nei)的(de)變(bian)頻(pin)器(qi)，實(shi)現(xian)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)和(he)狀(zhuang)態(tai)監(jian)測(ce)。

霍尼韋爾推出互聯輔助動力裝置的預測性維護服務GoDirect，海南航空成為全球首家采用GoDirect的航空公司。

空客則選擇自建邊緣計算和雲平台能力，量身定做自用的預測性維護係統。

鑒於市場中的存量設備數目相當可觀，絕大多數還沒采用有效的預測性維護方案，而設備維護產生的費用超過設備總體生命周期成本的50%。試問誰不想用更好的手段來預防設備故障呢？有權威機構預測，2022年之前預測性維護市場都會保持高速增長，複合年均增長率（CAGR）為39%。兩年過去了，預測性維護發展得怎麼樣？

最近貝恩谘詢發布了一份報告，總體上闡述了一個意料之外、情理之中的核心觀點：yucexingweihudefazhanbujiyuqi。renheshiqingdefashengheyanjin

，douyouqibirandeyuanyin。yucexingweihuzuoweigongyehulianwangdedianxingyingyong，fenxitadefazhanxianzhuangduiyuzhenggelingyueryan，juyouhenhaodejiejianyiyi。weiheyucexingweihufazhanbujiyuqi
？

究其原因
，主要有3點。

1.投資回報率難以計算

投資回報率ROI如果算不清楚，就意味著見效慢
，效果很難評估，工業企業的推進意願自然不會提升。

2.轉變商業模式，先要轉變思維

如果隻算由預測性維護降低的停機風險，隻算省錢的經濟賬
，是遠遠不夠的。

好的商業模式，不一定是幫最終用戶多省錢
，而是幫設備服務商或者設備製造商多賺錢。

3.基礎不紮實，數據量不足

工業設備的預測性維護，都麵臨一個避而不提的共性問題，設備自身的傳感器數量不足，很多數據還沒有形成有效的長期積累。

目(mu)前(qian)，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)領(ling)域(yu)的(de)初(chu)創(chuang)公(gong)司(si)非(fei)常(chang)活(huo)躍(yue)，其(qi)中(zhong)不(bu)乏(fa)未(wei)來(lai)的(de)產(chan)業(ye)重(zhong)塑(su)者(zhe)。毫(hao)無(wu)疑(yi)問(wen)
，預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)是(shi)未(wei)來(lai)的(de)發(fa)展(zhan)趨(qu)勢(shi)。如(ru)何(he)解(jie)決(jue)上(shang)述(shu)問(wen)題(ti)然(ran)後(hou)真(zhen)正(zheng)撬(qiao)動(dong)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)這(zhe)塊(kuai)市(shi)場(chang)蛋(dan)糕(gao)
，挖(wa)掘(jue)新(xin)的(de)商(shang)機(ji)？恒(heng)進(jin)彙(hui)聚(ju)行(xing)業(ye)專(zhuan)家(jia)和(he)大(da)量(liang)行(xing)業(ye)用(yong)戶(hu)，以(yi)智(zhi)能(neng)維(wei)護(hu)行(xing)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)為(wei)主(zhu)題(ti)，進(jin)行(xing)了(le)深(shen)入(ru)的(de)研(yan)究(jiu)，梳(shu)理(li)出(chu)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)路(lu)徑(jing)。通(tong)過(guo)對(dui)國(guo)際(ji)技(ji)術(shu)趨(qu)勢(shi)、zuijiashijianhebiaozhundetantao，tichulezhongguoyucexingweihudefazhanlantu，jiangxiezhuqiyeguibijutishishizhongdefengxian，bangzhuqiyezhidingfuhezishendeweihubiaozhun
，chenggongdachengjidingdezhanlvemubiao。

2020 智能維護技術大會(SMC 2020)將拓展到3000人規模
，與會嘉賓從傳統的汽車領域拓展到石化
、電子
、航空、冶金、食品、醫療等不同領域。論壇通過國內外一流企業就智能維護涉及的不同角度分享，以展+會的形式為3000名專業觀眾聯合呈現，打造智能維護的多行業一站式解決方案。活動期間，超過150場技術演講和約1000家商務對接活動將同期進行。

SMC係列會議項目

智能維護與預維護技術係列會議平台，以技術交流為核心，搭建行業應用方案商務開發與交流為目的。

除2020 智能維護技術大會(SMC 2020)外
，同期還將舉辦其他7場論壇與會議：

1.夢工廠『2025』 峰會

2.AEC 2020第五屆飛機工程大會

3.ALL IS 工業信息安全技術峰會 - 石化 | 電力

4.第五屆未來車身工程大會

5.汽車車身衝壓、焊裝及連接工程發展論壇

6.第八屆汽車車身塗裝工程發展論壇

7.第九屆汽車總裝工程發展論壇

係列會議預計將吸引3,000名專業觀眾的集中參與
，與會嘉賓主要來自設備
、規劃
、維修、IT
、ME、采購部等關鍵部門，涵蓋了汽車、石化、電力、電子、航空、冶金、食品、醫療和包裝等關鍵行業的企業用戶。除了技術講座，我們將在現場組織微型展，約80-100jiazuoyouqiyejiangyibiaotanxingshicanyu，xiliefenghuizhanquhutong

，yizhangxiongkakeyicanguantongqibachanghuiyi，canhuixiaoyihezhifanbei？xiangxinhuigeidaochangdezhuanyeguanzhongdailaifengfudeshangwujiaoliuyujishuxuexijihui，tongshigeixingyeneidezhuanyerenshidailaiwuxiandeshangwuhezuojihui。