作為工業互聯網IIoT和(he)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)重(zhong)要(yao)應(ying)用(yong)之(zhi)一(yi)
，預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)大(da)約(yue)在(zai)兩(liang)年(nian)之(zhi)前(qian)就(jiu)已(yi)被(bei)寄(ji)予(yu)厚(hou)望(wang)。各(ge)大(da)公(gong)司(si)和(he)初(chu)創(chuang)企(qi)業(ye)都(dou)進(jin)行(xing)了(le)重(zhong)點(dian)布(bu)局(ju)，似(si)乎(hu)都(dou)堅(jian)信(xin)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)必(bi)將(jiang)成(cheng)為(wei)IIoT中少數的“殺手級”應用之一。

比如華為抓住市場痛點，選擇從“梯聯網”切入電梯運維領域。

ABB在zai班ban加jia羅luo爾er設she立li了le新xin的de針zhen對dui節jie能neng變bian頻pin器qi的de數shu字zi化hua遠yuan程cheng服fu務wu中zhong心xin，全quan年nian無wu休xiu的de遠yuan程cheng訪fang問wen位wei於yu最zui終zhong用yong戶hu工gong廠chang內nei的de變bian頻pin器qi，實shi現xian預yu測ce性xing維wei護hu和he狀zhuang態tai監jian測ce。

霍尼韋爾推出互聯輔助動力裝置的預測性維護服務GoDirect
，海南航空成為全球首家采用GoDirect的航空公司。

空客則選擇自建邊緣計算和雲平台能力，量身定做自用的預測性維護係統。

鑒於市場中的存量設備數目相當可觀
，絕大多數還沒采用有效的預測性維護方案，而設備維護產生的費用超過設備總體生命周期成本的50%。試問誰不想用更好的手段來預防設備故障呢
？有權威機構預測，2022年之前預測性維護市場都會保持高速增長

，複合年均增長率（CAGR）為39%。兩年過去了，預測性維護發展得怎麼樣？

最近貝恩谘詢發布了一份報告
，總體上闡述了一個意料之外、情理之中的核心觀點：預yu測ce性xing維wei護hu的de發fa展zhan不bu及ji預yu期qi。任ren何he事shi情qing的de發fa生sheng和he演yan進jin，都dou有you其qi必bi然ran的de原yuan因yin。預yu測ce性xing維wei護hu作zuo為wei工gong業ye互hu聯lian網wang的de典dian型xing應ying用yong
，分fen析xi它ta的de發fa展zhan現xian狀zhuang對dui於yu整zheng個ge領ling域yu而er言yan，具ju有you很hen好hao的de借jie鑒jian意yi義yi。為wei何he預yu測ce性xing維wei護hu發fa展zhan不bu及ji預yu期qi？

究其原因，主要有3點。

1.投資回報率難以計算

投資回報率ROI如果算不清楚，就意味著見效慢

，效果很難評估，工業企業的推進意願自然不會提升。

2.轉變商業模式，先要轉變思維

如果隻算由預測性維護降低的停機風險，隻算省錢的經濟賬
，是遠遠不夠的。

好的商業模式
，不一定是幫最終用戶多省錢，而是幫設備服務商或者設備製造商多賺錢。

3.基礎不紮實，數據量不足

工業設備的預測性維護
，都麵臨一個避而不提的共性問題
，設備自身的傳感器數量不足

，很多數據還沒有形成有效的長期積累。

muqian


，womenkandaoyucexingweihulingyudechuchuanggongsifeichanghuoyue
，qizhongbufaweilaidechanyezhongsuzhe。haowuyiwen
，yucexingweihushiweilaidefazhanqushi。ruhejiejueshangshuwentiranhouzhenzhengqiaodongyucexingweihuzhekuaishichangdangao，wajuexindeshangji？hengjinhuijuxingyezhuanjiahedaliangxingyeyonghu
，yizhinengweihuxingyedefazhanweizhuti，jinxingleshenrudeyanjiu
，shulichuguanjianjishulujing。tongguoduiguojijishuqushi、最(zui)佳(jia)實(shi)踐(jian)和(he)標(biao)準(zhun)的(de)探(tan)討(tao)
，提(ti)出(chu)了(le)中(zhong)國(guo)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)的(de)發(fa)展(zhan)藍(lan)圖(tu)
，將(jiang)協(xie)助(zhu)企(qi)業(ye)規(gui)避(bi)具(ju)體(ti)實(shi)施(shi)中(zhong)的(de)風(feng)險(xian)
，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)製(zhi)定(ding)符(fu)合(he)自(zi)身(shen)的(de)維(wei)護(hu)標(biao)準(zhun)
，成(cheng)功(gong)達(da)成(cheng)既(ji)定(ding)的(de)戰(zhan)略(lve)目(mu)標(biao)。

2020 智能維護技術大會(SMC 2020)將拓展到3000人規模

，與會嘉賓從傳統的汽車領域拓展到石化、電子、航空
、冶金
、食品、醫療等不同領域。論壇通過國內外一流企業就智能維護涉及的不同角度分享，以展+會的形式為3000名專業觀眾聯合呈現，打造智能維護的多行業一站式解決方案。活動期間，超過150場技術演講和約1000家商務對接活動將同期進行。

SMC係列會議項目

智能維護與預維護技術係列會議平台，以技術交流為核心，搭建行業應用方案商務開發與交流為目的。

除2020 智能維護技術大會(SMC 2020)外
，同期還將舉辦其他7場論壇與會議：

1.夢工廠『2025』 峰會

2.AEC 2020第五屆飛機工程大會

3.ALL IS 工業信息安全技術峰會 - 石化 | 電力

4.第五屆未來車身工程大會

5.汽車車身衝壓、焊裝及連接工程發展論壇

6.第八屆汽車車身塗裝工程發展論壇

7.第九屆汽車總裝工程發展論壇

係列會議預計將吸引3,000名專業觀眾的集中參與
，與會嘉賓主要來自設備、規劃

、維修、IT
、ME
、采購部等關鍵部門，涵蓋了汽車
、石化
、電力、電子、航空

、冶金、食品
、醫療和包裝等關鍵行業的企業用戶。除了技術講座，我們將在現場組織微型展，約80-100家jia左zuo右you企qi業ye將jiang以yi標biao攤tan形xing式shi參can與yu，係xi列lie峰feng會hui展zhan區qu互hu通tong
，一yi張zhang胸xiong卡ka可ke以yi參can觀guan同tong期qi八ba場chang會hui議yi
，參can會hui效xiao益yi何he止zhi翻fan倍bei？相xiang信xin會hui給gei到dao場chang的de專zhuan業ye觀guan眾zhong帶dai來lai豐feng富fu的de商shang務wu交jiao流liu與yu技ji術shu學xue習xi機ji會hui，同tong時shi給gei行xing業ye內nei的de專zhuan業ye人ren士shi帶dai來lai無wu限xian的de商shang務wu合he作zuo機ji會hui。